MODULBESCHREIBUNG. Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben.

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1 3D-Daten aus Bildern Kurzzeichen: MODULBESCHREIBUNG M_3DB Code: 618 Durchführungszeitraum: FS FS 2013 ECTS-Punkte: 2 Verantwortliche Person: Standorte (angeboten): Empfohlene Module: - Vorausgesetzte Module: Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse: ECTS-Punkte pro Kategorie erhalten einen Überblick über die vielfältigen Möglichkeiten, wie aus optischen Informationen 3D-Daten gewonnen und weiterverarbeitet werden können. Sie kennen Sensoren, Systeme und Verfahren zur Gewinnung von 3D-Daten, verstehen die mathematischen Grundlagen der 3D-Bilderkennung und verarbeitung, entwickeln Verständnis für die Verfahren zur Nutzung und Weiterverarbeitung von Punktewolken, erhalten Einblicke in typische Anwendungen. Prof.Dr. Carlo Bach ++41 (0) /carlo.bach@ntb.ch Buchs, Chur, Waldau St. Gallen Interdisziplinär Differentialrechnung & Klassische Mechanik Informatik & IT Wissen Integralrechnung & Elektrizität / Magnetismus Ebenfalls vorausgesetzt sind die drei Module Informatik, Elektrotechnik & Lineare Algebra I sowie Elektrotechnik & Lineare Algebra II. Ein weiteres vorausgestztes Modul ist das Modul Systemtechnik A (aus einem der Profile). Das Modul findet im Frühlingssemester statt. Dieses Modul richtet sich an Studierende, die ein tieferes Verständnis für die physikalischen, mathematischen und algorithmischen Hintergründe zur Generierung und Verarbeitung von 3D-Daten gewinnen möchten. Kategorie: Systemtechnik BB (Standard 05) Systemtechnik VZ (Standard 05) Modulbewertung Leistungsbewertung Während des Semesters: Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben. Gewichtung: Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben (Gewicht 100%). Kurse in diesem Modul 3D-Daten aus Bildern Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt. 3DB Code: erhalten einen Überblick über die vielfältigen Möglichkeiten, wie aus optischen Informationen 3D-Daten gewonnen und weiterverarbeitet werden können. Sie kennen Sensoren, Systeme und Verfahren zur Gewinnung von 3D-Daten, verstehen die mathematischen Grundlagen der 3D-Bilderkennung und verarbeitung, entwickeln Verständnis für die Verfahren zur Nutzung und Weiterverarbeitung von Punktewolken, erhalten Einblicke in typische Anwendungen.

2 Lerninhalt: Ansprechspersonen: Bibliographie: Erzeugen von 3D-Datensätzen Lichtschnitt und Streifenprojektion (3D Daten aus Triangulation) Multikamerasysteme (u.a. Stereo) und Fotogrammetrie (3D-Daten aus Korrespondenzanalyse von Merkmalen) Interferometrie und Phasenshift (3D-Daten aus Interferenzmustern) Fotometrie und Deflektometrie (3D-Daten aus Beleuchtungszenarien) Plenoptische Verfahren (3D-Daten aus Lichtfeldern) Tomografie (3D-Daten aus Projektionen) Arbeiten mit 3D Punktewolken Ausgleichsrechnung und Flächenrückführung Objektgenerierung aus Punktewolken Anwendungen Aufbau moderner Spielkonsolen (Kinect, Wii, PS) 3D-Fernsehen und -Kino Prof.Dr. Carlo Bach, Prof.Dr. Andreas Ettemeyer, Prof.Dr. Claus P. Keferstein ++41 (0) (0) (0)81 Interdisziplinär Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben. Unterrichtsgespräch im Klassenverband. Übungen und Vorführungen/Praktika Buch, Fachartikel Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche erzeugt: :44:14 letze Änderung: :06:46 Modul-Id: (Vorgänger) Status: aktiviert

3 Automation I Kurzzeichen: Code: 510 MODULBESCHREIBUNG M_AUT_I Durchführungszeitraum: HS HS 2012 ECTS-Punkte: 4 Verantwortliche Person: Standorte (angeboten): Fachbereiche: Empfohlene Module: - Vorausgesetzte Module: Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse: Anschlussmodule: ECTS-Punkte pro Kategorie 120h Die interdisziplinären Module Automation I und II umfassen folgende Gebiete: Steuerungstechnik Messtechnik und Regelungstechnik Pneumatik Computerkommunikation Handlingstechnik und Robotik mit Bildverarbeitung Künstliche Intelligenz (Fuzzy Logic, Neuronale Netze) sind in der Lage eine automatisierte Anlage konzeptionell auszulegen. Steuerprogramme und Algorithmen für SPS-Steuerungen zu entwickeln. die wichtigsten Komponenten der Pneumatik anzuwenden. die notwendigen Komponenten und Teilsysteme (Steuerung, Transfersysteme, Handlingsysteme, PC etc.) für eine Anlage festzulegen. den Einsatz von Feldbussen zu beurteilen Sensoren, Aktoren und intelligente Teilsysteme auf der Feld- und Leitebene zu vernetzen die notwendigen Komponenten und Teilsysteme (Feldbus, Sensoren, Aktoren, Hardware, etc.) für eine vernetzte Anlage festzulegen. Durch die praktische Anwendung dieser Fachinhalte wird die Fähigkeit der Kommunikation zwischen den Ingenieuren aus den Bereichen Mechanik, Elektronik und Informatik geschult. Prof. Günter Nagel ++41 (0) /guenter.nagel@ntb.ch Buchs, Waldau St. Gallen Interdisziplinär Differentialgleichungen & Wärmelehre / Wellenlehre Differentialrechnung & Klassische Mechanik Integralrechnung & Elektrizität / Magnetismus Weitere Voraussgesetzte Module, sind die beiden Module Systemtechnik A und Systemtechnik B (aus einem der Profile). Automation II Das Modul findet im Herbstsemester statt. Kategorie: Systemtechnik BB (Standard 05) Wahlmodule / 4 Punkte Systemtechnik VZ (Standard 05) Wahlmodule / 4 Punkte Modulbewertung Leistungsbewertung Während des Semesters: Während der Unterrichtsphase wird im Kurs SPS eine Prüfung geschrieben und eine Projektarbeit bewertet. Zusätzlich wird über beide Kurse (SPS und Feldbus) eine gemeinsame Prüfung geschrieben. Gewichtung: Kurse in diesem Modul Feldbusse Während der Unterrichtsphase wird im Kurs SPS eine Prüfung geschrieben und eine Projektarbeit (Gewicht je 33.3%) bewertet. Zusätzlich wird über beide Kurse (SPS und Feldbus) eine gemeinsame Prüfung (Gewicht 33.3%) geschrieben. Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt.

4 AUT_I_F Code: Lerninhalt: Bibliographie: SPS 30h sind in der Lage den Einsatz von Feldbussen zu beurteilen Sensoren, Aktoren und intelligente Teilsysteme auf der Feld- und Leitebene zu vernetzen die notwendigen Komponenten und Teilsysteme (Feldbus, Sensoren, Aktoren, Hardware, etc.) für eine vernetzte Anlage festzulegen. Feldbusse (anwendungsorientiert) RS-232 (LabWindows) RS-485 Ethernet in der Automatisierung, TCP/IP (LabWindows) ProfiBus, ASI, LON, CAN, etc. Prof. Günter Nagel ++41 (0)81 Interdisziplinär Während der Unterrichtsphase wird gemeinsam mit dem Kurs SPS eine Prüfung geschrieben. Vorlesung, Übungen, Praktika, Selbststudium Skript, Feldbus-Unterlagen, Übungen, Praktika LabWindows, CoDeSys Blockkurs mit 1.14 Lektionen pro Woche Der Kurs findet in den letzten 5 Wochen des Semesters statt. AUT_I_S Code: Lerninhalt: 90h sind in der Lage eine automatisierte Anlage konzeptionell auszulegen. Steuerprogramme und Algorithmen für SPS-Steuerungen zu entwickeln. die wichtigsten Komponenten der Pneumatik anzuwenden. die notwendigen Komponenten und Teilsysteme (Steuerung, Transfersysteme, Handlingsysteme, PC etc.) für eine Anlage festzulegen. Programmierung einer SPS IEC Aufbau Sprachen Modellierung von Steuerung mittels Petrinetzen und endlichen Automaten Simulation von Steuerungen SoftSPS Visualisierung / Diagnose HMI (User Interface) Parametereingabe und -ausgabe PC als intelligente Anzeige Zentrale und Dezentrale Systeme Grundelemente der Pneumatik Ventile, Zylinder, Drosseln, Greifer Handlingsysteme Transfersysteme Konzeption von automatisierten Systemen Prof. Günter Nagel ++41 (0) /guenter.nagel@ntb.ch Interdisziplinär Während der Unterrichtsphase wir eine Prüfung geschrieben, eine Projektarbeit bewertet sowie eine weitere Prüfung gemeinsam mit dem Kurs Feldbus geschrieben. Vorlesung, Übungen, Praktika, Projekt, Selbststudium

5 Bibliographie: Skript, SPS-Unterlagen, Übungen, Praktika ProSys, MATLAB/SIMULINK, MuPAD, CoDeSys Blockkurs mit 2.86 Lektionen pro Woche Der Kurs findet in den ersten 10 Wochen (à 4 Lektionen) des Semsters statt. erzeugt: :43:21 letze Änderung: Modul-Id: Status: aktiviert

6 Automation II Kurzzeichen: Code: 610 MODULBESCHREIBUNG M_AUT_II Durchführungszeitraum: FS FS 2013 ECTS-Punkte: 4 Verantwortliche Person: Standorte (angeboten): Fachbereiche: Empfohlene Module: Vorausgesetzte Module: Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse: ECTS-Punkte pro Kategorie 120h Die interdisziplinären Module Automation I und II umfassen folgende Gebiete: Steuerungstechnik Messtechnik und Regelungstechnik Pneumatik Computerkommunikation Handlingstechnik und Robotik mit Bildverarbeitung Künstliche Intelligenz (Fuzzy Logic, Neuronale Netze) sind in der Lage den Einsatz von Robotern zu beurteilen, zu planen und zu realisieren. die notwendigen Komponenten und Teilsysteme (Steuerung, Transfersysteme, Handlingsysteme, Roboter, Bildverarbeitung, PC etc.) für eine Anlage festzulegen. Prozesswissen mit Hilfe der künstlichen Intelligenz in die Steuerungssoftware zu integrieren. den Einsatz von Fuzzy-Technologie und Neuronalen Netzen zu beurteilen und für einfache Anwendungen zu realisieren. Durch die praktische Anwendung dieser Fachinhalte wird die Fähigkeit der Kommunikation zwischen den Ingenieuren aus den Bereichen Mechanik, Elektronik und Informatik geschult. Prof. Günter Nagel ++41 (0) /guenter.nagel@ntb.ch Buchs, Waldau St. Gallen Interdisziplinär Automation I Differentialgleichungen & Wärmelehre / Wellenlehre Differentialrechnung & Klassische Mechanik Integralrechnung & Elektrizität / Magnetismus Mehrdimensionale Analysis & Schwingungslehre / Optik Weitere Voraussgesetzte Module, sind die beiden Module Systemtechnik A und Systemtechnik B (aus einem der Profile). Das Modul findet im Frühlingssemester statt. Kategorie: Systemtechnik BB (Standard 05) Wahlmodule / 4 Punkte Systemtechnik VZ (Standard 05) Wahlmodule / 4 Punkte Modulbewertung Leistungsbewertung Während des Semesters: Gewichtung: Kurse in diesem Modul Neuronale Netze / Fuzzy Logic Während der Unterrichtsphase wird in den Kursen Robotik und Neuronale Netze / Fuzzy Logic je eine Prüfung geschrieben. Zusätzlich wird im Kurs Neuronale Netze / Fuzzy Logic eine Projektarbeit bewertet. Während der Unterrichtsphase wird in den Kursen Robotik und Neuronale Netze / Fuzzy Logic je eine Prüfung geschrieben (Gewicht je 33.3%). Zusätzlich wird im Kurs Neuronale Netze / Fuzzy Logic eine Projektarbeit bewertet (Gewicht 33.3%). Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt. AUT_II_N Code: 61002

7 Lerninhalt: Ansprechspersonen: Bibliographie: Robotik sind in der Lage Prozesswissen mit Hilfe der künstlichen Intelligenz in die Steuerungssoftware zu integrieren. den Einsatz von Fuzzy-Technologie und Neuronalen Netzen zu beurteilen und für einfache Anwendungen zu realisieren. Fuzzy-Logic Fuzzifizierung Fuzzy-Regeln Defuzzifizierung Neuronale Netze (Feed forward-netze) Architektur Lernregeln Vorverarbeitung Ausblick in die Kombination von Fuzzy-Logic mit Neuronalen Netzen. Integration von Prozesswissen mit Hilfe der künstlichen Intelligenz in die Steuerungssoftware. Prof. Günter Nagel, Prof.Dr. Angela Fässler ++41 (0) (0)81 Interdisziplinär Während der Unterrichtsphase wir eine Prüfung geschrieben und eine Projektarbeit bewertet. Vorlesung, Übungen, Praktika, Selbststudium, Projekt Skript, Übungen, Praktika MATLAB/SIMULINK, MuPAD Blockkurs mit 2 Lektionen pro Woche Der Kurs findet in den ersten 7 Wochen (à 4 Lektionen) des Semesters statt. AUT_II_R Code: Lerninhalt: sind in der Lage den Einsatz von Robotern zu beurteilen, zu planen und zu realisieren. die notwendigen Komponenten und Teilsysteme (Steuerung, Transfersysteme, Handlingsysteme, Roboter, Bildverarbeitung, PC etc.) für eine Anlage festzulegen. Grundlagen der Industrie Roboter Funktionsweise und Aufbau Einsatzgebiete Achsen (Linear- und Rotationsachsen) Kinematik Autonome Roboter Serviceroboter Bibliographie: Industriellen Bildverarbeitung in der Robotik Grundlagen Integration der Bildverarbeitung in der Robotik Einfache Anwendungsbeispiele Projektarbeit Prof. Günter Nagel ++41 (0) /guenter.nagel@ntb.ch Interdisziplinär Während der Unterrichtsphase wir eine Prüfung geschrieben. Vorlesung, Übungen, Praktika, Selbststudium, Projekt Skript, Roboter-Unterlagen, Übungen, Praktika MATLAB/SIMULINK, MuPAD Blockkurs mit 2 Lektionen pro Woche Der Kusr findet in den zweiten 7 Wochen (à 4 Lektionen) des Semsters statt. erzeugt: :43:21

8 letze Änderung: Modul-Id: Status: aktiviert

9 Biomedizinische Technik Kurzzeichen: Code: 512 MODULBESCHREIBUNG M_BMT Durchführungszeitraum: HS HS 2012 ECTS-Punkte: 2 Verantwortliche Person: Standort (angeboten): Empfohlene Module: - Vorausgesetzte Module: Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse: ECTS-Punkte pro Kategorie kennen die Grundlagen der Biomedizinischen Technik, der Biomedizin sowie der Biomedizinischen Messtechnik. können einfache elektrophysikalische Messungen unter Berücksichtigung der Sicherheit am Menschen durchführen. können Biosignale erfassen, verarbeiten und analysieren. Prof.Dr. Urs Moser ++41 (0) /urs.moser@ntb.ch Buchs Medizintechnik Differentialrechnung & Klassische Mechanik Integralrechnung & Elektrizität / Magnetismus Ebenfalls vorausgesetzt sind die vier Module Mechanik & Werkstoffe / Chemie I, Mechanik & Werkstoffe / Chemie II, Elektrotechnik & Lineare Algebra I sowie Elektrotechnik & Lineare Algebra II. Das Modul findet im Herbstsemester statt. Kategorie: Systemtechnik BB (Standard 05) Systemtechnik VZ (Standard 05) Modulbewertung Leistungsbewertung Während des Semesters: Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben und es werden 4 Laborarbeiten bewertet. Gewichtung: Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben (Gewicht 50%) und es werden 4 Laborarbeiten bewertet (Gewicht je 12.5%). Kurse in diesem Modul Biomedizinische Technik Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt. BMT Code: kennen die Grundlagen der Biomedizinischen Technik, der Biomedizin und Humanmedizin. können ausgewählte medizinische Verfahren der Prävention, Diagnostik und Therapie sowie der Rehabilitation beschreiben. können einfache elektrophysikalische Messungen am Menschen unter Berücksichtigung der Sicherheit durchführen, auswerten und analysieren.

10 Lerninhalt: Bibliographie: Einführung in: Biomedizinische Technik Zelle, Zellbiologie, Zellbiochemie Blut, Hormone, Immunologie Innere Medizin (Herz, Kreislauf, Atmung, Stofftransport) Nerv und Muskel, Elektrophysiologie Bewegungsapparat Intensivmedizin Laborübungen: Blutdruckmessung Elektrokardiographie (EKG), Elektroencephalographie (EEG) Elektrooculographie (EOG), Elektromyographie (EMG) Audiometrie (AUM) Prof.Dr. Urs Moser ++41 (0)81 Medizintechnik Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben und es werden 4 Laborarbeiten bewertet. Lehrgespräch, begleitete Laborübungen, Demonstrationen, Selbststudium Fachliteratur, Skript mit Übungsunterlagen, Manuals Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche erzeugt: :43:33 letze Änderung: :09:30 Modul-Id: (Vorgänger) Status: aktiviert

11 Biomedizinische Systemtechnik Kurzzeichen: Code: 612 MODULBESCHREIBUNG M_BMS Durchführungszeitraum: FS FS 2013 ECTS-Punkte: 2 Verantwortliche Person: Standort (angeboten): Empfohlene Module: - Vorausgesetzte Module: Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse: ECTS-Punkte pro Kategorie kennen die Grundlagen der Biomedizinischen Systemtechnik. können Strukturen und Funktionen von Biomedizinischen Systemen beschreiben. kennen die wichtigsten bildgebenden Verfahren der medizinischen Diagnostik. Prof.Dr. Urs Moser ++41 (0) /urs.moser@ntb.ch Buchs Medizintechnik Differentialrechnung & Klassische Mechanik Integralrechnung & Elektrizität / Magnetismus Ebenfalls vorausgesetzt sind die vier Module Mechanik & Werkstoffe / Chemie I, Mechanik & Werkstoffe / Chemie II, Elektrotechnik & Lineare Algebra I sowie Elektrotechnik & Lineare Algebra II. Das Modul findet im Frühlingssemester statt. Kategorie: Systemtechnik BB (Standard 05) Systemtechnik VZ (Standard 05) Modulbewertung Leistungsbewertung Während des Semesters: Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben und es werden 4 Laborarbeiten bewertet. Gewichtung: Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben (Gewicht 50%) und es werden 4 Laborarbeiten bewertet (Gewicht je 12.5%). Kurse in diesem Modul Biomedizinische Systemtechnik Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt. BMS Code: kennen die Grundlagen der Biomedizinischen Systemtechnik. können Strukturen und Funktionen von Biomedizinischen Systemen beschreiben. kennen die wichtigsten bildgebenden Verfahren der medizinischen Diagnostik.

12 Lerninhalt: Bibliographie: Grundlagen in: Bioelektromagnetismus, Magnetic Resonance Imaging (MRI) Ionisierende Strahlung, Röntgen, Computertomografie (CT), Strahlentherapie, Strahlenschutz Akustik, Ultrasonografie (US) Flüssigkeits- und Gastransport, Herz-Lungen-Maschine, Respiratoren und Monitoring Medizinische Optik, Laser Laborübungen: Spirometrie Ultraschallfelder Ultraschall (Echo, Bild) Ultraschall-Doppler (Blutfluss) Pulsoxymeter Prof.Dr. Urs Moser ++41 (0)81 Medizintechnik Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben und es werden 4 Laborarbeiten bewertet. Lehrgespräch, begleitete Laborübungen, Demonstrationen, Selbststudium Fachliteratur, Skript mit Übungsunterlagen, Manuals Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche erzeugt: :43:33 letze Änderung: :14:45 Modul-Id: (Vorgänger) Status: aktiviert

13 Hands-on CCNA I Kurzzeichen: Code: 517 MODULBESCHREIBUNG M_CCNA_I Durchführungszeitraum: HS HS 2012 ECTS-Punkte: 4 Verantwortliche Person: Standort (angeboten): Empfohlene Module: - Vorausgesetzte Module: Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse: Anschlussmodule: ECTS-Punkte pro Kategorie 120h Das Wahlmodul Hands-on Certified Network Associate (CCNA) I vermittelt grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten für den selbstständigen Aufbau und Betrieb von TCP/IP Netzwerken im KMU-Umfeld. Vermittelt werden Basiskompetenzen in den Bereichen IP-Netze (Strukturierung von Netzen, Adressierung, Protokolle). Ausserdem lernen die Studierenden die Funktionsweise, Konfiguration und die Einsatzgebiete von Routern und die damit verbundenen Technologien kennen. Das Modul bereitet die Studierenden auf die Zertifikatsprüfung CCNA vor. Die CCNA-Zertifizierung bescheinigt, selbständig mittelgrosse Computernetze verstehen, aufbauen und administrieren zu können. Ferner lernen die Studierenden gezielt das Orten und Beheben von Fehlern in der Netzwerk-Infrastruktur. Die theoretischen Inhalte werden laufend im Netzwerklabor angewandt und vertieft. Beat Bigger ++41 (0) /beat.bigger@ntb.ch Chur Informatik Informatik & IT Wissen Weiter vorausgesetzt wird das Modul Informatik. Hands-on CCNA II Das Modul findet im Herbstsemester statt. Kategorie: Systemtechnik BB (Standard 05) Wahlmodule / 4 Punkte Systemtechnik VZ (Standard 05) Wahlmodule / 4 Punkte Modulbewertung Leistungsbewertung Während des Semesters: Gewichtung: Kurse in diesem Modul Hands-on CCNA I Während der Unterrichtsphase werden im Kurs Hands-on CCNA I eine Prüfung in der Mitte des Semesters und eine Prüfung am Ende des Semesters geschrieben. Während der Unterrichtsphase werden im Kurs Hands-on CCNA I eine Prüfung in der Mitte des Semesters (Gewicht 40%) und eine Prüfung am Ende des Semesters (Gewicht 60%) geschrieben. Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt. CCNA_I Code: h

14 Lerninhalt: Das Wahlmodul Hands-on Certified Network Associate (CCNA) I vermittelt grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten für den selbstständigen Aufbau und Betrieb von TCP/IP Netzwerken im KMU-Umfeld. Vermittelt werden Basiskompetenzen in den Bereichen IP-Netze (Strukturierung von Netzen, Adressierung, Protokolle). Ausserdem lernen die Studierenden die Funktionsweise, Konfiguration und die Einsatzgebiete von Routern und die damit verbundenen Technologien kennen. Das Modul bereitet die Studierenden auf die Zertifikatsprüfung CCNA vor. Die CCNA-Zertifizierung bescheinigt, selbständig mittelgrosse Computernetze verstehen, aufbauen und administrieren zu können. Ferner lernen die Studierenden gezielt das Orten und Beheben von Fehlern in der Netzwerk-Infrastruktur. Die theoretischen Inhalte werden laufend im Netzwerklabor angewandt und vertieft. Netzwerk Grundlagen Berechnung von IP-Adressen und Subnetzen Bedienung des Cisco Command Line interface Funktionweise und Funktionen von Netzwerk- und Transportschichtprotokollen Routing Protokolle und Konzepte Router Interfaces konfigurieren und überprüfen Design und Implementation von klassenlosen IP-Adressierungsschemata Distance-Vector und Link-Sate Routing Routingprotokolle RIP, EIGRP und OSPF Beat Bigger ++41 (0) /beat.bigger@ntb.ch Informatik Während der Unterrichtsphase werden zwei Prüfungen geschrieben. Vorlesung, Übungen, Praktika Klassenunterricht mit 4 Lektionen pro Woche erzeugt: :44:14 letze Änderung: :01:53 Modul-Id: Status: aktiviert

15 Hands-on CCNA II Kurzzeichen: Code: 617 MODULBESCHREIBUNG M_CCNA_II Durchführungszeitraum: FS FS 2013 ECTS-Punkte: 4 Verantwortliche Person: Standort (angeboten): Empfohlene Module: - Vorausgesetzte Module: Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse: ECTS-Punkte pro Kategorie 120h Das Wahlmodul Hands-on Cisco Certified Network Associate (CCNA) II vermittelt weiterführende Kenntnisse und Fähigkeiten für den selbstständigen Aufbau und Betrieb von TCP/IP Netzwerken im KMU-Umfeld. Vermittelt werden Basiskompetenzen in den Bereichen Switching, Wireless LAN (WLAN) und Wide Area Networks (WAN). lernen die Funktionsweise, die Konfiguration und die Einsatzgebiete von Switches, WLAN Access Points sowie WAN-Anbindungen und die damit verbundenen Technologien kennen. Das Modul bereitet die Studierenden auf die Zertifikatsprüfung CCNA vor. Die CCNA-Zertifizierung bescheinigt, selbständig mittelgrosse Computernetze verstehen, aufbauen und administrieren zu können. Ferner lernen die Studierenden gezielt das Orten und Beheben von Fehlern in der Netzwerk-Infrastruktur. Die theoretischen Inhalte werden laufend im Netzwerklabor angewandt und vertieft. Beat Bigger ++41 (0) /beat.bigger@ntb.ch Chur Informatik Hands-on CCNA I Informatik & IT Wissen Weiter vorausgesetzt wird das Modul Informatik. Das Modul findet im Frühlingssemester statt. Kategorie: Systemtechnik BB (Standard 05) Wahlmodule / 4 Punkte Systemtechnik VZ (Standard 05) Wahlmodule / 4 Punkte Modulbewertung Leistungsbewertung Während des Semesters: Gewichtung: Kurse in diesem Modul Hands-on CCNA II Während der Unterrichtsphase werden im Kurs Hands-on CCNA II eine Prüfung in der Mitte des Semesters und eine Prüfung am Ende des Semesters geschrieben. Während der Unterrichtsphase werden im Kurs Hands-on CCNA II eine Prüfung in der Mitte des Semesters (Gewicht 40%) und eine Prüfung am Ende des Semesters (Gewicht 60%) geschrieben. Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt. CCNA_II Code: h

16 Lerninhalt: Das Wahlmodul Hands-on Cisco Certified Network Associate (CCNA) II vermittelt weiterführende Kenntnisse und Fähigkeiten für den selbstständigen Aufbau und Betrieb von TCP/IP Netzwerken im KMU-Umfeld. Vermittelt werden Basiskompetenzen in den Bereichen Switching, Wireless LAN (WLAN) und Wide Area Networks (WAN). lernen die Funktionsweise, die Konfiguration und die Einsatzgebiete von Switches, WLAN Access Points sowie WAN-Anbindungen und die damit verbundenen Technologien kennen. Das Modul bereitet die Studierenden auf die Zertifikatsprüfung CCNA vor. Die CCNA-Zertifizierung bescheinigt, selbständig mittelgrosse Computernetze verstehen, aufbauen und administrieren zu können. Ferner lernen die Studierenden gezielt das Orten und Beheben von Fehlern in der Netzwerk-Infrastruktur. Die theoretischen Inhalte werden laufend im Netzwerklabor angewandt und vertieft. LAN-Switching Switch Konfiguration und Remote Access VLANs, VLAN Trunking Protocol, inter-vlan-routing Spanning Tree Protocol und Rapid Spanning Tree Protocol Konfigurationsverwaltung WLAN Grundlagen WAN-Anbindung Access Control Lists Konfiguration von DHCP und NAT Weitverkehrsverbindungen mit PPP, HDLC und Frame Relay Troubleshooting in Netzwerken Beat Bigger ++41 (0)81 Informatik Während der Unterrichtsphase werden zwei Prüfungen geschrieben. Vorlesung, Übungen, Praktika Klassenunterricht mit 4 Lektionen pro Woche erzeugt: :44:14 letze Änderung: :19:23 Modul-Id: Status: aktiviert

17 Elektrische Energiesysteme Kurzzeichen: Code: 514 MODULBESCHREIBUNG M_EES Durchführungszeitraum: HS HS 2012 ECTS-Punkte: 4 Verantwortliche Person: Standorte (angeboten): Fachbereiche: Empfohlene Module: - Vorausgesetzte Module: Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse: ECTS-Punkte pro Kategorie 120h kennen die Wirkungsweise der Solarstrahlung. kennen den Aufbau und die Wirkungsweise der unterschiedlichen Photovoltaik-Technologien. können eine Photovoltaik-Anlage auslegen. können Wirtschaftlichkeitsrechnungen für Energieproduktionsanlagen durchführen. kennen die elementaren Zusammenhänge, Möglichkeiten und Grenzen der Windenergie. kennen die wichtigsten Formen weiterer erneuerbarer Energieerzeugung kennen die Arbeitsweise konventioneller Kraftwerke. kennen die verschiedenen Methoden zur Energiespeicherung und können diese beurteilen. kennen die wichtigsten Aspekte des Verbundnetzes. Prof.,PhD Kurt Schenk ++41 (0) /kurt.schenk@ntb.ch Buchs, Waldau St. Gallen Elektrotechnik Differentialrechnung & Klassische Mechanik Integralrechnung & Elektrizität / Magnetismus Im weiteren sind die beiden Module Systemtechnik A und Systemtechnik B (aus einem der Profile) Voraussetzung. Das Modul findet im Herbstsemester statt. Kategorie: Systemtechnik BB (Standard 05) Wahlmodule / 4 Punkte Systemtechnik VZ (Standard 05) Wahlmodule / 4 Punkte Modulbewertung Leistungsbewertung Während des Semesters: Gewichtung: Kurse in diesem Modul Energieversorgungsanlagen Während der Unterrichtsphase wird im Kurs Photovoltaik eine Prüfung geschrieben und ein Kurztest gemacht. Während der Unterrichtsphase wird im Kurs Energieversorgungsanlagen eine Prüfung geschrieben. Während der Unterrichtsphase wird im Kurs Photovoltaik eine Prüfung geschrieben (Gewicht 40%) und ein Kurztest gemacht (Gewicht 10%). Während der Unterrichtsphase wird im Kurs Energieversorgungsanlagen eine Prüfung geschrieben (Gewicht 50%). Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt. EES_E Code: : kennen die elementaren Zusammenhänge, Möglichkeiten und Grenzen der Windenergie. kennen die wichtigsten Formen weiterer erneuerbarer Energieerzeugung. kennen die verschiedenen Methoden zur Energiespeicherung und können diese beurteilen. kennen die Wirkungsweise der verschiedenen konventionellen Kraftwerkstypen. kennen die Komponenten der elektrischen Energieübertragung. kennen die wichtigsten Aspekte wie Betrieb und Stabilität des Verbundnetzes.

18 Lerninhalt: Bibliographie: Photovoltaik Erneuerbare und konventionelle Energieerzeugung Energiewandlungsprozess Energieübertragung Netzstabilität Energiespeicherung Prof.,PhD Kurt Schenk ++41 (0)81 Elektrotechnik Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben. Vorlesung Übungen Selbststudium Folien Blockkurs mit 2 Lektionen pro Woche EES_P Code: Lerninhalt: Bibliographie: kennen den Aufbau des Solarspektrums und die Energiemeteorologie. kennen die elektrische Modellierung von Solarzellen und Modulen. kennen den Aufbau und Wirkungsweise unterschiedlicher Zellen. kennen Topologien und Funktionsweise der Wechselrichter. können Photovoltaik-Anlagen auslegen. können Wirtschaftlichkeitsrechnungen von Energieproduktionsanlagen durchführen. Vermittlung der Solarstrahlungsphysik Erklärung zur Energiemeteorologie und deren Wirkung Erstellen von Modellen zur Berechnung und Simulation von Photovoltaik-Anlagen Funktionsweise von Wechselrichter und deren Betriebsalgorithmen Anleitung zur Auslegung einer Photovoltaik-Anlage Vorgehen zur Erstellung einer Wirtschaftlichkeitsrechnung für Energieproduktionsanlagen Zusammenhänge von PV-Energieversorgung und Elektromobilität Prof.,PhD Kurt Schenk ++41 (0) /kurt.schenk@ntb.ch Elektrotechnik Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben und ein Kurztest bewertet. Vorlesung Übungen Selbststudium Folien Blockkurs mit 2 Lektionen pro Woche erzeugt: :44:00 letze Änderung: :12:17 Modul-Id: (Vorgänger) Status: aktiviert

19 MODULBESCHREIBUNG Faszination der Quanten - Konzepte und Anwendungen der modernen Physik Kurzzeichen: M_FaQ Code: 515 Durchführungszeitraum: HS HS 2012 ECTS-Punkte: 2 Verantwortliche Person: Standorte (angeboten): Empfohlene Module: - Vorausgesetzte Module: Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse: ECTS-Punkte pro Kategorie wissen, welche Fragestellungen und Experimente um 1900 eine neuen Theorie - die Quantentheorie - notwendig machten. kennen die mit unserer Alltagserfahrung und damit der klassischen Physik im Widerspruch stehenden Schlüsselexperimente, die zum Auslöser der Entwicklung der Quantenmechanik wurden. wissen, was Quantenobjekte sind und welche typischen Phänomene Quantenobjekte zeigen. können das Verhalten von Quantenobjekten in definierten experimentellen Situationen qualitativ beschreiben. erkennen bei Vorgängen in der Natur und bei technischen Anwendungen die Grenzen der klassischen Physik. kennen moderne technische Einsatzgebiete der Quantenmechanik. lernen an Beispielen die vielseitigen Anwendungen und Einsatzgebiete der Quantenphysik kennen. Prof.Dr. Markus Michler /markus.michler@ntb.ch Buchs, Chur, Waldau St. Gallen Physik Differentialgleichungen & Wärmelehre / Wellenlehre Differentialrechnung & Klassische Mechanik Integralrechnung & Elektrizität / Magnetismus Mehrdimensionale Analysis & Schwingungslehre / Optik keine Das Modul findet im Herbstsemester statt. Studierende welche das Modul Quantenmechanik Grundlagen und/oder Quantenmechanik Anwendungen bereits bestanden haben dürfen dieses Modul nicht mehr belegen. Kategorie: Systemtechnik BB (Standard 05) Systemtechnik VZ (Standard 05) Modulbewertung Leistungsbewertung Während des Semesters: Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung durchgeführt. Gewichtung: Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung durchgeführt (Gewicht 100%). Kurse in diesem Modul Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt. Faszination der Quanten - Konzepte und Anwendungen der modernen Physik FaQ Code: 51501

20 Lerninhalt: Bibliographie: wissen, welche Fragestellungen und Experimente um 1900 eine neuen Theorie - die Quantentheorie - notwendig machten. kennen die mit unserer Alltagserfahrung und damit der klassischen Physik im Widerspruch stehenden Schlüsselexperimente, die zum Auslöser der Entwicklung der Quantenmechanik wurden. wissen, was Quantenobjekte sind und welche typischen Phänomene Quantenobjekte zeigen. können das Verhalten von Quantenobjekten in definierten experimentellen Situationen qualitativ beschreiben. erkennen bei Vorgängen in der Natur und bei technischen Anwendungen die Grenzen der klassischen Physik. kennen moderne technische Einsatzgebiete der Quantenmechanik. lernen an Beispielen die vielseitigen Anwendungen und Einsatzgebiete der Quantenphysik kennen. Die Physik um 1900 und die Notwendigkeit einer neuen Theorie Schrödingers Gleichung und die Aufenthaltswahrscheinlichkeit Quantenmechanisches Tunneln und das Rastertunnelmikroskop Der quantenmechanische Messprozess und Schrödingers Katze Interferometrie und Welcher-Weg-Information Heisenbergs Unschärferelation und ihre Konsequenzen Geheimnisvolle Verschränkung und das EPR-Paradoxon Sichere Datenverschlüsselung durch Quantenkryptographie Computer versus Quantencomputer Prof.Dr. Markus Michler /markus.michler@ntb.ch Physik Während der Unterrichtsphase wir eine Prüfung durchgeführt. Vorlesung mit interaktiven Experimenten, Übungen, Selbststudium Skript bzw. Vorlesungskopien Buchempfehlung: Verschränkte Welt : Faszination der Quanten / Jürgen Audretsch Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche erzeugt: :43:58 letze Änderung: :44:25 Modul-Id: Status: aktiviert

21 Industrielle Bildverarbeitung Kurzzeichen: MODULBESCHREIBUNG M_IBV Code: 518 Durchführungszeitraum: HS HS 2012 ECTS-Punkte: 2 Verantwortliche Person: Standorte (angeboten): Empfohlene Module: - Vorausgesetzte Module: Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse: ECTS-Punkte pro Kategorie erhalten einen Überblick über die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten der Bildverarbeitung im industriellen Umfeld. Dabei wird besonders Gewicht auf Verfahren für die Automatisierungstechnik und Qualitätsprüfung wie Lageerkennung, Objektidentifikation, Längenmessung und Oberflächenprüfung gelegt. kennen typische Anwendungsfelder der industriellen Bildverarbeitung. kennen Komponenten der Bildaufnahmetechnik (Beleuchtung, Optik, Kameratechnik, Steuerung) und ihr Zusammenspiel. kennen grundlegende Verfahren zur Bildverbesserung, Objekterkennung und Klassifikation. können einfache Applikationen von der Bildakquisition über die Bildverarbeitung bis zur Gut/Schlecht-Entscheidung aufbauen. Prof.Dr. Carlo Bach ++41 (0) /carlo.bach@ntb.ch Buchs, Chur, Waldau St. Gallen Interdisziplinär Differentialrechnung & Klassische Mechanik Informatik & IT Wissen Integralrechnung & Elektrizität / Magnetismus Ebenfalls vorausgesetzt sind die drei Module Informatik, Elektrotechnik & Lineare Algebra I sowie Elektrotechnik & Lineare Algebra II. Ein weiteres vorausgestztes Modul ist das Modul Systemtechnik A (aus einem der Profile). Das Modul findet im Herbstsemester statt. Das Modul eignet sich für Studierende aller Profile. Kategorie: Systemtechnik BB (Standard 05) Systemtechnik VZ (Standard 05) Modulbewertung Leistungsbewertung Während des Semesters: Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben. Gewichtung: Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben (Gewicht 100%). Kurse in diesem Modul Industrielle Bildverarbeitung Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt. IBV Code: 51801

22 Lerninhalt: Ansprechspersonen: Bibliographie: erhalten einen Überblick über die vielfältigen Anwendungsmöglichkeiten der Bildverarbeitung im industriellen Umfeld. Dabei wird besonders Gewicht auf Verfahren für die Automatisierungstechnik und Qualitätsprüfung wie Lageerkennung, Objektidentifikation, Längenmessung und Oberflächenprüfung gelegt. kennen typische Anwendungsfelder der industriellen Bildverarbeitung. kennen Komponenten der Bildaufnahmetechnik (Beleuchtung, Optik, Kameratechnik, Steuerung) und ihr Zusammenspiel. kennen grundlegende Verfahren zur Bildverbesserung, Objektbeschreibung und Objekterkennung. können einfache Applikationen von der Bildakquisition über die Bildverarbeitung bis zur Gut/Schlecht-Entscheidung aufbauen. Die Bildverarbeitung ist eine Querschnittsdisziplin, die in vielen Anwendungsfeldern wie der Automatisierungstechnik, der Robotik, der Inspektion, der Medizinaltechnik, der Sicherheitstechnik und vielen mehr eine nicht mehr wegzudenkende Rolle spielt. Die Bildverarbeitung lebt die Systemtechnik par excellence: sie benötigt Fachwissen aus Gebieten der Optik, der Elektrotechnik, der Mechanik, der Automatisierung und der Informatik. In diesem Kurs werden Methoden für die Aufnahmetechnik, die anschliessende Bildverarbeitung und Objekterkennung anwendungsorientiert vermittelt. Bildakquisition (Bildaufnahmetechnik) mit Praktika Beleuchtung Optik Kameratechnik Echtzeitsteuerung und -verarbeitung Bildverarbeitung Geometrische Transformationen (Kalibrierung, Verzerrungen, Videostabilisierung) Methoden der Bildverbesserung (Glättungsfilter, morphologische Operationen) Objektbeschreibung über Kantendetektion (Gradientenfilter, Hough Transformation), über Regionen (Schwerpunkte, Flächen) und über Oberfläche (Textur) Objekterkennung durch Klassifikation Exemplarische Anwendungen Positions- und Lageerkennung Längenmessung Strichcode- und Schrifterkennung Prof.Dr. Carlo Bach, Prof.Dr. Andreas Ettemeyer, Prof.Dr. Claus P. Keferstein ++41 (0)81 Interdisziplinär Während der Unterrichtsphase wird eine Prüfung geschrieben. Unterrichtsgespräch im Klassenverband. Übungen am PC mit anwendungsnahen Softwarepaketen (National Instruments Vision Builder, MATLAB Image Processing Toolbox, Werkzeuge führender Hersteller wie Matrox, Cognex und Stemmer Imaging) Praktika an Bildverarbeitungsstationen Buch, Fachartikel Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche Der Kurs eignet sich für Studierende aller Profile. erzeugt: :43:23 letze Änderung: Modul-Id: Status: aktiviert

23 MODULBESCHREIBUNG Künstliche Intelligenz in der Produktentwicklung Kurzzeichen: M_KIP Code: 526 Durchführungszeitraum: FS FS 2013 ECTS-Punkte: 2 Verantwortliche Person: Standorte (angeboten): Empfohlene Module: - Vorausgesetzte Module: Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse: ECTS-Punkte pro Kategorie In der Konstruktion und in der Entwicklung sind moderne Computer-Werkzeuge nicht mehr wegzudenken. Ein besonders spektakulärer Einsatz von Computern ist die Künstliche Intelligenz (KI). Den meisten Menschen ist es geläufig, dass mit KI ausgerüstete Computer heute besser Schach spielen als Menschen. Weniger bekannt ist, dass Computer auch Produkte entwickeln können, in manchen Fällen sogar besser als jeder Spezialist dies könnte. Der Kurs Künstliche Intelligenz in der Produktentwicklung bietet eine einfach verständliche und praxisnahe Einführung in die Methoden der Künstlichen Intelligenz und deren Einsatz in der Produktentwicklung. Im Rahmen dieses Kurses werden u.a. einfach verständliche Entwicklungs-Probleme behandelt. So wird gezeigt wie KI hilft optimale Schrauben zu entwerfen. Die Lernziele sind wie folgt definiert: verstehen wie die Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Produktentwicklung eingesetzt werden können. Sie können in der Praxis auftretende Design-Probleme klassifizieren und geeignete Methoden der KI auswählen. können einfache Optimierungs-Probleme klassifizieren, geeignete Lösungsverfahren auswählen und anwenden. können die in der Produktentwicklung auftretenden Design-Probleme als lösbare, formale Optimierungs-Probleme darstellen. können Optimierungs-Probleme klassifizieren und kennen deren Eigenschaften. Auf dieser Grundlage können die Studierenden Lösungsverfahren auswählen, Aufwände abschätzen und die Lösungsverfahren sicher anwenden. Dr. Martin Bünner ++41 (0) /martin.buenner@ntb.ch Buchs, Chur, Waldau St. Gallen Mathematik Differentialgleichungen & Wärmelehre / Wellenlehre Differentialrechnung & Klassische Mechanik Integralrechnung & Elektrizität / Magnetismus Mehrdimensionale Analysis & Schwingungslehre / Optik Ebenfalls vorausgesetzt sind die beiden Module Elektrotechnik & Lineare Algebra I sowie Elektrotechnik & Lineare Algebra II. Das Modul findet im Frühlingssemester statt. Kategorie: Systemtechnik BB (Standard 05) Systemtechnik VZ (Standard 05) Modulbewertung Leistungsbewertung Während des Semesters: Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt bewertet. Gewichtung: Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt bewertet (Gewicht 100%). Kurse in diesem Modul Künstliche Intelligenz in der Produktentwicklung Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt. KIP Code: 52601

24 In der Konstruktion und in der Entwicklung sind moderne Computer-Werkzeuge nicht mehr wegzudenken. Ein besonders spektakulärer Einsatz von Computern ist die Künstliche Intelligenz (KI). Den meisten Menschen ist es geläufig, dass mit KI ausgerüstete Computer heute besser Schach spielen als Menschen. Weniger bekannt ist, dass Computer auch Produkte entwickeln können, in manchen Fällen sogar besser als jeder Spezialist dies könnte. Der Kurs Künstliche Intelligenz in der Produktentwicklung bietet eine einfach verständliche und praxisnahe Einführung in die Methoden der Künstlichen Intelligenz und deren Einsatz in der Produktentwicklung. Im Rahmen dieses Kurses werden u.a. einfach verständliche Entwicklungs-Probleme behandelt. So wird gezeigt wie KI hilft optimale Schrauben zu entwerfen. Die Lernziele sind wie folgt definiert: verstehen wie die Methoden der Künstlichen Intelligenz in der Produktentwicklung eingesetzt werden können. Sie können in der Praxis auftretende Design-Probleme klassifizieren und geeignete Methoden der KI auswählen. können einfache Optimierungs-Probleme klassifizieren, geeignete Lösungsverfahren auswählen und anwenden. können die in der Produktentwicklung auftretenden Design-Probleme als lösbare, formale Optimierungs-Probleme darstellen. können Optimierungs-Probleme klassifizieren und kennen deren Eigenschaften. Auf dieser Grundlage können die Studierenden Lösungsverfahren auswählen, Aufwände abschätzen und die Lösungsverfahren sicher anwenden. Lerninhalt: Die Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Praxis: - Schachcomputer - Roboter-Steuerung - Planung von Produktions-Abläufen (Fabrik-Planung) - Automatisches Design von Produkten (Bsp. Schrauben) Die Methoden der Nichtlinearen Optimierung und der Anwendung in der Praxis: - Quasi-Newton Verfahren - Abdeckungs-Verfahren - SQP-Verfahren Die Darstellung von Design-Problemen in der Produktentwicklung als Optimierungs-Problem Dr. Martin Bünner ++41 (0) /martin.buenner@ntb.ch Mathematik Während der Unterrichtsphase wird ein Projekt bewertet. Vorlesungen mit Übungen Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche erzeugt: :43:58 letze Änderung: :05:57 Modul-Id: Status: aktiviert

25 Kommunikation I Kurzzeichen: Code: 520 MODULBESCHREIBUNG M_KOM_I Durchführungszeitraum: HS HS 2012 ECTS-Punkte: 2 Verantwortliche Person: Standorte (angeboten): Empfohlene Module: - Vorausgesetzte Module: Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse: Anschlussmodule: ECTS-Punkte pro Kategorie In Kommunikation werden die kommunikativen Kompetenzen des angehenden Ingenieurs vertieft und erweitert. Es sind dies Kompetenzen, welche die Öffentlichkeit (in seiner Rolle als Bürger) sowie der Beruf (in seiner Rolle als Fachperson) von ihm fordern. Bereits vorhandene Fähigkeiten und neu erworbene Techniken werden durch kontinuierlichen Gebrauch zu selbstverständlich gehandhabten Fertigkeiten. können die moderne Gesellschaft als Kommunikationsgesellschaft begreifen. können Kommunikation als Prozess der Inszenierung verstehen. können über das eigene Kommunikationsverhalten reflektieren. können das eigene Kommunikationsverhalten je nach Bedarf kontextadäquat modifizieren. Prof. Rolf Schlachter ++41 (0) /rolf.schlachter@ntb.ch Buchs, Chur, Waldau St. Gallen Geisteswissenschaften GEWI Allgemeiner kultureller Kontext I Allgemeiner kultureller Kontext II keine Kommunikation II Organisationspsychologie Sozialpsychologie Dieses Modul findet im Herbstsemester statt. Kategorie: Systemtechnik BB (Standard 05) Systemtechnik VZ (Standard 05) Modulbewertung Leistungsbewertung Während des Semesters: Während der Unterrichtsphase wird ein Prüfungs-Gespräch geführt. Gewichtung: Während der Unterrichtsphase wird ein Prüfungs-Gespräch geführt (Gewicht 100%). Kurse in diesem Modul Kommunikation I Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt. KOM_I Code: 52001

26 kennen Kommunikation als einen sozialen Prozess, in dessen Verlauf sich die Beteiligten gegenseitig zur Konstruktion von Wirklichkeit anregen. können über ein Repertoire kommunikativer Techniken bedarfsgerecht verfügen. können Manipulationsversuche abwehren. Fachkompetenzen: kommunizieren unter dem Primat der Rezipientenorientiertheit. können sich selbst und ihre Ideen anderen verständlich präsentieren. können mit den erarbeiteten Techniken kreativ umgehen. können das Kommunikationsverhalten anderer einschätzen und ihnen angemessenes Feedback geben. Methodenkompetenzen: können abstrahieren, strukturieren und synthetisieren. Sozialkompetenzen: können flexibel reagieren. können situationsgerecht agieren. Lerninhalt: Bibliographie: Selbstkompetenzen: können ihr eigenes Kommunikationsverhalten adäquat einschätzen. können selbständig, selbstverantwortlich und eigeninitiativ in gängigen kommunikativen Situationen reagieren. können mit den erarbeiteten gedanklichen Konstrukten kreativ umgehen und sie weiterdenken. Kommunikationsmodelle Techniken der kontrollierten Gesprächsführung Rezipientenorientiertheit Persuasion Manipulation Geschlechtsspezifische Kommunikationsmuster Prof. Rolf Schlachter ++41 (0)81 Geisteswissenschaften GEWI Während der Unterrichtsphase wird ein Prüfungs-Gespräch geführt. Lehrdarbietung Lehrgespräch Einzelarbeit Gruppenarbeit Fallbeispiele Rollenspiele Skripten, Reader Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche erzeugt: :43:23 letze Änderung: Modul-Id: Status: aktiviert

27 Kommunikation II Kurzzeichen: Code: 620 MODULBESCHREIBUNG M_KOM_II Durchführungszeitraum: FS FS 2013 ECTS-Punkte: 2 Verantwortliche Person: Standorte (angeboten): Empfohlene Module: - Vorausgesetzte Module: Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse: Anschlussmodule: ECTS-Punkte pro Kategorie In Kommunikation werden die kommunikativen Kompetenzen des angehenden Ingenieurs vertieft und erweitert. Es sind dies Kompetenzen, welche die Öffentlichkeit (in seiner Rolle als Bürger) sowie der Beruf (in seiner Rolle als Fachperson) von ihm fordern. Bereits vorhandene Fähigkeiten und neu erworbene Techniken werden durch kontinuierlichen Gebrauch zu selbstverständlich gehandhabten Fertigkeiten. können die moderne Gesellschaft als Kommunikationsgesellschaft begreifen. können Kommunikation als Prozess der Inszenierung verstehen. können über das eigene Kommunikationsverhalten reflektieren. können das eigene Kommunikationsverhalten je nach Bedarf kontextadäquat modifizieren. können ihre Ansprüche und Ziele formulieren und können verschiedene Techniken anwenden, um sie im kommunikativen Akt durchzusetzen. Prof. Rolf Schlachter ++41 (0) /rolf.schlachter@ntb.ch Buchs, Chur, Waldau St. Gallen Geisteswissenschaften GEWI Allgemeiner kultureller Kontext I Allgemeiner kultureller Kontext II keine Organisationspsychologie Sozialpsychologie Dieses Modul findet im Frühlingssemester statt. Kategorie: Systemtechnik BB (Standard 05) Systemtechnik VZ (Standard 05) Modulbewertung Leistungsbewertung Während des Semesters: Während der Unterrichtsphase wird ein Prüfungs-Gespräch geführt. Gewichtung: Während der Unterrichtsphase wird ein Prüfungs-Gespräch geführt (Gewicht 100%). Kurse in diesem Modul Kommunikation II Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt. KOM_II Code: 62001

28 kennen Kommunikation als einen sozialen Prozess, in dessen Verlauf sich die Beteiligten gegenseitig zur Konstruktion von Wirklichkeit anregen. können über ein Repertoire kommunikativer Techniken bedarfsgerecht verfügen. können durch Kommunikation die Rezipienten zu beabsichtigten Handlungen veranlassen. Fachkompetenzen: kommunizieren unter dem Primat der Rezipientenorientiertheit. können sich selbst und ihre Ideen anderen verständlich präsentieren. können sich selbst und ihre Ideen überzeugend verkaufen. können mit den erarbeiteten Techniken kreativ umgehen. können das Kommunikationsverhalten anderer einschätzen und ihnen angemessenes Feedback geben. Methodenkompetenzen: können abstrahieren, strukturieren und synthetisieren. Sozialkompetenzen: können flexibel reagieren. können situationsgerecht agieren. Lerninhalt: Bibliographie: Selbstkompetenzen: können ihr eigenes Kommunikationsverhalten adäquat einschätzen. können selbständig, selbstverantwortlich und eigeninitiativ in gängigen kommunikativen Situationen reagieren. können mit den erarbeiteten gedanklichen Konstrukten kreativ umgehen und sie weiterdenken. Allgemeine Verhandlungskunst Lohnverhandlung Verkauf Statement Präsentation Prof. Rolf Schlachter ++41 (0)81 Geisteswissenschaften GEWI Während der Unterrichtsphase wird ein Prüfungs-Gespräch geführt. Lehrdarbietung Lehrgespräch Einzelarbeit Gruppenarbeit Fallbeispiele Rollenspiele Skripten, Reader Klassenunterricht mit 2 Lektionen pro Woche erzeugt: :43:23 letze Änderung: Modul-Id: Status: aktiviert

29 Messdaten-Erfassung und Analyse Kurzzeichen: Code: 523 MODULBESCHREIBUNG M_MEA Durchführungszeitraum: HS HS 2012 ECTS-Punkte: 2 Verantwortliche Person: Standort (angeboten): Empfohlene Module: - Zusätzlich vorausgesetzte Kenntnisse: ECTS-Punkte pro Kategorie können für ein gegebenes Messproblem die geeignete Hardware spezifizieren. geeignete Parameter zur Messdatenerfassung festlegen. Messdaten korrekt erfassen. Signale im Zeit- und Frequenzbereich analysieren. Ganze Messaufläufe strukturieren. Bedienoberflächen anwenderfreundlich gestalten. Prof.Dr. Maximilian Stöck ++41 (0) /maximilian.stoeck@ntb.ch Buchs Systemtechnik Vorausgesetzt werden die beiden Module Systemtechnik A und Systemtechnik B aus einem beliebigen Profil. Das Modul findet im Herbstsemester statt. Dieses Wahlmodul ist für Studierende aller Profile geeignet. Kategorie: Systemtechnik BB (Standard 05) Systemtechnik VZ (Standard 05) Modulbewertung Leistungsbewertung Während des Semesters: Gewichtung: Kurse in diesem Modul Messdaten-Erfassung und Analyse Während der Unterrichtsphase werden einige erstellte Programme bewertet und es wird eine Prüfung geschrieben. Während der Unterrichtsphase werden einige erstellte Programme bewertet (Gewicht 25%) und es wird eine Prüfung geschrieben (Gewicht 75%). Es findet keine abgesetzte Modulschlussprüfung statt. MEA Code: können für ein gegebenes Messproblem die geeignete Messdatenerfassungs-Hardware spezifizieren. geeignete Parameter zur Messdatenerfassung festlegen. Schnittstellen ansprechen. Signale im Zeit- und Frequenzbereich analysieren. Abläufe von Messdatenerfassungsprogrammen strukturieren