Felix Brosius SPSS 14

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1 Felix Brosius SPSS 14

2 Inhaltsverzeichnis Kapitel 1 Überblick Kapitel 2 SPSS installieren 2.1 Systemvoraussetzungen 2.2 Installationsvorgang 2.3 Einzelne Komponenten hinzufügen oder deinstallieren 2.4 SPSS vollständig deinstallieren Kapitel 3 Grundlagen 3.1 SPSS starten und beenden SPSS starten SPSS beenden 3.2 Eine einfache Datenanalyse mit SPSS Daten eingeben Daten auswerten 3.3 Verschiedene Dateitypen in SPSS 3.4 Symbolleisten Symbolleisten ein- und ausblenden Symbolleisten anpassen 3.5 Menüstruktur bearbeiten 3.6 Online-Hilfe Kapitel 4 Datendateien 4.1 Neue Datendatei erstellen 4.2 Bestehende Datendatei öffnen Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen Datendatei beim Programmstart von SPSS öffnen 4.3 Daten aus externen Datenquellen einlesen Befehl Datei, Öffnen für Dateien im Fremdformat Textdateien einlesen Daten mittels ODBC aus Datenbanken importieren

3 VI Inhaltsverzeichnis Kapitel 5 Kapitel Datendatei speichern Datendatei unter neuem Namen oder im Fremdformat speichern Datendatei unter bisherigem Namen speichern 4.5 Datendatei schließen Daten eingeben und bearbeiten 5.1 Überblick 5.2 Struktur einer Datendatei 5.3 Variablen definieren Eigenschaften einer Variablen Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern Variablennamen festlegen Variablentyp festlegen Fehlende Werte definieren Variablen- und Wertelabels vergeben Spaltenformat festlegen Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender Variablen erstellen Variablen- und Dateieigenschaften kopieren 5.4 Dateneingabe Einzelne Werte eingeben Verändern eines Wertes in einem Feld Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei Daten mit Hilfe von Wertelabels eingeben 5.5 Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen Allgemeine Vorgehensweise Einzelne Werte oder Wertebereiche Fälle Variablen 5.6 Werte und Fälle suchen 5.7 Datei- und Variableninformationen Datendateikommentar Variableninformationen Datei-Informationen - Kodebuch erstellen Ausgabenavigator 6.1 Grundlagen 6.2 Verwaltung des Viewer-Inhalts mit Hilfe der Gliederungsfunktion Gliederungsbaum anpassen Elemente markieren und Bezeichnungen ändern Gliederungsstruktur ändern

4 Inhaltsverzeichnis VII 6.3 Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen Elemente in andere Anwendungen kopieren Excel-, Word-, PowerPoint-, HTML-, Bild- und Textdateien erzeugen Objekte aus anderen Anwendungen einfügen Objekte über die Zwischenablage kopieren Dateien anderer Anwendungen einbetten Ergebnisse drucken Drucken Seitenansicht - Vorschau auf dem Bildschirm Seite einrichten Grundeinstellungen für den Viewer Der Text-Viewer Text bearbeiten und formatieren Bewegen in einer Text-Viewer-Datei Text suchen und ersetzen Inhalte mit anderen Anwendungen austauschen Inhalte aus dem Text-Viewer drucken Grundeinstellungen für den Text-Viewer Ausgabedateien verwalten Neue Ausgabedatei erstellen Bestehende Ausgabedatei öffnen Ausgabedatei speichern Ausgabedatei schließen 144 Kapitel 7 Pivot-Tabellen Tabellenstruktur verändern Erstellen der Beispieltabelle Öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus Tabelle pivotieren Zeilen oder Spalten verschieben Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten Zeilen und Spalten aus-und einblenden Inhalte verändern Text in Tabellenfeldern ändern Fußnoten Titel und Erklärung Tabelle und Tabellenfelder formatieren Tabelleneigenschaften Feldeigenschaften Spaltenbreite ändern Tabellenvorlagen 173

5 VIII Inhaltsverzeichnis Kapitel 8 Kapitel Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen Beschriftung der Ausgabe Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax 8.1 Grundlagen Überblick Beispiel Der Befehl Execute zum Ausführen der Befehle Handhabung mehrerer Datendateien mit der Syntax Ausführen von Syntaxbefehlen Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen Syntaxdateien verwalten 8.2 Allgemeine Regeln der Syntaxsprache Aufbau eines Syntaxbefehls Grammatik der Syntaxsprache Syntaxdiagramme lesen Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen Beispiele für Syntaxprogramme Makros Was ist ein Makro? Parameter zur Steuerung des Makroinhalts Makrofunktionen zur Textbearbeitung Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros Schleifen Datentransformationen 9.1 Variablen berechnen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable festlegen Formulieren der Berechnungsformel Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken 9.2 Zufallszahlen 9.3 Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen Allgemeine Vorgehensweise Ziel- und Quellvariablen angeben Zu zählende Werte festlegen Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken 9.4 Werte innerhalb einer Variablen umkodieren Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben Umkodierungsschema festlegen Umkodierung auf bestimmte Fälle beschränken

6 Inhaltsverzeichnis IX Kapitel Werte umkodieren in andere Variablen Werte automatisch umkodieren Kodierungsschema beim automatischen Umkodieren Durchführen der Prozedur Variablen kategorisieren Rangvariablen erstellen Allgemeine Vorgehensweise Verfahren zur Rangwertberechnung Rangbindungen Datumsvariable erstellen Allgemeine Vorgehensweise Ergebnisse der Prozedur Vordefinierte Datumsformate Benutzerdefinierte Datumsformate mit der Syntax Zeitreihen transformieren Allgemeine Vorgehensweise Funktionen Fehlende Werte ersetzen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen Berechnungsmethoden Fälle aufbereiten Fälle sortieren Fälle in Gruppen aufteilen Fälle filtern Allgemeine Vorgehensweise Methoden zum Auswählen der Fälle Fälle gewichten Doppelte Fälle ermitteln Kapitel 11 Datendateien transponieren und umstrukturieren 11.1 Transponieren von Fällen und Variablen 11.2 Datendateien umstrukturieren Hintergrund Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen Variablen zusammenfassen Fälle zusammenfassen Kapitel 12 Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien 12.1 Fälle zweier Dateien zusammenfassen 12.2 Variablen zweier Dateien zusammenfassen

7 X Inhaltsverzeichnis 12.3 Daten aggregieren Allgemeine Vorgehensweise Aggregierungsfunktionen Kapitel 13 Fälle auflisten und Berichte erstellen 13.1 Drucken einer Fallliste 13.2 Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen Dialogfeld ausfüllen Ergebnisberichte auswerten 13.3 OLAP-Würfel 13.4 Berichte Kapitel 14 Häufigkeitstabellen 14.1 Häufigkeitstabellen auswerten 14.2 Grafiken Balkendiagramme Histogramme 14.3 Statistische Maßzahlen 14.4 Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten Allgemeine Vorgehensweise Diagramme Formate Kapitel 15 Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken 15.1 Deskriptive Maßzahlen 15.2 Verhältnisstatistiken Kapitel Explorative Datenanalyse Methoden der explorativen Datenanalyse Grafische Darstellung der Werteverteilung Stem-and-Leaf-Diagramme Histogramm 16.3 Lage der Werte beschreiben Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer Boxplots Test auf Normalverteilung Test auf Gleichheit der Varianzen Levene-Test Streuung gegen Median abtragen 16.6 Einstellungen der explorativen Datenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Statistiken Diagramme

8 Inhaltsverzeichnis XI Kapitel Kapitel Kreuztabellen und % -Test Kreuztabellen auswerten Beispiel: Versammlungsrecht für Fanatiker? Verteilungsangaben in der Kreuztabelle Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen Chi-Quadrat-Test Berechnung des % Interpretation des x 2 -Tests Voraussetzungen des x^-tests Kontrollvariable verwenden Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen Zusammenhangsmaße Zusammenhangsmaße für Nominalskalen Zusammenhangsmaße für Ordinalskalen Zusammenhangsmaße für Intervallskalen Erstellen von Kreuztabellen Mehrfachantworten Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten Mehrfachantworten in der Datendatei speichern Variablen zu Sets zusammenfassen Mehrfachantworten auswerten Häufigkeitstabelle für ein Set Kreuztabelle mit einem Set Definieren von Mehrfachantworten-Sets Häufigkeitstabellen erstellen Kreuztabellen erstellen Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten Kapitel 19 Kapitel 20 Mittelwertvergleiche 19.1 Prozeduren für Mittelwertvergleiche 19.2 Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariablen 19.3 Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen 19.4 Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken T-Test 20.1 Grundlagen des T-Tests Überblick Beispiel Anforderungen an die Daten Zusammenhang zwischen dem Mittelwert in der Stichprobe und in der Grundgesamtheit

9 XII Inhaltsverzeichnis 20.2 T-Test bei unabhängigen Stichproben Der Wert t als Prüfmaß Interpretation der Testergebnisse Annahme gleicher Varianzen 20.3 T-Test bei gepaarten Stichproben 20.4 T-Test für eine Stichprobe 20.5 Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests T-Test bei unabhängigen Stichproben T-Test bei gepaarten Stichproben T-Test für eine Stichprobe Kapitel Einfaktorielle ANOVA Einleitung Bildung der zu vergleichenden Fallgruppen Anforderungen an die Daten Auswerten einer einfaktoriellen ANOVA Beispiel: TV-Konsum und Schulbildung Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes Multiple Vergleichstests Kontraste Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen ANOVA Prozedur aufrufen Angabe der Variablen Multiple Vergleichstests Kontraste Optionen Kapitel Korrelationen Korrelationen für intervallskalierte Variablen Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm Berechnung des Korrelationskoeffizienten Interpretation des Koeffizienten Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten Kapitel 23 Partielle Korrelationen 23.1 Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten 23.2 Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten

10 Inhaltsverzeichnis XIII Kapitel Lineare Regression 537 Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren 537 Einfache Regression Regressionsgerade und Streudiagramm Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein Skalenniveaus der Variablen Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung Maße für die Güte der Anpassung Aussagen über die Regressionskoeffizienten Vorhersagen mit Hilfe der Regressionsgleichung 558 Schätzung einer multiplen Regression 560 Dummy-Variablen /1 -Variablen als Prädiktor Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen Analyse mit einer Dummy- und zwei Kontrollvariablen 566 Prüfung der Residuen Grafischer Test auf Normalverteilung Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen 574 Kollinearitätsprüfung Was ist Kollinearität? Aufspüren von Kollinearität 578 Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen 580 Einstellungen der Regressionsanalyse Regressionsgleichung angeben Automatische Auswahl der erklärenden Variablen Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung Statistiken Diagramme Speichern neuer Variablen Optionen 588 Kapitel 25 Kurvenanpassung 25.1 Beispiel 1: Die Phillips-Kurve 25.2 Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD 25.3 Kurventypen 25.4 Einstellungen zur Kurvenanpassung Kapitel 26 Allgemeines lineares Modell - Univariat 26.1 Überblick

11 XIV Inhaltsverzeichnis Ergebnisse eines univariaten ALM Beispiel Test auf Einfluss der erklärenden Variablen Parameter Diagramme Einstellungen für ALM - Univariat Variablen Modelleigenschaften Kontraste Diagramme Optionen Post Hoc Speichern Kapitel Distanz - und Ähnlichkeitsmaße Einleitung Beispiel Vergleich der 25 EU-Länder Für jeden Datentyp das richtige Maß Maße für intervallskalierte Daten Maße für Häufigkeitswerte Maße für binäre Daten 27.4 Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten Allgemeine Vorgehensweise Maß und Standardisierung auswählen Kapitel Clusteranalyse Grundlagen der Clusteranalyse Fragestellung und Vorgehensweise Die einzelnen Schritte einer Clusteranalyse Aufbereitung der Daten Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion Die Methodik der Clusteranalyse Maße für die Ähnlichkeit von Objekten Hierarchisches Vorgehen bei der Clusterbildung Ähnlichkeit von Clustern messen Interpretation der Prozedurergebnisse Distanzmatrix Tabelle der Agglomerationsschritte Eiszapfendiagramm Dendrogramm Clusterzuordnungen als Variablen speichern

12 Inhaltsverzeichnis XV 28.5 Einstellungen der Clusteranalyse Allgemeine Vorgehensweise Methode der Clusteranalyse auswählen Statistiken Diagramme Clusterzuordnung als Variable speichern Kapitel Clusterzentrenanalyse - Clusteranalyse für große Dateien Methode der Clusterbildung Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Ciusterzentren Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde Bildung der Cluster bei bekannten Ciusterzentren Ergebnisse der Clusteranalyse Clusteranalyse ohne Vorinformationen über die Ciusterzentren Einstellungen der Clusterzentrenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Ciusterzentren Iterieren Optionen Speichern Kapitel 30 Two-Step Clusteranalyse 30.1 Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse Ablauf der zweistufigen Clusteranalyse Erste Stufe: Bildung eines Cluster-Baumes" Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes Parameter zur Steuerung der Baumgröße Optionale Kontrolle von Ausreißern Zwei alternative Distanzmaße Bestimmung der optimalen Clusteranzahl Eigenheiten des Cluster-Baum-Verfahrens 30.2 Durchführen der Clusteranalyse Beispiel: Clustern von Bildpunkten Datenaufbereitung Einstellungen des Beispiels Automatische Lösung: Vier Cluster Alternativlösungen: 2 und 15 Cluster 30.3 Einstellungen der Two-Step Clusteranalyse Variablen und Maße auswählen Optionen für den Cluster-Baum festlegen Diagramme für den Output anfordern Umfang der Ausgabe bestimmen

13 XVI Inhaltsverzeichnis Kapitel 31 Kapitel Diskriminanzanalyse Ablauf einer Diskriminanzanalyse Diskriminanzfunktion berechnen Klassifizieren Bewertung der Ergebnisse Vergleich der Gruppenmittelwerte Standardisierte Koeffizienten Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der Diskriminanzfunktion Tabelle der Treffsicherheit Gruppenmittelwerte der Variablen Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion 31.3 Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen Standard-Output Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten Gebietskarte der Gruppenzuordnungen 31.4 Auswahl der erklärenden Variablen Schrittweise Selektionsmethoden Ergebnisse des Beispiels 31.5 Einstellungen der Diskriminanzanalyse Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben und Fälle auswählen Selektionsmethode Statistiken Klassifizieren Speichern von Ergebnissen in der Datendatei Faktorenanalyse 32.1 Beispieldaten: Frühgeburtenstudie 32.2 Das Modell der Faktorenanalyse 32.3 Die vier Schritte der Faktorenanalyse 32.4 Korrelationsmatrizen 32.5 Faktorextraktion 32.6 Rotation 32.7 Schätzung der Faktorwerte 32.8 Einstellungen der Faktorenanalyse Deskriptive Statistiken Extraktionsmethode Rotation Faktorwerte

14 Inhaltsverzeichnis XVII Kapitel 33 Reliabilitätsanalyse Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung Daten aufbereiten und Analyse durchführen Cronbachs Alpha Beiträge der einzelnen Items zur Gesamtskala Einstellungen der Reliabilitätsanalyse 803 Kapitel Multidimensionale Skalierung 807 Ablauf der MDS 807 MDS mit ordinalen Daten 816 MDS auf Basis von Messwiederholungen" 819 MDS auf Basis von Objekteigenschaften 823 Einstellungen der MDS 826 Kapitel Nichtparametrische Tests Überblick Chi-Quadrat-Test Auswertung des Tests Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests Binomial-Test Interpretation des Binomial-Tests Einstellungen des Binomial-Tests Sequenzanalyse Interpretation einer Sequenzanalyse Einstellungen der Sequenzanalyse Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests Einstellungen des Kolmogorov-Smimov-Tests Tests für zwei unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben Tests für mehrere unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben Tests für zwei verbundene Stichproben Interpretation des Wilcoxon-Tests Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben Test für mehrere verbundene Stichproben 863

15 XVIII Inhaltsverzeichnis Kapitel 36 Kapitel 37 Diagramme erstellen und bearbeiten 36.1 Diagrammtypen 36.2 Erstellen von Diagrammen Allgemeine Vorgehensweise Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms 36.3 Diagrammstruktur ändern Diagrammtyp ändern Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen und Reihenfolge ändern 36.4 Formatierungen ändern Allgemeine Vorgehensweise Füllmuster und Rahmen Textformate Balken formatieren Linien Markierungen Optionen für Kreisdiagramme Diagrammgröße ändern 36.5 Beschriftungen, Legende und Achsen Achsen Bezugslinien Legende Anmerkungen und Textfelder einfügen 36.6 Diagramm kippen und drehen Kippen zweidimensionaler Diagramme Drehen dreidimensionaler Streudiagramme 36.7 Kreissegment herausziehen Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme 37.1 Struktur der darzustellenden Daten 37.2 Darstellung einer einzelnen Datenreihe Einfaches Balkendiagramm Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen Kumulierte Werte im Flächendiagramm 37.3 Darstellung mehrerer Datenreihen 37.4 Erstellen der Diagramme Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variablen Diagramme für verschiedene Variablen Diagramme für Werte einzelner Fälle

16 Inhaltsverzeichnis XIX Kapitel 38 Kapitel 39 Kapitel 40 Streudiagramme 38.1 Einfaches Streudiagramm Beispiel eines einfachen Streudiagramms Streudiagramm mit Punkteklassen Streudiagramm mit Regressionskurve Datenbeschriftungsmodus: Punkte identifizieren 38.2 Überlagertes Streudiagramm 38.3 Streudiagramm in Matrix-Darstellung D-Streudiagramm 38.5 Erstellen eines Streudiagramms Allgemeine Vorgehensweise Einfaches Streudiagramm erstellen Überlagertes Streudiagramm erstellen Matrix-Streudiagramm erstellen D-Streudiagramm erstellen Histogramme, Boxplots, Verteilungsdiagramme und Populationspyramiden 39.1 Histogramme Erstellen eines Histogramms Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagramm-Editor 39.2 Verteilungsdiagramm erstellen 39.3 Boxplots Übersicht Boxplots für Kategorien einer Variablen erstellen Boxplots für verschiedene Variablen erstellen 39.4 Populationspyramiden Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation 40.1 Autokorrelation 40.2 Erstellen von Zeitreihendiagrammen Kapitel Interaktive Diagramme 3D-Balkendiagramm Einfache interaktive Kreisdiagramme Gestapelte interaktive Kreisdiagramme Kapitel Funktionen Thematischer Überblick Funktionen in alphabetischer Reihenfolge Literaturverzeichnis 1007 Stichwortverzeichnis 1008