Felix Brosius SPSS 19

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1 Felix Brosius SPSS 19

2 Kapitel 1 Überblick Kapitel 2 SPSS installieren 2.1 Systemvoraussetzungen 2.2 Installationsvorgang 2.3 SPSS deinstallieren Kapitel 3 Grundlagen 3.1 SPSS starten und beenden SPSS starten SPSS beenden 3.2 Eine einfache Datenanalyse mit SPSS Daten eingeben Daten auswerten 3.3 Verschiedene Dateitypen in SPSS 3.4 Symbolleisten Symbolleisten ein- und ausblenden Symbolleisten anpassen 3.5 Menüstruktur bearbeiten 3.6 Online-Hilfe Kapitel 4 Datendateien 4.1 Neue Datendatei erstellen 4.2 Bestehende Datendatei öffnen Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen Datendatei beim Programmstart von SPSS öffnen 4.3 Daten aus externen Datenquellen einlesen Befehl Datei, Öffnen für Dateien im Fremdformat '/ Textdateien einlesen Daten mittels ODBC aus Datenbanken importieren

3 VI Inhaltsverzeichnis 4.4 Datendatei speichern Datendatei unter neuem Namen oder im Fremdformat speichern Datendatei unter bisherigem Namen speichern Datendatei schließen 63 Kapitel 5 Daten eingeben und bearbeiten Überblick Struktur einer Datendatei Variablen definieren Eigenschaften einer Variablen Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern Variablennamen festlegen Variablentyp festlegen Fehlende Werte definieren Variablen- und Wertelabels vergeben Spaltenformat festlegen Benutzerdefinierte Variableneigenschaften Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender Variablen erstellen Variablen-und Dateieigenschaften kopieren Dateneingabe Einzelne Werte eingeben Verändern eines Wertes in einem Feld Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei Daten mit Hilfe von Wertelabels eingeben Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen Allgemeine Vorgehensweise Einzelne Werte oder Wertebereiche Fälle Variablen Werte und Fälle suchen Datei-und Variableninformationen Datendateikommentar Variableninformationen Datei-Informationen - Codebuch erstellen 107

4 VII Kapitel 6 Der Viewer für Ausgabedateien Grundlagen Verwaltung des Viewer-Inhalts mit Hilfe der Gliederungsfunktion Gliederungsbaum anpassen Elemente markieren und Bezeichnungen ändern Gliederungsstruktur ändern Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen Verfügbare Formate Allgemeine Vorgehensweise Tabelle oder Diagramm als Grafik einfügen Tabelleninhalte im BIFF-Format in eine Tabellendatei einfügen Tabellen und Textfelder als Text einfügen Excel-, Word-, PowerPoint-, PDF-, HTML-, Bild- und Textdateien erzeugen Übersicht Vorgehensweise zum Exportieren Optionen für Excel-, Word-, PowerPoint- und HTML-Dateien Optionen für Textdateien Optionen für PDF-Dateien Optionen für Bilddateien Objekte aus anderen Anwendungen einfügen Ergebnissedrucken Drucken Seitenansicht - Vorschau auf dem Bildschirm Seite einrichten Grundeinstellungen für den Viewer Ausgabedateien verwalten Neue Ausgabedatei erstellen Bestehende Ausgabedatei öffnen Ausgabedatei speichern Ausgabedatei schließen 138 Kapitel 7 Pivot-Tabellen Tabellenstruktur verändern Erstellen der Beispieltabelle Öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus Tabelle pivotieren Zeilen oder Spalten verschieben Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten 151 / Zeilen und Spalten aus-und einblenden 153

5 VIII Inhaltsverzeichnis 7.2 Inhalte verändern Text in Tabellenfeldern ändern Fußnoten Titel und Erklärung Tabelle und Tabellenfelder formatieren Tabelleneigenschaften Feldeigenschaften Spaltenbreite ändern Tabellenvorlagen Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen Beschriftung der Ausgabe 171 Kapitel 8 Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax Grundlagen Überblick Beispiel Der Befehl Execute zum Ausführen der Befehle Handhabung mehrerer Datendateien Umgang mit dem Syntax-Editor Aufbau des Syntax-Editors Ausführen von Syntaxbefehlen Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen Syntaxdateien verwalten Allgemeine Regeln der Syntaxsprache Aufbau eines Syntaxbefehls Grammatik der Syntaxsprache Syntaxdiagramme lesen Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen 191 Kapitel 9 Beispiele für Syntaxprogramme Beispiele, Beispiele, Beispiele Dateioperationen Variablen berechnen mit Compute Bedingte Berechnung mit If Bedingte Berechnungen mit Do if... Else if... Else... End if Dummy-Variablen berechnen Bezug auf die Fallnummer mit $casenum :7 Abkürzung bei Wiederholungen mit Do Repeat Schleifen mit Loop... End Loop 204

6 IX_ 9.2 Makros < Was ist ein Makro? Parameter zur Steuerung des Makroinhalts Makrofunktionen zur Textbearbeitung Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros Makro-Schleifen 221 Kapitel 10 Datentransformationen Variablen berechnen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable festlegen Formulieren der Berechnungsformel Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken Zufallszahlen Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen Allgemeine Vorgehensweise Ziel-und Quellvariablen angeben Zu zählende Werte festlegen Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken Werte innerhalb einer Variablen umcodieren Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben Umcodierungsschema festlegen Umkodierung auf bestimmte Fälle beschränken Werte umcodieren in andere Variablen Werte automatisch umcodieren Codierungsschema beim automatischen Umcodieren Durchführen der Prozedur Variablen kategorisieren Rangvariablenerstellen Allgemeine Vorgehensweise Verfahren zur Rangwertberechnung Rangbindungen Datumsvariableerstellen Allgemeine Vorgehensweise Ergebnisse der Prozedur Vordefinierte Datumsformate ' Benutzerdefinierte Datumsformate mit der Syntax Zeitreihen transformieren Allgemeine Vorgehensweise Funktionen 277

7 10.11 Fehlende Werte ersetzen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen Berechnungsmethoden 285 Kapitel Kapitel Fälle aufbereiten 287 Fälle sortieren 288 Fälle in Gruppen aufteilen 289 Fälle filtern Allgemeine Vorgehensweise Methoden zum Auswählen der Fälle 294 Fälle gewichten 297 Doppelte Fälle ermitteln 298 Datendateien transponieren und umstrukturieren 303 Transponieren von Fällen und Variablen 303 Datendateien umstrukturieren Hintergrund Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen Variablen zusammenfassen Fälle zusammenfassen 316 Kapitel Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien 321 Fälle zweier Dateien zusammenfassen 322 Variablen zweier Dateien zusammenfassen 326 Daten aggregieren Allgemeine Vorgehensweise Aggregierungsfunktionen 336 Kapitel Fall-Listen und OLAP-Würfel erstellen 341 Drucken einer Fallliste 342 Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen :2.1 Dialogfeld ausfüllen Ergebnisberichte auswerten 347 OLAP-Würfel 350 Berichte 356 Kapitel Häufigkeitstabellen Häufigkeitstabellen auswerten Grafjken Balkendiagramme Histogramme Statistische Maßzahlen 366

8 XI 15.4 Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten Allgemeine Vorgehensweise Diagramme Formate Kapitel 16 Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken 16.1 Deskriptive Maßzahlen Leistungsumfang der Prozedur Einstellungen zur Berechnung von Maßzahlen 16.2 Verhältnisstatistiken Beispiel: Einkommensverhältnisse in Deutschland Einstellungen zum Berechnen von Verhältnisstatistiken Kapitel 17 Explorative Datenanalyse 17.1 Methoden der explorativen Datenanalyse 17.2 Grafische Darstellung der Werteverteilung Stem-and-Leaf-Diagramme Histogramm 17.3 Lage der Werte beschreiben Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer Boxplots 17.4 Test auf Normalverteilung 17.5 Test auf Gleichheit der Varianzen Levene-Test Streuung gegen Mediän abtragen 17.6 Einstellungen der explorativen Datenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Statistiken Diagramme Kapitel 18 Kreuztabellen und x2-test 18.1 Kreuztabellen auswerten Beispiel: Ist Deutschland überfremdet? Verteilungsangaben in der Kreuztabelle Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen 18.2 Chi-Quadrat-Test Berechnung des % Interpretation des %2-Tests Voraussetzungen des x2-tests '18.3 Kontrollvariable verwenden 18.4 Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen

9 XII Inhaltsverzeichnis Kapitel 19 Kapitel 20 Kapitel Zusammenhangsmaße Zusammenhangsmaße für Nominalskalen Zusammenhangsmaße für Ordinalskalen Zusammenhangsmaße für Intervallskalen 18.6 Erstellen von Kreuztabellen Mehrfachantworten 19.1 Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten Mehrfachantworten in der Datendatei speichern Variablen zu Sets zusammenfassen 19.2 Mehrfachantworten auswerten Häufigkeitstabelle für ein Set Kreuztabelle mit einem Set 19.3 Definieren von Mehrfachantworten-Sets 19.4 Häufigkeitstabellen erstellen 19.5 Kreuztabellen erstellen 19.6 Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten Mittelwertvergleiche 20.1 Prozeduren für Mittelwertvergleiche 20.2 Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariablen 20.3 Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen 20.4 Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken T-Test 21.1 Grundlagen des T-Tests Überblick Beispiel Anforderungen an die Daten Hintergrund: Zusammenhang zwischen dem Mittelwert in der Stichprobe und in der Grundgesamtheit 21.2 T-Test bei unabhängigen Stichproben Der Wert t als Prüfmaß Interpretation der Testergebnisse Annahme gleicher Varianzen 21.3 T-Test bei verbundenen Stichproben 21.4 T-Test für eine Stichprobe 21.5 Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests T-Test bei unabhängigen Stichproben T-Test bei verbundenen Stichproben T-Test für eine Stichprobe

10 XIII Kapitel 22 Einfaktorielle ANOVA 22.1 Einleitung ^ Welche Fallgruppen können verglichen werden? Anforderungen an die Daten 22.2 Auswerten einer einfaktoriellen ANOVA Beispiel: TV-Konsum und Schulbildung Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes Multiple Vergleichstests Kontraste 22.3 Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen ANOVA Prozedur aufrufen Angabe der Variablen Multiple Vergleichstests Kontraste Optionen Kapitel 23 Korrelationen 23.1 Korrelationen für intervallskalierte Variablen Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm Berechnung des Korrelationskoeffizienten Interpretation des Koeffizienten 23.2 Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen 23.3 Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten Kapitel 24 Partielle Korrelationen 24.1 Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten 24.2 Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten Kapitel 25 Lineare Regression 25.1 Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren 25.2 Einfache Regression Regressionsgerade und Streudiagramm Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein Skalenniveaus der Variablen Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung Maße für die Güte der Anpassung Aussagen über die Regressionskoeffizienten Vorhersagen mit Hilfe der Regressionsgleichung 25.3 Schätzung einer multiplen Regression

11 XIV Inhaltsverzeichnis 25.4 Dummy-Variablen /1-Variablen als Prädiktpren Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen Analyse mit einer Dummy- und zwei Kontrollvariablen Prüfung der Residuen Grafischer Test auf Normalverteilung Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen Kollinearitätsprüfung Was ist Kollinearität? Aufspüren von Kollinearität Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen Einstellungen der Regressionsanalyse Regressionsgleichung angeben Automatische Auswahl der erklärenden Variablen Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung Statistiken Diagramme Speichern neuer Variablen Optionen 592 Kapitel 26 Kurvenanpassung Beispiel 1: Die Phillips-Kurve Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD Kurventypen Einstellungen zur Kurvenanpassung 606 Kapitel 27 Ordinale Regression Einleitung Durchführen einer ordinalen Regression Beispiel Interpretation der Ergebnisse Einstellungen für eine ordinale Regression Variablen angeben Wechselwirkungen festlegen Skalenkomponenten anfordern Link-Funktion und Iterationsprozess beschreiben Ergänzenden Output anfordern 625

12 XV Kapitel 28 Allgemeines lineares Modell - Univariat 28.1 Überblick Kapitel Ergebnisse eines univariaten ALM Beispiel: Wer steht wo auf der»oben-unten-skala«? Test auf Einfluss der erklärenden Variablen Parameter Diagramme 28.3 Einstellungen für ALM - Univariat Variablen Modelleigenschaften Kontraste Diagramme Optionen Post Hoc Speichern Diskriminanzanalyse 29.1 Ablauf einer Diskriminanzanalyse Diskriminanzfunktion berechnen Klassifizieren 29.2 Bewertung der Ergebnisse Vergleich der Gruppenmittelwerte Standardisierte Koeffizienten Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der Diskriminanzfunktion Tabelle der Treffsicherheit Gruppenmittelwerte der Variablen Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion 29.3 Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen Standard-Output Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten Gebietskarte der Gruppenzuordnungen 29.4 Auswahl der erklärenden Variablen Schrittweise Selektionsmethoden Ergebnisse des Beispiels 29.5 Einstellungen der Diskriminanzanalyse Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben und Fälle auswählen Selektionsmethode

13 XVI Inhaltsverzeichnis Statistiken Klassifizieren Speichern von Ergebnissen in der Datendatei 692 Kapitel 30 Distanz-und Ähnlichkeitsmaße Einleitung Beispiel: Vergleich der 27 EU-Länder Für jeden Datentyp das richtige Maß Maße für intervallskalierte Daten Maße für Häufigkeitswerte Maße für binäre Daten Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten Allgemeine Vorgehensweise Maß und Standardisierung auswählen 706 Kapitel 31 Clusteranalyse Grundlagen der Clusteranalyse Fragestellung und Vorgehensweise Die einzelnen Schritte einer Clusteranalyse Aufbereitung der Daten Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion Die Methodik der Clusteranalyse Maße für die Ähnlichkeit von Objekten Hierarchisches Vorgehen bei der Clusterbildung Ähnlichkeit von Clustern messen Interpretation der Prozedurergebnisse Distanzmatrix Tabelle der Agglomerationsschritte Eiszapfendiagramm Dendrogramm Clusterzuordnungen als Variablen speichern Einstellungen der Clusteranalyse Allgemeine Vorgehensweise Methode der Clusteranalyse auswählen Statistiken Diagramme Clusterzuordnung als Variable speichern 743

14 XVII Kapitel 32 Clusterzentrenanalyse - Clusteranalyse für große Dateien Methode der Clusterbildung Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Clusterzentren Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde Bildung der Cluster bei bekannten Clusterzentren Ergebnisse der Clusteranalyse Clusteranalyse ohne Vorinformationen über die Clusterzentren Einstellungen der Clusterzentrenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Clusterzentren Iterieren Optionen Speichern 759 Kapitel 33 Two-Step Clusteranalyse Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse Ablauf der zweistufigen Clusteranalyse Erste Stufe: Bildung eines»cluster-baumes« Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes Parameter zur Steuerung der Baumgröße Optionale Kontrolle von Ausreißern Zwei alternative Distanzmaße Bestimmung der optimalen Clusteranzahl Eigenheiten des Cluster-Baum-Verfahrens Durchführen der Clusteranalyse Beispiel: Clustern von Bildpunkten Datenaufbereitung Einstellungen des Beispiels Automatische Lösung: Vier Cluster Alternativlösungen: 2 und 15 Cluster Einstellungen der Two-Step Clusteranalyse Variablen und Maße auswählen Optionen für den Cluster-Baum festlegen Umfang der Ausgabe bestimmen 785 Kapitel 34 Faktorenanalyse Beispieldaten: Frühgeburtenstudie Das Modell der Faktorenanalyse Die vier Schritte der Faktorenanalyse Korrelationsmatrizen Faktorextraktion 796

15 XVIII Inhaltsverzeichnis 34.6 Rotation 34.7 Schätzung der Faktorwerte 34.8 Einstellungen der Faktorenanalyse Deskriptive Statistiken Extraktionsmethode Rotation Faktorwerte Kapitel 35 Reliabilitätsanalyse 35.1 Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung Daten aufbereiten und Analyse durchführen Cronbachs Alpha Beiträge der einzelnen Items zur Gesamtskala 35.2 Einstellungen der Reliabilitätsanalyse Kapitel Multidimensionale Skalierung Ablauf der MDS MDS mit ordinalen Daten MDS auf Basis von»messwiederholungen« MDS auf Basis von Objekteigenschaften Einstellungen der MDS 850 Kapitel Nichtparametrische Tests Überblick Chi-Quadrat-Test Auswertung des Tests Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests 37.3 Binomial-Test Interpretation des Binomial-Tests Einstellungen des Binomial-Tests 37.4 Sequenzanalyse Interpretation einer Sequenzanalyse Einstellungen der Sequenzanalyse 37.5 Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests Einstellungen des Kolmogorov-Smirnov-Tests 37.6 Tests für zwei unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse 37:6.2 Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben 37.7 Tests für mehrere unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben

16 XIX 37.8 Tests für zwei verbundene Stichproben Interpretation des Wilcoxon-Tests Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben Test für mehrere verbundene Stichproben 888 Kapitel 38 Diagramme erstellen und bearbeiten Diagrammtypen <, Erstellen von Diagrammen Allgemeine Vorgehensweise Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms Assistent zum Erstellen von Diagrammen Diagrammerstellungs-Assistent Grafiktafel-Vorlagenauswahl Diagrammstruktur ändern Diagrammtyp ändern Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen und Reihenfolge ändern Formatierungen ändern Allgemeine Vorgehensweise Elemente verschieben und Größe ändern Texte ändern Füllmuster und Rahmen Textformate Balken formatieren Linien Markierungen Optionen für Kreisdiagramme Diagrammgröße ändern Beschriftungen, Legende und Achsen Achsen Bezugslinien Legende Anmerkungen und Textfelder einfügen Diagramm kippen und drehen Kippen zweidimensionaler Diagramme Drehen dreidimensionaler Diagramme Kreissegment herausziehen 935

17 XX Inhaltsverzeichnis Kapitel 39 Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme Struktur der darzustellenden Daten Darstellung einer einzelnen Datenreihe Einfaches Balkendiagramm Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen Kumulierte Werte im Flächendiagramm Darstellung mehrerer Datenreihen Erstellen der Diagramme Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variablen Diagramme für verschiedene Variablen Diagramme für Werte einzelner Fälle 957 Kapitel 40 Streudiagramme Einfaches Streudiagramm Beispiel eines einfachen Streudiagramms Streudiagramm mit Punkteklassen Streudiagramm mit Regressionskurve Datenbeschriftungsmodus: Punkte identifizieren Überlagertes Streudiagramm Streudiagramm in Matrix-Darstellung D-Streudiagramm Erstellen eines Streudiagramms Allgemeine Vorgehensweise Einfaches Streudiagramm erstellen Überlagertes Streudiagramm erstellen Matrix-Streudiagramm erstellen D-Streudiagramm erstellen 980 Kapitel 41 Histogramme, Boxplots, Verteilungsdiagramme und Bevölkerungspyramiden Histogramme Erstellen eines Histogramms Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagramm-Editor Verteilungsdiagramm erstellen Boxplots Übersicht 991 4^.3.2 Boxplots für Kategorien einer Variablen erstellen Boxplots für verschiedene Variablen erstellen Bevölkerungspyramiden 995

18 XXI Kapitel 42 Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation Autokorrelation Erstellen von Zeitreihendiagrammen 1002 Kapitel 43 Funktionen Thematischer Überblick Funktionen in alphabetischer Reihenfolge 1011 Literaturverzeichnis 1035 Stichwortverzeichnis 1039