Einführung Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS... 27

Transkript

1 O:/Wiley/Reihe_Dummies/ _Faik/3d/ftoc.3d from :50:09 Auf einen Blick Über den Autor Einführung Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS Kapitel 1: Vorbemerkungen zu SPSS Kapitel 2: Daten als Mütter statistischer Analysen Kapitel 3: Hier wächst zusammen, was zusammengehört: Datendateien zusammenbringen Kapitel 4: Datendateien in Form bringen Kapitel 5: Was Sie an Syntax reinstecken, bekommen Sie an Output raus Teil II: Deskriptive SPSS-Statistiken Kapitel 6: Von der Schönheit des Anhäufens: Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen Kapitel 7: Viele Wege führen nach Rom: Eindimensionale deskriptive Statistiken Kapitel 8: Was alles mehr oder weniger miteinander zusammenhängt: Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen Kapitel 9: Über Abhängigkeiten: Simple Regressionen Kapitel 10: Komplexere Regressionen Kapitel 11: Vom Gruppieren und Zusammenfassen von Daten: Diskriminanz-, Cluster- und Faktorenanalyse Kapitel 12: Zeit spielt eine Rolle und überhaupt: Überleben erwünscht! Teil III: Induktive SPSS-Statistiken Kapitel 13: Tests I: Welcher Mittelwert ist am größten? Kapitel 14: Tests II: Glockenkurve oder was? Kapitel 15: Tests III: Was hängt mit wem zusammen? Teil IV: SPSS-Syntax für Fortgeschrittene Kapitel 16: Koppelung mit R und Python Kapitel 17: Schleifen zum schnelleren Programmieren Kapitel 18: Auch Makros machen das Leben leichter Kapitel 19: Beispielhafte Syntaxprogramme Teil V: Top-10-Teil Kapitel 20: Die 10 wichtigsten SPSS-Befehle Kapitel 21: Die 10 wichtigsten SPSS-Tipps Stichwortverzeichnis...609

2 O:/Wiley/Reihe_Dummies/ _Faik/3d/ftoc.3d from :50:10

3 O:/Wiley/Reihe_Dummies/ _Faik/3d/ftoc2.3d from :50:27 Inhaltsverzeichnis Über den Autor Einführung Über dieses Buch Törichte Annahmen über meine Leser Wichtige Konventionen in diesem Buch Wie dieses Buch aufgebaut ist Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS Teil II: Deskriptive SPSS-Statistiken Teil III: Induktive SPSS-Statistiken Teil IV: SPSS-Syntaxprogrammen für Fortgeschrittene Teil V: Top-Ten-Teil Symbole in diesem Buch Wie geht es weiter im Buch? TEIL I GRUNDLAGEN DER STATISTISCHEN DATENVERARBEITUNG UND VON SPSS Kapitel 1 Vorbemerkungen zu SPSS Bedeutung von Statistik Bedeutung von Statistikprogrammen Tabellenkalkulationsprogramme als Alternative Verschiedene Statistikprogramme Zur Relevanz von SPSS Start von SPSS Der Eingangsbildschirm Die SPSS-Datenansicht Was Sie so alles in SPSS öffnen können Kapitel 2 Daten als Mütter statistischer Analysen Bedeutung von Daten und Informationen Vorgehen statistischer Untersuchungen Regeln im Umgang mit Daten in SPSS Datenskalierungen SPSS-Variablentypen Zum Nutzen quantitativer Ausdrücke in SPSS Zum Problem fehlender Werte Einlesen von (massenstatistischen) Daten in SPSS

4 O:/Wiley/Reihe_Dummies/ _Faik/3d/ftoc2.3d from :50:28 14 Inhaltsverzeichnis Manuelle Dateneingabe Vorhandene Datendateien Einlesen von TXT-Files Einlesen von EXCEL-, STATA- und SAS-Daten Kapitel 3 Hier wächst zusammen, was zusammengehört: Datendateien zusammenbringen Fälle zusammenbringen Variablen zusammenbringen Kapitel 4 Datendateien in Form bringen Daten aggregieren Aggregation mit Break-Variable Aggregation ohne Break-Variable Daten (um-)formatieren Variableneditor Zulässige Variablennamen Variablentyp Variablenbreite und Dezimalstellen Weitere Einstellungen Variablen umcodieren Neue Variable berechnen Daten bearbeiten Fälle gewichten Fälle filtern Doppelte Fälle ermitteln Kapitel 5 Was Sie an Syntax reinstecken, bekommen Sie an Output raus Syntaxfiles Vorteile von SPSS-Syntaxfiles Erforderliche Fähigkeiten bezüglich und»fallstricke«von SPSS-Syntaxprogrammen Zum Aufbau von SPSS-Syntaxprogrammen Zugänge zur SPSS-Syntax »SPSS-Grammatik« SPSS-»Grundbefehle« Ein kleines SPSS-Beispiel-Syntaxprogramm Ausführen eines SPSS-Syntaxprogramms Outputfiles Viewer-Einstellungen Navigationsbereich Inhaltsbereich

5 O:/Wiley/Reihe_Dummies/ _Faik/3d/ftoc2.3d from :50:29 Inhaltsverzeichnis 15 TEIL II DESKRIPTIVE SPSS-STATISTIKEN Kapitel 6 Von der Schönheit des Anhäufens: Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen Zum Häufigkeitsbegriff Häufigkeitstabelle Das»Basketball-Beispiel«ohne fehlende Werte Das»Basketball-Beispiel«mit fehlenden Werten Viele Einzelwerte als Problem einer Häufigkeitstabelle Zur Fehler- und Ausreißer-Analyse Fehleranalyse Ausreißer-Analyse Häufigkeitsdiagramme Balken-, Kreisdiagramme, Histogramme Normalverteilungskurve Kapitel 7 Viele Wege führen nach Rom: Eindimensionale deskriptive Statistiken Unterschiede zwischen statistischen Prozeduren und statistischen Funktionen Art der statistischen Kennziffern bei den einzelnen Statistikprozeduren Häufigkeits-Prozedur (FREQUENCIES) FREQUENCIES-Statistiken am»basketball-beispiel« FREQUENCIES-Bootstrapping DESCRIPTIVES-Prozedur DESCRIPTIVES-Statistiken am»basketball-beispiel« DESCRIPTIVES-Bootstrapping Explorative Datenanalyse (EXAMINE) EXAMINE-Statistiken am»basketball-beispiel« EXAMINE-Bootstrapping Mittelwertvergleichs-Prozedur (MEANS) MEANS-Statistiken am»basketball-beispiel« MEANS-Bootstrapping Fallzusammenfassungs-Prozedur (SUMMARIZE) Kapitel 8 Was alles mehr oder weniger miteinander zusammenhängt: Mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen Vorbemerkungen zu den Zusammenhängen zwischen mehreren Variablen Kreuztabelle Aufbau einer Kreuztabelle in SPSS Absolute Häufigkeiten Relative Häufigkeiten

6 O:/Wiley/Reihe_Dummies/ _Faik/3d/ftoc2.3d from :50:30 16 Inhaltsverzeichnis Absolute und relative Häufigkeiten zusammen Erweiterte Kreuztabellen Assoziationen Korrelationen Rangkorrelationskoeffizienten Korrelationskoeffizient nach Bravais/Pearson Bootstrapping Kapitel 9 Über Abhängigkeiten: Simple Regressionen Zum Unterschied zwischen Korrelation und Regression Regressionsarten Lineare Einfachregression Annahmen Die Schätzmethode der Kleinst-Quadrate-Methode Eine lineare Regression in SPSS schätzen Beeinflussung der linearen Regressionsgeraden durch Ausreißerwerte Keine Variation der abhängigen Variablen Bereichsspezifische Konstanz der abhängigen Variablen Entgegengesetzte allgemeine Regression im Vergleich zu bereichsspezifischen Regressionen Zur Aussagekraft einer Regressionsbeziehung Quasilineare Regression Quadratische Funktion Potenzfunktion Exponentialfunktion Logistische Funktion Lineare und quasilineare Regressionen gleichzeitig Modifikationen/Erweiterung der linearen Regressionsanalyse /1-Dummys als abhängige Variablen Zeitreihenwerte als abhängige Variable Residuenanalyse Multiple lineare Regression Annahmen Schätzgleichung Aussagekraft der Schätzung Beispiel Multikollinearität Kapitel 10 Komplexere Regressionen Binär-logistische Regression (Logit-Ansatz) Ordinale Regression Multinomiale Regression

7 O:/Wiley/Reihe_Dummies/ _Faik/3d/ftoc2.3d from :50:31 Inhaltsverzeichnis 17 Kapitel 11 Vom Gruppieren und Zusammenfassen von Daten: Diskriminanz-, Cluster- und Faktorenanalyse Diskriminanzanalyse Idee und Annahmen Ein einfaches Beispiel in SPSS Clusteranalyse Idee und Annahmen Ein einfaches Beispiel in SPSS Varianten der Clusteranalyse Faktorenanalyse Idee und Annahmen Ein Beispiel in SPSS Kapitel 12 Zeit spielt eine Rolle und überhaupt: Überleben erwünscht! Zeitreihenanalyse Zeitreihenkomponenten und ihre Verknüpfung Trendermittlung Saisonkomponente Sterbetafelanalyse Kaplan/Meier-Methode Cox-Regression TEIL III INDUKTIVE SPSS-STATISTIKEN Kapitel 13 Tests I: Welcher Mittelwert ist am größten? Allgemeines Null- und Alternativhypothese Zweiseitiger Test Einseitiger Test Schema für einen statistischen Test Eine Variable: t-test Beispiel 1: Zweiseitiger Test Beispiel 2: Einseitiger Test (rechtsseitig) Zwei Gruppen: Unabhängigkeit t-test bei unabhängigen Stichproben Mann/Whitney-U-Test bei unabhängigen Stichproben Zwei Gruppen: Abhängigkeit t-test bei abhängigen Stichproben Wilcoxon-Test Vorzeichentest

8 O:/Wiley/Reihe_Dummies/ _Faik/3d/ftoc2.3d from :50:32 18 Inhaltsverzeichnis Mehr als zwei Gruppen: Unabhängigkeit Einfache Varianzanalyse ohne Messwiederholung Kruskal/Wallis-Test Mehr als zwei Gruppen: Abhängigkeit Einfache Varianzanalyse mit Messwiederholung Friedman-Test Kapitel 14 Tests II: Glockenkurve oder was? Vorbemerkung Chi-Quadrat-Verteilungstest Voraussetzungen Beispiel Beispiel Kolmogorov/Smirnov-Verteilungstest Beispiel Beispiel Shapiro/Wilk-Normalverteilungstest Kapitel 15 Tests III: Was hängt mit wem zusammen? Vorbemerkung Test für den Chi-Quadrat-Kontingenzkoeffizienten Test für den Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman Test für den Korrelationskoeffizienten nach Bravais/Pearson TEIL IV SPSS-SYNTAX FÜR FORTGESCHRITTENE Kapitel 16 Koppelung mit R und Python Zu den R- und den Python-Essentials Statistische Einbindung von R in SPSS R-Anwendungsbeispiel: Robuste Regression Kapitel 17 Schleifen zum schnelleren Programmieren Allgemeines zu Schleifen DO REPEAT-Schleifen COMPUTE-Fall RECODE-Fall (selbe Variable) RECODE-Fall (neue Variablen) Klassenbildung

9 O:/Wiley/Reihe_Dummies/ _Faik/3d/ftoc2.3d from :50:33 Inhaltsverzeichnis 19 LOOP-Konstruktionen Beispiel Beispiel DO IF-Befehl Beispiel Beispiel Kapitel 18 Auch Makros machen das Leben leichter Grundlagen der Makroprogrammierung: Makros ohne Parameter Makros mit Parametern Makros für Textbearbeitung Loop-Makros Allgemeines zu DO-Loops Ein DO-LOOP-Beispiel DO-IN-LOOP Einbeziehen einzelner Syntaxfiles in größere Syntaxfiles Kapitel 19 Beispielhafte Syntaxprogramme Armutsquoten Gini-Koeffizient und andere Ungleichheitsmaße Gini-Koeffizient Normierter Variationskoeffizient Theilsches Entropiemaß Syntaxprogramm I Syntaxprogramm II Syntaxprogramm III Armut und Ungleichheit gleichzeitig TEIL V TOP-10-TEIL Kapitel 20 Die 10 wichtigsten SPSS-Befehle AGGREGATE COMPUTE DESCRIPTIVES DO IF EXECUTE FILTER BY FREQUENCIES RECODE TEMPORARY WEIGHT BY

10 O:/Wiley/Reihe_Dummies/ _Faik/3d/ftoc2.3d from :50:34 20 Inhaltsverzeichnis Kapitel 21 Die 10 wichtigsten SPSS-Tipps Nutze auch mal das PDF-Benutzerhandbuch! Nutze Copy-and-paste beim Einlesen von Daten! Beachte die gleiche Sortierung (und natürlich auch gleiche Variableninhalte) beim Daten-»Matchen«! Erstelle»Spiel-Datenfiles«für Syntaxprogramme! Verwende»sprechende«Variablen- und Dateibezeichnungen! Kommentiere ausreichend viel in Syntaxprogrammen! Verändere Pivottabellen und Grafiken vor ihrer Präsentation! Achte auf fehlende Werte! Verwende Schleifen und Makros! Sei dir bewusst, dass kein»unsinn«berechnet wird! Gebrauche dein Hirn! Stichwortverzeichnis...609