Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows

Transkript

1 Jürgen Janssen Wilfried Laatz Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests Zweite, neubearbeitete Auflage Mit 357 AbbOdungen Springer

2 1 Installieren von SPSS ; Anforderungen an die Hard- und Software Die Installation durchführen 1 2 Einführende Übungen mit SPSS Die Oberfläche von SPSS für Windows Einführen in die Benutzung von Menüs 9 2*3 Daten im Dateneditorfenster eingeben und definieren 17 2^3*1 Eingeben von Daten Speichern und Laden einer Datendatei <3 Variablen definieren Daten bereinigen Einfache statistische Auswertungen Häufigkeitstabellen Kreuztabellen Mittelwertvergleiche Indexe bilden, Daten transformieren Gewichten 47 N3 Definieren und Modifizieren einer Datendatei 49 3)l, Definieren von Variablen Variablen definieren mit Hilfe von Vorlagen Vorlagen erstellen bzw. verändern Vorlagen anwenden 60 3^3 Eingeben von Daten Editieren der Datenmatrix Einstellungen für den Dateneditor Drucken, Speichern, Öffnen, Schließen einer Datendatei 67 4 Editierendes Ausgabe-und Syntaxfensters Arbeiten im Ausgabefenster Öffnen von Dateien in einem oder mehreren Ausgabefenstern Editieren von.textdateien Arbeiten im Syntaxfenster Charakteristika der Befehlssyntax 75

3 VIII Inhaltsverzeichnis 5 Transformieren von Daten Berechnen neuer Werte Verwenden von Bedingungsausdrücken Umkodieren von Werten Zählen des Auftretens bestimmter Werte Transformieren in Rangwerte Automatisches Umkodieren Transformieren von Zeitreihendaten Offene Transformationen 118 % Daten mit anderen Programmen austauschen Übernehmen von Daten aus Fremddateien Übernehmen von Daten mit SPSS Portable-Format Übernehmen von Daten aus einem Tabellenkalkulationsprogramm Übernehmen von Daten aus einem Datenbankprogramm Übernehmen aus dbase-dateien Übernehmen über die ODBC-Schnittstelle Übernehmen von Daten aus ASCII-Dateien Daten in externe Formate ausgeben 134 I Transformieren von Dateien Daten sortieren, Daten transponieren Daten sortieren Transponieren von Fällen und Variablen Zusammenfügen von Dateien Hinzufügen neuer Fälle Hinzufügen neuer Variablen Gewichten von Daten Aufteilen von Dateien und Verarbeiten von Teilmengen der Fälle Aufteilen von Daten in Gruppen Teilmengen von Fällen auswählen Erstellen einer Datei mit aggregierten Variablen Häufigkeiten und univariate Statistiken Überblick über das Menü "Deskriptive Statistik" Durchführen einer Häufigkeitsauszählung Erstellen einer Häufigkeitstabelle Festlegen des Ausgabeformats von Tabellen Grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen Statistische Maßzahlen Definition unctaussagekraft Berechnen statistischer Maßzahlen Bestimmen von Konfidenzintervallen 179

4 IX 8.5 Das Menü "Univariate Statistiken" Explorative Datenanalyse Robuste Lageparameter Grafische Darstellung von Daten Univariate Grafiken: Histogramm und Stem-and-Leaf Plot Boxplot Überprüfen von Verteilungsannahmen Überprüfen der Voraussetzung homogener Varianzen Überprüfen der Voraussetzung der Normalverteilung Kreuztabellen und Zusammenhangsmaße Erstellen einer~kreuztabelle DeriShT-Quadrat-Unäbhängigkeitstest Zusammenhängsmaße Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen Zusammenhangsmaße für ordinalskalierte Variablen Zusammenhangsmaße für intervallskalierte Variablen Spezielle Maße Statistiken in drei- und mehrdimensionalen Tabellen Fälle auflisten und Berichte erstellen Listen erstellen mit dem Menü "Fälle auflisten" Erstellen von Berichten (Reports) Zeilenweise Berichte Zusammenfassende Berichte Auflistende Berichte Kombinierte Berichte Spaltenweise Berichte Analysieren von Mehrfachantworten Definieren eines Mehrfachantworten-Sets (Multiple Kategorien-Set) Erstellen einer Häufigkeitstabelle für einen multiplen Kategorien- Set Erstellen einer Häufigkeitstabelle für einen multiplen Dichotomien- Set Kreuztabellen für Mehrfachantworten-Sets Speichern eines Mehrfachantworten-Sets Mittelwertvergleiche und t-tests...; Überblick über die Menüs "Mittelwertvergleiche" und "ANOVA Modelle"...: Das Menü "Mittelwerte" 284

5 Anwenden von "Mittelwerte" Einbeziehen einer Kontrollvariablen Weitere Optionen Theoretische Grundlagen von Signifikanztests T-Tests für Mittelwertdifferenzen T-Test für eine Stichprobe T-Test für zwei unabhängige Stichproben Die Prüfgröße bei ungleicher Varianz Die Prüfgröße bei gleicher Varianz Anwendungsbeispiel T-Test für zwei abhängige Stichproben EinfaktorielleVarianzanalyse (ANOVA) Theoretische Grundlagen der Varianzanalyse ANOVA in der praktischen Anwendung Multiple Vergleiche (Schaltfläche "Post Hoc") Kontraste zwischen a priori definierten Gruppen (Schaltfläche "Kontraste") Erklärung der Varianz durch Polynome Mehr-Weg-Varianzanalyse Faktorielle Designs mit gleicher Zellhäufigkeit Faktorielle Designs mit ungleicher Zellhäufigkeit Multiple Klassifikationsanalyse (MCA) Korrelation Bivariate Korrelation Partielle Korrelation Lineare Regressionsanalyse Theoretische Grundlagen der Regressionsanalyse Regression als deskriptive Analyse Regression als stochastisches Modell Regression in praktischer Anwendung Berechnen einer Regressionsgleichung und Ergebnisinterpretation Ergänzende Statistiken zum Regressionsmodell (Schaltfläche "Statistik") Ergänzende Grafiken zum Regressionsmodell (Schaltfläche "Grafiken") Speichern von neuen Variablen des Regressionsmodells (Schaltflache "Speichern") Optionen für die Berechnung einer Regressionsgleichung (Schaltfläche "Optionen")...394

6 XI Verschiedene Verfahren zum Einschluß von erklärenden Variablen in die Regressionsgleichung Verwenden von Dummy-Variablen Prüfen auf Verletzung von Modellbedingungen Autokorrelation der Residualwerte und Verletzung der Linearitätsbedingung Homo- bzw. Heteroskedastizität Normalverteilung der Residualwerte Multikollinearität Ausreißer und fehlende Werte Modelle zur Kurvenanpassung Modelltypen und Kurvenformen Modelle schätzen Nichtparametrische Tests Einführung und Überblick Tests für eine Stichprobe Chi-Quadrat-Test (Anpassungstest) 413" Binomial-Test Sequenz-Test (Runs-Test) für eine Stichprobe Kolmogorov-Smirnov-Test für eine Stichprobe Tests für 2 unabhängige Stichproben Mann-Whitney U-Test Moses-Test bei extremer Reaktion Kolmogorov-Smirnov Z-Test Wald-Wolfowitz-Test Tests für k unabhängige Stichproben Kruskal-Wallis H-Test Median-Test Jonckheere-Terpstra-Test Tests für 2 verbundene Stichproben Wilcoxon-Test Vorzeichen-Test McNemar-Test Marginale Homogenität-Test Tests für k verbundene Stichproben Friedman-Test Kendall's W-Test Cochran Q-Test Grafiken erzeugen Einführung und Übersicht Das Grafik-Karussel 450