Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner Lösungen. SPSS-Übung Statistische Tests

Transkript

1 Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner Lösungen SPSS-Übung Statistische Tests

2 Testentscheidung: Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 2

3 Mit Datensatz Daten_SPSS_Kurs_I.sav 1) In der betrachteten Studie wurde vorab festgelegt, dass ein Patient, dessen Blutdruck innerhalb eines Monats um mindestens 10 mmhg gesenkt wird, als erfolgreich therapiert gilt. Erstellen Sie zunächst eine entsprechende Variable. Vergleichen Sie die Anteile erfolgreich therapierter Patienten zwischen den zwei Studiengruppen mit einem adäquaten Test. Zunächst muss eine Variable erstellt werden, die angibt ob sich der Bludruck um 10 mmhg gesenkt hat. Das geschieht in zwei Schritten: Es wird eine Variable erstellt in der die Differenz des Blutdrucks verzeichnet ist. Es wird eine Variable erstellt in der verzeichnet ist, ob diese Differenz 10 mmhg beträgt. Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 3

4 Transformieren Variable berechnen Name der neuen Variable Berechnungsformel Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 4

5 Transformieren Umkodieren in andere Variablen Variable, die umkodiert werden soll Gewünschter Name der neu erstellten Variable Hier klicken um Namenswahl anzunehmen Hier klicken um die Umkodierung zu spezifizieren Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 5

6 Umkodierung in einen neuen Werte (neue Kategorie) Auswahl eines Bereichs alter Werte Hier klicken um Auswahl zu bestätigen Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 6

7 sollen eine weitere Kategorie bilden. Bestätigen Alle anderen Werte Hier klicken um fortzufahren. Im nächsten Fenster auf OK klicken. Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 7

8 Die beiden neu erstellten Variablen sind am Ende des Datensatzes zu finden. Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 8

9 Analysieren Deskriptive Statistiken Kreuztabellen Definieren der Zeilen und Spalten der zu erstellenden Kreuztabelle χ 2 -Test: Statistiken Chi-Quadrat Exakter Test nach Fisher: Exakt Exakt Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 9

10 P-Wert des zweiseitigen χ 2 -Tests (p < 0.001) P-Wert des zweiseitigen exakten Tests nach Fisher Damit spricht nichts gegen die Anwendung des χ 2 -Tests. Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 10

11 2) Beurteilen Sie die Änderung des systolischen Blutdrucks im gesamten Studienkollektiv. Konnte der Blutdruck insgesamt gesenkt werden? Verwenden Sie einen geeigneten statistischen Test. Zur Beantwortung dieser Frage wird ein Test für verbundene Stichproben benötigt. Zunächst muss eine Entscheidung für oder wider die Normalverteilung der Differenzen gefällt werden um sich für die Durchführung eines t-tests für verbundene Stichproben oder eines Wilcoxon Vorzeichentests entscheiden zu können. Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 11

12 Grafik Diagrammerstellung Galerie Histogramm Einfaches Histogramm Variable BD_Diff Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 12

13 Keine gravierende Abweichung von der Normalverteilung erkennbar. Damit Entscheidung für t-test. Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 13

14 Analysieren Mittelwerte vergleichen T-Test bei verbundenen Stichproben Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 14

15 3) Berechnen Sie zunächst für jeden Patienten die Änderung des systolischen Blutdrucks vom Studienbeginn zur Messung nach einem Monat. Vergleichen Sie anschließend die mittlere Änderung zwischen den beiden Gruppen. Verwenden dazu einen geeigneten statistischen Test. Wie interpretieren Sie das Ergebnis? Die Änderung des systolischen Blutdrucks haben wir bereits berechnet (Variable DB_Diff). Um zu entscheiden ob für den Vergleich der zwei Stichproben ein t-test für unverbundene Stichproben oder ein Mann-Whitney-U Test (= Wilcoxon Rangsummentest) verwendet werden soll muss die Verteilung der Differenzen in beiden Gruppen auf Normalverteilung geprüft werden. Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 15

16 Grafik Diagrammerstellung Galerie Histogramm Einfaches Histogramm Variable BD_Diff Behandlung Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 16

17 Keine gravierenden Abweichungen von den Normalverteilungsannah men erkennbar. Damit Entscheidung für t-test. Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 17

18 Analysieren Mittelwerte vergleichen T-Test bei unabhängigen Stichproben Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 18

19 4) Untersuchen Sie, ob in der Subgruppe der Diabetiker ein Unterschied im Auftreten einer erfolgreichen Therapie zwischen den beiden Patientengruppen festgestellt werden kann. Führen Sie dazu auch einen geeigneten statistischen Test durch. Was ist hier zu beachten? Analysieren Deskriptive Statistiken Kreuztabellen χ 2 -Test: Statistiken Chi-Quadrat Exakter Test nach Fisher: Exakt Exakt Der Datensatz kann alternativ auch auf die Diabetiker eingeschränkt werden: Daten Fälle auswählen Falls Bedingung zutrifft Diabetes = 1 Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 19

20 Analysieren Deskriptive Statistiken Kreuztabellen Definieren der Zeilen und Spalten der zu erstellenden Kreuztabelle χ 2 -Test: Statistiken Chi-Quadrat Exakter Test nach Fisher: Exakt Exakt Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 20

21 Damit ist der exakte Test nach Fisher durchzuführen. Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 21

22 5) Für jeden Patienten wurde ein subjektiver Score zu seiner körperlichen Zufriedenheit erhoben. Dieser Score hat einen Wertebereich von 0 (=extrem unzufrieden) bis 80 (=extrem zufrieden). Sie finden ihn im Datensatz Daten_Übung_statistische_Tests_Score.sav (Hinweis: Fügen sie den Datensatz zu ihrem aktuellen Datensatz hinzu). Daten Dateien zusammenfügen Variablen hinzufügen Eine externe SPSS Statistics-Datendatei Durchsuchen (und gewünschte Datei auswählen) Variablen, die in der neuen Datei vorhanden sein werden Variable, die die eindeutige Verknüpfung der Zeilen der Datensätze gewährleistet Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 22

23 Die hinzugefügten Variablen sind nun am Ende des Datensatzes zu finden Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 23

24 5) a. Beurteilen Sie unter Verwendung eines geeigneten statistischen Tests, ob sich die körperliche Zufriedenheit im Laufe der Studie verändert hat. Zuerst sollte überprüft werden, ob die Differenzen der Scores in etwa einer Normalverteilung folgen. Ist das der Fall, kann ein verbundener t-test verwendet werden, falls nicht sollte der Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test zur Anwendung kommen. Für die Überprüfung der Normalverteilung müssen analog zu Aufgabe 2) die Differenzen der Scores berechnet und diese dann z.b. in einem Histogramm dargestellt werden. Es sind gravierende Abweichungen von der Normalverteilung zu sehen Wilcoxon-Vorzeichen- Rang-Test. Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 24

25 Analysieren Nichtparametrische Tests Alte Dialogfelder Zwei verbundene Stichproben Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 25

26 5) b. Verwenden Sie einen geeigneten statistischen Test, um zu überprüfen, ob sich ein Unterschied zwischen den beiden Studiengruppen hinsichtlich der Änderung der körperlichen Zufriedenheit zeigt. Die Verteilung der Differenzen der Scores muss in beiden Gruppen auf Normalverteilung geprüft werden (z.b. mittels Histogrammen). Entscheidet man sich für die Normalverteilung kann ein zweistichproben t-test angewendet werden. Entscheidet man sich dagegen sollte ein Mann-Whitney-U Test zu Anwendung kommen. Es sind gravierende Abweichungen von der Normalverteilung zu sehen Mann-Whitney-U Test. Deskriptive Statistik Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 26

27 Analysieren Nichtparametrische Tests Alte Dialogfelder 2 unabhängige Stichproben Basis-Kurs Statistik und SPSS für Mediziner 27