Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows

Transkript

1 Jürgen Janssen Wilfried Laatz 2008 AGI-Information Management Consultants May be used for personal purporses only or by libraries associated to dandelon.com network. Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows Eine anwendungsorientierte Einführung in das Basissystem und das Modul Exakte Tests Fünfte, neu bearbeitete und erweiterte Auflage Mit 384 Abbildungen und 163 Tabellen 4y Springer

2 Inhaltsverzeichnis 1 Installieren von SPSS Anforderungen andie Hard- und Software Die Installation durchführen Weitere Hinweise 2 2 Schneller Einstieg in SPSS Die Oberfläche von SPSS für Windows Einführen in die Benutzung von Menüs und Symbolleisten Daten im Dateneditorfenster eingeben und definieren Eingeben von Daten Speichern und Laden einer Datendatei Variablen definieren : Daten bereinigen Einfache statistische Auswertungen Häufigkeitstabellen Kreuztabellen Mittelwertvergleiche Index bilden, Daten transformieren Gewichten 47 3 Definieren und Modifizieren einer Datendatei Definieren von Variablen Variablendefinitionen ändern, kopieren und übernehmen Variablendefinitionen kopieren Umdefinieren und Übertragen von Variableneigenschaften (Option Variableneigenschaften definieren") Variablendefinition aus einer bestehenden Datei übernehmen Eingeben von Daten Editieren der Datenmatrix Dublettensuche (Doppelte Fälle ermitteln) Einstellungen für den Dateneditor Drucken, Speichern, Öffnen, Schließen einer Datendatei 73

3 Vm Inhaltsverzeichnis 4 Arbeiten im Ausgabe- und Syntaxfenster Arbeiten mit dem Viewer Öffnen von Dateien in einem oder mehreren Ausgabefenstern Arbeiten mit der Gliederungsansicht Aufrufen von Informationen und Formatieren von Pivot-Tabellen Pivotieren von Tabellen Ändern von Tabellenformaten Arbeiten mit dem Textviewer Arbeiten im Syntaxfenster Erstellen und Ausführen von Befehlen Charakteristika der Befehlssyntax 86 5 Transformieren von Daten Berechnen neuer Variablen Verwenden von Bedingungsausdrucken Umkodieren von Werten Klassifizieren und Kategorisieren von Daten (Bereichseinteiler) Zählen des Auftretens bestimmter Werte Transformieren in Rangwerte Automatisches Umkodieren Transformieren von Datums-und Uhrzeitvariablen Transformieren von Zeitreihendaten Offene Transformationen Daten mit anderen Programmen austauschen Übernehmen von Daten aus Fremddateien Übernehmen von Daten mit SPSS Portable-Format Übernehmen von Daten aus einem Tabellenkalkulationsprogramm Übernehmen von Daten aus einem Datenbankprogramm Übernehmen aus dbase-dateien Übernehmen über die Option Datenbank öffnen" Übernehmen von Daten aus ASCII-Dateien Daten in externe Formate ausgeben Transformieren von Dateien Daten sortieren, transponieren und umstrukturieren Daten sortieren Transponieren von Fällen und Variablen Daten umstrukturieren Zusammenfügen von Dateien Hinzufügen neuer Fälle Hinzufügen neuer Variablen Gewichten von Daten 183

4 Inhaltsverzeichnis IX 7.4 Aufteilen von Dateien und Verarbeiten von Teilmengen der Fälle Aufteilen von Daten in Gruppen Teilmengen von Fällen auswählen Erstellen einer Datei mit aggregierten Variablen Häufigkeiten, deskriptive Statistiken und Verhältnis 197 8:1 Überblick über die Menüs Deskriptive Statistiken", Berichte" und Mehrfachantworten" Durchführen einer Häufigkeitsauszählung Erstellen einer Häufigkeitstabelle Festlegen des Ausgabeformats von Tabellen Grafische Darstellung von Häufigkeitsverteilungen Statistische Maßzahlen Definition und Aussagekraft Berechnen statistischer Maßzahlen Bestimmen von Konfidenzintervallen Das Menü Deskriptive Statistiken" Das Menü Verhältnis" Explorative Datenanalyse Robuste Lageparameter Grafische Darstellung von Daten Univariate Diagramme: Histogramm und Stengel-Blatt-Diagramm Boxplot Überprüfen von Verteilungsannahmen Überprüfen der Voraussetzung homogener Varianzen Überprüfen der Voraussetzung der Normalverteilung Kreuztabellen und Zusammenhangsmaße Erstellen einer Kreuztabelle Kreuztabellen mit gewichteten Daten DerChi-Quadrat-Unabhängigkeitstest Zusammenhangsmaße Zusammenhangsmaße für nominalskalierte Variablen Zusammenhangsmaße für ordinalskalierte Variablen Zusammenhangsmaße für intervallskalierte Variablen Spezielle Maße Statistiken in drei- und mehrdimensionalen Tabellen Fälle auflisten und Berichte erstellen Erstellen eines OLAP-Würfels Das Menü Fälle zusammenfassen" Listenerstellen Kombinierte Berichte erstellen 290

5 X Inhaltsverzeichnis 11.3 Erstellen von Berichten in Zeilen oder Spalten Berichte in Zeilen Zusammenfassende Berichte Auflistende Berichte Kombinierte Berichte Berichte in Spalten Analysieren von Mehrfachantworten Definieren eines Mehrfachantworten-Sets (Multiple Kategorien-Set) Erstellen einer Häufigkeitstabelle für einen multiple Kategorien- Set.: * Erstellen einer Häufigkeitstabelle für einen multiple Dichotomien- Set.' Kreuztabellen für Mehrfachantworten-Sets Speichern eines Mehrfachantworten-Sets Mittelwertvergleiche und t-tests Überblick über die Menüs Mittelwerte vergleichen" und Allgemein lineares Modell" Das Menü Mittelwerte" Anwenden von Mittelwerte" Einbeziehen einer Kontrollvariablen Weitere Optionen Theoretische Grundlagen von Signifikanztests T-Tests für Mittelwertdifferenzen T-Test für eine Stichprobe T-Test für zwei unabhängige Stichproben Die Prüfgröße bei ungleicher Varianz Die Prüfgröße bei gleicher Varianz Anwendungsbeispiel T-Test für zwei abhängige (gepaarte) Stichproben Einfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA) Theoretische Grundlagen ANOVA in der praktischen Anwendung Multiple Vergleiche ( Post Hoc") Kontraste zwischen a priori definierten Gruppen (Schaltfläche Kontraste") Erklären der Varianz durch Polynome Mehr-Weg-Varianzanalyse Faktorielle Designs mit gleicher Zellhäufigkeit Faktorielle Designs mit ungleicher Zellhäufigkeit Mehrfachvergleiche zwischen Gruppen 381

6 Inhaltsverzeichnis XI 16 Korrelation und Distanzen Bivariate Korrelation Partielle Korrelation Distanz- und Ähnlichkeitsmaße : Lineare Regressionsanalyse Theoretische Grundlagen Regression als deskriptive Analyse Regression als stochastisches Modell Praktische Anwendung Berechnen einer Regressionsgleichung und Ergebnisinterpretation Ergänzende Statistiken zum Regressionsmodell (Schaltfläche Statistiken") Ergänzende Grafiken zum Regressionsmodell (Schaltfläche Diagramme") Speichern von neuen Variablen des Regressionsmodells (Schaltfläche Speichern") ' Optionen für die Berechnung einer Regressionsgleichung (Schaltfläche Optionen") Verschiedene Verfahren zum Einschluss von erklärenden Variablen in die Regressionsgleichung ( Methode") Verwenden von Dummy-Variablen Prüfen auf Verletzung von Modellbedingungen Autokorrelation der Residualwerte und Verletzung der Linearitätsbedingung Homo- bzw. Heteroskedastizität Normalverteilung der Residualwerte Multikollinearität Ausreißer und fehlende Werte Modelle zur Kurvenanpassung Modelltypen und Kurvenformen Modelle schätzen : Clusteranalyse Theoretische Grundlagen Praktische Anwendung Anwendungsbeispiel zur hierarchischen Clusteranalyse Anwendungsbeispiel zur Clusterzentrenanalyse Anwendungsbeispiel zur Two-Step-Clusteranalyse Vorschalten einer Faktorenanalyse 477

7 XII Inhaltsverzeichnis 20 Diskriminanzanalyse Theoretische Grundlagen Praktische Anwendung Faktorenanalyse Theoretische Grundlagen Anwendungsbeispiel für eine orthogonale Lösung Die Daten Anfangslösung: Bestimmen der Zahl der Faktoren Faktorrotation Berechnung der Faktorwerte der Fälle Anwendungsbeispiel für eine oblique (schiefwinklige) Lösung Ergänzende Hinweise Faktordiagramme bei mehr als zwei Faktoren Deskriptive Statistiken Weitere Optionen Nichtparametrische Tests Einführung und Überblick Tests für eine Stichprobe Chi-Quadrat-Test (Anpassungstest) Binomial-Test Sequenz-Test (Runs-Test) für eine Stichprobe Kolmogorov-Smirnov-Test für eine Stichprobe Tests für 2 unabhängige Stichproben Mann-Whitney U-Test Moses-Test bei extremer Reaktion Kolmogorov-Smirnov Z-Test 542 * Wald-Wolfowitz-Test Tests für k unabhängige Stichproben Kruskal-Wallis H-Test Median-Test Jonckheere-Terpstra-Test Tests für 2 verbundene Stichproben Wilcoxon-Test Vorzeichen-Test McNemar-Test Rand-Homogenität-Test Tests für k verbundene Stichproben Friedman-Test Kendall's W-Test Cochran Q-Test 559

8 Inhaltsverzeichnis, XIII 23 Reliabilitätsanalyse Konstruktion einer Likert-Skala: Itemanalyse Reliabilität der Gesamtskala Reliabilitätskoeffizienten-Modell Weitere Statistik-Optionen Multidimensionale Skalierung Theoretische Grundlagen Praktische Anwendung Ein Beispiel einer nichtmetrischen MDS MDS bei Datenmatrix- und Modellvarianten Interaktive Grafiken erzeugen und gestalten Interaktive Grafiken erzeugen Interaktive Grafiken verändern und gestalten Grundlegende Grafikveränderungen Grafiklayout gestalten Grafiklayout mit dem Diagramm-Manager gestalten Herkömmliche Grafiken erzeugen Einführung und Überblick Balkendiagramme erzeugen Einfaches Balkendiagramm Gruppiertes Balkendiagramm Gestapeltes Balkendiagramm Wahlmöglichkeiten D-Balkendiagramm erzeugen Liniendiagramme erzeugen Einfaches Liniendiagramm Mehrfaches Liniendiagramm Verbundliniendiagramm Wahlmöglichkeiten Flächendiagramme erzeugen Einfaches Flächendiagramm Gestapeltes Flächendiagramm Wahlmöglichkeiten Kreisdiagramme erzeugen ; Hoch-Tief-Diagramme erzeugen Einfaches Hoch-Tief-Schluss-Diagramm Gruppiertes Hoch-Tief-Schluss-Diagramm Einfaches Bereichsbalkendiagramm Gruppiertes Bereichsbalkendiagramm Differenzbereichdiagramm Wahlmöglichkeiten 638

9 XIV, Inhaltsverzeichnis 26.8 Pareto-Diagramme erzeugen Einfaches Pareto-Diagramm Gestapeltes Pareto-Diagramm Wahlmöglichkeiten Regelkarten-Diagrammeerzeugen Diagrammtyp: X-Quer, R, s ' Diagrammtyp: Einzelwerte, gleitende Spannweite Diagrammtyp: p, np Diagrammtyp: c, u Wahlmöglichkeiten Boxplot-Diagramme erzeugen Einfaches Boxplot-Diagramm Gruppiertes Boxplot-Diagramm Wahlmöglichkeiten Fehlerbalkendiagramme erzeugen Einfaches Fehlerbalkendiagramm Gruppiertes Fehlerbaikendiagramm Populationspyramiden erzeugen Streu-/Punktdiagramme erzeugen Einfaches Streudiagramm Matrix-Streudiagramm Überlagertes Streudiagramm Dreidimensionales Streudiagramm (3D) Einfaches Punktdiagramm Wahlmöglichkeiten Histogramme erzeugen P-P-und Q-Q-Diagramme erzeugen Sequenzdiagramme erzeugen ROC-Kurve erzeugen Autokorrelations- und Kreuzkorrelationsdiagramme erzeugen Autokorrelationsdiagramme Kreuzkorrelationsdiagramme Layout herkömmlicher Grafiken gestalten Grundlagen der Grafikgestaltung im Diagramm-Editor Beispiele zur Layoutgestaltung Gestalten eines gruppierten Balkendiagramms Gestalten eines gruppierten Streudiagramms Gestalten eines Kreisdiagramms Verschiedenes..; Drucken Das Menü Extras" Datendatei-Informationen 707

10 Inhaltsverzeichnis XV 28.4 Verwenden von Skripts und Autoskripts Verwenden eines vorgefertigten Beispielskripts Verwenden eines vorgefertigten Autoskripts Ausgabeverwaltungssystem (OMS) Anpassen von Menüs und Symbolleisten Anpassen von Menüs Anpassen von Symbolleisten Ändern der Arbeitsumgebung im Menü Optionen" Verwenden des Produktionsmodus Arbeiten mit großen Dateien Zum Scrollen und Markieren in den Auswahllisten SPSS-Ausgaben in andere Anwendungen übernehmen Übernehmen in ein Textprogamm (z.b. Word für Windows) Übernehmen von Grafiken Übernehmen von Daten in ein Tabellenkalkulationsprogramm Einbetten einer Pivot-Tabelle in eine andere Anwendung Ausgabe exportieren Exakte Tests 735 Anhang 741 Literaturverzeichnis 743 Sachverzeichnis 745