SPSS 19 SPSS Felix Brosius. Brosius. Fundierte Einführung in SPSS und in die Statistik

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1 60 mm Außerdem bei mitp: Felix Brosius Brosius Fundierte Einführung in SPSS und in die Statistik Alle statistischen Verfahren mit praxisnahen Beispielen Aus dem Inhalt: Installation und Deinstallation Verwaltung von Datendateien Im- und Export von Dateien Daten eingeben und bearbeiten Datentransformationen, Fälle aufbereiten, Funktionen Datendateien transponieren und umstrukturieren Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien Viewer für Ausgabedateien, Pivot-Tabellen Programme schreiben mit der Befehlssyntax Beispiele für Syntaxprogramme Grundlagen der statistischen Verfahren Häufigkeits- und Kreuztabellen Regressionsanalyse, Clusteranalyse, Faktorenanalyse Allgemeine Lineare Modelle Multidimensionale Skalierung Reliabilitätsanalyse Zweistufige Clusteranalyse Ordinale Regression Diagramme erstellen und bearbeiten Balken-, Linien-, Flächenund Kreisdiagramme SPSS oder IBM SPSS Statistics, wie es inzwischen korrekt heißt ist ein umfangreiches Programm zur statistischen Datenanalyse, das inzwischen in der Version 19 vorliegt. In diesem Buch wird das Programm umfassend beschrieben von der Bedienung der Oberfläche über die Dateneingabe bis hin zur Durchführung und Interpretation statistischer Analysen und dem Erstellen von Grafiken. Die umfangreichen statistischen Analysemethoden bilden den Schwerpunkt des Buches. Der Leser erfährt nicht nur, wie die statistischen Verfahren mit SPSS durchgeführt werden, sondern auch, für welche Art von Fragestellung die einzelnen Verfahren geeignet sind, welche Voraussetzungen die zu untersuchenden Daten erfüllen müssen und wie die Analyseergebnisse korrekt interpretiert werden. Dabei werden sämtliche Verfahren des Basismoduls abgedeckt, beginnend mit einfachen Verfahren wie Häufigkeitsund Kreuztabellen oder T-Tests bis hin zu den anspruchsvollen Methoden wie verschiedenen Regressionsverfahren, der Diskriminanz-, Faktoren- oder Clusteranalyse, Allgemeinen Linearen Modellen oder der Multidimensionalen Skalierung. Die einzelnen statistischen Verfahren von SPSS werden jeweils in einem eigenen Kapitel beschrieben. Jedes dieser Kapitel folgt einem einfachen Prinzip: Zunächst wird das statistische Verfahren anhand eines oder mehrerer Beispiele mit Daten aus dem echten Leben erläutert. Im Anschluss daran wird in jedem Kapitel die Vorgehensweise zum Durchführen der Verfahren mit SPSS beschrieben. Alle Beispiele können mit den Daten von der beiliegenden CD-ROM Schritt für Schritt nachvollzogen werden. ISBN ISBN ISBN SPSS 19 Auf der CD: alle in den Beispielen verwendeten Daten als Datendateien SPSS _umschlag.indd 1-3 (D) 59,95 ISBN Inklusive CD-ROM :42:13

2 Inhaltsverzeichnis Kapitel 1 Überblick 1 Kapitel 2 SPSS installieren Systemvoraussetzungen Installationsvorgang SPSS deinstallieren 12 Kapitel 3 Grundlagen SPSS starten und beenden SPSS starten SPSS beenden Eine einfache Datenanalyse mit SPSS Daten eingeben Daten auswerten Verschiedene Dateitypen in SPSS Symbolleisten Symbolleisten ein- und ausblenden Symbolleisten anpassen Menüstruktur bearbeiten Online-Hilfe 36 Kapitel 4 Datendateien Neue Datendatei erstellen Bestehende Datendatei öffnen Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen Datendatei beim Programmstart von SPSS öffnen Daten aus externen Datenquellen einlesen Befehl Datei, Öffnen für Dateien im Fremdformat Textdateien einlesen Daten mittels ODBC aus Datenbanken importieren 53

3 VI Inhaltsverzeichnis 4.4 Datendatei speichern Datendatei unter neuem Namen oder im Fremdformat speichern Datendatei unter bisherigem Namen speichern Datendatei schließen 63 Kapitel 5 Daten eingeben und bearbeiten Überblick Struktur einer Datendatei Variablen definieren Eigenschaften einer Variablen Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern Variablennamen festlegen Variablentyp festlegen Fehlende Werte definieren Variablen- und Wertelabels vergeben Spaltenformat festlegen Benutzerdefinierte Variableneigenschaften Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender Variablen erstellen Variablen- und Dateieigenschaften kopieren Dateneingabe Einzelne Werte eingeben Verändern eines Wertes in einem Feld Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei Daten mit Hilfe von Wertelabels eingeben Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen Allgemeine Vorgehensweise Einzelne Werte oder Wertebereiche Fälle Variablen Werte und Fälle suchen Datei- und Variableninformationen Datendateikommentar Variableninformationen Datei-Informationen Codebuch erstellen 107

4 Inhaltsverzeichnis VII Kapitel 6 Der Viewer für Ausgabedateien Grundlagen Verwaltung des Viewer-Inhalts mit Hilfe der Gliederungsfunktion Gliederungsbaum anpassen Elemente markieren und Bezeichnungen ändern Gliederungsstruktur ändern Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen Verfügbare Formate Allgemeine Vorgehensweise Tabelle oder Diagramm als Grafik einfügen Tabelleninhalte im BIFF-Format in eine Tabellendatei einfügen Tabellen und Textfelder als Text einfügen Excel-, Word-, PowerPoint-, PDF-, HTML-, Bild- und Textdateien erzeugen Übersicht Vorgehensweise zum Exportieren Optionen für Excel-, Word-, PowerPoint- und HTML-Dateien Optionen für Textdateien Optionen für PDF-Dateien Optionen für Bilddateien Objekte aus anderen Anwendungen einfügen Ergebnisse drucken Drucken Seitenansicht Vorschau auf dem Bildschirm Seite einrichten Grundeinstellungen für den Viewer Ausgabedateien verwalten Neue Ausgabedatei erstellen Bestehende Ausgabedatei öffnen Ausgabedatei speichern Ausgabedatei schließen 138 Kapitel 7 Pivot-Tabellen Tabellenstruktur verändern Erstellen der Beispieltabelle Öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus Tabelle pivotieren Zeilen oder Spalten verschieben Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten Zeilen und Spalten aus- und einblenden 153

5 VIII Inhaltsverzeichnis 7.2 Inhalte verändern Text in Tabellenfeldern ändern Fußnoten Titel und Erklärung Tabelle und Tabellenfelder formatieren Tabelleneigenschaften Feldeigenschaften Spaltenbreite ändern Tabellenvorlagen Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen Beschriftung der Ausgabe 171 Kapitel 8 Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax Grundlagen Überblick Beispiel Der Befehl Execute zum Ausführen der Befehle Handhabung mehrerer Datendateien Umgang mit dem Syntax-Editor Aufbau des Syntax-Editors Ausführen von Syntaxbefehlen Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen Syntaxdateien verwalten Allgemeine Regeln der Syntaxsprache Aufbau eines Syntaxbefehls Grammatik der Syntaxsprache Syntaxdiagramme lesen Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen 191 Kapitel 9 Beispiele für Syntaxprogramme Beispiele, Beispiele, Beispiele Dateioperationen Variablen berechnen mit Compute Bedingte Berechnung mit If Bedingte Berechnungen mit Do if... Else if... Else... End if Dummy-Variablen berechnen Bezug auf die Fallnummer mit $casenum Abkürzung bei Wiederholungen mit Do Repeat Schleifen mit Loop... End Loop 204

6 Inhaltsverzeichnis IX 9.2 Makros Was ist ein Makro? Parameter zur Steuerung des Makroinhalts Makrofunktionen zur Textbearbeitung Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros Makro-Schleifen 221 Kapitel 10 Datentransformationen Variablen berechnen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable festlegen Formulieren der Berechnungsformel Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken Zufallszahlen Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen Allgemeine Vorgehensweise Ziel- und Quellvariablen angeben Zu zählende Werte festlegen Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken Werte innerhalb einer Variablen umcodieren Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben Umcodierungsschema festlegen Umkodierung auf bestimmte Fälle beschränken Werte umcodieren in andere Variablen Werte automatisch umcodieren Codierungsschema beim automatischen Umcodieren Durchführen der Prozedur Variablen kategorisieren Rangvariablen erstellen Allgemeine Vorgehensweise Verfahren zur Rangwertberechnung Rangbindungen Datumsvariable erstellen Allgemeine Vorgehensweise Ergebnisse der Prozedur Vordefinierte Datumsformate Benutzerdefinierte Datumsformate mit der Syntax Zeitreihen transformieren Allgemeine Vorgehensweise Funktionen 277

7 X Inhaltsverzeichnis Fehlende Werte ersetzen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen Berechnungsmethoden 285 Kapitel 11 Fälle aufbereiten Fälle sortieren Fälle in Gruppen aufteilen Fälle filtern Allgemeine Vorgehensweise Methoden zum Auswählen der Fälle Fälle gewichten Doppelte Fälle ermitteln 298 Kapitel 12 Datendateien transponieren und umstrukturieren Transponieren von Fällen und Variablen Datendateien umstrukturieren Hintergrund Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen Variablen zusammenfassen Fälle zusammenfassen 316 Kapitel 13 Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien Fälle zweier Dateien zusammenfassen Variablen zweier Dateien zusammenfassen Daten aggregieren Allgemeine Vorgehensweise Aggregierungsfunktionen 336 Kapitel 14 Fall-Listen und OLAP-Würfel erstellen Drucken einer Fallliste Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen Dialogfeld ausfüllen Ergebnisberichte auswerten OLAP-Würfel Berichte 356 Kapitel 15 Häufigkeitstabellen Häufigkeitstabellen auswerten Grafiken Balkendiagramme Histogramme Statistische Maßzahlen 366

8 Inhaltsverzeichnis XI 15.4 Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten Allgemeine Vorgehensweise Diagramme Formate 375 Kapitel 16 Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken Deskriptive Maßzahlen Leistungsumfang der Prozedur Einstellungen zur Berechnung von Maßzahlen Verhältnisstatistiken Beispiel: Einkommensverhältnisse in Deutschland Einstellungen zum Berechnen von Verhältnisstatistiken 385 Kapitel 17 Explorative Datenanalyse Methoden der explorativen Datenanalyse Grafische Darstellung der Werteverteilung Stem-and-Leaf-Diagramme Histogramm Lage der Werte beschreiben Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer Boxplots Test auf Normalverteilung Test auf Gleichheit der Varianzen Levene-Test Streuung gegen Median abtragen Einstellungen der explorativen Datenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Statistiken Diagramme 412 Kapitel 18 Kreuztabellen und χ2-test Kreuztabellen auswerten Beispiel: Ist Deutschland überfremdet? Verteilungsangaben in der Kreuztabelle Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen Chi-Quadrat-Test Berechnung des χ Interpretation des χ2-tests Voraussetzungen des χ2-tests Kontrollvariable verwenden Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen 428

9 XII Inhaltsverzeichnis 18.5 Zusammenhangsmaße Zusammenhangsmaße für Nominalskalen Zusammenhangsmaße für Ordinalskalen Zusammenhangsmaße für Intervallskalen Erstellen von Kreuztabellen 440 Kapitel 19 Mehrfachantworten Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten Mehrfachantworten in der Datendatei speichern Variablen zu Sets zusammenfassen Mehrfachantworten auswerten Häufigkeitstabelle für ein Set Kreuztabelle mit einem Set Definieren von Mehrfachantworten-Sets Häufigkeitstabellen erstellen Kreuztabellen erstellen Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten 462 Kapitel 20 Mittelwertvergleiche Prozeduren für Mittelwertvergleiche Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariablen Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken 470 Kapitel 21 T-Test Grundlagen des T-Tests Überblick Beispiel Anforderungen an die Daten Hintergrund: Zusammenhang zwischen dem Mittelwert in der Stichprobe und in der Grundgesamtheit T-Test bei unabhängigen Stichproben Der Wert t als Prüfmaß Interpretation der Testergebnisse Annahme gleicher Varianzen T-Test bei verbundenen Stichproben T-Test für eine Stichprobe Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests T-Test bei unabhängigen Stichproben T-Test bei verbundenen Stichproben T-Test für eine Stichprobe 497

10 Inhaltsverzeichnis XIII Kapitel 22 Einfaktorielle ANOVA Einleitung Welche Fallgruppen können verglichen werden? Anforderungen an die Daten Auswerten einer einfaktoriellen ANOVA Beispiel: TV-Konsum und Schulbildung Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes Multiple Vergleichstests Kontraste Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen ANOVA Prozedur aufrufen Angabe der Variablen Multiple Vergleichstests Kontraste Optionen 513 Kapitel 23 Korrelationen Korrelationen für intervallskalierte Variablen Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm Berechnung des Korrelationskoeffizienten Interpretation des Koeffizienten Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten 528 Kapitel 24 Partielle Korrelationen Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten 537 Kapitel 25 Lineare Regression Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren Einfache Regression Regressionsgerade und Streudiagramm Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein Skalenniveaus der Variablen Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung Maße für die Güte der Anpassung Aussagen über die Regressionskoeffizienten Vorhersagen mit Hilfe der Regressionsgleichung Schätzung einer multiplen Regression 564

11 XIV Inhaltsverzeichnis 25.4 Dummy-Variablen /1-Variablen als Prädiktoren Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen Analyse mit einer Dummy- und zwei Kontrollvariablen Prüfung der Residuen Grafischer Test auf Normalverteilung Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen Kollinearitätsprüfung Was ist Kollinearität? Aufspüren von Kollinearität Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen Einstellungen der Regressionsanalyse Regressionsgleichung angeben Automatische Auswahl der erklärenden Variablen Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung Statistiken Diagramme Speichern neuer Variablen Optionen 592 Kapitel 26 Kurvenanpassung Beispiel 1: Die Phillips-Kurve Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD Kurventypen Einstellungen zur Kurvenanpassung 606 Kapitel 27 Ordinale Regression Einleitung Durchführen einer ordinalen Regression Beispiel Interpretation der Ergebnisse Einstellungen für eine ordinale Regression Variablen angeben Wechselwirkungen festlegen Skalenkomponenten anfordern Link-Funktion und Iterationsprozess beschreiben Ergänzenden Output anfordern 625

12 Inhaltsverzeichnis XV Kapitel 28 Allgemeines lineares Modell Univariat Überblick Ergebnisse eines univariaten ALM Beispiel: Wer steht wo auf der Oben-Unten-Skala? Test auf Einfluss der erklärenden Variablen Parameter Diagramme Einstellungen für ALM Univariat Variablen Modelleigenschaften Kontraste Diagramme Optionen Post Hoc Speichern 646 Kapitel 29 Diskriminanzanalyse Ablauf einer Diskriminanzanalyse Diskriminanzfunktion berechnen Klassifizieren Bewertung der Ergebnisse Vergleich der Gruppenmittelwerte Standardisierte Koeffizienten Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der Diskriminanzfunktion Tabelle der Treffsicherheit Gruppenmittelwerte der Variablen Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen Standard-Output Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten Gebietskarte der Gruppenzuordnungen Auswahl der erklärenden Variablen Schrittweise Selektionsmethoden Ergebnisse des Beispiels Einstellungen der Diskriminanzanalyse Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben und Fälle auswählen Selektionsmethode 685 des Titels»SPSS 19«(ISBN ) 2010 Nähere Informationen unter:

13 XVI Inhaltsverzeichnis Statistiken Klassifizieren Speichern von Ergebnissen in der Datendatei 692 Kapitel 30 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße Einleitung Beispiel: Vergleich der 27 EU-Länder Für jeden Datentyp das richtige Maß Maße für intervallskalierte Daten Maße für Häufigkeitswerte Maße für binäre Daten Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten Allgemeine Vorgehensweise Maß und Standardisierung auswählen 706 Kapitel 31 Clusteranalyse Grundlagen der Clusteranalyse Fragestellung und Vorgehensweise Die einzelnen Schritte einer Clusteranalyse Aufbereitung der Daten Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion Die Methodik der Clusteranalyse Maße für die Ähnlichkeit von Objekten Hierarchisches Vorgehen bei der Clusterbildung Ähnlichkeit von Clustern messen Interpretation der Prozedurergebnisse Distanzmatrix Tabelle der Agglomerationsschritte Eiszapfendiagramm Dendrogramm Clusterzuordnungen als Variablen speichern Einstellungen der Clusteranalyse Allgemeine Vorgehensweise Methode der Clusteranalyse auswählen Statistiken Diagramme Clusterzuordnung als Variable speichern 743 des Titels»SPSS 19«(ISBN ) 2010 Nähere Informationen unter:

14 Inhaltsverzeichnis XVII Kapitel 32 Clusterzentrenanalyse Clusteranalyse für große Dateien Methode der Clusterbildung Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Clusterzentren Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde Bildung der Cluster bei bekannten Clusterzentren Ergebnisse der Clusteranalyse Clusteranalyse ohne Vorinformationen über die Clusterzentren Einstellungen der Clusterzentrenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Clusterzentren Iterieren Optionen Speichern 759 Kapitel 33 Two-Step Clusteranalyse Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse Ablauf der zweistufigen Clusteranalyse Erste Stufe: Bildung eines Cluster-Baumes Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes Parameter zur Steuerung der Baumgröße Optionale Kontrolle von Ausreißern Zwei alternative Distanzmaße Bestimmung der optimalen Clusteranzahl Eigenheiten des Cluster-Baum-Verfahrens Durchführen der Clusteranalyse Beispiel: Clustern von Bildpunkten Datenaufbereitung Einstellungen des Beispiels Automatische Lösung: Vier Cluster Alternativlösungen: 2 und 15 Cluster Einstellungen der Two-Step Clusteranalyse Variablen und Maße auswählen Optionen für den Cluster-Baum festlegen Umfang der Ausgabe bestimmen 785 Kapitel 34 Faktorenanalyse Beispieldaten: Frühgeburtenstudie Das Modell der Faktorenanalyse Die vier Schritte der Faktorenanalyse Korrelationsmatrizen Faktorextraktion 796 des Titels»SPSS 19«(ISBN ) 2010 Nähere Informationen unter:

15 XVIII Inhaltsverzeichnis 34.6 Rotation Schätzung der Faktorwerte Einstellungen der Faktorenanalyse Deskriptive Statistiken Extraktionsmethode Rotation Faktorwerte 816 Kapitel 35 Reliabilitätsanalyse Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung Daten aufbereiten und Analyse durchführen Cronbachs Alpha Beiträge der einzelnen Items zur Gesamtskala Einstellungen der Reliabilitätsanalyse 827 Kapitel 36 Multidimensionale Skalierung Ablauf der MDS MDS mit ordinalen Daten MDS auf Basis von Messwiederholungen MDS auf Basis von Objekteigenschaften Einstellungen der MDS 850 Kapitel 37 Nichtparametrische Tests Überblick Chi-Quadrat-Test Auswertung des Tests Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests Binomial-Test Interpretation des Binomial-Tests Einstellungen des Binomial-Tests Sequenzanalyse Interpretation einer Sequenzanalyse Einstellungen der Sequenzanalyse Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests Einstellungen des Kolmogorov-Smirnov-Tests Tests für zwei unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben Tests für mehrere unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben 883 des Titels»SPSS 19«(ISBN ) 2010 Nähere Informationen unter:

16 Inhaltsverzeichnis XIX 37.8 Tests für zwei verbundene Stichproben Interpretation des Wilcoxon-Tests Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben Test für mehrere verbundene Stichproben 888 Kapitel 38 Diagramme erstellen und bearbeiten Diagrammtypen Erstellen von Diagrammen Allgemeine Vorgehensweise Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms Assistent zum Erstellen von Diagrammen Diagrammerstellungs-Assistent Grafiktafel-Vorlagenauswahl Diagrammstruktur ändern Diagrammtyp ändern Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen und Reihenfolge ändern Formatierungen ändern Allgemeine Vorgehensweise Elemente verschieben und Größe ändern Texte ändern Füllmuster und Rahmen Textformate Balken formatieren Linien Markierungen Optionen für Kreisdiagramme Diagrammgröße ändern Beschriftungen, Legende und Achsen Achsen Bezugslinien Legende Anmerkungen und Textfelder einfügen Diagramm kippen und drehen Kippen zweidimensionaler Diagramme Drehen dreidimensionaler Diagramme Kreissegment herausziehen 935 des Titels»SPSS 19«(ISBN ) 2010 Nähere Informationen unter:

17 XX Inhaltsverzeichnis Kapitel 39 Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme Struktur der darzustellenden Daten Darstellung einer einzelnen Datenreihe Einfaches Balkendiagramm Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen Kumulierte Werte im Flächendiagramm Darstellung mehrerer Datenreihen Erstellen der Diagramme Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variablen Diagramme für verschiedene Variablen Diagramme für Werte einzelner Fälle 957 Kapitel 40 Streudiagramme 961 Kapitel Einfaches Streudiagramm Beispiel eines einfachen Streudiagramms Streudiagramm mit Punkteklassen Streudiagramm mit Regressionskurve Datenbeschriftungsmodus: Punkte identifizieren Überlagertes Streudiagramm Streudiagramm in Matrix-Darstellung D-Streudiagramm Erstellen eines Streudiagramms Allgemeine Vorgehensweise Einfaches Streudiagramm erstellen Überlagertes Streudiagramm erstellen Matrix-Streudiagramm erstellen D-Streudiagramm erstellen 980 Histogramme, Boxplots, Verteilungsdiagramme und Bevölkerungspyramiden Histogramme Erstellen eines Histogramms Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagramm-Editor Verteilungsdiagramm erstellen Boxplots Übersicht Boxplots für Kategorien einer Variablen erstellen Boxplots für verschiedene Variablen erstellen Bevölkerungspyramiden 995 des Titels»SPSS 19«(ISBN ) 2010 Nähere Informationen unter:

18 Inhaltsverzeichnis XXI Kapitel 42 Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation Autokorrelation Erstellen von Zeitreihendiagrammen 1002 Kapitel 43 Funktionen Thematischer Überblick Funktionen in alphabetischer Reihenfolge 1011 Literaturverzeichnis 1035 Stichwortverzeichnis 1039 des Titels»SPSS 19«(ISBN ) 2010 Nähere Informationen unter:

19 des Titels»SPSS 19«(ISBN ) 2010 Nähere Informationen unter: