Häufigkeitstabellen. Balken- oder Kreisdiagramme. kritischer Wert für χ2-test. Kontingenztafeln

Transkript

1 Häufigkeitstabellen Menüpunkt Data PivotTable Report (bzw. entsprechendes Icon): wähle Data Range (Zellen, die die Daten enthalten + Zelle mit Variablenname) wähle kategoriale Variable für Spalten- oder Zeilenbeschriftung und als Summenattribut (hier immer "Count" angeben, bei den Options kann zwischen absoluten und relativen Häufigkeiten gewählt werden) lege Output Range fest (Zellen, die die Ergebnistabelle enthalten sollen) Balken- oder Kreisdiagramme Menüpunkt Insert Chart (bzw. entsprechendes Icon): wähle Diagrammtyp (Column oder Pie) markiere darzustellenden Ausschnitt einer Häufigkeitstabelle (Data Range) folge den Anweisungen des Programms für weitere Einstellungen (Titel, Achsenbeschriftung, Legende, etc.) kritischer Wert für χ2-test Funktion: CHIINV(α, df), wobei α=0.05 für 95%-Niveau, df sind die Freiheitsgrade Kontingenztafeln Menüpunkt Data PivotTable Report (bzw. entsprechendes Icon): wähle Data Range (Zellen, die die Daten enthalten + Zellen mit Variablennamen) wähle kategoriale Variablen für Spalten- und Zeilenbeschriftung und eine der beiden als Summenattribut (hier immer "Count" angeben, bei den Options kann zwischen absoluten und verschiedenen relativen Häufigkeiten gewählt werden) lege Output Range fest (Zellen, die die Ergebnistabelle enthalten sollen) M. Denk 1

2 Histogramme Menüpunkt Tools Add-Inns: Data Analysis Toolpack ankreuzen (muß nur einmal gemacht werden) Menüpunkt Tools Data Analysis Histogram: Labels ankreuzen, falls Input Range auch den Variablennamen enthält Chart Output ankreuzen Ergebnisse sind eine Häufigkeitstabelle und ein Histogramm mit gleich breiten Klassen; um Abstände zwischen den Balken zu entfernen: Balken markieren, Menüpunkt Format Selected Data Series: unter Options die Gap width auf 0 stellen Klassengrenzen können vom Benutzer definiert werden: bei Bin Range den Bereich des Worksheets angeben, der die Klassengrenzen enthält (Achtung auf gleich breite Klassen!) Umstellung des Histogramms auf relative Häufigkeiten: absolute Häufigkeiten in der Häufigkeitstabelle, die bei der Erstellung des Histogramms erzeugt wird, durch relative Häufigkeiten ersetzen das Histogramm wird sofort angepaßt! Lagemaße Funktion Average: AVERAGE(data range) Bsp: AVERAGE (A1:A20) berechnet das arithmetische Mittel der Beobachtungen im Bereich A1 bis A20 Funktion Median: MEDIAN(data range) Bsp: MEDIAN(A1:A20) berechnet den Median der Beobachtungen im Bereich A1 bis A20 Funktion Percentile: PERCENTILE(data range, p) p Ordnung des Perzentils Bsp: PERCENTILE(A1:A20, 0.3) berechnet das 0.3-Perzentil der Beobachtungen im Bereich A1 bis A20 Funktion Quartile: QUARTILE(data range, q) M. Denk 2

3 q Ordnungszahl des Quartils, d.h. q berechn. Quartil 0 Minimum 1 1. Quartil 2 2. Quartil (Median) 3 3. Quartil 4 Maximum Achtung: Quartile und Perzentile werden nicht mit der im Skriptum angegebenen Methode berechnet! Menüpunkt Tools Data Analysis Descriptive Statistics: Summary Statistics ankreuzen Box-Plot in SPSS Menüpunkt Grafiken Boxplot: ein Boxplot für eine Variable: Einfach und Auswertung über verschiedene Variablen markieren, Definieren anklicken gewünschte Variable ins Feld Variable schieben, OK klicken mehrere Boxplots für eine Variable aufgeschlüsselt nach den Kategorien einer anderen (kategorialen) Variable: Gruppiert und Auswertung über Kategorien einer Variablen markieren, Definieren anklicken gewünschte Variable ins Feld Variable schieben, kategoriale Variable ins Feld Kategorienachse schieben, OK klicken M. Denk 3

4 Streuungsmaße Funktion VarP: VARP(data range) berechnet die Varianz der Beobachtungen im angeg. Bereich Funktion StdevP: STDEVP(data range) berechnet die Standardabweichung der Beobachtungen im angegebenen Bereich Menüpunkt Tools Data Analysis Descriptive Statistics: Summary Statistics ankreuzen Achtung: benützt zur Berechung von Varianz und Standardabweichung n-1 (nicht n)! Normalverteilung Verteilungsfunktion: NORMDIST(x, µ, σ, true) berechnet Anteil der Werte die kleiner als x sind inverse Verteilungsfunktion (Perzentile): NORMINV(p, µ, σ ) berechnet Wert unter dem p 100% der Werte liegen Streudiagramme Menüpunkt Insert Chart (bzw. entsprechendes Icon): wähle Diagrammtyp (XY - Scatter) markiere Zellen mit darzustellenden Datenpunkten (Data Range) folge den Anweisungen des Programms für weitere Einstellungen (Titel, Achsenbeschriftung, Legende, etc.) M. Denk 4

5 Kovarianz und Korrelation Funktion Covar: COVAR(data range 1, data range 2) Bsp: COVAR(A1:A10, B1:B10) berechnet die Kovarianz zwischen der Variable im Bereich A1 bis A10 und der Variable im Bereich B1 bis B10 Funktion Correl: CORREL(data range 1, data range 2) berechnet die Korrelation zwischen den angegebenen Variablen Menüpunkt Tools Data Analysis Correlation Regression Schätzung der Koeffizienten Funktionen Intercept und Slope: INTERCEPT(y range, x range) und SLOPE(y range, x range) berechnen a (Intercept, Abschnitt auf d. y-achse) und b (Slope, Anstieg). Der erste Parameter "y range" muß die Werte der abhängigen Variable, der zweite "x range" die Werte der erklärenden Variable enthalten. Menüpunkt Tools Data Analysis Regression Prognose (Vorhersage) Funktion Trend: TREND(y range, x range, neues x, const) wobei neues x der Wert der unabhängigen Variable ist, für den der Wert der abhängigen Variable vorhergesagt werden soll und const angibt ob die Regressionsgerade durch den Nullpunkt geht (const = false) oder nicht (const = true) Regressionsgerade einzeichnen Streudiagramm markieren, Menüpunkt Chart Add Trendline, Einstellungen: Type bleibt linear, Options: kann Display equation on chart ankreuzen (dann wird die Regressionsgleichung ins Diagramm geschrieben) Residuen, Test für b, Bestimmtheitsmaß Menüpunkt Tools Data Analysis Regression M. Denk 5