Inhaltsverzeichnis. Überblick. (apitel 1. Capitel 2. SPSS installieren. Grundlagen. Kapitel 3. Kapitel 4 Datendateien

Transkript

1 (apitel 1 Capitel Kapitel Überblick SPSS installieren Systemvoraussetzungen Installationsvorgang SPSS deinstallieren Grundlagen SPSS starten und beenden SPSS starten SPSS beenden Eine einfache Datenanalyse mit SPSS Daten eingeben Daten auswerten Verschiedene Dateitypen in SPSS Symbolleisten Symbolleisten ein- und ausblenden Symbolleisten anpassen Menüstruktur bearbeiten Online-Hilfe Kapitel 4 Datendateien 4.1 Neue Datendatei erstellen 4.2 Bestehende Datendatei öffnen Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen Datendatei beim Programmstart von SPSS öffnen 4.3 Daten aus externen Datenquellen einlesen Befehl Datei, Öffnen für Dateien im Fremdformat Textdateien einlesen Daten mittels ODBC aus Datenbanken importieren Bibliografische Informationen digitalisiert durch

2 VI Inhaltsverzeichnis 4.4 Datendatei speichern Datendatei unter neuem Namen oder im Fremdformat speichern Datendatei unter bisherigem Namen speichern Datendatei schließen 61 Kapitel 5 Daten eingeben und bearbeiten Überblick Struktur einer Datendatei Variablen definieren Eigenschaften einer Variablen Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern Variablennamen festlegen Variablentyp festlegen Fehlende Werte definieren Variablen- und Wertelabels vergeben Spaltenformat festlegen Benutzerdefinierte Variableneigenschaften Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender Variablen erstellen Variablen- und Dateieigenschaften kopieren Dateneingabe Einzelne Werte eingeben Verändern eines Wertes in einem Feld Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei Daten mit Hilfe von Wertelabels eingeben Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen Allgemeine Vorgehensweise Einzelne Werte oder Wertebereiche Fälle Variablen Werte und Fälle suchen Datei-und Variableninformationen Datendateikommentar Variableninformationen Datei-Informationen - Codebuch erstellen 105

3 VII Kapitel 6 Der Viewer für Ausgabedateien Grundlagen Verwaltung des Viewer-Inhalts mit Hilfe der Gliederungsfunktion Gliederungsbaum anpassen Elemente markieren und Bezeichnungen ändern Gliederungsstruktur ändern Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen Verfügbare Formate Allgemeine Vorgehensweise Tabelle oder Diagramm als Grafik einfügen Diagramm als Bitmap einfügen Tabelleninhalte im BIFF-Format in eine Tabellendatei einfügen Tabellen und Textfelder als Text einfügen Excel-, Word-, PowerPoint-, PDF-, HTML-, Bild- und Textdateien erzeugen Übersicht Vorgehensweise zum Exportieren Optionen für Excel-, Word-, PowerPoint- und HTML-Dateien Optionen für Textdateien Optionen für PDF-Dateien Optionen für Bilddateien Objekte aus anderen Anwendungen einfügen Ergebnissedrucken Drucken Seitenansicht - Vorschau auf dem Bildschirm Seite einrichten Grundeinstellungen für den Viewer Ausgabedateien verwalten Neue Ausgabedatei erstellen Bestehende Ausgabedatei öffnen Ausgabedatei speichern Ausgabedatei schließen 136 Kapitel 7 Pivot-Tabellen Tabellenstruktur verändern Erstellen der Beispieltabelle Öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus Tabelle pivotieren Zeilen oder Spalten verschieben Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten Zeilen und Spalten aus- und einblenden 149

4 VIII Inhaltsverzeichnis 7.2 Inhalte verändern Text in Tabellenfeldern ändern Fußnoten Titel und Erklärung 7.3 Tabelle und Tabellenfelder formatieren Tabelleneigenschaften Feldeigenschaften Spaltenbreite ändern Tabellenvorlagen 7.4 Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen Beschriftung der Ausgabe Kapitel 8 Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax 8.1 Grundlagen Kapitel Überblick Beispiel Der Befehl Execute zum Ausführen der Befehle Handhabung mehrerer Datendateien Ausführen von Syntaxbefehlen Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen Syntaxdateien verwalten 8.2 Allgemeine Regeln der Syntaxsprache Aufbau eines Syntaxbefehls Grammatik der Syntaxsprache Syntaxdiagramme lesen 8.3 Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen 8.4 Beispiele für Syntaxprogramme 8.5 Makros Was ist ein Makro? Parameter zur Steuerung des Makroinhalts Makrofunktionen zur Textbearbeitung Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros Schleifen Datentransformationen 9.1 Variablen berechnen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable festlegen Formulieren der Berechnungsformel Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken

5 IX_ 9.2 Zufallszahlen Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen Allgemeine Vorgehensweise Ziel- und Quellvariablen angeben Zu zählende Werte festlegen Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken Werte innerhalb einer Variablen umcodieren Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben Umcodierungsschema festlegen Umcodierung auf bestimmte Fälle beschränken Werte umcodieren in andere Variablen Werte automatisch umcodieren Codierungsschema beim automatischen Umcodieren Durchführen der Prozedur Variablen kategorisieren Rangvariablen erstellen Allgemeine Vorgehensweise Verfahren zur Rangwertberechnung Rangbindungen Datumsvariable erstellen Allgemeine Vorgehensweise Ergebnisse der Prozedur Vordefinierte Datumsformate Benutzerdefinierte Datumsformate mit der Syntax Zeitreihen transformieren Allgemeine Vorgehensweise Funktionen Fehlende Werte ersetzen Allgemeine Vorgehensweise Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen Berechnungsmethoden 276 Kapitel Fälle aufbereiten Fälle sortieren Fälle in Gruppen aufteilen Fälle filtern Allgemeine Vorgehensweise Methoden zum Auswählen der Fälle Fälle gewichten Doppelte Fälle ermitteln

6 Kapitel 11 Datendateien transponieren und umstrukturieren 11.1 Transponieren von Fällen und Variablen 11.2 Datendateien umstrukturieren Hintergrund Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen Variablen zusammenfassen Fälle zusammenfassen Kapitel 12 Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien 12.1 Fälle zweier Dateien zusammenfassen 12.2 Variablen zweier Dateien zusammenfassen 12.3 Daten aggregieren Allgemeine Vorgehensweise Aggregiemngsfunktionen Kapitel Fall-Listen und OLAP-Würfel erstellen Drucken einer Fallliste Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen Dialogfeld ausfüllen Ergebnisberichte auswerten OLAP-Würfel Berichte 346 Kapitel 14 Häufigkeitstabellen Häufigkeitstabellen auswerten Grafiken Balkendiagramme Histogramme Statistische Maßzahlen Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten Allgemeine Vorgehensweise Diagramme Formate Kapitel 15 Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken 15.1 Deskriptive Maßzahlen Leistungsumfang der Prozedur Einstellungen zur Berechnung von Maßzahlen 15.2 Verhältnisstatistiken Beispiel: Einkommensverhältnisse in Deutschland Einstellungen zum Berechnen von Verhältnisstatistiken

7 XI Kapitel 16 Explorative Datenanalyse 16.1 Methoden der explorativen Datenanalyse 16.2 Grafische Darstellung der Werteverteilung Stem-and-Leaf-Diagramme Histogramm 16.3 Lage der Werte beschreiben Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer Boxplots 16.4 Test auf Normalverteilung 16.5 Test auf Gleichheit der Varianzen Levene-Test Streuung gegen Mediän abtragen 16.6 Einstellungen der explorativen Datenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Statistiken Diagramme Kapitel 17 Kreuztabellen und % 2 -Test 17.1 Kreuztabellen auswerten Beispiel: Stolz, ein Deutscher zu sein? Verteilungsangaben in der Kreuztabelle Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen 17.2 Chi-Quadrat-Test Berechnung des % 2 -Tests Interpretation des; Voraussetzungendes', Kontrollvariable verwenden 17.4 Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen 17.5 Zusammenhangsmaße Zusammenhangsmaße für Nominalskalen Zusammenhangsmaße für Ordinalskalen Zusammenhangsmaße für Intervallskalen 17.6 Erstellen von Kreuztabellen Kapitel 18 Mehrfachantworten 18.1 Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten Mehrfachantworten in der Datendatei speichern Variablen zu Sets zusammenfassen 18.2 Mehrfachantworten auswerten Häufigkeitstabelle für ein Set Kreuztabelle mit einem Set

8 Kapitel Definieren von Mehrfachantworten-Sets 18.4 Häufigkeitstabellen erstellen 18.5 Kreuztabellenerstellen 18.6 Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten Mittelwertvergleiche 19.1 Prozeduren für Mittelwertvergleiche 19.2 Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariablen 19.3 Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen 19.4 Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken Kapitel 20 T-Test 20.1 Grundlagen des T-Tests Überblick Beispiel Anforderungen an die Daten Hintergrund: Zusammenhang zwischen dem Mittelwert in der Stichprobe und in der Grundgesamtheit 20.2 T-Test bei unabhängigen Stichproben Der Wert t als Prüfmaß Interpretation der Testergebnisse Annahme gleicher Varianzen 20.3 T-Test bei verbundenen Stichproben 20.4 T-Test für eine Stichprobe 20.5 Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests T-Test bei unabhängigen Stichproben T-Test bei verbundenen Stichproben T-Test für eine Stichprobe Kapitel 21 Einfaktorielle ANOVA 21.1 Einleitung Bildung der zu vergleichenden Fallgruppen Anforderungen an die Daten 21.2 Auswerten einer einfaktoriellen ANOVA Beispiel: TV-Konsum und Schulbildung Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes Multiple Vergleichstests Kontraste 21.3 Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen ANOVA Prozedur aufrufen Angabe der Variablen

9 XIII Multiple Vergleichstests Kontraste Optionen 499 Kapitel 22 Korrelationen Korrelationen für intervallskalierte Variablen Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm Berechnung des Korrelationskoeffizienten Interpretation des Koeffizienten Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten 514 Kapitel 23 Partielle Korrelationen Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten 523 Kapitel 24 Lineare Regression Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren Einfache Regression Regressionsgerade und Streudiagramm Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein Skalenniveaus der Variablen Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung Maße für die Güte der Anpassung Aussagen über die Regressionskoeffizienten Vorhersagen mit Hilfe der Regressionsgleichung Schätzung einer multiplen Regression Dummy-Variablen /1-Variablen als Prädiktoren Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen Analyse mit einer Dummy- und zwei Kontrollvariablen Prüfung der Residuen Grafischer Test auf Normalverteilung Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen Kollinearitätsprüfung Was ist Kollinearität? Aufspüren von Kollinearität Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen Einstellungen der Regressionsanalyse Regressionsgleichung angeben Automatische Auswahl der erklärenden Variablen 573

10 Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung Statistiken Diagramme Speichern neuer Variablen Optionen Kapitel 25 Kurvenanpassung 25.1 Beispiel 1: Die Phillips-Kurve Kapitel Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD 25.3 Kurventypen 25.4 Einstellungen zur Kurvenanpassung Ordinate Regression 26.1 Einleitung 26.2 Durchführen einer ordinalen Regression Beispiel Interpretation der Ergebnisse 26.3 Einstellungen für eine ordinale Regression Variablen angeben Wechselwirkungen festlegen Skalenkomponenten anfordern Link-Funktion und Iterationsprozess beschreiben Ergänzenden Output anfordern Kapitel 27 Allgemeines lineares Modell - Univariat 27.1 Überblick 27.2 Ergebnisse eines univariaten ALM Beispiel: Wer steht wo auf der Oben-Unten-Skala"? Test auf Einfluss der erklärenden Variablen Parameter Diagramme 27.3 Einstellungen für ALM - Univariat Variablen Modelleigenschaften Kontraste Diagramme Optionen Post Hoc Speichern

11 XV Kapitel 28 Diskriminanzanalyse Ablauf einer Diskriminanzanalyse Diskriminanzfunktion berechnen Klassifizieren Bewertung der Ergebnisse Vergleich der Gruppenmittelwerte Standardisierte Koeffizienten Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der Diskriminanzfunktion Tabelle der Treffsicherheit Gruppenmittelwerte der Variablen Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen Standard-Output Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten Gebietskarte der Gruppenzuordnungen Auswahl der erklärenden Variablen Schrittweise Selektionsmethoden Ergebnisse des Beispiels Einstellungen der Diskriminanzanalyse Allgemeine Vorgehensweise Variablen angeben und Fälle auswählen Selektionsmethode Statistiken Klassifizieren Speichern von Ergebnissen in der Datendatei 676 Kapitel 29 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße Einleitung Beispiel: Vergleich der 27 EU-Länder Für jeden Datentyp das richtige Maß Maße für intervallskalierte Daten Maße für Häufigkeitswerte Maße für binäre Daten Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten Allgemeine Vorgehensweise Maß und Standardisierung auswählen 691

12 XVI Inhaltsverzeichnis Kapitel 30 Clusteranalyse 30.1 Grundlagen der Clusteranalyse Kapitel 31 Kapitel Fragestellung und Vorgehensweise Die einzelnen Schritte einer Clusteranalyse Aufbereitung der Daten 30.2 Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion 30.3 Die Methodik der Clusteranalyse Maße für die Ähnlichkeit von Objekten Hierarchisches Vorgehen bei der Clusterbildung Ähnlichkeit von Clustern messen 30.4 Interpretation der Prozedurergebnisse Distanzmatrix Tabelle der Agglomerationsschritte Eiszapfendiagramm Dendrogramm Clusterzuordnungen als Variablen speichern 30.5 Einstellungen der Clusteranalyse Allgemeine Vorgehensweise Methode der Clusteranalyse auswählen Statistiken Diagramme Clusterzuordnung als Variable speichern Clusterzentrenanalyse - Clusteranalyse für große Dateien 31.1 Methode der Clusterbildung 31.2 Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Clusterzentren Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde Bildung der Cluster bei bekannten Clusterzentren Ergebnisse der Clusteranalyse 31.3 Clusteranalyse ohne Vorinformationen über die Clusterzentren 31.4 Einstellungen der Clusterzentrenanalyse Allgemeine Vorgehensweise Clusterzentren Iterieren Optionen Speichern Two-Step Clusteranalyse 32.1 Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse Ablauf der zweistufigen Clusteranalyse Erste Stufe: Bildung eines Cluster-Baumes"

13 XVII Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes Parameter zur Steuerung der Baumgröße Optionale Kontrolle von Ausreißern Zwei alternative Distanzmaße Bestimmung der optimalen Clusteranzahl Eigenheiten des Cluster-Baum-Verfahrens 32.2 Durchführen der Clusteranalyse Beispiel: Clustern von Bildpunkten Datenaufbereitung Einstellungen des Beispiels Automatische Lösung: Vier Cluster Alternativlösungen: 2 und 15 Cluster 32.3 Einstellungen der Two-Step Clusteranalyse Variablen und Maße auswählen Optionen für den Cluster-Baum festlegen Diagramme für den Output anfordern Umfang der Ausgabe bestimmen Kapitel 33 Faktorenanalyse 33.1 Beispieldaten: Frühgeburtenstudie 33.2 Das Modell der Faktorenanalyse 33.3 Die vier Schritte der Faktorenanalyse 33.4 Korrelationsmatrizen 33.5 Faktorextraktion 33.6 Rotation 33.7 Schätzung der Faktorwerte 33.8 Einstellungen der Faktorenanalyse Deskriptive Statistiken Extraktionsmethode Rotation Faktorwerte Kapitel 34 Reliabilitätsanalyse 34.1 Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung Daten aufbereiten und Analyse durchführen Cronbachs Alpha Beiträge der einzelnen Items zur Gesamtskala 34.2 Einstellungen der Reliabilitätsanalyse Kapitel 35 Multidimensionale Skalierung 35.1 Ablauf der MDS 35.2 MDS mit ordinalen Daten

14 XVIII Inhaltsverzeichnis 35.3 MDS auf Basis von Messwiederholungen" 35.4 MDS auf Basis von Objekteigenschaften 35.5 Einstellungen der MDS Kapitel 36 Nichtparametrische Tests 36.1 Überblick 36.2 Chi-Quadrat-Test Auswertung des Tests Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests 36.3 Binomial-Test Interpretation des Binomial-Tests Einstellungen des Binomial-Tests 36.4 Sequenzanalyse Interpretation einer Sequenzanalyse Einstellungen der Sequenzanalyse 36.5 Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests Einstellungen des Kolmogorov-Smirnov-Tests 36.6 Tests für zwei unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben 36.7 Tests für mehrere unabhängige Stichproben Interpretation der Testergebnisse Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben 36.8 Tests für zwei verbundene Stichproben Interpretation des Wilcoxon-Tests Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben 36.9 Test für mehrere verbundene Stichproben Kapitel Diagramme erstellen und bearbeiten Diagrammtypen Erstellen von Diagrammen Allgemeine Vorgehensweise Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms Assistent zum Erstellen von Diagrammen Diagrammstruktur ändern Diagrammtyp ändern Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen und Reihenfolge ändern Formatierungen ändern Allgemeine Vorgehensweise Elemente verschieben und Größe ändern

15 XIX Texte ändern Füllmuster und Rahmen Textformate Balken formatieren Linien Markierungen Optionen für Kreisdiagramme Diagrammgröße ändern 37.6 Beschriftungen, Legende und Achsen Achsen Bezugslinien Legende Anmerkungen und Textfelder einfügen 37.7 Diagramm kippen und drehen Kippen zweidimensionaler Diagramme Drehen dreidimensionaler Diagramme 37.8 Kreissegment herausziehen Kapitel 38 Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme 38.1 Struktur der darzustellenden Daten 38.2 Darstellung einer einzelnen Datenreihe Einfaches Balkendiagramm Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen Kumulierte Werte im Flächendiagramm 38.3 Darstellung mehrerer Datenreihen 38.4 Erstellen der Diagramme Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variablen Diagramme für verschiedene Variablen Diagramme für Werte einzelner Fälle Kapitel 39 Streudiagramme 39.1 Einfaches Streudiagramm Beispiel eines einfachen Streudiagramms Streudiagramm mit Punkteklassen Streudiagramm mit Regressionskurve Datenbeschriftungsmodus: Punkte identifizieren 39.2 Überlagertes Streudiagramm 39.3 Streudiagramm in Matrix-Darstellung D-Streudiagramm

16 XX Inhaltsverzeichnis 39.5 Erstellen eines Streudiagramms Allgemeine Vorgehensweise Einfaches Streudiagramm erstellen Überlagertes Streudiagramm erstellen Matrix-Streudiagramm erstellen D-Streudiagramm erstellen Kapitel 40 Histogramme, Boxplots, Verteilungsdiagramme und Populationspyramiden Histogramme Erstellen eines Histogramms Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagramm-Editor Verteilungsdiagramm erstellen Boxplots Übersicht Boxplots für Kategorien einer Variablen erstellen Boxplots für verschiedene Variablen erstellen Populationspyramiden 971 Kapitel 41 Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation 41.1 Autokorrelation 41.2 Erstellen von Zeitreihendiagrammen Kapitel 42 Interaktive" Diagramme D-Balkendiagramm 42.2 Einfache interaktive Kreisdiagramme 42.3 Gestapelte Kreisdiagramme Kapitel Literaturverzeichnis Stichwortverzeichnis Funktionen Thematischer Überblick Funktionen in alphabetischer Reihenfolge