IT-Trend Big Data Innovationen durch beschleunigte Geschäftsprozesse. SAP Deutschland AG & Co. KG Northeim, 7. März 2013

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1 IT-Trend Big Data Innovationen durch beschleunigte Geschäftsprozesse SAP Deutschland AG & Co. KG Northeim, 7. März 2013

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3 Big Data Big Data R social media Hadoop Cloud OLAP Massendaten Geschwindigkeit Sentiment Analysis relational Map Reduce Internet of things Datawarehouse Machine to Machine Kommunikation Analytics Internet facebook Performance Schnittstellen Kosten Nutzen Real Time 2012 SAP AG. All rights reserved. 3

4 Big Data Big Data bezeichnet die Analyse großer Datenmengen aus vielfältigen Quellen in hoher Geschwindigkeit mit dem Ziel, wirtschaftlichen Nutzen zu erzeugen SAP AG. All rights reserved. 4

5 Big Data Von 2000 bis 2002 sind mehr Daten generiert worden als in den Jahren davor Von 2003 bis 2005 hat sich diese Datenmenge wiederum vervierfacht Ende 2012 hatte sich das Datenvolumen auf 2.5 Zettabytes gegenüber 2006 verzehnfacht (Megabyte -> Gigabyte -> Terabyte -> Petabyte -> Exabyte -> Zettabyte) Entsprechend dem Moorschen Gesetz verdoppelt sich die Kapazität zur Datenverarbeitung etwa alle 18 Monate Es ist davon auszugehen, dass das weltweite Datenvolumen schneller wächst als die Kapazität zur Datenverarbeitung Die Vielfalt der Daten nimmt dramatisch zu (M2M, Blogs, mobile Data, facebook, Sensor Data, etc.) 2012 SAP AG. All rights reserved. 5

6 SAP HANA unsere Antwort

7 Enterprise information architecture is lagging Real-time service levels can not be provided disk-centric computing is causing major bottleneck I/O Bottleneck dictating complex development paradigms imposing in-efficient deployment architectures Disk Storage forcing in-effective user experience 2012 SAP AG. All rights reserved. 7

8 How to solve this problem The traditional way 2012 SAP AG. All rights reserved. 8

9 Bringing transactions and Analytics together Low latency computing driven by in-memory technology CPU Memory Column Store Partitioning Compression Insert Only on Delta Logging and Backup Storage Disks 2012 SAP AG. All rights reserved. 9

10 SAP HANA Appliance SAP HANA Technology Partners SAP HANA Hardware Partners SAP HANA Product Flavors SAP HANA Platform Edition SAP HANA Enterprise Edition - incl data provisioning (SLT) SAP HANA for BW - BW database only 2012 SAP AG. All rights reserved. 10

11 Verlagerung der Massendatenverarbeitung in die Datenbank anstatt Massendaten zur Applikation zu bringen. Traditionell In-Memory Computing Applikation Massendaten Datenbank Massendaten 2012 SAP AG. All rights reserved. 11

12 SAP HANA Kundenreferenzen

13 McLaren (Formel 1) Vorhersage und Umwandlung von Rennergebnissen Produkt: Agile Datamart POC mal schnellere Datenanalyse (5 Stunden 1 Sek.) 99%ig genaue Vorhersage des Rennergebnisses Betriebswirtschaftliche Herausforderungen Senkung der Ausgaben für teure Datenspezialisten, die den Datenanalysten des Teams derzeit helfen, die Leistung der Rennwagen zu messen und zu prognostizieren Genauere Prognosen, schnellere Abläufe und bessere Abgrenzung gegenüber Wettbewerbern Technische Herausforderungen Drastische Steigerung der Geschwindigkeit und Detailgenauigkeit der Telemetrie-Technologie Telemetrie-Daten rasch verarbeiten und blitzschnell darauf reagieren, um Informationen zu gewinnen, die zur Beeinflussung eines Rennens erforderlich sind Vorteile Echtzeitanalyse von Daten aus Fahrzeugsensoren sowohl mit historischen Daten als auch mit Vorhersagemodellen Sofortige proaktive Korrekturen und Vermeidung kostspieliger und gefährlicher Zwischenfälle zur Erhöhung der Siegeschancen Bereitstellung einer integrierten, skalierbaren und höchst leistungsfähigen Technologie-Plattform Die Umsetzung von Daten in richtungsweisende Erkenntnisse in Echtzeit ist einer der Eckpfeiler für den Erfolg von McLaren und das wird für jedes Unternehmen immer entscheidender werden. Jim Hagemann Snabe, Vorstandssprecher der SAP AG Mit SAP HANA hoffen wir, die Entscheidungsfindung automatisieren zu können. Bislang wurden Entscheidungen immer von Menschen anhand von Daten getroffen. Wir möchten jedoch erreichen, dass das System die Entscheidung treffen kann. CIO des Unternehmens im Kundenbeispiel 2012 SAP AG. All rights reserved. 13

14 Charité Berlin Gesundheitswesen individuelle Versorgung von Krebspatienten mal schnellere Analyse von Tumordaten (Sekunden statt Stunden) Ärzte und Forscher können während des Patientenbesuchs über ipad-app auf alle Daten zugreifen 2 10 Sek. für die Ausführung von Berichten Produkt: Agile Datamart Betriebswirtschaftliche Herausforderungen Verbesserte Krebsbehandlung mit neuen Therapien Geringere Kosten durch schnelleres Reporting Bessere Verhandlungsposition mit den Krankenkassen Technische Herausforderungen Riesige Mengen unstrukturierter Daten: mehr als Datenpunkte bzw. 2 TB pro Patient; in den letzten Jahren um mehr als 30 % angestiegen Lückenlose Transparenz klinischer Daten sowie der Finanz- und Forschungsdaten Vorteile Echtzeitanalyse von bis zu 300 Mio. Patienteneinträgen über verschiedene Abteilungen und Regionen hinweg Schnelleres und flexibleres Berichtswesen mit der Folge geringerer Zeitverluste bei Schichtwechseln (Kosteneinsparungen) Nun können wir Terabytes an Daten in Sekundenschnelle analysieren. Davon profitieren die Geschäftsführung wie auch Ärzte und Patienten. Martin Peuker, stellvertretender CIO, Charité Universitätsmedizin Berlin 2012 SAP AG. All rights reserved. 14

15 Mitsui Knowledge Industry Gesundheitswesen Genomanalyse von Krebszellen mal schneller als herkömmliche festplattenbasierte Systeme in technischem PoC 216-mal schnellere DNA-Analyseergebnisse (20 Minuten statt 2 bis 3 Tage) Produkt: Big Data in Echtzeit (R + Hadoop + SAP HANA) Betriebswirtschaftliche Herausforderungen Verbesserte Entscheidungsfindung für Krankenhäuser, die eine Krebserkennung basierend auf dem DNA-Sequenzabgleich durchführen Weniger Verzögerungen und reduzierte Kosten für die Entwicklung neuer Medikamente durch einen optimierten Genomanalyseprozess Technische Herausforderungen Vorhandene R- und Hadoop-Architektur reicht nicht aus, um Big Data zu unterstützen Riesige Datenmengen verlangsamen Genominterpretation Vorteile Weniger Zeitaufwand für die Erkennung abweichender DNA und Unterstützung einer individuellen Patientenbehandlung SAP HANA ermöglicht vorausschauende, schnelle und korrelierte Analysen Pharmaunternehmen: rechtzeitige Lieferung neuer Medikamente sowie schnelle Identifizierung der ersten genetischen Mutation (Driver Mutation) für die Entwicklung neuer Medikamente Dass wir die DNA-Genomanalyse in Echtzeit durchführen können, verändert die Art und Weise der Patientenversorgung im Kampf gegen den Krebs. SAP HANA ist eine unverzichtbare und zuverlässige Datenplattform, die Krebsanalysen in Echtzeit ermöglicht. Ein intern durchgeführter technischer Vergleich hat ergeben, dass SAP HANA auch bei der Ausführung anderer Datenanalysen mal schneller ist als ein herkömmliches festplattenbasiertes System. Yukihisa Kato, Director & Executive Officer, CTO, Research and Development Center, MITSUI KNOWLEDGE INDUSTRY CO., LTD SAP AG. All rights reserved. 15

16 Industriemaschinenhersteller (Elektrowerkzeuge) Schweiz Schnellere Berichte und Analysen mal schnelleres Reporting (77 Min. 13 Sek.) 60 % kürzere Ladezeit der Daten 4 10-mal schnellere DSO-Aktivierung 2 Sekunden Verzögerung: Replikation in Echtzeit (SLT) Produkt: SAP NetWeaver BW, Powered by SAP HANA Betriebswirtschaftliche Herausforderungen Notwendigkeit eines flexiblen, geräte- und standortunabhängigen Zugriffs in (nahezu) Echtzeit Forderung nach Vereinfachung durch Visualisierung und Self-Services Technische Herausforderungen Zunehmende Verbreitung von Daten und Mitarbeiter-Orientierung der IT Benutzergesteuertes Reporting innerhalb globaler Standards Starke Verzögerungen, die den Nutzen von Informationen zunichte machten Abschaffung der Synchronisierung mit dem Backoffice Vorteile Analytische Flexibilität und Agilität für regionale und nationale Projekte innerhalb eines globalen standardisierten Reportingsystems mit verbesserter Leistung Vereinfachung der BW-Architektur (COPA) mit direkten Auswirkungen auf Effektivität und Flexibilität des Supports Erfolgreiche Umsetzung zuvor undenkbarer Big Data -Szenarien Unterstützung von erweiterten Simulations- und Prognoseszenarien Möglichkeit für Nachhaltigkeit und betriebliche Veränderungen 2012 SAP AG. All rights reserved. 16

17 Delivering Real-Time Value to Your Business SAP Business Suite, powered by SAP HANA Smarter Business Innovations Unlock new growth opportunities before your competitors do Transform from a shear product to an integrated service company Smarter product introduction into market 2012 SAP AG. All rights reserved. 17

18 Vielen Dank! Kontaktinformation: Axel Burmester Product Sales Executive Expert SAP HANA / Database & Technology SAP Deutschland AG & Co. KG Albert-Einstein-Allee Bensheim M E axel.burmester@sap.com