Kennzahlenbasierte Governance und Führung von Logistikprozessen

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1 Kennzahlenbasierte Governance und Führung von Logistikprozessen DOAG 2013 Logistik Community-Konferenz Intelligente Prozesse und IT-Systeme Dr. Frank Schönthaler, PROMATIS software GmbH Hamburg, 25. April

2 Prolog Leistungsexplosion bei IT-Infrastrukturen Zusätzlicher Treiber für advanced Analytics PROMATIS software GmbH 25. April 2013

3 Prolog Neue Potenziale für Business Analytics Neuartige Anwendungsfelder durch größere Datenmengen verbesserte Performance Transactional Intelligence Analytische Auswertung von Daten direkt in operativen Geschäftsprozessen Analysedaten in Echtzeit Advanced Analytics für Big Data Big Data bezeichnet häufig unstrukturierte und voluminöse - Informationen, die nicht aus traditioneller Datenerfassung, sondern aus Datenquellen wie Blogs, Social Media, , Sensoren, Fotografien, Videos etc. gewonnen werden. Aus der Kombination von Big Data mit herkömmlichen Transaktionsdaten entsteht eine multidimensionale Geschäftssicht, die tiefe Einblicke bspw. in das Verhalten von Kunden und Lieferanten ermöglicht PROMATIS software GmbH 25. April 2013

4 Gliederung Governance und Führung von Logistikprozessen Einführung Governance und Prozessführung Implementierung von Handlungsanweisungen und Kontrollen Führen mit historischen Daten Entstehung und Folgen von Latenzzeiten Ziel: Latenzarme Governance und Prozessführung Aufbau von Kennzahlensystemen in der Logistik und Produktion Wichtige Klassen von Kennzahlen Für die Kennzahlenbildung relevante Einflussfaktoren auf die logistische Kette Konzepte für das Real-Time Enterprise Ganzheitliche Business Analytics-Lösungen Embedded Intelligence am Beispiel der Oracle Fusion Applications Analytics-enabled Geschäftsprozesse Zusammenfassung und Handlungsempfehlungen PROMATIS software GmbH 25. April 2013

5 Einführung Governance, Risiko- und Compliance Management Gesetze Normen und Standards Governance Handlungsanweisungen und Kontrollen Unternehmensziele Risiko- vorschriften Regularien Compliance Management Werte und Ethische Grundsätze Risikomanagement Risiken Unternehmensmodell Prävention Durchführung Reaktion PROMATIS software GmbH 25. April 2013

6 Governance und Prozessführung Implementierung von Handlungsanw. + Kontrollen Governance, Risiko- und Compliance Management, Prozessführung EPM BI BAM Handlungsanw weisungen und Kontr rollen Organisationsanweisungen Unternehmensmodellierung Implementierung Analytischer Datenspeicher (Data Warehouse, Data Marts) ETL * EPM Enterprise Performance Management BI Business Intelligence BAM Business Activity Monitoring ERP HCM SCM Wertschöpfungskette CRM PROMATIS software GmbH 25. April 2013

7 Governance und Prozessführung Führen mit historischen Daten GRC, Prozessführung Planung, Kontrolle, Steuerung Handlungsanwe weisungen Analytischer Datenspeicher Monitoring & Analyse (periodisch: stündlich, täglich, wöchentlich, ) Analyserelevante Transaktionsdaten (periodisch: stündlich, täglich, wöchentlich, ) Wertschöpfungskette Geschäftstransaktionen PROMATIS software GmbH 25. April 2013

8 Governance und Prozessführung Entstehung und Folgen von Latenzzeiten Planung, Kontrolle, Steuerung Latenzbedingte Zusatzrisiken Latenzbedingte Minderwertschöpfung Ø Wertschöpfung pro ZE Wertschöpfung sinkt Risiken nehmen zu Risikopotenziale Basisrisiken Wertschöpfung Geschäftstransaktionen Ausnahmesituation tritt ein Ausnahmesituation wird erkannt Ausnahmesituation ist beseitigt Zeit Analyse-Latenz Reparatur-Latenz PROMATIS software GmbH

9 Governance und Prozessführung Ziel: Latenzarme Governance und Prozessführung Planung, Kontrolle, Steuerung Latenzbedingte Minderwertschöpfung vorher Ø Wertschöpfung pro ZE Wertschöpfung sinkt Risiken nehmen zu Basisrisiken Wertschöpfung Risikopotenziale Latenzbedingte Zusatzrisiken Geschäftstransaktionen tritt ein beseitigt wird erkannt Zeit Analyse-Latenz Reparatur-Latenz PROMATIS software GmbH

10 Kennzahlensysteme in Logistik und Produktion Wichtige Klassen von Kennzahlen* Betriebswirtschaftliche Kennzahlen: Materialkostenanteil, Verbrauchsabweichung, Produktionskennzahlen: Produktivität, Werkleistung, Kapazitätsauslastung, Prozesskennzahlen: Gruppenentwicklung, Ordnung und Sauberkeit, Logistische Kennzahlen: Lieferfähigkeit, Lagerbestandswert, Qualitätskennzahlen: Ausschussquote, Rückweisrate, Kunden-/Lieferantenkennzahlen: Anteil Montagebeanstandungen, Liefertreue, Personalkennzahlen: Fehlzeitenrate, Gleitzeitkonten, Umweltkennzahlen: Energieverbrauch, Abfallwirtschaft, Gesetzliche Kennzahlen: Unfallhäufigkeit, Immissionswerte, * [ Quelle: Praktischer Einsatz von Kennzahlen und Kennzahlensystemen in der Produktion. Erfahrungsbericht der AWF- Arbeitsgemeinschaft Kennzahlen und Kennzahlensysteme zur Unternehmensführung und steuerung, 2. Auflage, 2004] PROMATIS software GmbH 25. April 2013

11 Kennzahlensysteme in Logistik und Produktion Einflussfaktoren auf die logistische Kette Kunden Lieferanten Informationsfluss Materialfluss Erzeugnisse Lieferant Produzent Handel Kunde Entsorger Beschaffungs Produktions- Distributions- Entsorgungs- -logistik logistik logistik logistik Ersatzteillogistik Unternehmen Kosten Termine Flexibilität Qualität PROMATIS software GmbH 25. April 2013

12 Kennzahlensysteme in Logistik und Produktion Kennzahlenhierarchie in der Beschaffungslogistik* Beschaffungskennzahlen Unternehmen Beschaffung Produktion Distribution Ziele Logistikeffizienz Logistikleistung Logistikkosten Kennzahlen Hohe Verfügbarkeit Liefertreue Liefertermintreue Lieferterminabw. Liefermengentreue Liefermengenabw. Lieferqualitätstreue Lieferqualitätsabw. Kurze Durchlaufzeiten Durchlaufzeit am Wareneingang Hohe Produktivität Bestellpositionen je MA-Stunde EK Wareneingangspositionen je Mitarbeiterstunde am Wareneingang Geringe Bestandskosten Umschlagshäufigkeit Geringe Prozesskosten Kosten je WE Kosten pro Bestellung Qualitätsprüfungskosten Struktur- und Rahmendaten Warenanlieferungen je BKT Einlagerungsquote Anteil Qualitätsprüfungen Wareneingangspositionen je BKT Krankenstand im Wareneingang Planwiederbeschaffungszeit Personal-/Sachmittelkosten Rahmenvertragsquote * [Quelle: FIR e.v. der RWTH Aachen aus Praktischer Einsatz von Kennzahlen und Kennzahlensystemen in der Produktion. Erfahrungsbericht der AWF-Arbeitsgemeinschaft Kennzahlen und Kennzahlensysteme zur Unternehmensführung und steuerung, 2. Auflage, 2004] PROMATIS software GmbH 25. April 2013

13 Konzepte für das Real-Time Enterprise Ganzheitliche Business Analytics-Lösungen Führungsprozesse Activity Monitoring Performance Monitoring Activity Monitoring Performance Monitoring Operative Prozesse Prognose & Analyse Reporting Prognose & Analyse Planungsszenarien, Budgetierung, Forecasting ETL ETL Aktive Real-Time- Marktbearbeitung Märkte Planungsdaten Geschäftstransaktionen ETL Data Warehouse Pläne und Budgets Transaktionsdaten PROMATIS software GmbH 7. Februar 2013

14 Konzepte für das Real-Time Enterprise Embedded Intelligence am Bsp. Fusion Applications Konventionelle strategische und operative Business-Entscheidungen: - Analysen und Reports auf Vorrat - wertvolles Geschäftswissen bleibt ungenutzt Intelligente Strategische und operative Business-Entscheidungen: - kontextreiche Interaktion - aktuelles Geschäftswissen jederzeit bedarfsgerecht verfügbar - bessere und schnellere Business- Entscheidungen Analyse und Reporting Embedded Intelligence Transaktionsverarbeitung PROMATIS software GmbH 7. Februar 2013

15 Konzepte für das Real-Time Enterprise Analytics-enabled Geschäftsprozesse Typische Geschäftsprozessarchitektur Funktionsprinzip eines Geschäftsprozesses Planung Kollaboration Analyse Monitoring Ausführung Kernprozesse Unternehmensführungsprozesse Unterstützungsprozesse PROMATIS software GmbH 7. Februar 2013

16 Zusammenfassung und Handlungsempfehlungen Innovation mit Business Analytics Neuartige Hochleistungs-Infrastrukturen bieten bessere Performance und öffnen neue Anwendungsfelder für Business Analytics. Informieren und Potenziale prüfen: Führen mit Kennzahlen (Business Performance Management) Embedded Intelligence in Unternehmenssoftware Advanced Analytics für Big Data Business Analytics-Innovationen ermöglichen signifikante Geschäftsprozessverbesserungen. Best Practice-Produkte und Lösungen testen und auf Prozessverbesserungspotenziale hin abklopfen: Analytic Applications, z.b. Oracle SCM Analytics (SCM, Procurement, Transportation, ) Enterprise Performance Management Applications, z.b. Oracle Hyperion Cloud Application Services, z.b. Oracle Planning and Budgeting PROMATIS software GmbH 25. April 2013

17 Kontaktdaten Dr. Frank Schönthaler Dipl.-Wirtschaftsingenieur Geschäftsführender Gesellschafter (CEO) PROMATIS software GmbH Pforzheimer Str Ettlingen Tel Fax Web: PROMATIS software GmbH 25. April 2013