Erstellen eines Standorts mit Avigilon Videoanalyse 1

Transkript

1 Erstellen eines Standrts mit Avigiln Videanalyse Avigiln HD-Kameras und -Appliances mit Videanalyse sind einfach zu installieren und können psitive Analyseergebnisse hne kntinuierliche Sftwareanpassungen liefern. Avigilns patentierte selbstlernende Videanalyse passt sich autmatisch an das Sichtfeld der Kamera an und verlangt keine Knfiguratin der Einstellung. Es gibt zwei Mdi für die Videanalyse: Klassifiziertes Objekt-Mdus erkennt und klassifiziert Objekte, wie z. B. eine Persn der ein Fahrzeug. Sie können Regeln und Alarme basierend auf dieser Erkennung einrichten. Sie können die Avigiln Cntrl Center (ACC) Sftware Klassifiziertes Objekt Suche auch nutzen, um alle Vrkmnisse einer Persn der eines Fahrzeugs in den aufgezeichneten Videdaten mit diesem Videanalyse-Mdus suchen. Ungewöhnliche Bewegung Mdus erkennt und vergleicht die Geschwindigkeit, Richtung, und Psitin der Bewegung mit dem was für eine Szene üblich ist. Es zeigt Abweichungen, damit Sie aufgezeichnete Vides überprüfen können, die andernfalls nicht angezeigt werden kann. HINWEIS: Der Ungewöhnliche Bewegung-Mdus ist ein aufgezeichnetes Vide-Feature, welches nur bei ACC -Sftwareversin 6.8 der verfügbar ist. Es ist nicht verfügbar auf der Avigiln Blue Clud- Plattfrm. Damit die Videanalyse effektiv funktiniert, müssen die Analysekameras, die an ein Avigiln Artificial Intelligence (AI)-Gerät der an ein ACC ES Analytics-Gerät) angeschlssen sind, krrekt installiert sein. Nicht alle Geräte unterstützen jeden Analyse-Mdus. Weitere Infrmatinen finden Sie im Datenblatt des Geräts. Für eine Kamera mit Videanalysefunktin gilt Flgendes: Sie muss den Richtlinien für Höhe und Winkel entsprechen. Sie muss in einem Bereich mit ausreichend Licht und hne Hindernisse installiert werden. Sie muss sich innerhalb der Sichtweite des zu überwachenden Bereichs für die Videanalyse befinden, um Objekte der ungewöhnliche Bewegung zu identifizieren. Überwachung einer Szene mit ausreichend Kntrast um Bewegungen im Vrdergrund zu erkennen. Beispielsweise kann eine weiß gekleidete Persn, die durch ein schneebedecktes Sichtfeld geht, zu schlechten Ergebnissen führen. Die Installatinsrichtlinien des Klassifiziertes Objekt-Mdus sind strenger als die für den Ungewöhnliche Bewegung-Mdus. Wenn Sie glauben, dass Sie zwischen den beiden Mdi wechseln möchten, flgen Sie den Klassifiziertes Objekt Richtlinien. Kameras, die gemäß den Richtlinien für den Klassifiziertes Objekt-Mdus installiert wurden, funktinieren auch für den Ungewöhnliche Bewegung-Mdus. Die nachstehende Übersicht enthält die grundlegenden Parameter für die Installatin. Lesen Sie das gesamte Dkument vr der Installatin der Kameras. Erstellen eines Standrts mit Avigiln Videanalyse 1

2 Wenn die an den Standrt gestellten Anfrderungen vn den genannten Empfehlungen abweichen der wenn Sie nicht sicher sind, wenden Sie sich an einen Vertreter vn Avigiln, bevr Sie die Kameras installieren. Entwurf für die Klassifiziertes Objekt-Erkennung 2 Entwurf für die Ungewöhnliche Bewegung-Erkennung 12 Weitere Infrmatinen 13 Entwurf für die Klassifiziertes Objekt-Erkennung Gestalten Sie Ihre Website mit den flgenden Richtlinien, um Videanalysen im Klassifiziertes Objekt-Mdus zu verwenden. Allgemeine Richtlinien Im Allgemeinen sllten Kameras entsprechend der flgenden Richtlinien installiert werden, um eine ptimale Analyse zu erzielen: Die Kameras müssen bewegte Objekte mindestens 2 Sekunden lang im Sichtfeld haben. Für eine ptimale Objektklassifizierung werden 5 Sekunden empfhlen. Kameras sllte mindestens 2,8 Metern (9 Fuß) auf der Ebene Hriznt und Masse (für außen- der grßen innenbereichen) mntiert werden. Kameras können für ptimale Objektklassifizierung um 30 Grad aus der Hrizntalen gekippt werden. Eine Erhöhung des Neigungswinkels kann bei der Erkennung vn Zielen helfen, die sich direkt der Kamera nähern. Die Kamera sllte nicht um mehr als 45 Grad aus der Hrizntalen gekippt werden. Die Kamera sllte auf eine stabile Oberfläche mntiert werden, um Vibratin und Bewegung auf ein Minimum zu reduzieren. Entwurf für die Klassifiziertes Objekt-Erkennung 2

3 Wählen Sie ein Objektiv, Höhen- und Neigewinkel, um die erfrderlichen Details für die Klassifiziertes Objekt Erkennung in der Szene zu erfassen. Das Kamera-Sichtfeld muss sich auf der gleichen Höhe wie der Hriznt befinden. Menschen im Sichtfeld sllten aufrecht gehen. Persnen und Fahrzeuge, die sich parallel zum Sichtfeld bewegen, liefern bessere Ergebnisse als Objekte, als jene, die sich zur Kamera hin der vn ihr weg bewegen. Weitere Details zu Ihrem speziellen Kameratyp der Szenentyp finden Sie in dem zugehörigen Abschnitt. Weitere Infrmatinen in Bezug auf die Funktin Avigiln Appearance Search finden Sie unter Avigiln Appearance Search Funktin auf Seite 10. HINWEIS: Analysen vn Weitwinkel- der Fischaugen-/Panrama-Objektiven werden derzeit nicht unterstützt. Analytik-Standrtmdus In der ACC Kunden-Sftware, stellen Sie die Analyseereignisse der Kamera ein, um den Standrtmdus zu verwenden, der die Szene am besten beschreibt: Analytik-Standrtmdus 3

4 Außenbereich Diese Optin ist für die meisten Außenbereiche geeignet. Diese Einstellung ptimiert die Kamera, um Fahrzeuge und Persnen zu identifizieren. Hhe Empfindlichkeit im Außenbereich Verwenden Sie diese Optin nur, wenn Sie eine empfindlichere Einstellung als die Außenbereich-Einstellung für das System benötigen. Diese Optin ist ptimiert, um Persnen und Fahrzeuge in schwierigen Außenbereichsumgebungen mit höherer Empfindlichkeit zu erkennen. Zu beachten ist, dass diese Optin mehr Fehlalarme generiert. Grßer Innenbereich Diese Optin erkennt nur Persnen und ist ptimiert um Persnen in der Nähe vn Hindernissen, z. B. Stühle der Schreibtische, zu erkennen, slange Kpf und Trs sichtbar sind. Innenbereich (Überkpf) Diese Optin ist für Kameras ptimiert, die direkt überkpf mntiert sind. Sie sllte nur verwendet werden, wenn kein Trs im Sichtfeld (SF) der Kamera sichtbar ist. Es wird angenmmen, dass jede Bewegung vn Menschen stammt. Die Funktin kann zur Überwachung in Bereichen mit begrenztem Raum, aber hhen Decken der Türen verwendet werden. Sie sllte nicht mit der Avigiln Appearance Search-Funktin verwendet werden und nicht zur Erkennung vn Persnen, die sich gegen den Strm bewegen. Reflektiertes Licht Vermeiden Sie direkte Lichtquellen. Die Kamera kann vrübergehend geblendet werden, wenn helle Lichtquellen direkt in sie scheinen. Psitinieren Sie die Kamera s, dass Snne, Scheinwerfer der andere Lichtquellen nicht direkt auf das Objektiv auftreffen. Vermeiden Sie die Installatin der Kameras in Bereichen mit drastischen Veränderungen in der Beleuchtung im Laufe des Tages. Beispiel: Ein Innenraum mit direktem Snnenlicht durch ein Oberlicht der grße Fenster. Wesentliche Veränderungen in der Beleuchtung verursachen grße Schatten und Farbunterschiede im Raum. Slche Veränderungen können uneinheitliche Erkennungsergebnisse generieren. Achten Sie auf indirekte Lichtquellen, einschließlich Reflektinen vn eingebauten der externen IR- Leuchten, um Blendenflecken und Kntrastverluste im Bild zu vermeiden. Kameras mit weitem Dynamikbereich (WDR) können in manchen Fällen mit diesem Prblem fertig werden. Vermeiden Sie spiegelnde und andere reflektierenden Flächen (wie glänzende Böden und Decken). Reflexinen führen möglicherweise zu zusätzlichen Fehlalarmen. Scheinwerfer Scheinwerfer können eine Herausfrderung für die Videanalyse darstellen, wenn Schwachlichtbedingungen mit extremen Lichtunterschieden kmbiniert werden. Scheinwerfer können die Videanalyse stören, wenn: Reflektiertes Licht 4

5 Das Licht direkt in die Kamera scheint. Die Szene zu dunkel ist. Das Licht spiegelt sich auf nassen, schneebedeckten der vereisten Straßen. Dies geschieht hauptsächlich nachts, kann aber auch tagsüber auftreten, wenn Scheinwerfer vn der nassen Fahrbahn in die Kamera reflektiert werden. Das Licht vn einer geschlssenen Umgebung, beispielsweise einem Tunnel, in die Kamera reflektiert wird. Die Psitinierung und das Testen der Kamera vr der Installatin sind wichtig, um reflektiertes Licht zu minimieren. Psitinieren Sie die Kamera s, dass Objekte vn der Seite und nicht vn vrne betrachtet werden. Verwenden Sie Wärmebildkameras anstelle vn Sichtkameras. Wärmebildkameras werden Streulicht und reflektiertes Licht ignrieren. Fügen Sie zusätzliche Beleuchtung hinzu (Infrart der weißes Licht), um extreme Lichtkntraste auszugleichen. Wenden Sie sich bei der Installatin einer Kamera an Ihren Avigiln Vertreter, wenn Scheinwerfer im Sichtfeld vrhanden sind. Adaptives IR Bei der adaptiven Infrart-Technlgie wird der IR-Ausgang dynamisch an das sich während der Nacht ändernde Licht angepasst, um Übersättigung in der Szene zu vermeiden. Kameras, die nur eingebaute IR zur Beleuchtung in der Nacht verwenden, erkennen nur Ziele in einem viel kürzeren Abstand. Zusätzliche Beleuchtung ist erfrderlich, um Ziele gleichmäßig zu erkennen. IR kann jedch die Knturen vn Objekten unscharf machen, sdass die Genauigkeit der Videanalyse beeinträchtigt ist. Lux auf Ziel Sie können die adaptive IR deaktivieren, um die klassifizierte Objekterkennung in der Szene zu verbessern. Adaptives IR 5

6 Die empfhlene minimale Beleuchtung auf das Ziel für analytische Kameras beträgt 8 Lux. Für nicht-analytische Drittanbieter-Kameras, die mit dem Avigiln Videanalyse-Gerät verbunden sind, variiert die minimale Beleuchtungsanfrderung vn Kamera zu Kamera. Mehr Licht ist erfrderlich, wenn die Kamera des Drittanbieters keinen IR-Sperrfilter der mnchrmatischen Nachtmdus hat. Zur Erhellung vn Strecken ist es wichtig, Wetter, Kntrast, Beleuchtung und Kamera- Stabilitätsbedingungen zu berücksichtigen. Bei schlechtem Wetter mit schlechter Sicht sllten Analysen mit anderen Nachweismethden kmbiniert werden, um ein sicheres System zu gewährleisten. Wenden Sie sich an Ihren Avigiln Vertreter zur Beratung über die Installatin in schwierigen Lichtsituatinen. Hindernisse Um Objekte genau identifizieren zu können, muss die Szene übersichtlich sein. Achten Sie bei Anwendungen im Freien darauf, dass sich im Sichtfeld (SF) einer Kamera kein Laub, Gelände der grße Objekte befinden, die die Interessensbjekte verdecken könnten. Achten Sie auch auf Hindernisse, die die IR-Beleuchtung zurück zur Kamera reflektieren und reduzierten Kntrast der Überbelichtung der Kamera bei Nacht verursachen können. Dies kann wie flgt krrigiert werden: Trennen Sie die IR-Strahler. Passen Sie die Kamerapsitin an. Krrigieren Sie die Ausrichtung der IR-Strahler bzw. der Kamera. Bei Anwendungen im Innenbereich kann eine Persn erkannt werden, slange der Oberkörper, einschließlich Kpf und Schultern, sichtbar ist. Es wird empfhlen, dass eine Persn für die Avigiln Appearance Search-Funktin vllständig sichtbar ist, um bessere Vergleichssuchergebnisse zu erzielen. Weitere Infrmatinen finden Sie unter Analytik-Standrtmdus auf Seite 3. Vermeiden Sie die Verwendung vn Analytik in belebten Bereichen, w Menschen sich überschneiden und sich gegenseitig im Sichtfeld (SF) verdecken. Objekte, die sich in der Szene überschneiden, können dazu führen, dass das System mögliche Ergebnisse verpasst. Hindernisse 6

7 Abdeckungsbereich Leistung ist am besten in ffenen, nicht überlaufenen Umgebungen, w Menschen nicht überlappen der im Blickfeld verdeckt erscheinen. Installieren Sie die Kamera an einem Ort, w jedes Objekt mindestens 2 Sekunden lang im Blickfeld angezeigt wird. Wenn eine analytische Regel der ein Alarm eine Regin f Interest (ROI) der Strahlkreuzung verwendet, um ein Ereignis auszulösen, stellen Sie sicher, dass die Objekte mindestens 2 Sekunden im Blickfeld der Kamera erscheinen, bevr Sie die ROI betreten der ein Strahl durchkreuzt wird. Für frtgeschrittene Anwender: Verwenden Sie die flgenden empfhlenen Pixel auf Ziel: 24 bis 36 Pixel pr Meter basierend auf 2.0 MP Auflösung. Maximale Zielgröße = 2/3 Höhe des Blickfeldes (FV). Für die Avigiln Appearance Search Funktin: 72 Pixel pr Meter (22 Pixel pr Fuß), basierend auf einer Auflösung vn 2,0 MP. Die Verwendung des Avigiln System Design Tls kann helfen, den nötigen Erkennungsbereich abzuschätzen. Das System-Design-Tl wurde entwickelt, um die Avigiln analytischen Bedürfnisse einzubeziehen und bestimmt den maximalen Erkennungsbereich der Kamera für die Videanalyse. Um auf das System-Design-Tl zuzugreifen, gehen Sie zu Außenbereiche Bei einem zu grßen Erkennungsbereich können Objekte durch Regen der Nebel undeutlich gemacht werden, auch wenn ausreichend Licht und Kntrast vrhanden ist. Innenbereiche Stellen Sie sicher, dass der Erfassungsbereich für den Innenbereich nicht zu klein ist. Niedrige Decken der beengte Räume (wie etwa ein Drehschleusenbereich zwischen gesicherten Türen) können hinsichtlich der Einrichtung einer Szene, die die empfhlenen Kriterien erfüllt, ein Prblem darstellen. Das Sichtfeld sllte mindestens 9 m breit sein, auch wenn die Regin f Interest (ROI) viel kleiner ist. Objektgeschwindigkeit Abdeckungsbereich 7

8 Achten Sie außer auf die Geschwindigkeitsempfehlungen der allgemeinen Richtlinien auch auf flgende Details: l l Objekte, die vn hinter der Kamera ins Sichtfeld (SF) treten, brauchen wmöglich bis zu 4 Sekunden um klassifiziert zu werden. Wenn Fahrzeuge erwartet werden, die sich schnell seitlich bewegen, verwenden Sie ein weiteres Sichtfeld (SF), um die verfügbare Erfassungszeit zu verlängern. Kamerapsitinierung im Außenbereich l Achten Sie darauf, dass sich das Blickfeld der Kamera überschneiden, damit der tte Winkel direkt unter einer Kamera ausreichend erfasst werden kann. l Mntieren Sie die Kameras auf einem zentralen Gebäude der einer Struktur mit Blick auf den Perimeter. l Ausnahmen: Mntieren Sie Kameras am Perimeter, wenn außergewöhnlich grße Flächen zu erfassen sind. Mntieren Sie sie nicht auf das zentrale Gebäude, wenn es keinen geeigneten Mntagert gibt der wenn es Hindernisse in wichtigen Bereichen des Blickfeldes gibt. Kamerapsitinierung im Außenbereich 8

9 Selbstlernende Avigiln Kameras umfassen mdernste Objekterkennung und Klassifizierung. Diese Kameras verwenden auch zusätzliche Algrithmen, einschließlich Self-Learning (Selbstlernen) und Teach by Example (Lehren anhand vn Beispielen), um die Zahl vn falschen Erkennungen und die Alarmfrequenz zu reduzieren. Selbstlernen ist standardmäßig im ACC System aktiviert. Selbstlernen verbessert die analytische Entscheidungsgewalt im Laufe der Zeit, indem die physische Beziehung der Objekte über das Sichtfeld hinweg erlernt wird. Die Kamera der das Videanalyse-Gerät wendet autmatisch die Mathematik der Perspektive an, um sich selbst anzupassen und die Anzahl vn Fehlalarmen zu reduzieren. Selbstlernen basiert auf Aktivität, damit die Kameras der Geräte nur dann aktiv lernen, wenn es Bewegung in der Szene gibt. Das Lernen schreitet nicht frt, wenn die Szene leer der schwach beleuchtet ist. In der Regel sind ca. 200 zuverlässige Erkennungen im gesamten Sichtfeld für eine gute Abstimmung. Die benötigte Zeit für das Selbstlernen (100 %) ist vn Szene zu Szene unterschiedlich und hängt vn der Aktivität ab. Empfehlungen zum Selbstlernen: In den meisten Fällen ist nur Selbstlernen für die Kamera nötig, um die Szene zu erlernen. Ideal für Szenen, w sich die Objekte auf derselben Ebene befinden. Für flgende Szenen sllten Sie Selbstlernen jedch möglicherweise deaktivieren: Szenen, w die Objekte sich auf verschiedenen Ebenen bewegen. Szenen, in denen Objekte auf verschiedenen Ebenen bebachtet werden, die relativ nah zum Blickfeld erscheinen. Beispiel: Fußgängerbrücken, Zugplattfrmen, Berge und Unterführungen. Zum Deaktivieren vn Selbstlernen siehe das Avigiln Cntrl Center Clientbenutzerhandbuch. Teach by Example: Teach by Example ist eine Funktin, mit der Benutzer Feedback geben können, indem Sie die Genauigkeit der vm System erstellten Klassifikatinen validieren. Teach by Example wird empfhlen, wenn das System eine unerwünschte Anzahl vn Fehlalarmen nach Abschluss des Selbstlernens meldet der wenn es aufgrund der vrstehenden Empfehlungen deaktiviert wurde. Teach by Example ist nicht erfrderlich, kann aber verwendet werden, um die Klassifizierung vn Menschen und Fahrzeugen zur weiteren Reduzierung der Anzahl vn Fehlalarmen zu verfeinern. Sie können Teach by Example ausführen, nachdem Selbstlernen abgeschlssen ist, der wenn Selbstlernen deaktiviert ist. Selbstlernende 9

10 Wenn Sie Selbstlernen nach Ausführung einer Beispielsübung vn Teach by Example deaktivieren möchten, müssen Sie das System möglicherweise wieder lehren, um klassifizierte Ergebnisse zu berücksichtigen, die zuvr durch Selbstlernen gefiltert wurden. Es wird dringend empfhlen, das Selbstlernen neu einzustellen, sbald die Kamera nach der Erstknfiguratin stabil ist. Während der Installatin wird eine Kamera häufig angepasst, sdass alles, was das System gelernt hat, ungültig wird. HINWEIS: Stellen Sie Selbstlernen und beispielbasiertes Lernen immer neu ein, wenn eine Kamera physisch verschben der angepasst wurde und wenn der Fkus der das Zm-Level geändert wurde. Die Änderung im Sichtfeld der Kamera beeinflusst die Ergebnisse der Videanalyse. Ändert sich nur die Beleuchtung der die IR-Installatin, muss Beispielbasiertes Lernen nicht neu eingestellt werden. Es ist jedch nützlich, weitere Beispiele für wahre und falsche Klassifikatinen mit der neuen Beleuchtung hinzuzufügen. Andererseits sllte Self-Learning zurückgesetzt werden, wenn Sie Beleuchtungsänderungen vrnehmen. Sie können Selbstlernen und Beispielbasiertes Lernen in der ACC Client-Sftware zurücksetzen. Weitere Infrmatinen finden Sie im Avigiln Cntrl Center Benutzerhandbuch. Avigiln Appearance Search Funktin Sicherheitsermittler der Bediener können die Funktin Avigiln Appearance Search mit ACC-Sftware verwenden, um alle Instanzen vn Persnen der Fahrzeugen in Videaufzeichnungen schnell und einfach zu finden. ACC Sftware speichert Infrmatinen zu jeder erkannten Persnen der jedem Fahrzeug und verwendet diese Attribute für die Suche. Beginnend mit dem ACC Sftware-Release 6,6, verwendet die Avigiln Appearance Search Funktin ein qualitativ hchwertiges Gesichtsbilder einer Persn, sfern verfügbar, als zusätzliche Infrmatinen zur Verstärkung der Suchgenauigkeit und Zuverlässigkeit. Wenn ein gutes Bild des Gesichts einer Persn vn Interesse aufgezeichnet wurde, wird es autmatisch als Suchparameter einbezgen. Die Suche kann nicht auf einem Gesicht allein durchgeführt werden. Ein Gesichtsbild enthält einzigartige und knsistente charakteristische Infrmatinen, um die Suche nach Persnen an einem Ort zu erleichtern, selbst wenn sich ihre Kleidung im Laufe der Zeit geändert hat der wenn sie wie andere in demselben Bereich gekleidet sind. HINWEIS: ACC ES Analyse-Appliances, ACC ES Analytics-Kameras und Wärmebildkameras unterstützen derzeit nicht die Avigiln Appearance Search Funktin. Um die Avigiln Appearance Search Funktin zu nutzen, muss das System mit der ACC 6 Enterprise-Sftware ausgestattet sein und Sie benötigen eines der flgenden: Avigiln Appearance Search Funktin 10

11 a. Ein NVR mit einer GPU zur Verwendung mit Kameras mit Videanalyse für klassifizierte Objekte. Vergewissern Sie sich, dass die Kamera die Funktin Avigiln Appearance Search unterstützt: In der ACC Client-Sftware öffnen Sie das Dialgfeld Einrichtung > Appearance Search des Servers und wählen Sie das Kntrllkästchen der Kamera. Die Funktin muss für jede einzelne Kamera im System aktiviert sein. b. Ein an ein Avigiln AI-Gerät angeschlssener NVR zur Verwendung mit Kameras hne Videanalyse für klassifizierte Objekte. Für Ganzkörperaufnahmen muss die Kamera die flgende Anzahl vn Pixeln auf Ziel haben, um eine ptimale Leistung zu erzielen. 72 Pixel pr Meter basierend auf 2.0 MP Auflösung. Um Gesichtsbilder zur Verbesserung einer Suche einzubeziehen, muss die Kamera s psitiniert sein, dass sie überwiegend frntale Aufnahmen erfasst, die die flgenden Pixel am Ziel aufweisen: Minimum Pixel pr Meter basierend auf 2.0 MP Auflösung. Dies entspricht ca. 40 Pixeln auf der Breite eines Gesicht. Empfhlen 394 Pixel pr Meter (120 Pixel pr Fuß) basierend auf 2.0 MP-Auflösung. Dies entspricht ca. 65Pixeln auf der Breite eines Gesicht. Wenn die Kamera nicht zur Erfassung guter Gesichtsbilder psitiniert ist, wird die Suche anhand vn Ganzkörper-PrfilbBildern allein durchgeführt. Vermeiden Sie spiegelnde und andere reflektierenden Flächen (wie glänzende Böden und Decken). Reflexinen führen möglicherweise zu zusätzlichen Fehlalarmen. Es wird empfhlen, die Avigiln Appearance Search Funktin nur auf Kameras zu verwenden, die den Außenbereich der Grßer Innenbereich Standrt-Mdus benutzen. Die anderen Optinen des Standrtmdus können irrelevante Ergebnisse generieren. Deaktivieren Sie die Avigiln Appearance Search Funktin für Kameras, die die anderen Standrtmdi verwenden. Weitere Infrmatinen zu den unterschiedlichen Standrtmdi finden Sie unter Analytik- Standrtmdus auf Seite 3. Weitere Infrmatinen über die ACC 6 und Avigiln Appearance Search Systemanfrderungen, finden Sie im ACC 6 Sftware Datenblatt der dem Avigiln Cntrl Center 6 Benutzerhandbuch. Kamerapsitinen für die Avigiln Appearance Search-Technlgie Richtigen Sie das Blickfeld der Kamera auf wichtige Verknüpfungspunkte aus. Dies ist besnders wichtig, wenn Avigiln Appearance Search-Technlgie verwendet wird, da es den Prüfern hilft zu verstehen, whin die Menschen im Laufe der Zeit reisen. Ein- und Ausgänge Flur-Verknüpfungspunkte Für bessere Avigiln Appearance Search Ergebnisse, psitinieren Sie einige Kameras in etwa auf Augenhöhe, um Gesichter vn vrne zur Analyse zu erfassen. Neigen Sie die Kamera für ptimale Ergebnisse 10 bis 15 Grad aus der Hrizntalen. Die Kamera sllte nicht um mehr als 25 Grad aus der Hrizntalen gestaffelt werden. Kamerapsitinen für die Avigiln Appearance Search-Technlgie 11

12 Vermeiden Sie belebte Umgebungen, w Bilder vn Menschen sich ft überschneiden. Es ist schwierig für die Kamera, verschiedene Objekte in einer Szene klar zu unterscheiden, wenn diese zu belebt ist. Für belebte Umgebungen verwenden Sie mehrere Kameras mit Fkus auf jeder einzelne Kreuzung/Ausfahrt, damit Sie die Avigiln Appearance Search Funktin verwenden können, um die allgemeine Bewegung vn Persnen vn Interesse zu verflgen. Verwenden Sie keine Analytik-Kameras für Lageerkennung. Platzierung der Vide-Gegensprechanlage für Avigiln Appearance Search Technlgy Damit die Avigiln Appearance Search-Technlgie das Gesicht einer Persn in den meisten Situatinen erkennen kann, installieren Sie die Avigiln Vide-Gegensprechanlage in einer Höhe vn ca. 1,4 m (4,5 Fuß) vn der Oberseite der Kamera bis zum Bden. Beflgen Sie die lkalen Zugänglichkeitsrichtlinien für die Platzierung der Gegensprechanlage. Betreiber können mithilfe der Avigiln Appearance Search-Technlgie nach einer Persn suchen, die über die Vide-Gegensprechanlage auf der Website erkannt wurde. S erkennen Sie das Gesicht einer Persn: Die Persn muss nahe genug sein, um die Schaltfläche der Vide-Gegensprechanlage zu berühren. Die Szenenbreite beträgt ca. 1,5 Meter (5 Fuß). Menschen in der Peripherie werden nicht erkannt. Die Persn muss direkt in die Kamera schauen. Das Gesicht muss sich in der Nähe der Mitte des Sichtfelds der Kamera befinden. HINWEIS: Klassifiziertes Objekt Ereignisse sind für diese Kamera nicht verfügbar und können nicht zum Auslösen vn ACC Regeln verwendet werden. Entwurf für die Ungewöhnliche Bewegung-Erkennung Der Ungewöhnliche Bewegung Algrithmus lernt kntinuierlich und passt sich an das Sichtfeld der Kamera und kennzeichet ungewöhnliche Bewegungen, die in aufgezeichneten Vides überprüft werden können. Gestalten Sie Ihre Website mit den flgenden Richtlinien, um Videanalysen im Ungewöhnliche Bewegung- Mdus zu verwenden. HINWEIS: Wenn Sie zwischen Videanalyse-Mdi wechseln möchten, beflgen Sie die Installatinsrichtlinien für den Klassifiziertes Objekt Mdus, da nch weitere Anfrderungen in Betracht gezgen werden müssen. HINWEIS: Avigiln Videanalyse-Geräte, ACC ES Analyse-Kameras und Wärmebildkameras unterstützen die Avigiln Ungewöhnliche Bewegung Erkennungsfunktin derzeit nicht. Abdeckungsbereich Platzierung der Vide-Gegensprechanlage für Avigiln Appearance Search Technlgy 12

13 Wählen Sie eine Mntagehöhe und Neigung, um das erfrderliche Maß an Detail für klassifizierte Objekterkennung innerhalb der Szene zu erfassen. Die Kamera muss sich nicht auf der gleichen Höhe wie der Hriznt befinden. Psitinieren Sie die Kamera s, dass sie die Geschwindigkeit und Bewegungsrichtung in der Szene erfassen kann. Um ungewöhnliche Bewegungen bei sich schnell bewegenden Objekten, wie Fahrzeugen zu erkennen, verwenden Sie eine breiteres Sichtfeld, um sicherzustellen, dass sich das Objekt mindestens ein paar Sekunden lang im Sichtfeld der Kamera befindet. Beispielsweise kann eine auf 7 Fuß Höhe installierte Kamera, die nach unten gerichtet ist, keine ungewöhnlichen Bewegungen vn einem schnell fahrenden Fahrrad erkennen, da sich das Fahrrad nur eine Sekunde im Sichtfeld befand. Psitinieren Sie die Kamera s, dass die Höhe der Objekte im Sichtfeld in der Regel weniger als 20 % der Höhe des Sichtfelds beträgt. Seltene und nicht häufige Bewegungen, die bis zu 66 % des Sichtfeld einnehmen, können tleriert werden, jedch sehr grße, häufig erscheinende Objekte können zu unerwünschtem Bewegungslernen führen. Für frtgeschrittene Anwender: Verwenden Sie die flgenden empfhlenen Pixel auf Ziel: Beleuchtung 16, 32 Pixel pr Meter (5 bis 10 Pixel pr Fuß) basierend auf einer Auflösung vn 2,0 MP. Maximale Zielgröße = 2/3 Höhe des Blickfeldes (FV). Schnelle Beleuchtungsänderungen kann Ungewöhnliche Bewegung Ereignisse generieren. Knstante, eine gleichmäßige Beleuchtung führt zu besseren Ergebnissen. Vermeiden Sie Scheinwerfer und Spiegelungen. Erwartete Ergebnisse Ungewöhnliche Bewegung Mdus erkennt nur Bewegungen im Sichtfeld, keine Objekte. Obwhl ein Fahrzeug, das auf einem stark befahrenen Bürgersteig fährt, ungewöhnlich ist, muss diesees Ereignis nicht unbedingt als ungewöhnlich markiert werden, da im Sichtfeld gewöhnlich Bewegung auf dem Bürgersteig zu sehen ist. Selten werden hhe Fahrzeuge wie Lastwagen der Busse als ungewöhnliche Bewegungsereignisse markiert, da Bewegungen in Sichtfelder, in den Auts vrkmmen typisch sind, aber nicht drt, w sich höhere Fahrzeuge befinden. Weitere Infrmatinen Wenn Sie nach der Lektüre dieses Dkuments entdecken, dass Ihre Standrtanfrderungen vn den Empfehlungen abweichen, wenden Sie sich vr der Installatin der Kameras an einen Avigiln Vertreter. Wir können Ihnen nicht helfen, mögliche Prbleme mit klassifizierten Objekten der Ungewöhnliche Bewegung Erkennung zu beheben, wenn Sie unsere Empfehlungen nicht beflgen der Hilfe vr der Installatin der Kameras benötigen. Einen Avigiln Vertreter in Ihrer Nähe finden Sie unter: avigiln.cm/cntact-us Beleuchtung 13

14 Weitere Infrmatinen zum Knfigurieren vn Self-Learning, Beispielbasiertes Lernen und anderen verfügbaren Videanalysefunktinen der ACC Sftware finden Sie unter Avigiln Cntrl Center Benutzerhandbuch , Avigiln Crpratin. Alle Rechte vrbehalten. AVIGILON, das AVIGILON Lg, AVIGILON CONTROL CENTER, ACC, AVIGILON APPEARANCE SEARCH und AVIGILON BLUE sind Marken der Avigiln Crpratin. Das Fehlen der Symble und in Verbindung mit einer Marke in diesem Dkument der überhaupt stellt keine Erklärung des Verzichts an der entsprechenden Marke dar. Die innvativen Lösungen der Avigiln Crpratin sind durch in den USA und anderen Gerichtsbarkeiten weltweit angemeldete Patente geschützt. (Siehe avigiln.cm/patente). Sweit nicht ausdrücklich schriftlich vereinbart, werden keine Lizenzen in Bezug auf Urheberrechte, Designs, Marken, Patente der andere Rechte an geistigem Eigentum vn der Avigiln Crpratin der seinen Lizenzgebern erteilt. Avigiln Crpratin avigiln.cm PDF-DESIGNH3A-H Revisin: 1 DE Weitere Infrmatinen 14