Erstellen eines Standorts mit selbstlernender Videoanalyse von Avigilon. 1

Transkript

1 Erstellen eines Standrts mit selbstlernender Videanalyse vn Avigiln. Avigiln HD-Kameras und -Anwendungen mit selbstlernender Videanalyse sind einfach zu installieren und können psitive Analyseergebnisse hne kntinuierliche Sftwareanpassungen liefern. Da sich die patentierte selbstlernende Videanalyse vn Avigiln autmatisch selbst auf das Blickfeld der Kamera kalibriert, ist keine Knfiguratin der Einstellung erfrderlich. Damit die Effizienz der Videanalyse gewährleistet ist, muss die Analysekamera (der an ein ACC ES Analytikgerät angeschlssene Kameras) richtig installiert werden. Für eine Kamera mit Videanalysefunktin gilt Flgendes: Sie muss den Richtlinien für Höhe und Winkel entsprechen. Sie muss parallel zum Hriznt und zur Bdenebene stehen (im Freien und bei grßen Innenbereichen). Sie muss in einem Bereich mit ausreichend Licht und hne Hindernisse installiert werden. Der Abstand zum zu überwachenden Bereich muss s gewählt werden, dass die Videanalysefunktin Objekte identifizieren kann. Sie muss eine Szene muss mit ausreichend Kntrast überwachen, damit Objekte klassifiziert werden können. Beispielsweise kann eine weiß gekleidete Persn, die durch ein schneebedecktes Blickfeld geht, zu schlechten Ergebnissen führen. Die nachstehende Übersicht enthält die grundlegenden Parameter für die Installatin. Lesen Sie das gesamte Dkument vr der Installatin vn Kameras. Wenden Sie sich, wenn die an den Standrt gestellten Anfrderungen vn den genannten Empfehlungen abweichen der wenn Sie nicht sicher sind, an einen Vertreter vn Avigiln, bevr Sie die Kameras installieren. Allgemeine Richtlinien 2 Analytik-Standrtmdus 3 Reflektiertes Licht 4 Adaptive Infrart-Technlgie 5 Lux auf Ziel 5 Verdeckungen 6 Erkennungsbereich 6 Objektgeschwindigkeit 7 Erstellen eines Standrts mit selbstlernender Videanalyse vn Avigiln. 1

2 Kamera-Platzierung im Außenbereich 8 Selbstlernende 9 AvigilnAppearance Search Funktin 10 Weitere Infrmatinen 11 Allgemeine Richtlinien Im Allgemeinen sllten Kameras entsprechend der flgenden Richtlinien installiert werden, um eine ptimale Analytik zu erzielen: Die Kameras müssen bewegte Objekte mindestens 2 Sekunden lang im Blickfeld haben. Für eine ptimale Objektklassifizierung werden 5 Sekunden empfhlen. Die Kameras sllten in einem Abstand vn mindestens 2,8 m mntiert werden. Kameras können für ptimale Objektklassifizierung um 30 Grad aus der Hrizntalen gekippt werden. Eine Erhöhung des Neigungswinkels kann bei der Erkennung vn Zielen helfen, die sich direkt der Kamera nähern. Die Kamera sllte nicht um mehr als 45 Grad aus der Hrizntalen gekippt werden. Die Kamera sllte auf eine stabile Oberfläche mntiert werden, um Vibratin und Bewegung auf ein Minimum zu reduzieren. Wählen Sie eine Linse, Mntagehöhe und Neigung, um das erfrderliche Maß an Detail für klassifizierte Allgemeine Richtlinien 2

3 Objekterkennung innerhalb der Szene zu erfassen. Das Kamera-FV muss sich auf der gleichen Höhe wie der Hriznt befinden. Menschen im Blickfeld sllten aufrecht gehen. Persnen und Fahrzeuge, die sich parallel zum Sichtfeld bewegen, liefern bessere Ergebnisse als Objekte, als jene, die sich zur Kamera hin der vn ihr weg bewegen. Für weitere Details zu Ihrer bestimmten Art vn Kamera der Szene siehe den zugehörigen Abschnitt. Weitere Details zur Avigiln Appearance Search Funktin finden Sie unter AvigilnAppearance Search Funktin auf Seite 10. HINWEIS: Analysen vn Weitwinkel- der Fischaugen-/Panrama-Objektiven werden derzeit nicht unterstützt. Analytik-Standrtmdus In der Avigiln Cntrl Center (ACC) Client-Sftware, stellen Sie die Videanalyseknfiguratin der Kamera ein, um den Standrtmdus zu verwenden, der die Szene am besten beschreibt: Analytik-Standrtmdus 3

4 Außenbereich diese Optin ist für die meisten Außenbereiche geeignet. Diese Einstellung ptimiert die Kamera, um Fahrzeuge und Menschen zu identifizieren. Hhe Empfindlichkeit im Außenbereich Verwenden Sie diese Optin nur, wenn das System empfindlicher sein muss als die Außenbereich Einstellung. Diese Optin ist ptimiert, um mit höherer Empfindlichkeit zur Erkennung vn Persnen und Fahrzeugen in schwierigen Szenen zu arbeiten. Beachten Sie, dass diese Optin mehr Fehlalarme generieren wird. Grßer Innenbereich Diese Optin erkennt nur Persnen und ist ptimiert, um Menschen in der Nähe vn Stühlen und Tischen zu erkennen, wenn der Kpf und Oberkörper sichtbar sind. Innenbereich (Überkpf) Diese Optin ist ptimiert für Kameras, die direkt über dem Kpf mntiert sind und sllte nur verwendet werden, wenn kein Trs im Blickfeld der Kamera gesehen werden kann. Bei jeder Bewegung wird davn ausgegangen, dass es sich um einen Menschen handelt. Einsetzbar in Bereichen mit wenig Platz, aber mit hhen Decken der zur Überwachung vn Türen. Nicht mit der Appearance Search-Funktin der zur Erkennung vn Menschen, die sich entgegen einer Masse bewegen, verwenden. Reflektiertes Licht Vermeiden Sie direkte Lichtquellen. Die Kamera kann vrübergehend geblendet werden, wenn helle Lichtquellen direkt auf sie scheinen. Psitinieren Sie die Kamera s, dass die Snne, Scheinwerfer der andere Lichtquellen nicht direkt auf das Objektiv auftreffen. Vermeiden Sie die Installatin der Kameras in Bereichen mit drastischen Veränderungen in der Beleuchtung im Laufe des Tages. Beispiel: Ein Innenraum mit direktem Snnenlicht durch ein Oberlicht der grße Fenster. Wesentliche Veränderungen in der Beleuchtung verursachen grßen Schatten und verschiedene Färbung im Raum. Slche Veränderungen können uneinheitliche Erkennungsergebnisse generieren. Achten Sie auf indirekte Lichtquellen, einschließlich Reflektinen vn eingebauten der externen IR- Leuchten, um Blendenflecken und Kntrastverluste im Bild zu vermeiden. Kameras mit weitem Dynamikbereich (WDR) können in manchen Fällen mit diesem Prblem fertig werden. Spiegel und andere reflektierenden Oberflächen (wie glänzende Fußböden und Decken) sind zu vermeiden. Reflektinen können zusätzliche Fehlalarme verursachen. Reflektiertes Licht 4

5 Adaptive Infrart-Technlgie Bei der adaptiven Infrart-Technlgie wird der IR-Ausgang dynamisch an das sich während der Nacht ändernde Licht angepasst, um Übersättigung in der Szene zu vermeiden. Kameras, die nur eingebaute IR zur Beleuchtung in der Nacht verwenden, erkennen nur Ziele in einem viel kürzeren Abstand. Zusätzliche Beleuchtung ist erfrderlich, um Ziele gleichmäßig zu erkennen. IR kann jedch die Knturen vn Objekten unscharf machen, sdass die Genauigkeit der Videanalyse beeinträchtigt ist. Sie können die adaptive IR deaktivieren, um die klassifizierte Objekterkennung in der Szene zu verbessern. Lux auf Ziel Die empfhlene minimale Beleuchtung auf das Ziel für analytische Kameras beträgt 8 Lux. Für nicht-analytische Drittanbieter-Kameras, die mit dem ACC ES Analytikgerät verbunden sind, variiert die minimale Beleuchtungsanfrderung vn Kamera zu Kamera. Mehr Licht ist erfrderlich, wenn die Kamera des Drittanbieters keinen IR-Sperrfilter der mnchrmatischen Nachtmdus hat. Zur Erhellung vn Strecken ist es wichtig, Wetter, Kntrast, Beleuchtung und Kamera- Stabilitätsbedingungen Rechnung zu tragen. Bei schlechtem Wetter mit schlechter Sicht sllten Analysen mit anderen Nachweismethden kmbiniert werden, um ein sicheres System zu gewährleisten. Wenden Sie sich an Ihren Avigiln Vertreter zur Beratung über die Installatin in schwierigen Lichtsituatinen. Adaptive Infrart-Technlgie 5

6 Verdeckungen Damit Objekte identifiziert werden können, muss die Szene klar sein. Achten Sie bei der Erstellung für Anwendungen im Freien darauf, dass sich im Sichtfeld einer Kamera kein Laub, Gelände der grße Objekte befinden, damit die zu überwachenden Objekte nicht verdeckt werden. Achten Sie auch auf Hindernisse, die die IR-Beleuchtung zurück zur Kamera reflektieren und reduzierten Kntrast der Überbelichtung der Kamera bei Nacht verursachen können. Dies kann wie flgt krrigiert werden: Trennen Sie die IR-Strahler. Passen Sie die Kamerapsitin an. Krrigieren Sie die Ausrichtung der IR-Strahler der der Kamera. Bei Anwendungen im Innenbereich kann eine Persn erkannt werden, slange der Oberkörper, einschließlich Kpf und Schultern, sichtbar ist. Für die Avigiln Appearance Search-Funktin sllte eine Persn vllständig sichtbar sein, damit ein genauer Ablauf der Ereignisse erstellt werden kann. Weitere Infrmatinen finden Sie unter Analytik-Standrtmdus auf Seite 3. Vermeiden Sie die Verwendung vn Analytik in belebten Bereichen, w Menschen sich überschneiden und sich gegenseitig im Blickfeld verdecken. Objekte, die sich in der Szene überschneiden, können dazu führen, dass das System mögliche Ergebnisse verpasst. Erkennungsbereich Leistung ist am besten in ffenen, nicht überlaufenen Umgebungen, w Menschen nicht überlappen der im Blickfeld verdeckt erscheinen. Installieren Sie die Kamera an einem Ort, w jedes Objekt mindestens 2 Sekunden lang im Blickfeld angezeigt wird. Verdeckungen 6

7 Wenn eine analytische Regel der ein Alarm eine Regin vn Interest (ROI) der Strahlkreuzung, um ein Ereignis auszulösen, stellen Sie sicher, dass die Objekte mindestens 2 Sekunden im Blickfeld der Kamera erscheinen, bevr eine ROI betreten der ein Strahl durchkreuzt wird. Verwenden Sie für frtgeschrittene Anwender die flgende Pixel auf Ziel-Empfehlungen: 24 bis 36 Pixel pr Meter basierend auf 2.0 MP Auflösung. Maximale Zielgröße = 2/3 Höhe des Blickfeldes (FV). Für die Avigiln Appearance Search Funktin: 72 Pixel pr Meter basierend auf 2.0 MP Auflösung. Die Verwendung des Avigiln System Design Tls kann helfen, den nötigen Erkennungsbereich abzuschätzen. Das System-Design-Tl wurde entwickelt, um die Avigiln analytischen Bedürfnisse einzubeziehen und bestimmt den maximalen Erkennungsbereich der Kamera für die Videanalyse. Um auf das System-Design-Tl zuzugreifen, gehen Sie zu Außenbereiche Bei einem zu grßen Erkennungsbereich können Objekte durch Regen der Nebel undeutlich gemacht werden, auch wenn ausreichend Licht und Kntrast vrhanden ist. Innenbereiche Stellen Sie sicher, dass der Innen-Erkennungsbereich nicht zu klein ist. Niedrige Decken der beengte Räume (wie etwa ein Drehschleusenbereich zwischen gesicherten Türen) können hinsichtlich der Einrichtung einer Szene, die die empfhlenen Kriterien erfüllt, ein Prblem darstellen. Das FV (Blickfeld) sllte mindestens 9 m breit sein, auch wenn die Regin vn Interesse viel kleiner ist. Objektgeschwindigkeit Achten Sie außer auf die Geschwindigkeitsempfehlungen der allgemeinen Richtlinien auch auf flgende Details: Objekte, die vn hinter der Kamera ins Blickfeld treten, brauchen wmöglich bis zu 4 Sekunden um klassifiziert zu werden. Wenn Fahrzeuge erwartet werden, die sich schnell seitlich bewegen, verwenden Sie ein Design mit einem breiteren Blickfeld, um die verfügbare Erfassungszeit zu verlängern. Außenbereiche 7

8 Kamera-Platzierung im Außenbereich Imagery 2016 Ggle. Map data 2016 Ggle. Achten Sie darauf, dass sich die Blickfelder der Kameras überschneiden, damit der tte Winkel direkt unter einer Kamera ausreichend erfasst werden kann. Stellen Sie sicher, dass die Kameras Objekte mindestens 2 Sekunden lang sehen können, um genaue Objektklassifizierung zu gewährleisten der knfigurierte Analytikregeln auszulösen. Weitere Infrmatinen finden Sie unter Erkennungsbereich auf Seite 6. Mntieren Sie die Kameras auf einem zentralen Gebäude der einer Struktur mit Blick auf den Perimeter. Ausnahmen: Mntieren Sie Kameras am Perimeter, wenn außergewöhnlich grße Flächen zu erfassen sind. Mntieren Sie sie nicht auf das zentrale Gebäude, wenn es keinen geeigneten Mntagert gibt der wenn es Hindernisse in wichtigen Bereichen des Blickfeldes gibt. Imagery 2016 Ggle. Map data 2016 Ggle. Kamera-Platzierung im Außenbereich 8

9 Selbstlernende Avigiln Kameras umfassen mdernste Objekterkennung und Klassifizierung. Diese Kameras verwenden auch zusätzliche Algrithmen, einschließlich Self-Learning (Selbstlernen) und Teach by Example (Lehren anhand vn Beispielen), um die Zahl vn falschen Erkennungen und die Alarmfrequenz zu reduzieren. Selbstlernen ist standardmäßig im ACC System aktiviert. Selbstlernen verbessert die analytische Entscheidungsgewalt im Laufe der Zeit, indem die physische Beziehung der Objekte über das Blickfeld hinweg erlernt wird. Die Kamera der das Videanalyse-Gerät wendet autmatisch die Mathematik der Perspektive an, um sich anzupassen und die Anzahl vn Fehlalarmen zu reduzieren. Selbstlernen basiert auf Aktivität, damit die Kameras der Geräte nur dann aktiv lernen, wenn es Bewegung in der Szene gibt. Das Lernen schreitet nicht frt, wenn die Szene leer der schwach beleuchtet ist. Im Allgemeinen sind ca. 200 Erkennungen vn hhem Vertrauen über das gesamte Blickfeld hinweg erfrderlich, um gute Anpassung zu erzielen. Die benötigte Zeit für das Selbstlernen (100 %) ist vn Szene zu Szene unterschiedlich und hängt vn der Aktivität ab. Empfehlungen zum Selbstlernen: In den meisten Fällen ist nur Selbstlernen für die Kamera nötig, um die Szene zu erlernen. Ideal für Szenen, w sich die Objekte auf derselben Ebene befinden. Für flgende Szenen möchten Sie Selbstlernen jedch möglicherweise deaktivieren: Szenen, w die Objekte sich auf verschiedenen Ebenen bewegen. Szenen, in denen Objekte auf verschiedenen Ebenen bebachtet werden, die relativ nah zum Blickfeld erscheinen. Beispiel: Fußgängerbrücken, Zugplattfrmen, Hügel und Unterführungen. Zum Deaktivieren vn Selbstlernen siehe das Avigiln Cntrl Center Clientbenutzerhandbuch. Teach by Example: Teach by Example ist eine Funktin, mit der Benutzer Feedback geben können, indem Sie die Genauigkeit der vm System erstellten Klassifikatinen validieren. Teach by Example wird empfhlen, wenn das System eine unerwünschte Anzahl vn Fehlalarmen nach Abschluss des Selbstlernens meldet der wenn es aufgrund der vrstehenden Empfehlungen deaktiviert wurde. Teach by Example ist nicht erfrderlich, kann aber verwendet werden, um die Klassifizierung vn Menschen und Fahrzeugen zur weiteren Reduzierung der Anzahl vn Fehlalarmen zu verfeinern. Sie können Teach by Example ausführen, nachdem Selbstlernen abgeschlssen ist, der wenn Selbstlernen deaktiviert ist. Selbstlernende 9

10 Wenn Sie Selbstlernen nach Ausführung einer Beispielsübung vn Teach by Example deaktivieren möchten, müssen Sie das System möglicherweise wieder lehren, um klassifizierte Ergebnisse zu berücksichtigen, die zuvr durch Selbstlernen gefiltert wurden. Es wird dringend empfhlen, das Selbstlernen neu einzustellen, sbald die Kamera nach der Erstknfiguratin stabil ist. Während der Installatin wird eine Kamera mehrmals angepasst, s dass jedes Selbstlernen, zu dem das System in der Lage war, ungültig würde. HINWEIS: Stellen Sie Selbstlernen und Teach by Example immer neu ein, wenn eine Kamera physisch verschben der angepasst wurde und wenn der Fkus der das Zm-Level geändert wurde. Die Änderung im Blickfeld der Kamera beeinflusst die Ergebnisse der Videanalyse. Ändert sich nur die Beleuchtung der die IR-Installatin, muss Teach by Example nicht neu eingestellt werden. Es ist jedch nützlich, weitere Beispiele für wahre und falsche Klassifikatinen mit der neuen Beleuchtung hinzuzufügen. Selbstlernen, auf der anderen Seite, sllte neu eingestellt werden, wenn Sie Beleuchtungsänderungen vrnehmen. Sie können Selbstlernen und Teach by Example in der ACC Client Sftware neu einstellen. Weitere Infrmatinen finden Sie im Benutzerhandbuch zum AvigilnCntrl Center-Client. AvigilnAppearance Search Funktin AvigilnAppearance Search Mit der Videanalyse-Technlgie kann das Sicherheitspersnal schnell und einfach alle Mmente finden, an denen eine Persn vn Interesse in den aufgezeichneten Vides vn allen Kameras an einem Standrt erfasst wurde, um die Videbeweise zusammenzustellen und kritische Fragen wer, was, wann und w mit entschlssenem Handeln zu beantwrten. HINWEIS: ACC ES Analytik-Gerät und ACC ES-Kameras unterstützen die Avigiln Appearance Search Funktin derzeit nicht. Das System muss mit ACC 6 Enterprise-Sftware ausgeführt werden, Das Analytik-Kit muss im Netzwerk-Viderekrder (NVR) installiert sein, um sicherzustellen, dass das System über genügend Rechenleistung für Grafik verfügt, damit Avigiln Appearance Search reibungsls funktiniert. Stellen Sie sicher, dass die Kamera Avigiln Appearance Search unterstützt. In der ACC Client-Sftware, öffnen Sie das Dialgfeld Einrichtung > Videanalyseknfiguratin der Kamera und wählen Sie das Appearance Search aktivieren Kntrllkästchen. Avigiln Appearance Search muss für jede einzelne Kamera im System aktiviert sein. Die Kamera muss die flgende Anzahl vn Pixeln auf Ziel für ptimale Avigiln Appearance Search Funktinalität haben. 72 Pixel pr Meter basierend auf 2.0 MP Auflösung. AvigilnAppearance Search Funktin 10

11 Spiegel und andere reflektierende Oberflächen (wie glänzende Fußböden und Decken) sind zu vermeiden. Reflektinen können zusätzliche Fehlalarme verursachen. Es wird empfhlen, Avigiln Appearance Search nur für Kameras mit aktiviert werden Außenbereich der Grßer Innenbereich Standrt-Mdus. Die anderen Optinen des Standrtmdus können irrelevante Ergebnisse generieren. Deaktivieren Sie die Avigiln Appearance Search Optin für Kameras, die die anderen Standrtmdi verwenden. Weitere Infrmatinen zu den verschiedenen Optinen des Standrtmdus finden Sie unter Analytik-Standrtmdus auf Seite 3. Für weitere Infrmatinen über die ACC 6 und Avigiln Appearance Search Systemanfrderungen, siehe das ACC 6 Sftware Datenblatt der das Avigiln Cntrl Center 6 Clientbenutzerhandbuch. Kamera-Platzierung für AvigilnAppearance Search Richtigen Sie das Blickfeld der Kamera auf wichtige Verknüpfungspunkte aus: Ein- und Ausgänge Flur-Abzweigungspunkte Dies ist besnders wichtig bei der Verwendung der Avigiln Appearance Search Funktin, da es Ermittlern verstehen hilft, whin Menschen sich im Laufe der Zeit bewegen. Vermeiden Sie belebte Umgebungen, w Bilder vn Menschen sich ft überschneiden. Es ist schwierig für die Kamera, verschiedene Objekte in einer Szene klar zu unterscheiden, wenn diese zu belebt ist. Für belebte Umgebungen verwenden Sie mehrere Kameras mit Fkus auf jeder einzelne Kreuzung/Ausfahrt, damit Sie die Avigiln Appearance Search Funktin verwenden können, um die allgemeine Bewegung vn Persnen vn Interesse zu verflgen. Verwenden Sie keine Analytik-Kameras für Lageerkennung. Weitere Infrmatinen Wenn Sie nach der Lektüre dieses Dkuments entdecken, dass Ihre Standrtanfrderungen vn den Empfehlungen abweichen, wenden Sie sich vr der Installatin der Kameras an einen Avigiln Vertreter. Wir können Ihnen nicht helfen, mögliche Prbleme mit der Erkennung klassifizierter Objekte zu beheben, wenn Sie unsere Empfehlungen nicht beflgen der Hilfe bei der Installatin der Kameras anfrdern. Einen Avigiln Vertreter in Ihrer Nähe finden Sie unter: Weitere Infrmatinen zum Knfigurieren vn Self-Learning, Teach by Example und anderen verfügbaren Videanalysefunktinen der ACC Sftware finden Sie unter Avigiln Cntrl Center Clientbenutzerhandbuch , Avigiln Crpratin. Alle Rechte vrbehalten.avigilon, das AVIGILON Lg, AVIGILON CONTROL CENTER, ACC, AVIGILON APPEARANCE SEARCH und TRUSTED SECURITY SOLUTIONS sind Marken der Avigiln Crpratin. Bei den anderen in diesem Dkument genannten Prduktnamen kann es sich um die Marken der jeweiligen Inhaber handeln. Das Fehlen der Symble und in Verbindung mit einer Marke in diesem Dkument stellt keine Erklärung des Verzichts auf die Eigentümerschaft an der entsprechenden Marke dar. Die innvativen Lösungen der Avigiln Crpratin sind durch in den USA und anderen Gerichtsbarkeiten weltweit angemeldete Patente geschützt. Sweit nicht ausdrücklich schriftlich vereinbart, werden keine Lizenzen in Bezug auf Urheberrechte, Designs, Marken, Patente der andere Rechte an geistigem Eigentum vn der Avigiln Crpratin der seinen Lizenzgebern erteilt. Avigiln Crpratin Kamera-Platzierung für AvigilnAppearance Search 11

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