Erstellen eines Standorts mit selbstlernender Videoanalyse von Avigilon. 1

Transkript

1 Erstellen eines Standrts mit selbstlernender Videanalyse vn Avigiln. Avigiln HD-Kameras und -Anwendungen mit selbstlernender Videanalyse sind einfach zu installieren und können psitive Analyseergebnisse hne kntinuierliche Sftwareanpassungen liefern. Da sich die patentierte selbstlernende Videanalyse vn Avigilnautmatisch selbst auf das Sichtfeld (SF) der Kamera kalibriert, ist keine Knfiguratin der Einstellung erfrderlich. Damit die Effizienz der Videanalyse gewährleistet ist, muss die Analysekamera (der an ein ACC ES Analytikgerät angeschlssene Kameras) richtig installiert werden. Für eine Kamera mit Videanalysefunktin gilt Flgendes: Sie muss den Richtlinien für Höhe und Winkel entsprechen. Sie muss parallel zum Hriznt und zur Bdenebene stehen (im Freien und in grßen Innenbereichen). Sie muss in einem Bereich mit ausreichend Licht und hne Hindernisse installiert werden. Der Abstand zum zu überwachenden Bereich muss s gewählt werden, dass die Videanalysefunktin Objekte identifizieren kann. Sie muss eine Szene muss mit ausreichend Kntrast überwachen, damit Objekte klassifiziert werden können. Beispielsweise kann eine weiß gekleidete Persn, die durch ein schneebedecktes Sichtfeld (SF) geht, zu schlechten Ergebnissen führen. Die nachstehende Übersicht enthält die grundlegenden Parameter für die Installatin. Lesen Sie das gesamte Dkument vr der Installatin vn Kameras. Wenn die an den Standrt gestellten Anfrderungen vn den genannten Empfehlungen abweichen der wenn Sie nicht sicher sind, wenden Sie sich bitte an einen Vertreter vn Avigiln, bevr Sie die Kameras installieren. Allgemeine Richtlinien 2 Analytik-Standrtmdus 3 Reflektiertes Licht 4 Adaptive Infrart-Technlgie 5 Lux n Target (Lux auf Ziel) 5 Behinderungen 6 Erfassungsbereich 6 Objektgeschwindigkeit 7 Erstellen eines Standrts mit selbstlernender Videanalyse vn Avigiln. 1

2 Kamera-Platzierung im Außenbereich 8 Selbstlernendes System 9 Avigiln Appearance Search Funktin 10 Weitere Infrmatinen 12 Allgemeine Richtlinien Im Allgemeinen sllten Kameras entsprechend der flgenden Richtlinien installiert werden, um eine ptimale Analytikleistung zu erzielen: Die Kameras müssen bewegte Objekte mindestens 2 Sekunden lang im Sichtfeld (SF) haben. Für eine ptimale Objektklassifizierung werden 5 Sekunden empfhlen. Die Kameras sllten auf einer Höhe vn mindestens 2,8 m mntiert werden. Kameras können für ptimale Objektklassifizierung um 30 Grad aus der Hrizntalen gekippt werden. Eine Erhöhung des Neigungswinkels kann bei der Erkennung vn Zielen helfen, die sich direkt der Kamera nähern. Die Kamera sllte nicht um mehr als 45 Grad aus der Hrizntalen gekippt werden. Die Kamera sllte auf eine stabile Oberfläche mntiert werden, um Vibratin und Bewegung auf ein Minimum zu reduzieren. Wählen Sie eine Linse, Mntagehöhe und Neigung, um das erfrderliche Maß an Detail für klassifizierte Allgemeine Richtlinien 2

3 Objekterkennung innerhalb der Szene zu erfassen. Das Kamera-SF muss sich auf der gleichen Höhe wie der Hriznt befinden. Menschen im Sichtfeld (SF) sllten aufrecht gehen. Persnen und Fahrzeuge, die sich parallel zum Sichtfeld (SF) bewegen, liefern bessere Ergebnisse als Objekte, die sich zur Kamera hin der vn ihr weg bewegen. Weitere Infrmatinen zu Ihrem speziellen Kameratyp der Ihrer Szene finden Sie im zugehörigen Abschnitt. Weitere Details zur Avigiln Appearance Search Funktin finden Sie unter Avigiln Appearance Search Funktin auf Seite 10. HINWEIS: Analysen vn Weitwinkel- der Fischaugen-/Panrama-Objektiven werden derzeit nicht unterstützt. Analytik-Standrtmdus In der Avigiln Cntrl Center (ACC) Kunden-Sftware, stellen Sie die Analyseereignisse der Kamera ein, um den Standrtmdus zu verwenden, der die Szene am besten beschreibt: Analytik-Standrtmdus 3

4 Außenbereich Diese Optin ist für die meisten Außenbereiche geeignet. Diese Einstellung ptimiert die Kamera, um Fahrzeuge und Persnen zu identifizieren. Hhe Empfindlichkeit im Außenbereich Verwenden Sie diese Optin nur, wenn Sie eine empfindlichere Einstellung als die Außenbereich-Einstellung für das System benötigen. Diese Optin ist ptimiert, um Persnen und Fahrzeuge in schwierigen Außenbereichsumgebungen mit höherer Empfindlichkeit zu erkennen. Zu beachten ist, dass diese Optin mehr Fehlalarme generiert. Grßer Innenbereich Diese Optin erkennt nur Persnen und ist ptimiert um Persnen in der Nähe vn Hindernissen, z. B. Stühle der Schreibtische, zu erkennen, slange Kpf und Trs sichtbar sind. Innenbereich (Überkpf) Diese Optin ist für Kameras ptimiert, die direkt überkpf mntiert sind. Sie sllte nur verwendet werden, wenn kein Trs im Sichtfeld (SF) der Kamera sichtbar ist. Es wird angenmmen, dass jede Bewegung vn Menschen stammt. Die Funktin kann zur Überwachung in Bereichen mit begrenztem Raum, aber hhen Decken der Türen verwendet werden. Sie sllte nicht mit der AvigilnAppearance Search-Funktin verwendet werden und nicht zur Erkennung vn Persnen, die sich gegen den Strm bewegen. Reflektiertes Licht Vermeiden Sie direkte Lichtquellen. Die Kamera kann vrübergehend geblendet werden, wenn helle Lichtquellen direkt in sie scheinen. Psitinieren Sie die Kamera s, dass Snne, Scheinwerfer der andere Lichtquellen nicht direkt auf das Objektiv auftreffen. Vermeiden Sie die Installatin der Kameras in Bereichen mit drastischen Veränderungen in der Beleuchtung im Laufe des Tages. Beispiel: Ein Innenraum mit direktem Snnenlicht durch ein Oberlicht der grße Fenster. Wesentliche Veränderungen in der Beleuchtung verursachen grße Schatten und Farbunterschieden im Raum. Slche Veränderungen können uneinheitliche Erkennungsergebnisse generieren. Achten Sie auf indirekte Lichtquellen, einschließlich Reflektinen vn eingebauten der externen IR- Leuchten, um Blendenflecken und Kntrastverluste im Bild zu vermeiden. Kameras mit weitem Dynamikbereich (WDR) können in manchen Fällen mit diesem Prblem fertig werden. Spiegel und andere reflektierende Oberflächen (wie glänzende Fußböden und Decken) sind zu vermeiden. Reflektinen können zusätzliche Fehldetektinen verursachen. Reflektiertes Licht 4

5 Adaptive Infrart-Technlgie Bei der adaptiven Infrart-Technlgie wird der IR-Ausgang dynamisch an das sich während der Nacht ändernde Licht angepasst, um Übersättigung in der Szene zu vermeiden. Kameras, die nur eingebaute IR zur Beleuchtung in der Nacht verwenden, erkennen Ziele auf eine viel kürzere Entfernung. Um Ziele durchgängig erfassen zu können, ist zusätzliche Beleuchtung ntwendig. Beachten Sie, dass IR auch die Umrisse vn Objekten verwischen und die Genauigkeit der Videanalyse negativ beeinflussen kann. Sie können die adaptive IR deaktivieren, um die klassifizierte Objekterkennung in der Szene zu verbessern. Lux n Target (Lux auf Ziel) Die empfhlene Mindestbeleuchtung beträgt 8 Lux für analytische Kameras. Für nicht-analytische Drittanbieter-Kameras, die mit dem ACC ES Analytikgerät verbunden sind, variiert die minimale Beleuchtungsanfrderung vn Kamera zu Kamera. Mehr Licht ist erfrderlich, wenn die Kamera des Drittanbieters keinen IR-Sperrfilter der mnchrmatischen Nachtmdus hat. Zur Erhellung vn Strecken ist es wichtig, Wetter, Kntrast, Beleuchtung und Kamera- Stabilitätsbedingungen zu berücksichtigen. Bei schlechtem Wetter mit schlechter Sicht sllten Analysen mit anderen Erkennungsmethden kmbiniert werden, um ein sicheres System zu gewährleisten. Wenden Sie sich an Ihren Avigiln Vertreter zur Beratung über die Installatin in schwierigen Lichtsituatinen. Adaptive Infrart-Technlgie 5

6 Behinderungen Um Objekte genau identifizieren zu können, muss die Szene übersichtlich sein. Achten Sie bei Anwendungen im Freien darauf, dass sich im Sichtfeld (SF) einer Kamera kein Laub, Gelände der grße Objekte befinden, die die Interessensbjekte verdecken könnten. Achten Sie auch auf Hindernisse, die die IR-Beleuchtung zurück zur Kamera reflektieren und reduzierten Kntrast der Überbelichtung der Kamera bei Nacht verursachen können. Dies kann wie flgt krrigiert werden: Trennen Sie die IR-Strahler. Passen Sie die Kamerapsitin an. Krrigieren Sie die Ausrichtung der IR-Strahler der der Kamera. Bei Anwendungen im Innenbereich kann eine Persn erkannt werden, slange der Oberkörper, einschließlich Kpf und Schultern, sichtbar ist. Es wird empfhlen, dass eine Persn für die Funktin Avigiln Appearance Search vllständig sichtbar ist, um bessere Suchergebnisse zu erzielen. Weitere Infrmatinen finden Sie unter Analytik-Standrtmdus auf Seite 3. Vermeiden Sie die Verwendung vn Analytik in belebten Bereichen, w Menschen sich überschneiden und sich gegenseitig im Sichtfeld (SF) verdecken. Objekte, die sich in der Szene überschneiden, können dazu führen, dass das System mögliche Ergebnisse verpasst. Erfassungsbereich Leistung ist am besten in ffenen, nicht überlaufenen Umgebungen, w Menschen im SF nicht überlappen verdeckt sind. Installieren Sie die Kamera an einem Ort, w jedes Objekt mindestens 2 Sekunden lang im Sichtfeld (SF) angezeigt wird. Behinderungen 6

7 Wenn eine analytische Regel der ein Alarm einen Interessensbereich der Strahlenkreuz verwendet, um ein Ereignis auszulösen, stellen Sie sicher, dass die Objekte mindestens 2 Sekunden im Sichtfeld (SF) der Kamera erscheinen, bevr ein Interessensbereich betreten der ein Strahl durchkreuzt wird. Frtgeschrittenen Anwendern werden die flgende Pixeleinstellungen empfhlen: 24 bis 36 Pixel pr Meter basierend auf 2.0 MP Auflösung. Maximale Zielgröße = 2/3 Höhe des Sichtfeldes (SF). Für die Avigiln Appearance Search Funktin: 72 Pixel pr Meter basierend auf 2.0 MP Auflösung. Die Verwendung des Avigiln System Design Tls kann helfen, den nötigen Erfassungsbereich abzuschätzen. Das System-Design-Tl wurde entwickelt, um die Avigiln analytischen Bedürfnisse einzubeziehen und bestimmt den maximalen Erfassungsbereich der Kamera für die Videanalyse. Um auf das System-Design-Tl zuzugreifen, gehen Sie zu Außenbereiche Achten Sie darauf, dass Sie keinen zu grßen Erfassungsbereich wählen, da Objekte selbst bei ausreichendem Licht und Kntrast durch Regen der Nebel verdunkelt werden können. Innenbereiche Stellen Sie sicher, dass der Innen-Erfassungsbereich nicht zu klein ist. Niedrige Decken der beengte Räume (wie etwa ein Drehschleusenbereich zwischen gesicherten Türen) können hinsichtlich der Einrichtung einer Szene, die die empfhlenen Kriterien erfüllt, ein Prblem darstellen. Das Sichtfeld (SF) sllte mindestens 9 m breit sein, auch wenn der Interessensbereich viel kleiner ist. Objektgeschwindigkeit Achten Sie außer auf die Geschwindigkeitsempfehlungen der allgemeinen Richtlinien auch auf flgende Details: Objekte, die vn hinter der Kamera ins Sichtfeld (SF) treten, brauchen wmöglich bis zu 4 Sekunden um klassifiziert zu werden. Wenn Fahrzeuge erwartet werden, die sich schnell seitlich bewegen, verwenden Sie ein weiteres Sichtfeld (SF), um die verfügbare Erfassungszeit zu verlängern. Außenbereiche 7

8 Kamera-Platzierung im Außenbereich Bilder 2016 Ggle. Map data 2016 Ggle. Achten Sie darauf, dass sich die Sichtfelder (SF) der Kameras überschneiden, damit der tte Winkel direkt unter einer Kamera ausreichend erfasst werden kann. Stellen Sie sicher, dass die Kameras Objekte mindestens 2 Sekunden lang sehen können, um genaue Objektklassifizierung zu gewährleisten der knfigurierte Analytikregeln auszulösen. Weitere Infrmatinen finden Sie unter Erfassungsbereich auf Seite 6. Mntieren Sie die Kameras auf einem zentralen Gebäude der einer Struktur, die auf den Perimeter ausgerichtet sind. Ausnahmen: Mntieren Sie Kameras am Perimeter, wenn außergewöhnlich grße Flächen zu erfassen sind. Mntieren Sie sie nicht auf dem zentralen Gebäude, wenn es keinen geeigneten Mntagert gibt der wenn es Hindernisse in wichtigen Bereichen des Sichtfeldes (SF) gibt. Bilder 2016 Ggle. Map data 2016 Ggle. Kamera-Platzierung im Außenbereich 8

9 Selbstlernendes System Avigiln Kameras umfassen mdernste Objekterkennung und Klassifizierung. Diese Kameras verwenden auch zusätzliche Algrithmen, einschließlich Self-Learning (Selbstlernen) und Teach by Example (Lehren anhand vn Beispielen), um die Zahl vn falschen Erkennungen und die Alarmfrequenz zu reduzieren. Selbstlernen ist standardmäßig im ACC System aktiviert. Selbstlernen verbessert die analytische Entscheidungsgewalt im Laufe der Zeit, indem die physische Beziehung der Objekte, die sich über das Sichtfeld (SF) hinweg bewegen, erlernt wird. Die Kamera der Videanalyse-Anwendung verwendet autmatisch die Mathematik der Perspektive, um sich selbst anzupassen und Fehlalarme zu reduzieren. Selbstlernen ist aktivitätsbasiert, damit Kameras der Anwendungen nur dann aktiv lernen, wenn sich die Szene bewegt. Das Lernen wird nicht frt gesetzt, wenn die Szene leer der schwach beleuchtet ist. Erfrdert in der Regel ca. 200 zuverlässige Erkennungen im gesamten Sichtfeld (SF) für eine gute Anpassung. Die benötigte Zeit für das Selbstlernen (100 %) ist vn Szene zu Szene unterschiedlich und hängt vn der Aktivität ab. Empfehlungen zum Selbstlernen: In den meisten Fällen ist nur Selbstlernen für die Kamera nötig, um die Szene zu erlernen. Ideal für Szenen, w sich die Objekte auf derselben Ebene befinden. Für flgende Szenen möchten Sie Selbstlernen jedch möglicherweise deaktivieren: Szenen, w die Objekte sich auf verschiedenen Ebenen bewegen. Szenen, in denen Objekte auf verschiedenen Ebenen bebachtet werden, die relativ nah zum Sichtfeld (SF) erscheinen. Beispiel: Fußgängerbrücken, Zugplattfrmen, Berge und Unterführungen. Zum Deaktivieren vn Selbstlernen siehe das Avigiln Cntrl Center Benutzerhandbuch. Beispielbasierte Lerntechnlgie Beispielbasierte Lerntechnlgie ist eine Funktin, die Nutzern Feedback liefert, indem sie die Genauigkeit der Klassifizierung durch das System validiert. Beispielbasierte Lerntechnlgie wird empfhlen, wenn das System eine unerwünschte Anzahl vn Fehlalarmen nach Abschluss des Selbstlernens meldet der wenn es aufgrund der vrstehenden Empfehlungen deaktiviert wurde. Beispielbasierte Lerntechnlgie ist nicht erfrderlich, kann aber verwendet werden, um beim Verfeinern der Klassifizierung vn Persnen und Fahrzeugen zur weiteren Verringerung der Anzahl vn Fehlalarmen zu helfen. Selbstlernendes System 9

10 Sie können die beispielbasierte Lerntechnlgie nach Abschluss des Selbstlernens der wenn Selbstlernen deaktiviert ist ausführen. Wenn Sie beschließen, das Selbstlernen nach Ausführung einer Übung für beispielbasierte Lerntechnlgie zu deaktivieren, müssen Sie dem System erneut beibringen, klassifizierte Ergebnisse zu berücksichtigen, die zuvr durch Selbstlernen gefiltert wurden. Es wird dringend empfhlen, das Selbstlernen neu einzustellen, sbald die Kamera nach der Erstknfiguratin stabil ist. Während der Installatin wird eine Kamera häufig angepasst, sdass alles, was das System gelernt hat, ungültig wird. HINWEIS: Stellen Sie Selbstlernen und Beispielbasierte Lerntechnlgie immer neu ein, wenn eine Kamera physisch verschben der angepasst wurde und wenn der Fkus der das Zm-Level geändert wurde. Die Änderung im Sichtfeld (SF) der Kamera beeinflusst die Ergebnisse der Videanalyse. Ändert sich nur die Beleuchtung der die IR-Installatin, muss Beispielbasierte Lerntechnlgie nicht neu eingestellt werden. Es ist jedch nützlich, weitere Beispiele für wahre und falsche Klassifikatinen mit der neuen Beleuchtung hinzuzufügen. Selbstlernen, sllte allerdings neu eingestellt werden, wenn Sie Beleuchtungsänderungen vrnehmen. Sie können Selbstlernen und Beispielbasierte Lerntechnlgie in der ACC Kunden-Sftware neu einstellen. Weitere Infrmatinen finden Sie im Avigiln Cntrl Center Benutzerhandbuch. Avigiln Appearance Search Funktin Sicherheit Ermittlern der Operatren verwenden die Avigiln Cntrl Center (ACC) Appearance Search Funktin, um alle Instanzen vn Persnen der Fahrzeuge in Videaufzeichnungen schnell und einfach finden. ACC System speichert Infrmatinen zu jeder erkannte Persnen der Fahrzeuge und diese Attribute verwendet, bei der Suche. Ab der ACC 6,6 Sftwareversin, wird die Appearance Search Funktin ein gutes Qualitätsgesichtsbild einer Persn als zusätzliche Infrmatinen verwenden, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Suche zu verbessern. Wenn ein gutes Qualitätsgesichtsbild der zu überwachenden Persn aufgenmmen wurde, wird es autmatisch als Suchparameter übernmmen. Die Suche kann nicht nur auf ein Gesicht basierend durchgeführt werden. Ein Gesichtsbild liefert einzigartige und knsistente charakteristische Infrmatinen für die Suche nach Persnen in einem Bereich, auch wenn sich ihre Kleidung im Laufe der Zeit verändert hat der wenn sie wie andere im selben Bereich gekleidet sind. HINWEIS: ACC ES Analyse-Anwendung und ACC ES-Kameras unterstützen derzeit nicht die Funktin Avigiln Appearance Search. Avigiln Appearance Search Funktin 10

11 Auf dem System muss das ACC 6 Enterprise-Sftware ausgeführt werden. Auf dem Netzwerk-Viderekrder (NVR) muss der Analyse-Kit installiert sein. Stellen Sie sicher, dass die Kamera die Avigiln Appearance Search Funktin unterstützt. In der ACC Kunden-Sftware, öffnen Sie das Dialgfeld Einrichtung > Analyseereignisse der Kamera und wählen Sie das Appearance Search aktivieren Kntrllkästchen. Die Funktin muss für jede einzelne Kamera im System aktiviert werden. Bei Ganzkörperbildern muss die Kamera für eine ptimale Leistung die flgende Anzahl vn Pixeln als Zielpunkt haben. 72 Pixel pr Meter basierend auf 2.0 MP Auflösung. Um Gesichtsbilder für eine bessere Suche einzubinden, muss die Kamera s psitiniert werden, dass sie vrwiegend frntale Bilder sammelt, die die flgenden Pixel auf dem Zielbjekt verwenden: Minimum 236 Pixel pr Meter basierend auf 2,0 MP-Auflösung. Dies entspricht etwa 40 Pixeln auf der Breite eines Gesichts. Empfhlen 394 Pixel pr Meter basierend auf 2,0 MP-Auflösung. Dies entspricht etwa 65 Pixeln auf der Breite eines Gesichts. Wenn die Kamera nicht psitiniert ist, um gute Gesichtsbilder aufzunehmen, wird die Suche nur basierend auf den Ganzkörper-Prfilbildern durchgeführt. Spiegel und andere reflektierende Oberflächen (wie glänzende Fußböden und Decken) sind zu vermeiden. Reflektinen können zusätzliche Fehldetektinen verursachen. Es wird empfhlen, dass die Avigiln Appearance Search Funktin nur auf Kameras mit Außenbereich der Grßer Innenbereich Standrtmdus aktiviert werden. Die anderen Standrtmdus-Optinen können möglicherweise zu unerwünschten Ergebnissen führen. Deaktivieren Sie die Funktin Avigiln Appearance Search für Kameras, die andere Standrtmdi verwenden. Weitere Infrmatinen zu den verschiedenen Optinen des Standrtmdus finden Sie unter Analytik-Standrtmdus auf Seite 3. Für weitere Infrmatinen über die ACC 6 und Avigiln Appearance Search Systemanfrderungen, siehe das ACC 6 Sftware Datenblatt der das Avigiln Cntrl Center 6 Benutzerhandbuch. Kamera-Platzierung für Avigiln Appearance Search Richten Sie das Sichtfeld (SF) der Kamera auf wichtige Verknüpfungspunkte aus: Dies ist besnders wichtig, wenn Sie Avigiln Appearance Search benutzen, denn es hilft den Ermittlern zu verstehen, whin die Leute im Laufe der Zeit reisen. Ein- und Ausgänge Flurkntenpunkte Um bessere Avigiln Appearance Search Ergebnisse zu erhalten, psitinieren Sie einige Kameras in Augenhöhe, um Frntprfil-Gesichtsbilder für die Gesichtsanalyse zu erkennen. Neigen Sie die Kamera für ptimale Ergebnisse 10 bis 15 Grad aus der Hrizntalen. Die Kamera sllte nicht mehr als 25 Grad aus der Hrizntalen geneigt werden. Kamera-Platzierung für Avigiln Appearance Search 11

12 Vermeiden Sie belebte Umgebungen, w Bilder vn Menschen sich ft überschneiden. Es ist schwierig für die Kamera, verschiedene Objekte in einer Szene klar zu unterscheiden, wenn diese zu belebt ist. Für belebte Umgebungen verwenden Sie mehrere Kameras mit Fkus auf jede einzelne Kreuzung/Ausfahrt, damit Sie die Avigiln Appearance Search Funktin verwenden können, um die allgemeine Bewegung vn Persnen vn Interesse darzustellen. Verwenden Sie nichtanalytische Kameras zur Situatinserkennung. Weitere Infrmatinen Wenn Sie nach dem Lesen dieses Dkuments entdecken, dass Ihre Standrtanfrderungen vn den Empfehlungen abweichen, wenden Sie sich vr der Installatin der Kameras an einen Avigiln Vertreter. Wir können Ihnen nicht helfen, mögliche Prbleme mit der Erkennung klassifizierter Objekte zu beheben, wenn Sie unsere Empfehlungen nicht beflgen der Hilfe vr der Installatin der Kameras benötigen. Einen Avigiln Vertreter in Ihrer Nähe finden Sie unter: Weitere Infrmatinen zum Knfigurieren vn Self-Learning, Teach by Example und anderen verfügbaren Videanalysefunktinen der ACC Sftware finden Sie unter Avigiln Cntrl Center Benutzerhandbuch , Avigiln Crpratin. Alle Rechte vrbehalten. AVIGILON, das AVIGILON Lg, AVIGILON CONTROL CENTER, ACC, AVIGILON APPEARANCE SEARCH und TRUSTED SECURITY SOLUTIONS sind Marken der Avigiln Crpratin. Bei anderen Namen der Lgs kann es sich um die Marken der jeweiligen Inhaber handeln. Das Fehlen der Symble und in Verbindung mit einer Marke in diesem Dkument der allgemein stellt keine Erklärung des Verzichts auf die Eigentümerschaft an der entsprechenden Marke dar. Die innvativen Lösungen der Avigiln Crpratin sind durch in den USA und anderen Gerichtsbarkeiten weltweit angemeldete Patente geschützt (siehe avigiln.cm/patents). Sweit nicht ausdrücklich schriftlich vereinbart, werden keine Lizenzen in Bezug auf Urheberrechte, Designs, Marken, Patente der andere Rechte an geistigem Eigentum vn der Avigiln Crpratin der seinen Lizenzgebern erteilt. Avigiln Crpratin avigiln.cm PDF-DESIGNH3A-D Revisin: 1 - DE Weitere Infrmatinen 12