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1 Modulname: Multivariate Analyse von Erhebungsdaten mit SPSS Modulnummer: MBM Modulumfang: 4 SWS Angebotsturnus Verantwortlicher: Studiengang: Semester: Credits: Prüfung: Voraussetzungen: Lernziele: Aufteilung der Stunden Titel der Lehrveranstaltung: Dozent: Art der Lehrveranstaltung: Semesterwochenstunden: Jedes Semester Prof. Dr. Siegfried Kirsch Master in Business Management 1. Semester 5 CP Schriftliche Hausarbeiten (gruppenweise) mit mündlichen Präsentationen zu zwei (oder mehr) Lernumfragen: (1/3) vorläufige Präsentation im Kurs, (1/3) Projektbericht und (1/3) Endgültige Präsentation für den Auftraggeber Grundkenntnisse aus der beschreibenden und schließenden Statistik auf Bachelorniveau / advanced knowledge of business English (for certain training surveys = Lernumfragen) 1) Korrekte Anwendung und Interpretation von den grundlegenden Arbeitsschritten in empirischer betriebswirtschaftlicher Projektarbeit mit komplexen, multivariaten Fragestellungen; 2) Theoretisches Grundwissen und praktische Fähigkeiten zur einfaktoriellen Varianzanalyse und zur multiplen Regressionsrechnung; 3) Praktische SPSS-Fähigkeiten zur Umsetzung methodologisch fundierter Arbeitsschritte in verschiedenen multivariaten Analyseverfahren ("Für welche Fragestellung ist welches SPSS-Verfahren geeignet, welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein, wie führe ich es aus, wie interpretiere ich die Ergebnisse"). Breite berufsbefähigende Basisqualifikation, statistische Methoden- und Forschungskompetenz Teil h Lehrveranstaltung; 15 h Computerpraktikum, 30 h Literaturstudium; 15 h Nacharbeit (u. a. mit SPSS); Teil h Lehrveranstaltung im SPSS-Praktikum; 15 h Computerpraktikum, 30 h Projektarbeit in einer Lerngruppe; 15 h Nacharbeit (u. a. mit SPSS). Multivariate Analyse mit SPSS Prof. Dr. Hans Akkerboom / SPSS-Dozent Seminar zu praktischen Anwendungen von verschiedenen, multivariaten Analyseverfahren, teils theoretisch und teils im Computerpraktikum 2 SWS

2 Sprache: Inhalt: Verwendete Literatur: Deutsch Anhand sekundärer Daten bzw. Primärdaten der betrieblichen Umfrageforschung - aus früheren Erhebungen - werden die Studierenden mit der Anwendung des Statistikprogramms SPSS vertraut gemacht. Zwei wichtige Verfahren der multivariaten Statistik werden ausführlich erläutert und anhand einiger SPSS-Datensätze erprobt, nämlich (1) Einfaktorielle Varianzanalyse (u. a. im Hinblick auf Kundenzufriedenheits- und Loyalitätsbefragungen) und (2) Multiple Regressionsanalyse (u. a. im Hinblick auf Analyse von Produktionsanalysen). Eine Auswahl anderer Verfahren wird in Bezug auf Anwendungsmöglichkeiten, statistischen Hintergrund und SPSS-Umsetzung einführend vorgestellt und gegebenenfalls, zugunsten der Analyse der Lernumfragen im Teil 2, vertieft. Die Auswahl der Verfahren erfolgt aus folgender Liste: (3) (weitere) Verfahren zur Erfassung der einseitigen oder zweiseitigen Abhängigkeit zwischen intervall-skalierten Daten, wie z. B. (3.1) Hauptkomponenten- und Faktorenanalyse oder (3.2) Diskriminanzanalyse; (4) Verfahren zur Erfassung der einseitigen oder zweiseitigen Abhängigkeit zwischen teils ordinal / nominal skalierten Daten, wie z. B. Analysen zu (4.1) Logistische Regression, (4.2) Loglineare Modelle oder (4.3) Präferenzen und Teilnutzwerte (aus Conjoint Measurement Daten). Gliederung Teil 1: - a) Einführung in SPSS; - b) Rekapitulation der univariaten und bivariaten, deskriptiven Statistik; - c) Rekapitulation der univariaten und bivariaten, analytischen Statistik; - d) Einfaktorielle Varianzanalyse; - e) Multiple Regressionsanalyse; - f) Weitere Verfahren in Zusammenhang mit den Analyseplänen der Lernumfragen. 1. Akkerboom, Hans. Wirtschaftsstatistik im Bachelor. Grundlagen und Datenanalyse. Wiesbaden: Gabler-Verlag, 2010 (2e Auflage); 2. Bühl, Achim. SPSS18 (Ehemals PASW), Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows, 12. Auflage, Pearson Studium, 2009; 3. Bühl, Achim und Peter Zöfel. SPSS12, Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows, 9. Auflage, Pearson Studium, 2004; 4. Berenson, Mark. L, David M. Levine and Timothy C. Krehbiel, Basic Business Statistics, Concepts and Applications (International Version).

3 Arbeitsform: Titel der Lehrveranstaltung: Dozent Art der Lehrveranstaltung: Semesterwochenstunden: Sprache: Inhalt: New Jersey: Pearson Education, 2008; 5. Christof, Karin und Werner Pepels. Praktische quantitative Marktforschung. München: Verlag Franz Vahlen, 1999; 6. Fowler, Floyd J., Jr.. Survey Research Methods. Thousand Oaks, CA, USA: Sage Publications, Inc., 2009, 4th. Ed.; 7. Johnson, Michael D. and Gustafson, Anders. Improving Customer Satisfaction, Loyalty and Profit. An Integrated Measurement and Management System. San Francisco, CA, USA: Jossey-Bass, 2000; 8. Raab-Steiner, Elisabeth und Micheal Benesch. Der Fragebogen: Von der Forschungsidee zur SPSS/PASW-Auswertung, 2. Auflage, UTB, 2008; 9. Schutt, Russell K.. Investigating the Social World. The Process and Practice of Research. Thousand Oaks, CA, USA: Pine Forge Press, Sage, 1996; 10. Tacq, Jacques. Multivariate Analysis Techniques in Social Science Research. From Problem to Analysis. London: Sage Publications, 1997; 11. Wittenberg, Reinhard und Hans Cramer. Handbuch für computerunterstützte Datenanalyse, UTB, Seminar mit Gruppendiskussionen und Übungen im Computerpraktikum: Teil 1 konzentriert sich in den Wochen 2 bis 11 (aus 15) des Kurses - zum Anfang werden Stunden aus Teil 2 übernommen - gemäß der Gliederung: - a) Einführung in SPSS - in Woche 2-4; - b) Rekapitulation der univariaten und bivariaten, deskriptiven Statistik anhand einiger SPSS-Verfahren - in Woche 3; - c) Rekapitulation der univariaten und bivariaten, analytischen Statistik anhand einiger SPSS-Verfahren - in Woche 4; - d) Einfaktorielle Varianzanalyse - in Woche 5-6 (oder in einer Woche); - e) Multiple Regressionsanalyse - in Woche 7-9 (oder in zwei Wochen); - f) Weitere Verfahren in Zusammenhang mit den Lernumfragen - in Woche 10 und 11. Statistische Methodenkompetenz Lernumfragen mit multivariaten Fragestellungen Prof. Dr. Siegfried Kirsch Projektarbeit in zumindest zwei Lerngruppen zu zwei oder mehr Lernumfragen mit verschiedenen multivariaten Fragestellungen ; Aufbereitung und Auswertung im Computerpraktikum 2 SWS Deutsch; Lernumfrage auf Deutsch oder auf Englisch Teil 2 betrifft die praktische Durchführung der Lernumfragen. Gliederung: - a) Vorstellung (Ziele, Themen), Diskussion und Planung (Methode, Analyse) der Lernumfragen;

4 Verwendete Literatur: Arbeitsform: - b) Konzeption, Operationalisierung, Pretest und Durchführung der Lernumfrage; - c) Aufbereitung des SPSS-Datensatzes, einschließlich der Datenkontrolle, der wichtigsten Codierungen und der abgeleiteten Variablen; - d) Unabhängige Analyse aller Datensätze durch jede Lerngruppe; - e) Zusammenfassung der Ergebnisse in mündlichen Präsentationen im Kurs (die eigene Lernumfrage insgesamt und die multivariate Analyse der übrigen Lernumfragen aus den anderen Lerngruppen); - f) Schriftliche Präsentation (Projektbericht) zur eigenen Lernumfrage und anschließende mündliche Präsentation für den Auftraggeber. 1. Akkerboom, Hans. Wirtschaftsstatistik im Bachelor. Grundlagen und Datenanalyse. Wiesbaden: Gabler-Verlag, 2010 (2e Auflage); 2. Bühl, Achim. SPSS18 (Ehemals PASW), Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows, 12. Auflage, Pearson Studium, 2009; 3. Bühl, Achim und Peter Zöfel. SPSS12, Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows, 9. Auflage, Pearson Studium, 2004; 4. Fowler, Floyd J., Jr. (1995). Improving Survey Questions. Design and Evaluation. Thousand Oaks, CA, USA: Sage Publications, Inc.; 5. Fowler, Floyd J., Jr.. Survey Research Methods. Thousand Oaks, CA, USA: Sage Publications, Inc., 2001, 4th. Ed.; 6. Raab-Steiner, Elisabeth und Micheal Benesch. Der Fragebogen: Von der Forschungsidee zur SPSS/PASW- Auswertung, 2. Auflage, UTB, 2008; 7. Wittenberg, Reinhard und Hans Cramer. Handbuch für computerunterstützte Datenanalyse, UTB, Die (zumindest zwei) Lerngruppen betreuen jeweils eine eigene Lernumfrage, d. h. Konzeption bis Aufbereitung des kontrollierten Datensatzes erfolgt gesondert pro Gruppe. Die Auswertung beider (aller) Lernumfragen machen beide (alle) Gruppen unabhängig voneinander und in Konkurrenz miteinander. Daraus erfolgt für jede Lernumfrage ein endgültiger Projektbericht plus Präsentation für den Auftraggeber. Teil 2 konzentriert sich in der ersten Woche und in den Wochen 7 bis 15 - zum Ende werden Stunden aus Teil 1 übernommen - gemäß der Gliederung: - a) Vorstellung, Diskussion und Planung der Lernumfragen - in Woche 1; - b) Konzeption bis Durchführung der Lernumfrage - bis zur Woche 9 (evtl. 8), hauptsächlich ab Woche 7; - c) Aufbereitung des SPSS-Datensatzes - in Woche 10 (evtl. 9); - d) Unabhängige Analyse aller Datensätze durch jede Lerngruppe - in Woche (evtl ); - e) Zusammenfassung der Ergebnisse in Präsentationen ( im Kurs, für jede

5 Lernumfrage eine gesonderte Analyse in jeder Lerngruppe) - in den letzten beiden Wochen. - f) Einreichen der Hausarbeit mit schriftlicher und mündlicher Präsentationen zu der eigenen Lernumfrage in der vorlesungsfreien Zeit. Statistische Methoden- und Forschungskompetenz