Prozessoptimierung mit statistischen Verfahren

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1 Prozessoptimierung mit statistischen Verfahren Eine anwendungsorientierte Einführung mit destra und Minitab Bearbeitet von Lorenz Braun, Claus Morgenstern, Michael Radeck 1. Auflage 010. Buch. IX, 354 S. Hardcover ISBN Format (B x L): 17,5 x 4,6 cm Gewicht: 796 g Weitere Fachgebiete > Technik > Technik Allgemein > Mathematik für Ingenieure Zu Leseprobe schnell und portofrei erhältlich bei Die Online-Fachbuchhandlung beck-shop.de ist spezialisiert auf Fachbücher, insbesondere Recht, Steuern und Wirtschaft. Im Sortiment finden Sie alle Medien (Bücher, Zeitschriften, CDs, ebooks, etc.) aller Verlage. Ergänzt wird das Programm durch Services wie Neuerscheinungsdienst oder Zusammenstellungen von Büchern zu Sonderpreisen. Der Shop führt mehr als 8 Millionen Produkte.

2 Inhaltsverzeichnis Lorenz Braun, Claus Morgenstern, Michael Radeck Prozessoptimierung mit statistischen Verfahren Eine anwendungsorientierte Einführung mit destra und Minitab ISBN: Weitere Informationen oder Bestellungen unter sowie im Buchhandel. Carl Hanser Verlag, München

3 vii Inhaltsverzeichnis Vorwort... v Inhaltsverzeichnis... vii 1 Einführung in die Prozessoptimierung Ansätze der Prozessoptimierung Grundlagen und Begriffe Six Sigma Lean Management Grundlagen der Statistik Daten und Merkmale Statistische Kenngrößen und Verteilungen Statistische Tests Vom Problem zum statistischen Verfahren Realität und Modell Modellierung von Problemstellungen Ein einführendes Beispiel Weiterführende Literatur Regressionsanalyse Problemstellung Anwendungsbeispiele Grundlagen der Regression Vorgehensweise Modellformulierung Schätzung der Regression Modellprüfung Interpretation und Umsetzung Fallbeispiel Beschreibung des Ist-Zustandes Abhängigkeiten im Prozess Schätzung und Beurteilung des Regressionsmodells Steuerung des Prozesses Modellvarianten Auswahl der wesentlichen Einflussgrößen Nicht-lineare Regression Dummy-Variablen Anwendungsempfehlungen Weiterführende Literatur Varianzanalyse Fragestellung Beispiele für die Anwendung Grundlagen der Varianzanalyse

4 viii Inhaltsverzeichnis 3. Vorgehensweise Die einfaktorielle Varianzanalyse Prüfung des Modells Ergänzende Deutungen Zweifaktorielle Varianzanalyse Das Prinzip der Streuungszerlegung Diagramme der Haupt- und Wechselwirkungseffekte Fallbeispiel Schweißversuch Modellvarianten Ungleicher Stichprobenumfang Multivariate Varianzanalyse Kovarianzanalyse Nicht normalverteilte Merkmalswerte Weiterführende Literatur Statistische Versuchsplanung Problemstellung Anwendungsbeispiele Grundlagen der Versuchsplanung Vorgehensweise Einflussgrößenscreening Modellbildung durch Anwendung vollständiger faktorieller Versuchspläne Teilweise faktorielle Versuchspläne Versuchsplanung für nominale Einflussgrößen Blockbildung Optimierung Fallbeispiel Anwendungsempfehlungen Weiterführende Literatur Logistische Regression Problemstellung Anwendungsbeispiele Grundlagen der logistischen Regression Vorgehensweise Modellformulierung Schätzung der logistischen Regression Modellprüfung Interpretation und Umsetzung Fallbeispiel Modellvarianten Auswahl der wesentlichen Einflussgrößen Weiterführende Statistiken Modell für Zielgrößen mit mehreren Ausprägungen Anwendungsempfehlungen Weiterführende Literatur... 81

5 Inhaltsverzeichnis ix 6 Mehrfeldertafeln Problemstellung Anwendungsbeispiele Grundlagen Vorgehensweise Vierfeldertafel Mehrfeldertest mit der Zielgröße Anzahl fehlerhafte Einheiten Mehrfeldertafel mit der Zielgröße Anzahl der Fehler Fallbeispiel Bearbeitung des Fallbeispiels mit dem Programm destra Anwendungsempfehlungen Vierfeldertafel mit kleinen Stichproben Mehrfeldertafel mit kleinen Stichproben k j Mehrfeldertafeln Weiterführende Literatur Anhang Fallbeispiele mit Minitab Regressionsanalyse Beschreibung des Ist-Zustandes Abhängigkeiten im Prozess Schätzung und Beurteilung des Regressionsmodells Steuerung des Prozesses Varianzanalyse Statistische Versuchsplanung Logistische Regression Mehrfeldertafeln Tabellenanhang Verteilungsfunktion Φ der Standardnormalverteilung Quantile z 1-α der Standardnormalverteilung N(0, 1) Quantile t FG,1-α der t-verteilung mit FG Freiheitsgraden Quantile χ der Chi-Quadrat-Verteilung mit FG Freiheitsgraden FG,1 α %-Quantile F FG ;0, 95 der F-Verteilung mit FG1 und FG Freiheitsgraden FG %-Quantile F FG ;0, 95 der F-Verteilung mit FG1 und FG Freiheitsgraden FG1 9 Verzeichnisse Abbildungsverzeichnis Tabellenverzeichnis Index Beipieldaten und Software-Demoversionen finden Sie zum Download unter