R für Einsteiger. Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften. Mit Online-Materialien. von Maike Luhmann.
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1 R für Einsteiger Einführung in die Statistiksoftware für die Sozialwissenschaften. Mit Online-Materialien von Maike Luhmann Originalausgabe R für Einsteiger Luhmann schnell und portofrei erhältlich bei beck-shop.de DIE FACHBUCHHANDLUNG Thematische Gliederung: Mathematische & Statistische Software BELTZ Weinheim 2011 Verlag C.H. Beck im Internet: ISBN
2 sverzeichnis aus: Luhmann, R für Einsteiger, ISBN VI Vorwort zurzweiten Auflage XI 1 Einleitung Warum R? Für wen ist dieses Buch? Wie benutztman dieses Buch? Weiterentwicklungenund Aktualitätdes Buchs Verwendete Schriftarten 3 2 Installation Download Installation Zusätzliche Pakete Funktionen im Überblick 11 3 Ein erster Überblick Aufbau der Basisversion Der RCommander Hilfe zu R 17 4 Einführung in die Programmiersprache Eingabe undausführen vonbefehlen Rals Taschenrechner Logische Abfragen Funktionen Kommentare Übungen 26 5 Objekte Neue Objekte anlegen Objekttypen Den Überblickbehalten Dateienspeichern undöffnen Funktionen im Überblick Übungen 42 6 Dateneingabe und -management Der RDateneditor Daten importieren 48
3 sverzeichnis aus: Luhmann, R für Einsteiger, ISBN VII 6.3 Zusammenfügenvon Dateien Daten speichern Daten aus Rexportieren Funktionen im Überblick Übungen 63 7 Variablenbearbeiten Variablen auswählen Objekteigenschaften verändern Variablenumkodieren Neue Variablen erstellen Funktionen im Überblick Übungen 83 8 Fällesortieren undauswählen Fälle sortieren Untergruppen auswählen Personen mit fehlenden Werten löschen Funktionen im Überblick Übungen 91 9 Univariate deskriptivestatistiken Häufigkeitstabellen Beschreibung von Nominaldaten Beschreibung von Ordinaldaten Beschreibung von Intervalldaten Die summary-funktion Gruppenvergleiche Univariate deskriptive Statistiken im RCommander Statistische Funktionen im Überblick Weitere Funktionen Übungen Bivariate deskriptive Statistiken Kontingenztabellen Zusammenhangsmaßefür metrischevariablen Zusammenhangsmaßefür nicht-metrischevariablen Bivariatedeskriptive StatistikenimRCommander Funktionen im Überblick Übungen 128
4 sverzeichnis aus: Luhmann, R für Einsteiger, ISBN VIII 11 Graphiken Diagramme für kategoriale Variablen Diagrammefür metrischevariablen Streudiagramm Graphikenbearbeiten Graphikenspeichern Graphikenfür Fortgeschrittene GraphikenimRCommander Graphik-Funktionen im Überblick ZusätzlicheArgumente fürgraphik-funktionen FunktionenzurModifikationvon Diagrammen Übungen Grundlagen der Inferenzstatistik in R Verteilungen Berechnung von p rep Stichprobenumfangsplanung Weitere Poweranalysen Funktionen im Überblick Übungen Mittelwertsvergleiche mit t-tests t-testfür eine Stichprobe t-testfür unabhängigestichproben t-test für abhängige Stichproben t-tests im RCommander Funktionen im Überblick Übungen Varianzanalyse ohnemesswiederholung Einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung MehrfaktorielleVarianzanalyseohneMesswiederholung Multiple Paarvergleiche mitpost-hoc-verfahren Effektgrößen Varianzanalyse ohne Messwiederholung im RCommander Funktionen im Überblick Übungen Varianzanalyse mit Messwiederholung Vorbereitung derdatenmatrix Einfaktorielle Varianzanalyse mitmesswiederholung 206
5 sverzeichnis aus: Luhmann, R für Einsteiger, ISBN IX 15.3 Mehrfaktorielle gemischtevarianzanalyse Effektgrößen und Stichprobenplanung Varianzanalyse mit MesswiederholungimRCommander Funktionen im Überblick Übungen Grundlagen der Regressionsanalyse Bivariatelineare Regression Multiple Regression undmultiplekorrelation Effektgrößen Modellannahmen prüfen Partial- und Semipartialkorrelation Regressionsanalyse im RCommander Funktionen im Überblick Übungen Spezielle Regressionsmodelle Kategoriale Prädiktoren Moderierte Regression Nicht-lineareRegression Kovarianzanalyse LogistischeRegression SpezielleRegressionsmodelleimRCommander Funktionen im Überblick Übungen Nonparametrische Verfahren Der chi²-test Der Wilcoxon-Test Der Kruskal-Wallis-Test Nonparametrische VerfahrenimRCommander Funktionen im Überblick Übungen Verfahren für die Testkonstruktion Itemanalyse InterneKonsistenz ExploratorischeFaktorenanalyse Hauptkomponentenanalyse Konfirmatorische Faktorenanalyse Verfahren für die TestkonstruktionimRCommander 285
6 sverzeichnis aus: Luhmann, R für Einsteiger, ISBN X 19.7 FunktionenimÜberblick Übungen Crash-Kurs für SPSS-Umsteiger Grundlegende Unterschiede zwischen Rund SPSS Arbeitenmitdem RCommander Zentrale Befehle in Rund SPSS Einbindungvon RinSPSS 289 Anhang A: Datensätze 290 Anhang B: Pakete 293 Hinweise zu denonline-materialien 294 Literatur 295 Sachwortverzeichnis 298
Inhaltsverzeichnis. Vorwort 1. Kapitel 1 Einführung 3. Kapitel 2 Messtheorie und deskriptive Statistik 13
Inhaltsverzeichnis Vorwort 1 Kapitel 1 Einführung 3 1.1 Ziele... 4 1.2 Messtheorie und deskriptive Statistik... 8 1.3 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung... 9 1.4 Inferenzstatistik... 9 1.5 Parametrische
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