Corporate Smart Process Content. Semtation GmbH (Henrik Strauß)

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Bertold Brahms
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1 Corporate Smart Process Content Semtation GmbH (Henrik Strauß)

2 Ziel des Vorhabens Verwendung früherer Suchanfragen mit verwandtem Kontext zur Ergebnisoptimierung Informationen in brauchbarer Form für Suchmaschinen bereitstellen für Wissenssammlungen, Informationsquellen oder auch Wissensräume zusätzliche Navigationsdaten ermitteln Corporate Smart Process Content Nutzung von Prozessmodellen und Prozessportalen, um Informationen rollenund kontextspezifisch anzubieten semantische Anreicherung von Prozessmodellen mit Business Objekten und Rollen Verwendung der Begriffswelt aus Prozessmodellen, um Wissen schneller auffindbar zu machen 2

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5 Workflow Monitoring Ziel ist die Erstellung verständlicher SemTalk Service Prozessportale auf dem Microsoft SharePoint Server zur Informationsbereitstellung entsprechend Rolle und Kontext des Nutzers. Bestehende Workflows im SharePoint als Grundlage Annotation der Workflow-Aufgaben im Geschäftsprozessmodell Bereitstellung der so erzeugten Verbindung für das Prozessportal 5

Workflow Monitoring Portal Aufgaben des fachlichen Modells zeigen zugehörige Workflow Aktivitäten (Abgeschlossen = grün offen = rot) Personalisierte Sicht nutzbar, Nutzer bekommt das Portal passend

6 Workflow Monitoring Portal Aufgaben des fachlichen Modells zeigen zugehörige Workflow Aktivitäten (Abgeschlossen = grün offen = rot) Personalisierte Sicht nutzbar, Nutzer bekommt das Portal passend zu seinem aktuellen Arbeitsschritt Assoziierte Informationen nutzbar Informationen kommen über das Prozessmodell an den Nutzer, ohne in seine Arbeitsabläufe eingepflegt werden zu müssen Prozessmodell als Suchmaschine 6

7 Event Logging im Portal Auftretende Events in einem Prozessportal abfangen und mit ihrem Kontext zwischenspeichern Kontext: Rolle im Prozessmodell/im SP/in einem Workflow, aktuelles Modell, vergangene Aktionen z.b. Suchanfragen Informationen werden genutzt, um Nutzern Unterstützung bei zukünftigen Aktivitäten im SharePoint zu geben Bei der Suche nach Inhalten im SharePoint / Bei der Suche nach Inhalten in Prozessmodellen Analyse von Nutzerverhalten: Wie wird das Portal genutzt? Welche Webparts werden genutzt? Welche Modelle werden am häufigsten angeschaut? Wofür wird das Portal genutzt? 7

Event Logging im Portal Logging läuft unabhängig von den SemTalk Services Events (Klicks, Suchanfragen, Interaktionen mit Webparts, Öffnen von Dokumenten) im Portal werden an den Event Log Service

8 Event Logging im Portal Logging läuft unabhängig von den SemTalk Services Events (Klicks, Suchanfragen, Interaktionen mit Webparts, Öffnen von Dokumenten) im Portal werden an den Event Log Service gegeben und in einer Datenbank abgespeichert Umfang des Loggings ist konfigurierbar, um unterschiedliche Bedürfnisse zu erfüllen Bei Aufruf des Portals und bei Suchanfragen wird das Event Log abgefragt und Informationen vorgeschlagen Anhand des aktuellen Kontextes werden vergangene Aktionen berücksichtigt Je nach vorhandenen Parametern werden Vorschläge in der Event Log Applikation generiert und geranked Event Log stellt Daten via WebService bereit Darstellung im Portal z.b. als Webpart 8

9 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit 9

10 Workflow Monitoring Portal Portal konfiguriert sich automatisch nach gegebenen Parametern, z.b. aus einem Workflow Nutzer bekommt das Portal passend zu seinem aktuellen Arbeitsschritt Assoziierte Informationen nutzbar Informationen kommen über das Prozessmodell an den Nutzer, ohne in seine Arbeitsabläufe eingepflegt werden zu müssen Prozessmodell als Suchmaschine 10

11 Anreicherung vor der Suchindizierung Anreicherung von SharePoint Inhalten mit Informationen aus Prozessmodellen bevor der Crawlvorgang erfolgt Custom Entity Extraction: Werte aus Dokumenteninhalt schlussfolgern ohne Meta-Data zugwiesen zu haben Kundenspezifische Wörterbücher mit Begriffen, die sich aus Prozessmodellen ergeben, werden angelegt und in den SharePoint exportiert SharePoint annotiert während des Crawlvorgangs Dokumente entsprechend der Wörterbücher Möglichkeit anhand dieser Anreicherung Suchergebnisse gezielter zu filtern Änderung der Wörterbücher erfordert jedoch vollständiges crawlen der SharePoint Inhalte Advanced Content Enrichment: SharePoint wird konfiguriert, um mit einem SemTalk WebService zu kommunizieren SharePoint Inhalte bekommen relevante Daten aus Prozessmodellen zugewiesen Das Ergebnis gleicht der Custom Entity Extraction, die Anreicherung der Inhalte ist jedoch flexibler, da kein vollständiger Crawlvorgang notwendig ist 11

12 Nutzung von annotierten Begriffen als Suchfilter Begrifflichkeiten aus Prozessmodellen sind an Dokumenten annotiert Suche wird mit Begriffsklassen als Filter konfiguriert Gefundene Dokumente können nun über Filter eingegrenzt werden Suchanfragen können weiterhin mittels Abfrageregeln und Ergebnisquellen parametrisiert werden 12

die TxtWerk API übergeben werden können Zurückgegebene

13 Semantische Wikis Wikiseiten werden im ihren semantischen Kontext eingeordnet SharePoint App, mit der Wiki Seiten an die TxtWerk API übergeben werden können Zurückgegebene Daten werden in Form von Metadaten an die Wiki Seite gehangen 13

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