Wirtschaftsstatistik Datenproduktion und -analyse in der amtlichen Statistik SS 2008 Vorlesung und empirische Übung
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- Ulrich Götz Dittmar
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1 Wiesbaden, 20. Juli Wirtschaftsstatistik Datenproduktion und -analyse in der amtlichen Statistik SS 2008 Vorlesung und empirische Übung I. Einführung in die Wirtschafts- und Sozialstatistik II. Grundzüge der Stichprobentheorie 1. Die einfache Zufallsstichprobe 2. Geschichtete Zufallsstichproben 3. Stichproben in der amtlichen Statistik III. Amtliche Statistiken 1. Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung 2. Unternehmensstatistiken 3. Haushaltsstichproben 4. Preistheorie, Preisstatistik 5. Bevölkerungs- und Erwerbsstatistik IV. Zugang zu amtlichen Mikrodaten 1. Anonymisierung von Einzeldaten 2. Tabellengeheimhaltung 3. Forschungsdatenzentren der amtlichen Datenproduzenten 4. CAMPUS-Files V. Empirisches Arbeiten mit CAMPUS-Files der amtlichen Statistik
2 Kurzbeschreibung: Die Vorlesung gliedert sich in fünf Bereiche. Einführend und in allen klassischen Themenbereichen begleitend, wird die Theorie der Statistik behandelt. Vor der statistischen Methodik, deskriptiv oder induktiv, steht die Erfassung von realen wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Phänomenen durch Zahlen. Der Generierungsprozess der Zahlen als Abbildungen der Realität ist mit einer Vielzahl von Problemen verbunden. Neben Fragen nach der Operationalisierung theoretischer Konstrukte, wie z.b. die schlichte Frage was ist Einkommen, werden hier auch Themen wie die Messung der Qualität einer Statistik und Erhebungsmethoden angesprochen. Kapitel II der Veranstaltung widmet sich den Grundzügen der Stichprobentheorie. Ein überwiegender Teil der amtlichen Statistiken sind Stichprobenerhebungen. Somit ist eine theoretische Einführung in die Stichprobentheorie für die weiter folgenden Themen hilfreich. Darüber hinaus ist diese Kenntnis für den empirischen Teil notwendig, da die CAMPUS-Files zum Teil auf komplexen Stichprobenplänen beruhen. Der dritte Teil der Veranstaltung setzt sich mit den klassischen Themen der Wirtschafts- und Sozialstatistik auseinander. Die wichtigsten Erhebungen der amtlichen und nichtamtlichen Datenproduzenten werden vorgestellt und in ihren jeweiligen Erhebungsbesonderheiten, Aussagekraft und Grenzen diskutiert. Im Bereich der Haushaltsstatistiken liegt dabei ein Schwerpunkt, neben der Darstellung des Mikrozensus, der Einkommens- und Verbrauchsstichprobe und dem Sozioökonomischen Panel, auf den vorgesehen Konzepten zum Zensus 2010/2011. Der Zugang zu amtlichen Daten hat sich in den letzten Jahren erheblich verändert. Nicht mehr die aggregierte Tabelle wird als Output der Datenproduktion erwartet, vielmehr möchte die Wissenschaft den veredelten Rohstoff, die plausibilisierten Einzel- oder Mikrodaten einer Erhebung nutzen. Die Mikrodaten, als Ausprägungen der Merkmale des einzelnen Merkmalsträger, ermöglichen eine wesentlich breitere Analyse und Simulation als dies vormals die Tabellen leisten konnten. Tabellen wie Einzeldaten werden in einer Form an die Nutzer weitergeben, die die Zuordnung von Angaben zu den Merkmalsträgern nicht oder nur mit unverhältnismäßig hohem Aufwand ermöglicht. Die dahinterstehenden Konzepte der Anonymisierung und Geheimhaltung werden in Kapitel IV vorgestellt. Die Datenproduzenten haben mit der Einrichtung von Forschungsdatenzentren, über die der geregelte Zugang zu amtlichen Einzeldaten möglich ist, auf die Nachfrageverschiebung von den Makro- zu den Mikrodaten reagiert. Mit den CAMPUS-Files stehen mittlerweile auch Mikrodaten für die Lehre zur Verfügung. Die Daten, die kostenfrei unter verfügbar sind, werden in der Vorlesung vorgestellt. Die Studentinnen und Studenten werden dann innerhalb der empirischen Übungen angeleitet, mittels der CAMPUS-Files eigenständig Analysen und Simulationen durchzuführen.
3 Literatur: Brümmerhoff, D. (2002), Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung, 7. Auflage 2002, Oldenbourg Wissenschaftsverlag. Brümmerhoff, D.; Lützel, H. (Hrsg. 2002); Lexikon der Volkswirtschaftlichen Gesamtrechnungen, 3. Auflage, Oldenbourg Wissenschaftsverlag. Burgdörfer, F. (Hrsg. 1940), Die Statistik in Deutschland nach ihrem heutigen Stande, Band 1 und 2, Verlag für Sozialpolitik, Wirtschaft und Statistik, Berlin. Cochran, W.G. (1972), Stichprobenverfahren, Walter des Gruyter, Berlin. Desroières, A. (2005), Die Politik der großen Zahlen Eine Geschichte der statistischen Denkweise, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg. Gießing, S. (1999) Statistische Geheimhaltung in Tabellen, Schriftenreihe Forum der Bundesstatistik, Bd. 31, S Grohmann, H. (1985), Vom theoretischen Konstrukt zum statistischen Begriff Das Adäquationsproblem, Allgemeines Statistisches Archiv Bd. 69, S Flaskämper, P. (1949), Allgemeine Statistik, 2. Auflage, Verlag von Richard Meiner, Hamburg. Hauser, R.; Wagner, G.; Zimmermann, K.F. (1998); Memorandum zur Lage der empirischen Wirtschaftswissenschaften in Deutschland, Allgemeines Statistisches Archiv 82, S. 369 ff. Janssen, J.; Laatz, W. (2005) Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows, Springer, Berlin Kirchhoff, S.; Kuhnet, S.; Lipp, P.; Schlawin, S. (2003); Der Fragebogen Datenbasis, Konstruktion und Auswertung, 3. Auflage, Leske + Budrich, Opladen. Kohler, U.; Kreuter, F. (2005); Datenanalyse mit STATA, 2. Auflage, Oldenbourg Verlag, München, Wien. Kommission zur Verbesserung der informationellen Infrastruktur zwischen Wissenschaft und amtlicher Statistik (Hrsg. 2001), Wege zu einer besseren informationellen Infrastruktur, Nomos Verlag, Baden-Baden. Krämer, W. (2000), So lügt man mit Statistik, Pieper Verlag, München. Krämer, W.; Schoffer, O.; Tschiersch, L. (2004); Datenanalyse mit SAS; Springer, Berlin. Krug, W.; Nourney, M.; Schmidt, J. (2001); Wirtschafts- und Sozialstatistik: Gewinnung von Daten 6. Auflage, Oldenbourg Verlag, München, Wien. Liesner, T. (1989), One Hundred Years of Economic Statistics, The Economist Publications Ltd, London. Ligges, U. (2005), Programmieren mit R, Springer Verlag, Berlin, Heidelberg, New York. Lippe, P. von der (1996), Wirtschaftsstatistik, 5. Auflage, Lucius & Lucius, Stuttgart. Lippe, P. von der (2001), Chain Indices A Study in Price Index Theory, Volume 16 of the Publication Series Spectrum of Federal Statistics, Statistisches Bundesamt, Wiesbaden. Lippe, P. von der (2006), Ist der Föderalismus in der Statistik noch zeitgemäß?, Allgemeines Statistisches Archiv, 90.2, S Maiterth, R.; Zwick, M. (2006); A local income and corporation tax as an alternative to the German local business tax: An empirical analysis for selected municipalities; Jahrbücher für Nationalökonomie und Statistik, Bd. (Vol.) 226/3, S
4 Meister-Scheufelen, G. (2007), Der föderale Grundcharakter der europäischen und der deutschen Statistik, Statitisches Monatsheft Baden-Württemberg 4/2007. Merz, J.; Zwick, M. (Hrsg., 2004); Mikroanalysen und amtliche Statistik MIKAS; Reihe Statistik und Wissenschaft des Statistischen Bundesamtes, Band 1, Wiesbaden. Müller, W.; Blien, U.; Knoche, P.; Wirth, H. u.a. (1991); Die faktische Anonymität von Mikrodaten, Schriftenreihe Forum der Bundesstatistik, Band 19, Metzler-Poeschel, Stuttgart. Neubauer, W. (1996), Preisstatistik, Vahlen, München. NZZ Folio (2006), Statistik, Zählen und gezählt werden, Die Zeitschrift der Neuen Züricher Zeitung, Januar Rinne, H. (1996), Wirtschafts- und Bevölkerungsstatistik, 2. Auflage, Oldenbourg Verlag, München, Wien. Rothenbacher, F. (1998), Statistical Sources for Social Research on Western Europe , Leske + Budrich, Opladen. Ronning, G.; Sturm, R.; Höhne, J.; Lenz, R.; Rosemann, M.; Scheffler, M.; Vorgrimler, D. (2005); Handbuch zur Anonymisierung wirtschaftsstatistischer Mikrodaten; Statistisches Bundesamt, Statistik und Wissenschaft, Band 4. Rosemann, R. (2006), Auswirkungen datenverändernder Anonymisierungsverfahren auf die Analyse von Mikrodaten, IAW-Forschungsberichte No. 66, Tübingen. Statistisches Bundesamt (1960), Stichproben in der amtlichen Statistik, Kohlhammer Verlag, Stuttgart. Statistisches Bundesamt (2007), Neue Wege statistischer Bereichterstattung Mikro- und Makrodaten als Grundlage sozioökonomischer Modellierungen, Statistik und Wissenschaft, Band 10. Taschner, Rudolf (2005), Der Zahlen gigantische Schatten, Mathematik im Zeichen der Zeit, Vieweg& Sohn Verlag, Wiesbaden. Wietog, J. (2001), Volkszählung unter dem Nationalsozialismus: eine Dokumentation zur Bevölkerungsstatistik im Dritten Reich, Schriften zur Wirtschafts- und Sozialgeschichte Bd. 66, Dunker und Humblot. Willenborg, L.; Waal, Ton de (2001); Elements of Statistical Disclosure Control, Springer Verlag, New York. Wirth, H.; Müller, W. (2006); Mikrodaten der amtliche Statistik Ihr Potential in der empirischen Sozialforschung; in: Diekmann, A (Hrsg.), Methoden der Sozialforschung, Kölner Zeitschrift für Soziologie und Sozialpsychologie, Sonderheft 44. Zahn, F. (Hrsg. 1911), Die Statistik in Deutschland nach ihrem heutigen Stande, Band 1 und 2, J. Schweizer Verlag, München und Berlin. Zühlke, S.; Zwick, M.; Scharnhorst, S.; Wende, T. (2004); The research data centres of the Federal Statistical Office and the statistical offices of the Länder, Schmollers Jahrbuch, Journal of Applied Social Science Studies 124, S Zwick, M. (2001), Individual Tax Statistics Data and their Evaluation Possibilities for the Scientific Community, Schmollers Jahrbuch, Journal of Applied Social Science Studies 121, S Zwick, M. (2004), Integrierte Mikrodatenfiles, in: Merz, J.; Zwick, M. (Hrsg. 2004); S Zwick, M. (2006), Forschungsdatenzentren Nutzen und Kosten einer informationellen Infrastruktur für Wissenschaft, Politik und Datenproduzenten, Wirtschaft und Statistik 12, S Zwick, M. (2006), CAMPUS-Files, Kostenfreie Public Use Files für die Lehre, erscheint im Allgemeinen Statistischen Archiv (2008).
5 Links: Allgemeine Bevölkerungsumfrage der Sozialwissenschaften Deutsche Bundesbank Deutsche Statistische Gesellschaft Forschungsdatenzentrum der Bundesagentur der Arbeit im Institut für Arbeitsmarkt- und Berufsforschung Forschungsdatenzentrum der Deutschen Rentenversicherung Forschungsdatenzentren der Statistische Ämter des Bundes und der Länder GESIS - Gesellschaft Sozialwissenschaftlicher Infrastruktureinrichtungen - IZ - Informationszentrum Sozialwissenschaften - ZUMA - Zentrum für Umfragen, Methoden und Analysen - ZA - Zentralarchiv für Empirische Sozialforschung International Monetary Fund (IMF), Handbuch für die Methodik eines Erzeugerpreisindex International Statistical Institute (ISI) IZA - Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit Rat für Sozial- und Wirtschaftsdaten Sozio-ökonomische Panel Statistische Ämter des Bundes und der Länder Statistische Amt der Europäischen Gemeinschaften Statistisches Bundesamt United Nations Economic Commission for Europe Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung
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