Mala Bachmann September 2000
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- Heidi Pohl
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1 Mala Bachmann September 2000
2 Wein-Shop (1) Umsatz pro Zeit und Produkt Umsatz Jan Feb Mrz Q1 Apr 2000 Merlot Cabernet-S Shiraz Rotweine Chardonnay Zinfandel Weissweine Alle Produkte
3 Wein-Shop (2) Umsatz pro Zeit, Produkt und Region Umsatz, Alle Regionen Umsatz, Oesterreich Jan Feb Mrz Q1 Apr 2000 Merlot Umsatz, Deutschland Jan Feb Mrz Q1 Apr 2000 Merlot Cabernet-S Umsatz, Cabernet-S. Shiraz Schweiz Jan Feb Mrz Q1 Apr Merlot RotweineJan 11Feb Mrz Q159 Apr Shiraz Merlot Cabernet-S. Rotweine Chardonnay Cabernet-S. Shiraz Chardonnay Zinfandel Shiraz Rotweine Zinfandel Weissweine Chardonnay 80 Rotweine Weissweine Alle Produkte Chardonnay Zinfandel Weissweine Alle Produkte Zinfandel Weissweine Alle Produkte Alle Produkte
4 Wein-Shop (3) Umsatz pro Zeit, Produkt, Region, Distributionskanal, 4 Umsatz, Oesterreich, Alle Distributionskanäle Umsatz, Oesterreich, Telefon Jan Feb Mrz Q1 Apr 2000 Umsatz, Merlot Oesterreich, Jan Homepage 33Feb 55Mrz 56 Q1144Apr Umsatz, Merlot Cabernet-S. Oesterreich, Fax Jan 3 72 Feb 4136 Mrz 4117Q1 11Apr Merlot Cabernet-S. Shiraz Jan 11 Feb Mrz Q Apr Merlot Cabernet-S. Shiraz Rotw eine Umsatz, Alle Regionen, Alle 305 Distributionskanäle 3760 Umsatz, Bern, Alle Distributionskanäle Cabernet-S. Shiraz Rotw Chardonnay eine Umsatz, Alle Regionen, Jan Telefon Feb 1051 Mrz Q1 Apr 2000 Umsatz, Bern, Telefon Jan Feb Mrz Q1 Rotw Chardonnay Apr Zinfandel eine 2000 Shiraz Umsatz, Merlot Alle Regionen, Jan 39 Homepage Feb Mrz 56 Q1144Apr Um satz, Merlot Be rn, Hom epage Jan 33Feb 55Mrz 56 Q1144Apr Chardonnay Zinfandel 18 Weissw 2000 eine760 Rotw eine Umsatz, Merlot Cabernet-S. 3Alle 14690Regionen, Jan 5 Fax Feb Mrz 4117Q1 11Apr Um satz, Merlot Cabernet-S. Be rn, Fax Jan 3 72 Feb 4136 Mrz 4117Q1 11Apr 325 Chardonnay Zinfandel Weissw 3 74 Alle 2000 Produkte eine Merlot Cabernet-S Shiraz Jan Feb Mrz Q Apr Merlot Cabernet-S. Shiraz Jan 11 Feb Mrz Q Apr Zinfandel 4 Weissw 12 Alle Produkte eine Merlot 4732Cabernet-S. Shiraz 6574 Rotw eine Merlot Cabernet-S. Shiraz Rotw eine Weissw 18 Alle Produkte eine Umsatz, Deutschland, Shiraz 171 Rotw 134 Chardonnay eine Alle Distributionskanäle Cabernet-S Cabernet-S. Shiraz Rotw Chardonnay eine Alle 18 Produkte Umsatz, Deutschland, Rotw Chardonnay 538 Zinfandel eine Telefon Jan Feb Mrz Q Apr Shiraz Shiraz Rotw Chardonnay Zinfandel eine Umsatz, Merlot Deutschland, Chardonnay Zinfandel Weissw Jan Rotw eine Homepage 33eine Feb 55Mrz Q Apr Rotw Chardonnay Zinfandel eine Weissw eine Um satz, Merlot Cabernet-S. De utschland, Chardonnay Zinfandel Weissw Fax Jan Alle Produkte 3eine 72 Feb Mrz Q Apr Umsatz, Schw eiz, Alle Distributionskanäle Chardonnay Zinfandel Weissw Alle Produkte eine Merlot Cabernet-S. Shiraz Zinfandel Weissw Jan Alle 11 Produkte eine Feb Mrz Q Apr Umsatz, Schw eiz, Telefon Jan Feb Mrz Q1 Apr Zinfandel Weissw Alle Produkte eine Cabernet-S Merlot Shiraz Rotw eine Weissw Alle 19Produkte eine Umsatz, Merlot Schweiz, Homepage Jan 33Feb 55Mrz 56 Q1144Apr Weissw Alle Produkte eine Shiraz Rotw 760 Cabernet-S. Chardonnay eine Alle Produkte 48 Umsatz, , Alle Distributionskanäle Umsatz, Merlot Cabernet-S. Schw eiz, Fax Jan 3 72 Feb 4136 Mrz 4117Q1 11Apr Alle Produkte Rotw Shiraz Chardonnay Zinfandel eine Umsatz, , Telefon Jan Feb Mrz Q Apr 2000 Merlot Cabernet-S. Shiraz Jan 11 Feb Mrz Q Apr Rotw Chardonnay 1662 Zinfandel eine Weissw eine Umsatz, 107 Merlot 19, Homepage Jan Feb Mrz Q Apr Merlot Cabernet-S. Shiraz Rotw eine Chardonnay Zinfandel 3760 Weissw Alle Produkte eine Umsatz, Merlot 25 Cabernet-S., 6 15 Fax Jan Feb Mrz Q Apr Cabernet-S. Shiraz Rotw Chardonnay eine Zinfandel Weissw 1051 Alle Produkte eine Merlot Cabernet-S. 12Shiraz Jan Feb Mrz Q Apr Shiraz Rotw Chardonnay Zinfandel eine Weissw Alle 493 Produkte eine Merlot Cabernet-S. Shiraz 37 Rotw 81 eine Chardonnay Zinfandel Weissw eine Rotw eine Alle Produkte Cabernet-S. Shiraz Rotw 144Chardonnay eine Zinfandel Weissw Alle Produkte eine Jan Feb Mrz 5304 Q1 Apr 2000 Chardonnay Shiraz Rotw Chardonnay Zinfandel eine Weissw Alle Produkte eine Merlot Jan Feb Mrz Q111 Apr Zinfandel Rotw Chardonnay Zinfandel eine Weissw eine Merlot Alle Produkte Cabernet-S. Jan 3 Feb Mrz 414 Q Apr Weissw eine Chardonnay Zinfandel Weissw Alle Produkte eine Merlot Cabernet-S. Shiraz Jan 3Feb 816 4Mrz Q1 11Apr Alle Produkte Zinfandel Weissw Alle Produkte eine Merlot Cabernet-S. Shiraz Rotw eine Cabernet-S. Rotw Weissw Alle Produkte eine Shiraz Chardonnay eine Shiraz Rotw Chardonnay eine Alle Produkte Rotw Chardonnay eine Chardonnay
5 (1) OLAP erleichtert die Analyse von Kennzahlen unter verschiedenen Gesichtspunkten (Dimensionen) Wie gross ist der Umsatz pro Zeit, Geschäftsbereich und Kundengruppe? Wie gross ist der Umsatz pro Zeit und Produkt? 5
6 (2) Weitere Kennzahlen Gewinn pro Produkt und Monat? Kosten pro Produkt und Monat? Berechnete Kennzahlen Anteil des Gewinns der einzelnen Produkte am Gesamtgewinn? Veränderung des Umsatzes im Vergleich zum Vormonat? Weitere Dimensionen und Hierarchien Umsatz pro Distributionskanal? Gewinn pro Kundengruppe? 6 Grafische Darstellungen Geeignete graphische Darstellungen?
7 OLAP ist ein Überbegriff für Technologien, Methoden und Tools zur Ad-hoc-Analyse multidimensionaler Informationen eine Komponente der entscheidungsorientierten Informationsverarbeitung Produkt Region Umsatz Zeit 7
8 Dimensionen Daten werden über Dimensionen beschrieben. Produkte Merlot Cabernet-S. Shiraz Chardonney Zinfandel Jan Feb Mrz Apr Mai Jun Jul Zeit Aug Sep Okt Nov Dez Deutschland Oesterreich Schweiz Regionen Begriffe: Multidimensionalität, Hypercubes, Ausprägungen (Members), Zellen 8
9 Hierarchien Dimensionen können Hierarchien haben. Alle Produkte Rotweine Produkte Merlot Cabernet-S. Shiraz Weissweine Chardonney Zinfandel Jan Feb Mrz Q1 Apr Mai Jun Q2 Jul Aug Sep Q3 Okt Nov Dez Q Alle Regionen Deutschland Oesterreich Schweiz Regionen Zeit 9
10 Flexible Präsentation (1) Die multidimensionalen Daten können am Bildschirm flexibel präsentiert werden. Umsatz, Jun CH D A Alle Regionen Rotweine Weissweine Alle Produkte Umsatz, Jun CH D A Alle Regionen Rotweine Chardonnay Zinfandel Weissweine Alle Produkte Drilldown Rollup 10
11 Flexible Präsentation (2) Die multidimensionalen Daten können am Bildschirm flexibel präsentiert werden. Kennzahlen Umsatz Gewinn Produkte Regionen Zeit Umsatz Alle Regionen Rotweine 3200 Weissweine 1900 Alle Produkte 5100 Slice & Dice Eine beliebige Kombination von Dimensionen und Ausprägungen kann angezeigt werden. Kennzahlen Umsatz Gewinn Produkte Regionen Zeit Umsatz Alle Regionen Qtr1 900 Qtr Qtr Qtr
12 Flexible Präsentation (3) 12 Die multidimensionalen Daten können am Bildschirm flexibel präsentiert werden. Umsatz CH D A Alle R. Rotw. Qtr Weissw Alle P Rotw. Qtr Alle P Rotw Weissw Alle P Die Achsen können beliebig ausgetauscht werden. Slice & Dice Umsatz Rotw. Weissw. Alle P. Qtr1 CH D A Alle R Qtr2 CH D CH D A Alle R
13 Was ist ein Data Warehouse? Ein Data Warehouse ist ein Datenbanksystem, in dem die entscheidungsrelevanten Daten eines Unternehmens in konsolidierter Form gesammelt werden, um sie für Auswertungen zugänglich zu machen. Operative Systeme Reservierungssystem Personal- Auftragsverarbeitung ver- waltung Data Warehouse Reservierungssystem Auftragsverarbeitung Personalverwaltung 13
14 Zwei Sichten auf den gleichen Prozess Data Warehousing OLAP 14 Operative Systeme Data Warehouse Data Marts Client Applications Reporting Ad-hoc Analyse Data Mining
15 HOLAP Hybrides OLAP 15 ROLAP Relationales OLAP Daten werden relational gespeichert MOLAP Multidimensionales OLAP Daten werden multidimensional gespeichert Komplexe Anfragen können hohe Antwortzeiten verursachen Grosse Datenmengen verarbeitbar Query and Calculation Engine OLAP- Frontend Schnelle Antwortzeiten auch auf komplexe Anfragen Verarbeitbare Datenmenge beschränkt
16 Unterschiede zwischen transaktionsorientierten und analyseorientierten Systemen Transaktionsorientierte Systeme Operative Systeme OLTP (Online Transaction Processing) Häufige, einfache Anfragen Kleine Datenmengen je Anfrage Operieren hauptsächlich auf aktuellen Daten Schneller Update wichtig Auswertungsorientierte Systeme OLAP (Online Analytical Processing) Weniger häufige, komplexe Anfragen Grosse Datenmengen je Anfrage Operieren auf aktuellen und historischen Daten Schnelle Kalkulation wichtig Datenbanksystem kann nicht gleichzeitig für OLTP- und für OLAP- Anwendungen optimiert werden Paralleles Ausführung von OLAP-Anfragen auf operationalen Datenbeständen könnte Leistungsfähigkeit der OLTP-Anwendungen beeinträchtigen 16
17 (1) APL Express System W (Comshare) Command Center (Pilot Software) Cognos Powerplay (Cognos) Erster Ansatz, Multidimensionalität in einer Programmiersprache zu verankern Erstes multidimensionales Software Tool (entwickelt für die Marketing Analyse) Begriff EIS (Executive Information System) wird populär Entwicklung verschiedener multidimensionaler Produkte mit Konzepten, die auch heute noch Bestand haben 17
18 (2) Hyperion Essbase Oracle Express MicrosStrategy Business Objects Brio Technology IBM DB2 OLAP Server Microsoft OLAP- Server 1990 Spreadsheets werden populär Entwicklung verschiedener multidimensionaler Produkte, die nahtlos mit Spreadsheets zusammenarbeiten Begriff OLAP wird durch Edgar F. Codd geprägt OLAP entwickelt sich zu einem für Unternehmen wesentlichen Analyse- Instrument 18
19 Die 6 OLAP-Anbieter mit dem grössten Marktanteil in 1999 *: 1. Hyperion Solutions (Essbase, Wired) 2. Oracle (Express) 3. Cognos (PowerPlay) 4. MicroStrategy (MicroStrategy) 5. Microsoft (OLAP-Server) 6. Business Objects (Business Objects) * Quelle: The OLAP Report ( Weitere OLAP-Server: IBM (DB2 OLAP Server) Applix (itm1) Weitere OLAP-Frontends: Temtec (Executive Viewer) Weitere OLAP-Anbieter: Brio Technology Pilot Software SAS Institute 19
20 Integration von OLAP und Data Mining und anderen Methoden der entscheidungsorientierten Informationsverarbeitung Weiterentwicklung und rasche Verbreitung von Web-OLAP Weiterentwicklung der technischen Konzepte (z.b. optimale Verteilung von Speicherung und Kalkulation, verbesserte Metadatenverwaltung, ) Stärkere Beteiligung der akademischen Welt an der OLAP- Weiterentwicklung Auf spezifische vertikale oder horizontale Märkte ausgerichtete OLAP- Applikationen 20
21 Erik Thomsen. OLAP Solutions: Building Multidimensional Information Systems. Wiley, Alex Berson und Stephen J. Smith. Data Warehousing, Data Mining & OLAP. McGraw-Hill, Nils Clausen. OLAP. Multidimensionale Datenbanken. Produkte, Markt, Funktionsweisen und Implementierung. Addison Wesley,
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