Felix Brosius SPSS 14

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Inhaltsverzeichnis Kapitel 1 Überblick Kapitel 2 SPSS installieren 2.1 Systemvoraussetzungen 2.2 Installationsvorgang 2.3 Einzelne Komponenten hinzufügen oder deinstallieren 2.4 SPSS vollständig deinstallieren Kapitel 3 Grundlagen 3.1 SPSS starten und beenden 3.1.1 SPSS starten 3.1.2 SPSS beenden 3.2 Eine einfache Datenanalyse mit SPSS 3.2.1 Daten eingeben 3.2.2 Daten auswerten 3.3 Verschiedene Dateitypen in SPSS 3.4 Symbolleisten 3.4.1 Symbolleisten ein- und ausblenden 3.4.2 Symbolleisten anpassen 3.5 Menüstruktur bearbeiten 3.6 Online-Hilfe Kapitel 4 Datendateien 4.1 Neue Datendatei erstellen 4.2 Bestehende Datendatei öffnen 4.2.1 Datendatei während einer SPSS-Sitzung öffnen 4.2.2 Datendatei beim Programmstart von SPSS öffnen 4.3 Daten aus externen Datenquellen einlesen 4.3.1 Befehl Datei, Öffnen für Dateien im Fremdformat 4.3.2 Textdateien einlesen 4.3.3 Daten mittels ODBC aus Datenbanken importieren 7 7 7 9 10 11 11 11 13 13 13 20 25 26 26 29 32 33 35 35 36 36 38 39 39 45 49

VI Inhaltsverzeichnis Kapitel 5 Kapitel 6 4.4 Datendatei speichern 4.4.1 Datendatei unter neuem Namen oder im Fremdformat speichern 4.4.2 Datendatei unter bisherigem Namen speichern 4.5 Datendatei schließen Daten eingeben und bearbeiten 5.1 Überblick 5.2 Struktur einer Datendatei 5.3 Variablen definieren 5.3.1 Eigenschaften einer Variablen 5.3.2 Neue Variablen erstellen und Variablendefinitionen ändern 5.3.3 Variablennamen festlegen 5.3.4 Variablentyp festlegen 5.3.5 Fehlende Werte definieren 5.3.6 Variablen- und Wertelabels vergeben 5.3.7 Spaltenformat festlegen 5.3.8 Neue Variablen mit den Eigenschaften bestehender Variablen erstellen 5.3.9 Variablen- und Dateieigenschaften kopieren 5.4 Dateneingabe 5.4.1 Einzelne Werte eingeben 5.4.2 Verändern eines Wertes in einem Feld 5.4.3 Bewegen zwischen den Feldern der Datendatei 5.4.4 Daten mit Hilfe von Wertelabels eingeben 5.5 Einfügen, Ausschneiden, Kopieren und Löschen von Werten, Fällen und Variablen 5.5.1 Allgemeine Vorgehensweise 5.5.2 Einzelne Werte oder Wertebereiche 5.5.3 Fälle 5.5.4 Variablen 5.6 Werte und Fälle suchen 5.7 Datei- und Variableninformationen 5.7.1 Datendateikommentar 5.7.2 Variableninformationen 5.7.3 Datei-Informationen - Kodebuch erstellen Ausgabenavigator 6.1 Grundlagen 6.2 Verwaltung des Viewer-Inhalts mit Hilfe der Gliederungsfunktion 6.2.1 Gliederungsbaum anpassen 6.2.2 Elemente markieren und Bezeichnungen ändern 6.2.3 Gliederungsstruktur ändern 54 55 59 59 61 61 62 69 69 70 72 73 80 82 83 84 85 87 88 88 89 89 90 90 92 94 94 96 98 98 98 100 101 101 103 104 104 106

Inhaltsverzeichnis VII 6.3 Ergebnisse in andere Anwendungen übertragen 110 6.3.1 Elemente in andere Anwendungen kopieren 111 6.3.2 Excel-, Word-, PowerPoint-, HTML-, Bild- und Textdateien erzeugen 114 6.4 Objekte aus anderen Anwendungen einfügen 122 6.4.1 Objekte über die Zwischenablage kopieren 122 6.4.2 Dateien anderer Anwendungen einbetten 123 6.5 Ergebnisse drucken 125 6.5.1 Drucken 125 6.5.2 Seitenansicht - Vorschau auf dem Bildschirm 126 6.5.3 Seite einrichten 127 6.6 Grundeinstellungen für den Viewer 131 6.7 Der Text-Viewer 133 6.7.1 Text bearbeiten und formatieren 133 6.7.2 Bewegen in einer Text-Viewer-Datei 134 6.7.3 Text suchen und ersetzen 135 6.7.4 Inhalte mit anderen Anwendungen austauschen 136 6.7.5 Inhalte aus dem Text-Viewer drucken 137 6.7.6 Grundeinstellungen für den Text-Viewer 138 6.8 Ausgabedateien verwalten 140 6.8.1 Neue Ausgabedatei erstellen 140 6.8.2 Bestehende Ausgabedatei öffnen 140 6.8.3 Ausgabedatei speichern 142 6.8.4 Ausgabedatei schließen 144 Kapitel 7 Pivot-Tabellen 145 7.1 Tabellenstruktur verändern 146 7.1.1 Erstellen der Beispieltabelle 146 7.1.2 Öffnen einer Pivot-Tabelle im Bearbeitungsmodus 147 7.1.3 Tabelle pivotieren 149 7.1.4 Zeilen oder Spalten verschieben 155 7.1.5 Gemeinsame Überschrift mehrerer Zeilen/Spalten 156 7.1.6 Zeilen und Spalten aus-und einblenden 158 7.2 Inhalte verändern 159 7.2.1 Text in Tabellenfeldern ändern 159 7.2.2 Fußnoten 160 7.2.3 Titel und Erklärung 162 7.3 Tabelle und Tabellenfelder formatieren 163 7.3.1 Tabelleneigenschaften 163 7.3.2 Feldeigenschaften 169 7.3.3 Spaltenbreite ändern 172 7.3.4 Tabellenvorlagen 173

VIII Inhaltsverzeichnis Kapitel 8 Kapitel 9 7.4 Grundeinstellungen für Pivot-Tabellen 7.4.1 Spezifische Einstellungen für Pivot-Tabellen 7.4.2 Beschriftung der Ausgabe Programme schreiben mit der SPSS-Befehlssyntax 8.1 Grundlagen 8.1.1 Überblick 8.1.2 Beispiel 8.1.3 Der Befehl Execute zum Ausführen der Befehle 8.1.4 Handhabung mehrerer Datendateien mit der Syntax 8.1.5 Ausführen von Syntaxbefehlen 8.1.6 Programm mit einer Schaltfläche verknüpfen 8.1.7 Syntaxdateien verwalten 8.2 Allgemeine Regeln der Syntaxsprache 8.2.1 Aufbau eines Syntaxbefehls 8.2.2 Grammatik der Syntaxsprache 8.2.3 Syntaxdiagramme lesen 8.3 8.4 8.5 Hilfe beim Formulieren von Syntaxbefehlen Beispiele für Syntaxprogramme Makros 8.5.1 Was ist ein Makro? 8.5.2 Parameter zur Steuerung des Makroinhalts 8.5.3 Makrofunktionen zur Textbearbeitung 8.5.4 Bedingte Anweisungen innerhalb eines Makros 8.5.5 Schleifen Datentransformationen 9.1 Variablen berechnen 9.1.1 Allgemeine Vorgehensweise 9.1.2 Zielvariable festlegen 9.1.3 Formulieren der Berechnungsformel 9.1.4 Berechnung auf bestimmte Fälle der Datendatei beschränken 9.2 Zufallszahlen 9.3 Häufigkeit von Merkmalen in Fällen zählen 9.3.1 Allgemeine Vorgehensweise 9.3.2 Ziel- und Quellvariablen angeben 9.3.3 Zu zählende Werte festlegen 9.3.4 Zählung auf ausgewählte Fälle der Datendatei beschränken 9.4 Werte innerhalb einer Variablen umkodieren 9.4.1 Allgemeine Vorgehensweise 9.4.2 Variablen angeben 9.4.3 Umkodierungsschema festlegen 9.4.4 Umkodierung auf bestimmte Fälle beschränken 175 175 177 179 179 179 180 182 183 185 186 186 188 188 189 192 196 198 207 207 211 216 219 222 227 229 229 230 232 236 239 240 240 241 242 244 245 245 246 246 247

Inhaltsverzeichnis IX 9.5 9.6 9.7 9.8 9.9 9.10 9.11 Kapitel 10 10.1 10.2 10.3 10.4 10.5 Werte umkodieren in andere Variablen Werte automatisch umkodieren 9.6.1 Kodierungsschema beim automatischen Umkodieren 9.6.2 Durchführen der Prozedur Variablen kategorisieren Rangvariablen erstellen 9.8.1 Allgemeine Vorgehensweise 9.8.2 Verfahren zur Rangwertberechnung 9.8.3 Rangbindungen Datumsvariable erstellen 9.9.1 Allgemeine Vorgehensweise 9.9.2 Ergebnisse der Prozedur 9.9.3 Vordefinierte Datumsformate 9.9.4 Benutzerdefinierte Datumsformate mit der Syntax Zeitreihen transformieren 9.10.1 Allgemeine Vorgehensweise 9.10.2 Funktionen Fehlende Werte ersetzen 9.11.1 Allgemeine Vorgehensweise 9.11.2 Zielvariable angeben und Berechnungsmethode auswählen 9.11.3 Berechnungsmethoden Fälle aufbereiten Fälle sortieren Fälle in Gruppen aufteilen Fälle filtern 10.3.1 Allgemeine Vorgehensweise 10.3.2 Methoden zum Auswählen der Fälle Fälle gewichten Doppelte Fälle ermitteln 247 250 250 252 253 259 259 262 265 266 266 268 269 271 275 275 277 282 282 284 285 287 288 289 292 292 294 296 298 Kapitel 11 Datendateien transponieren und umstrukturieren 11.1 Transponieren von Fällen und Variablen 11.2 Datendateien umstrukturieren 11.2.1 Hintergrund 11.2.2 Prozedur aufrufen und Art der Umstrukturierung wählen 11.2.3 Variablen zusammenfassen 11.2.4 Fälle zusammenfassen Kapitel 12 Verschmelzen und Aggregieren von Datendateien 12.1 Fälle zweier Dateien zusammenfassen 12.2 Variablen zweier Dateien zusammenfassen 303 304 306 306 307 308 315 321 322 326

X Inhaltsverzeichnis 12.3 Daten aggregieren 12.3.1 Allgemeine Vorgehensweise 12.3.2 Aggregierungsfunktionen Kapitel 13 Fälle auflisten und Berichte erstellen 13.1 Drucken einer Fallliste 13.2 Fälle auflisten und zusammenfassende Statistiken ausweisen 13.2.1 Dialogfeld ausfüllen 13.2.2 Ergebnisberichte auswerten 13.3 OLAP-Würfel 13.4 Berichte Kapitel 14 Häufigkeitstabellen 14.1 Häufigkeitstabellen auswerten 14.2 Grafiken 14.2.1 Balkendiagramme 14.2.2 Histogramme 14.3 Statistische Maßzahlen 14.4 Einstellungen der Prozedur Häufigkeiten 14.4.1 Allgemeine Vorgehensweise 14.4.2 Diagramme 14.4.3 Formate Kapitel 15 Deskriptive Maßzahlen und Verhältnisstatistiken 15.1 Deskriptive Maßzahlen 15.2 Verhältnisstatistiken Kapitel 16 16.1 16.2 Explorative Datenanalyse Methoden der explorativen Datenanalyse Grafische Darstellung der Werteverteilung 16.2.1 Stem-and-Leaf-Diagramme 16.2.2 Histogramm 16.3 Lage der Werte beschreiben 16.3.1 Perzentile, M-Schätzer und Ausreißer 16.3.2 Boxplots 16.4 16.5 Test auf Normalverteilung Test auf Gleichheit der Varianzen 16.5.1 Levene-Test 16.5.2 Streuung gegen Median abtragen 16.6 Einstellungen der explorativen Datenanalyse 16.6.1 Allgemeine Vorgehensweise 16.6.2 Statistiken 16.6.3 Diagramme 333 333 336 339 340 341 341 345 348 354 355 356 359 359 361 364 370 370 371 373 375 375 378 385 385 386 387 389 390 391 397 399 401 402 403 405 405 407 407

Inhaltsverzeichnis XI Kapitel 17 17.1 17.2 17.3 17.4 17.5 17.6 Kapitel 18 18.1 18.2 18.3 18.4 18.5 18.6 Kreuztabellen und % -Test Kreuztabellen auswerten 17.1.1 Beispiel: Versammlungsrecht für Fanatiker? 17.1.2 Verteilungsangaben in der Kreuztabelle 17.1.3 Möglicher Zusammenhang zwischen den Variablen Chi-Quadrat-Test 17.2.1 Berechnung des % 17.2.2 Interpretation des x 2 -Tests 17.2.3 Voraussetzungen des x^-tests Kontrollvariable verwenden Signifikantere Aussagen durch gröbere Klassen Zusammenhangsmaße 17.5.1 Zusammenhangsmaße für Nominalskalen 17.5.2 Zusammenhangsmaße für Ordinalskalen 17.5.3 Zusammenhangsmaße für Intervallskalen Erstellen von Kreuztabellen Mehrfachantworten Mehrfachantworten zur Analyse aufbereiten 18.1.1 Mehrfachantworten in der Datendatei speichern 18.1.2 Variablen zu Sets zusammenfassen Mehrfachantworten auswerten 18.2.1 Häufigkeitstabelle für ein Set 18.2.2 Kreuztabelle mit einem Set Definieren von Mehrfachantworten-Sets Häufigkeitstabellen erstellen Kreuztabellen erstellen Befehlssyntax zur Analyse von Mehrfachantworten 2 411 412 412 413 415 417 418 419 421 421 423 427 428 434 435 435 443 444 444 445 447 447 449 451 452 454 457 Kapitel 19 Kapitel 20 Mittelwertvergleiche 19.1 Prozeduren für Mittelwertvergleiche 19.2 Gruppenstatistiken mit einer Gruppierungsvariablen 19.3 Gruppenmittelwerte mit gestaffelten Gruppierungsvariablen 19.4 Einstellungen zum Berechnen von Gruppenstatistiken T-Test 20.1 Grundlagen des T-Tests 20.1.1 20.1.2 20.1.3 20.1.4 Überblick Beispiel Anforderungen an die Daten Zusammenhang zwischen dem Mittelwert in der Stichprobe und in der Grundgesamtheit 461 461 462 465 466 471 471 471 473 473 476

XII Inhaltsverzeichnis 20.2 T-Test bei unabhängigen Stichproben 20.2.1 Der Wert t als Prüfmaß 20.2.2 Interpretation der Testergebnisse 20.2.3 Annahme gleicher Varianzen 20.3 T-Test bei gepaarten Stichproben 20.4 T-Test für eine Stichprobe 20.5 Einstellungen zum Durchführen eines T-Tests 20.5.1 T-Test bei unabhängigen Stichproben 20.5.2 T-Test bei gepaarten Stichproben 20.5.3 T-Test für eine Stichprobe 478 478 479 483 484 488 489 489 492 493 Kapitel 21 21.1 21.2 21.3 Einfaktorielle ANOVA Einleitung 21.1.1 Bildung der zu vergleichenden Fallgruppen 21.1.2 Anforderungen an die Daten Auswerten einer einfaktoriellen ANOVA 21.2.1 Beispiel: TV-Konsum und Schulbildung 21.2.2 Deskriptive Maßzahlen für die einzelnen Gruppen 21.2.3 Test der Nullhypothese anhand des F-Wertes 21.2.4 Multiple Vergleichstests 21.2.5 Kontraste Einstellungen zum Durchführen der einfaktoriellen ANOVA 21.3.1 Prozedur aufrufen 21.3.2 Angabe der Variablen 21.3.3 Multiple Vergleichstests 21.3.4 Kontraste 21.3.5 Optionen 495 495 495 496 496 496 498 499 501 503 504 504 505 506 508 509 Kapitel 22 22.1 Korrelationen Korrelationen für intervallskalierte Variablen 22.1.1 Darstellung des Zusammenhangs in einem Streudiagramm 22.1.2 Berechnung des Korrelationskoeffizienten 22.1.3 Interpretation des Koeffizienten 22.2 22.3 Rangkorrelationen für ordinalskalierte Variablen Einstellungen zum Berechnen von Korrelationskoeffizienten Kapitel 23 Partielle Korrelationen 23.1 Auswertung partieller Korrelationskoeffizienten 23.2 Einstellungen zum Berechnen partieller Korrelationskoeffizienten 513 514 514 517 518 521 525 529 530 533

Inhaltsverzeichnis XIII Kapitel 24 24.1 24.2 24.3 24.4 24.5 24.6 24.7 24.8 Lineare Regression 537 Das Beispiel: Beschäftigungswirkungen der Arbeitszeitverkürzung in den 80er-Jahren 537 Einfache Regression 539 24.2.1 Regressionsgerade und Streudiagramm 539 24.2.2 Beziehungen zwischen den Variablen müssen linear sein 546 24.2.3 Skalenniveaus der Variablen 547 24.2.4 Schätzen einer einfachen Regressionsgleichung 547 24.2.5 Maße für die Güte der Anpassung 548 24.2.6 Aussagen über die Regressionskoeffizienten 553 24.2.7 Vorhersagen mit Hilfe der Regressionsgleichung 558 Schätzung einer multiplen Regression 560 Dummy-Variablen 564 24.4.1 0/1 -Variablen als Prädiktor 564 24.4.2 Eine einfache Analyse mit einer Dummy-Variablen 564 24.4.3 Analyse mit einer Dummy- und zwei Kontrollvariablen 566 Prüfung der Residuen 570 24.5.1 Grafischer Test auf Normalverteilung 571 24.5.2 Durbin-Watson-Koeffizient: Test auf Autokorrelation der Residuen 574 Kollinearitätsprüfung 577 24.6.1 Was ist Kollinearität? 577 24.6.2 Aufspüren von Kollinearität 578 Methoden zur Auswahl der unabhängigen Variablen 580 Einstellungen der Regressionsanalyse 582 24.8.1 Regressionsgleichung angeben 582 24.8.2 Automatische Auswahl der erklärenden Variablen 583 24.8.3 Mehrere Blöcke in einer Regressionsschätzung 584 24.8.4 Statistiken 585 24.8.5 Diagramme 586 24.8.6 Speichern neuer Variablen 588 24.8.7 Optionen 588 Kapitel 25 Kurvenanpassung 25.1 Beispiel 1: Die Phillips-Kurve 25.2 Beispiel 2: Wachstumsrate in der BRD 25.3 Kurventypen 25.4 Einstellungen zur Kurvenanpassung Kapitel 26 Allgemeines lineares Modell - Univariat 26.1 Überblick 591 591 597 599 602 605 605

XIV Inhaltsverzeichnis 26.2 26.3 Ergebnisse eines univariaten ALM 26.2.1 Beispiel 26.2.2 Test auf Einfluss der erklärenden Variablen 26.2.3 Parameter 26.2.4 Diagramme Einstellungen für ALM - Univariat 26.3.1 Variablen 26.3.2 Modelleigenschaften 26.3.3 Kontraste 26.3.4 Diagramme 26.3.5 Optionen 26.3.6 Post Hoc 26.3.7 Speichern 607 607 608 610 613 614 614 615 618 619 620 622 623 Kapitel 27 27.1 27.2 27.3 Distanz - und Ähnlichkeitsmaße Einleitung Beispiel Vergleich der 25 EU-Länder Für jeden Datentyp das richtige Maß 27.3.1 Maße für intervallskalierte Daten 27.3.2 Maße für Häufigkeitswerte 27.3.3 Maße für binäre Daten 27.4 Einstellungen zur Berechnung von Distanz- und Ähnlichkeitswerten 27.4.1 Allgemeine Vorgehensweise 27.4.2 Maß und Standardisierung auswählen 625 625 626 629 629 632 633 638 638 639 Kapitel 28 28.1 28.2 28.3 28.4 Clusteranalyse Grundlagen der Clusteranalyse 28.1.1 Fragestellung und Vorgehensweise 28.1.2 Die einzelnen Schritte einer Clusteranalyse 28.1.3 Aufbereitung der Daten Die Beispieldaten: Auswahl der Teilnehmer für die Währungsunion Die Methodik der Clusteranalyse 28.3.1 Maße für die Ähnlichkeit von Objekten 28.3.2 Hierarchisches Vorgehen bei der Clusterbildung 28.3.3 Ähnlichkeit von Clustern messen Interpretation der Prozedurergebnisse 28.4.1 Distanzmatrix 28.4.2 Tabelle der Agglomerationsschritte 28.4.3 Eiszapfendiagramm 28.4.4 Dendrogramm 28.4.5 Clusterzuordnungen als Variablen speichern 643 643 643 644 646 649 651 651 654 655 655 656 657 659 660 663

Inhaltsverzeichnis XV 28.5 Einstellungen der Clusteranalyse 28.5.1 Allgemeine Vorgehensweise 28.5.2 Methode der Clusteranalyse auswählen 28.5.3 Statistiken 28.5.4 Diagramme 28.5.5 Clusterzuordnung als Variable speichern 665 665 666 673 674 675 Kapitel 29 29.1 29.2 29.3 29.4 Clusterzentrenanalyse - Clusteranalyse für große Dateien Methode der Clusterbildung Clusteranalyse mit Vorinformationen über die Ciusterzentren 29.2.1 Die Beispieldaten: Strukturdaten für die Länder der Erde 29.2.2 Bildung der Cluster bei bekannten Ciusterzentren 29.2.3 Ergebnisse der Clusteranalyse Clusteranalyse ohne Vorinformationen über die Ciusterzentren Einstellungen der Clusterzentrenanalyse 29.4.1 Allgemeine Vorgehensweise 29.4.2 Ciusterzentren 29.4.3 Iterieren 29.4.4 Optionen 29.4.5 Speichern 677 677 679 679 681 682 685 686 686 688 689 690 691 Kapitel 30 Two-Step Clusteranalyse 30.1 Der Algorithmus der zweistufigen Clusteranalyse 30.1.1 Ablauf der zweistufigen Clusteranalyse 30.1.2 Erste Stufe: Bildung eines Cluster-Baumes" 30.1.3 Der Algorithmus zur Bildung des CF-Baumes 30.1.4 Parameter zur Steuerung der Baumgröße 30.1.5 Optionale Kontrolle von Ausreißern 30.1.6 Zwei alternative Distanzmaße 30.1.7 Bestimmung der optimalen Clusteranzahl 30.1.8 Eigenheiten des Cluster-Baum-Verfahrens 30.2 Durchführen der Clusteranalyse 30.2.1 Beispiel: Clustern von Bildpunkten 30.2.2 Datenaufbereitung 30.2.3 Einstellungen des Beispiels 30.2.4 Automatische Lösung: Vier Cluster 30.2.5 Alternativlösungen: 2 und 15 Cluster 30.3 Einstellungen der Two-Step Clusteranalyse 30.3.1 Variablen und Maße auswählen 30.3.2 Optionen für den Cluster-Baum festlegen 30.3.3 Diagramme für den Output anfordern 30.3.4 Umfang der Ausgabe bestimmen 693 694 694 695 696 698 699 700 701 701 702 702 704 705 706 709 711 711 712 714 716

XVI Inhaltsverzeichnis Kapitel 31 Kapitel 32 31.1 31.2 Diskriminanzanalyse Ablauf einer Diskriminanzanalyse 31.1.1 Diskriminanzfunktion berechnen 31.1.2 Klassifizieren Bewertung der Ergebnisse 31.2.1 Vergleich der Gruppenmittelwerte 31.2.2 Standardisierte Koeffizienten 31.2.3 Korrelationen zwischen den erklärenden Variablen und der Diskriminanzfunktion 31.2.4 Tabelle der Treffsicherheit 31.2.5 Gruppenmittelwerte der Variablen 31.2.6 Wahl des Trennwertes der Diskriminanzfunktion 31.3 Diskriminanzanalyse mit vier Zielgruppen 31.3.1 Standard-Output 31.3.2 Streudiagramm der Gruppenzugehörigkeiten 31.3.3 Gebietskarte der Gruppenzuordnungen 31.4 Auswahl der erklärenden Variablen 31.4.1 Schrittweise Selektionsmethoden 31.4.2 Ergebnisse des Beispiels 31.5 Einstellungen der Diskriminanzanalyse 31.5.1 Allgemeine Vorgehensweise 31.5.2 Variablen angeben und Fälle auswählen 31.5.3 Selektionsmethode 31.5.4 Statistiken 31.5.5 Klassifizieren 31.5.6 Speichern von Ergebnissen in der Datendatei Faktorenanalyse 32.1 Beispieldaten: Frühgeburtenstudie 32.2 Das Modell der Faktorenanalyse 32.3 Die vier Schritte der Faktorenanalyse 32.4 Korrelationsmatrizen 32.5 Faktorextraktion 32.6 Rotation 32.7 Schätzung der Faktorwerte 32.8 Einstellungen der Faktorenanalyse 32.8.1 Deskriptive Statistiken 32.8.2 Extraktionsmethode 32.8.3 Rotation 32.8.4 Faktorwerte 719 720 720 724 728 728 732 733 734 735 737 739 739 744 746 748 748 749 753 753 754 755 758 759 762 763 763 765 767 768 772 779 785 787 788 789 791 792

Inhaltsverzeichnis XVII Kapitel 33 Reliabilitätsanalyse 795 33.1 Reliabilitätsanalyse zur Skalenbewertung 796 33.1.1 Daten aufbereiten und Analyse durchführen 796 33.1.2 Cronbachs Alpha 798 33.1.3 Beiträge der einzelnen Items zur Gesamtskala 801 33.2 Einstellungen der Reliabilitätsanalyse 803 Kapitel 34 34.1 34.2 34.3 34.4 34.5 Multidimensionale Skalierung 807 Ablauf der MDS 807 MDS mit ordinalen Daten 816 MDS auf Basis von Messwiederholungen" 819 MDS auf Basis von Objekteigenschaften 823 Einstellungen der MDS 826 Kapitel 35 35.1 35.2 Nichtparametrische Tests Überblick Chi-Quadrat-Test 833 833 835 35.2.1 Auswertung des Tests 835 35.2.2 Einstellungen des Chi-Quadrat-Tests 837 35.3 Binomial-Test 841 35.3.1 Interpretation des Binomial-Tests 841 35.3.2 Einstellungen des Binomial-Tests 842 35.4 Sequenzanalyse 843 35.4.1 Interpretation einer Sequenzanalyse 843 35.4.2 Einstellungen der Sequenzanalyse 846 35.5 Ein-Stichproben-Kolmogorov-Smirnov-Test 847 35.5.1 Interpretation des Ein-Stichproben-K-S-Tests 847 35.5.2 Einstellungen des Kolmogorov-Smimov-Tests 848 35.6 Tests für zwei unabhängige Stichproben 850 35.6.1 Interpretation der Testergebnisse 850 35.6.2 Einstellungen eines Tests für zwei unabhängige Stichproben 853 35.7 Tests für mehrere unabhängige Stichproben 855 35.7.1 Interpretation der Testergebnisse 856 35.7.2 Einstellungen eines Tests für mehrere unabhängige Stichproben 858 35.8 Tests für zwei verbundene Stichproben 859 35.8.1 Interpretation des Wilcoxon-Tests 860 35.8.2 Einstellungen der Tests für zwei verbundene Stichproben 861 35.9 Test für mehrere verbundene Stichproben 863

XVIII Inhaltsverzeichnis Kapitel 36 Kapitel 37 Diagramme erstellen und bearbeiten 36.1 Diagrammtypen 36.2 Erstellen von Diagrammen 36.2.1 Allgemeine Vorgehensweise 36.2.2 Beispiel: Erstellen eines Kreisdiagramms 36.3 Diagrammstruktur ändern 36.3.1 Diagrammtyp ändern 36.3.2 Datenreihen und Kategorien: ein- und ausblenden, vertauschen und Reihenfolge ändern 36.4 Formatierungen ändern 36.4.1 Allgemeine Vorgehensweise 36.4.2 Füllmuster und Rahmen 36.4.3 Textformate 36.4.4 Balken formatieren 36.4.5 Linien 36.4.6 Markierungen 36.4.7 Optionen für Kreisdiagramme 36.4.8 Diagrammgröße ändern 36.5 Beschriftungen, Legende und Achsen 36.5.1 Achsen 36.5.2 Bezugslinien 36.5.3 Legende 36.5.4 Anmerkungen und Textfelder einfügen 36.6 Diagramm kippen und drehen 36.6.1 Kippen zweidimensionaler Diagramme 36.6.2 Drehen dreidimensionaler Streudiagramme 36.7 Kreissegment herausziehen Balken-, Linien-, Flächen- und Kreisdiagramme 37.1 Struktur der darzustellenden Daten 37.2 Darstellung einer einzelnen Datenreihe 37.2.1 Einfaches Balkendiagramm 37.2.2 Zeitreihendaten in einem Liniendiagramm darstellen 37.2.3 Kumulierte Werte im Flächendiagramm 37.3 Darstellung mehrerer Datenreihen 37.4 Erstellen der Diagramme 37.4.1 Diagrammtyp und Art der Grafikdaten auswählen 37.4.2 Diagramme für verschiedene Kategorien einer Variablen 37.4.3 Diagramme für verschiedene Variablen 37.4.4 Diagramme für Werte einzelner Fälle 867 868 871 871 872 876 877 878 882 882 885 887 887 891 894 895 896 897 897 900 902 902 903 903 903 904 905 905 907 907 910 911 912 915 915 917 922 925

Inhaltsverzeichnis XIX Kapitel 38 Kapitel 39 Kapitel 40 Streudiagramme 38.1 Einfaches Streudiagramm 38.1.1 Beispiel eines einfachen Streudiagramms 38.1.2 Streudiagramm mit Punkteklassen 38.1.3 Streudiagramm mit Regressionskurve 38.1.4 Datenbeschriftungsmodus: Punkte identifizieren 38.2 Überlagertes Streudiagramm 38.3 Streudiagramm in Matrix-Darstellung 38.4 3D-Streudiagramm 38.5 Erstellen eines Streudiagramms 38.5.1 Allgemeine Vorgehensweise 38.5.2 Einfaches Streudiagramm erstellen 38.5.3 Überlagertes Streudiagramm erstellen 38.5.4 Matrix-Streudiagramm erstellen 38.5.5 3D-Streudiagramm erstellen Histogramme, Boxplots, Verteilungsdiagramme und Populationspyramiden 39.1 Histogramme 39.1.1 Erstellen eines Histogramms 39.1.2 Optionen zum Bearbeiten eines Histogramms im Diagramm-Editor 39.2 Verteilungsdiagramm erstellen 39.3 Boxplots 39.3.1 Übersicht 39.3.2 Boxplots für Kategorien einer Variablen erstellen 39.3.3 Boxplots für verschiedene Variablen erstellen 39.4 Populationspyramiden Zeitreihen: Autokorrelation und Kreuzkorrelation 40.1 Autokorrelation 40.2 Erstellen von Zeitreihendiagrammen 927 928 928 929 931 933 934 936 937 940 940 941 942 944 945 947 948 948 950 951 954 954 955 956 958 961 962 964 Kapitel 41 41.1 41.2 41.3 Interaktive Diagramme 3D-Balkendiagramm Einfache interaktive Kreisdiagramme Gestapelte interaktive Kreisdiagramme 969 969 972 975 Kapitel 42 42.1 42.2 Funktionen Thematischer Überblick Funktionen in alphabetischer Reihenfolge 979 979 983 Literaturverzeichnis 1007 Stichwortverzeichnis 1008