Anwendungsfall 1. Unternehmen: Versicherungsunternehmen in Hong Kong



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Transkript:

Anwendungsfall 1 Unternehmen: Versicherungsunternehmen in Hong Kong Personalauswahl Zur Unterstützung der Personalauswahl mittels einer automatischen Vorselektion potenzieller Versicherungsvertreter aus einer hohen Anzahl an Bewerbungseingängen Funktion Segmentierung Klassifikation Prognose Assoziation Abweichung Neuronale Netze, Diskriminanzanalyse, Regelinduktion. IAIS (Intelligent Agent Selection Assistant for Insurance, Individualentwickung) Data Mining wird zur Unterstützung des Personalbeschaffungsprozesses herangezogen. Die Vorhersage bezüglich verschiedener Kennzahlen wie Dauer der Betriebszugehörigkeit oder Verkaufsvolumen der Bewerber dienen der automatisierten Vorauswahl potenzieller Mitarbeiter aus vielen Bewerbungen. Ergebnis ist die Beschleunigung des Personalbeschaffungsprozesses. Cho, Vincent / Ngai, Eric W. T. (2003), Data mining for selection of insurance sales agents, in: Expert Systems, Vol. 20, 3, S. 123-132.

Anwendungsfall 2 Unternehmen: Banca Carige Personalbindung Vorhersage der Abwanderungswahrscheinlichkeit von Mitarbeitern, um darauf aufbauend Personalbindungsmaßnahmen aufzusetzen k.a. SAS Human Capital Management Durch die Anreicherung der Personaldaten mit der Abwanderungswahrscheinlichkeit und der Vorhersage dieses Datums für jeden Mitarbeiter können die Personalbindungsmaßnahmen nun auf konkrete Daten hin aufgesetzt werden und es ergeben sich für das Management Kontrollmöglichkeiten der Wirksamkeit ihrer Personalbindungsmaßnahmen. o.v. (2005), How to predict if your best employees are about to walk out the door, in: HTUhttp://www.sas.com/success/carige.htmlUTH (abgerufen am 28.06.05).

Anwendungsfall 3 Unternehmen: NASA Personalauswahl Web Mining / Text Mining wird angewandt, um Experten zu finden und auszuwählen. k.a. SAGE, Expert Seeker Becerra-Fernandez, Irma, (2001), Searching for Experts with Expertise-Locator Knowledge Management Systems, in: Proceedings of the Human Language Technology and Knowledge Management Conference, Toulouse.

Anwendungsfall 4 Unternehmen: ABN AMRO Monitoring der IT-Nutzung Messung des Erfolges und der Nutzungshäufigkeit des Business to employee Portals sowie Identifikation von Verbesserungspotenzial k. A.. SPSS o.v. (2005), SPSS, ABN AMRO Success Story, in: http:// HTUwww.spss.com/success/template_view.cfm?Sotry_ID=126#res1UTH, abgerufen am 28.06.2005.

Anwendungsfall 5 Unternehmen: U.S. Department of Defence (Marine Corps) Personalfreisetzung / Abfindungszahlungen Das Marine Corps bietet seinen Mitarbeitern verschiedene Möglichkeiten der Abfindungszahlungen an. Um vorhersagen zu können, ob ein Mitarbeiter die Möglichkeit zur Abfindungszahlung in Anspruch nimmt oder nicht, werden mittels Data Mining Regeln, die das Entscheidungsverhalten der Mitarbeiter repräsentieren, aus den Personaldaten generiert. Art: Data Mining Web Mining Text Mining Genetischer Algorithmus. Individualentwicklung Ramesh, Balasubramaniam / Bui, Tung (2001), GPR: A Data Minig Tool Using Genetic Programming, in: Communications of the AIS, Vol. 5, Article 6.

Anwendungsfall 6 Unternehmen: KLM (Royal Dutch Airlines) Karriereplanung Vorhersage der Karriereintentionen von Piloten zur Karriereplanung Genetischer Algorithmus CAPTAINS (Individualentwicklung) Mittels Data Mining konnte die Karriereplanung der Piloten mit einer Genauigkeit von 90% vorhergesagt werden und führte so zu einer Senkung der Personalkosten um 2%. Aadrians, Pieter / Zantinge, Dolf (1996), Data Mining, S. 102-105.

Anwendungsfall 7 Unternehmen: Diverse US-Amerikanische Speditionen Personalbeschaffung / Personalbindung Mittels Data Mining soll herausgefunden werden, welche organisatorischen Faktoren zu einer guten Personalbindung führen, welche LKW-Fahrer abwanderungsgefährdet sind und welche Boni für die einzelnen Fahrer am wichtigsten sind. Regelinduktion SPSS Clementine Mittels der Regelinduktion konnten Profile der LKW-Fahrer generiert werden, anhand derer die Abwanderungswahrscheinlichkeit je Mitarbeiter vorhergesagt wurde. Aufbauend auf den Erkenntnissen der Analysen bzgl. der Faktoren, die zu einer Abwanderung führen und der gewünschten Boni lassen sich Personalbindungsmaßnahmen ableiten. Min, Hokey / Emam Ahmed (2003), Developing the profiles of truck drivers for their successful recruitment and retention A data mining approach, International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, Vol. 33, 2, S. 149-162.