Immobilien-Forum Magdeburg 08.09.2017 Demografische Entwicklung der Ottostadt Magdeburg Dr. Tim Hoppe Amt für Statistik, Landeshauptstadt Magdeburg E-Mail: statistik@magdeburg.de
Bevölkerungsentwicklung Bevölkerungsbestand 2016 95 90 85 80 75 70 65 60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 2400 2000 1600 1200 800 400 400 800 1200 1600 2000 2400 Alter Männlich (Gesamt) Weiblich (Gesamt) Werte von 1991 Stand ist jeweils der 31.12. des Jahres 2
Hauptwohnsitzbevölkerungsentwicklung zum 31.12. des jeweiligen Jahres 260000 250000 240000 230000 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 2011 2013 2015 Jahr Quelle: Einwohnermelderegister Einbruch der Bevölkerungszahlen in der Wendezeit 1989: 288 355 EW Ú 1992: 272 516 EW damit einhergehende Einschnitte in der Geburtenentwicklung Talsohle im Jahr 2004: 226 610 EW Einführung Zweitwohnsitzsteuer im Jahr 2005 (228 775 EW) 3
Bevölkerungsentwicklung im Jahresverlauf 2011 bis 2016 242000 240000 238000 236000 234000 2016 2015 2014 2013 2012 232000 230000 Januar März Februar April Mai Juni Quelle: Einwohnermelderegister Juli September November August Oktober Dezember 4
Entwicklung der räumlichen Bevölkerungsbewegung 15000 10000 5000 Anzahl 0-5000 -10000-15000 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Jahr 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 Zuzüge Wegzüge Wanderungssaldo Quelle: Statistisches Landesamt Sachsen-Anhalt, 2016 Einwohnermelderegister 5
Entwicklung der natürlichen Bevölkerungsbewegung 4000 3000 2000 1000 Anzahl 0-1000 -2000-3000 -4000 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Jahr Geburten Sterbefälle Saldo Quelle: Statistisches Landesamt Sachsen-Anhalt, 2016 Einwohnermelderegister 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 6
Entwicklung der Haushaltszahlen 80000 70000 60000 50000 Anzahl 40000 30000 20000 10000 0 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Jahr 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Quelle: Statistisches Landesamt Sachsen-Anhalt 1 Person 2 Personen 3 Personen 4 und mehr Personen 7
Alterszusammensetzung der Stadtteile 2016 (Billeter-Maß J) unbewohnt bzw. Angabe nicht sinnvoll -1,75 bis unter -1,25-1,25 bis unter -1,00-1,00 bis unter -0,75-0,75 bis unter -0,50-0,50 bis unter 0,00 Barleber See N Gewerbegebiet Nord Neustädter See Sülzegrund Kannenstieg Rothensee Großer Silberberg Neustädter Feld Alt Olvenstedt Neue Neustadt Industriehafen Herrenkrug Neu Olvenstedt Nordwest Alte Neustadt Stadtfeld Ost Stadtfeld West Altstadt Brückfeld Berliner Chaussee Diesdorf Werder Cracau Sudenburg Leipziger Straße Buckau Zipkeleben Lemsdorf Fermersleben Prester Reform Pechau Ottersleben Hopfengarten Kreuzhorst Beyendorfer Grund Salbke Beyendorf - Sohlen Randau - Calenberge Westerhüsen Landeshauptstadt Magdeburg Amt für Statistik 5 km 8
Einwohnerdichte 2016 (Statistische Baublöcke) 9
Bevölkerungsprognose Kohorten-Komponenten-Methode Unter den Komponenten der Fortschreibung werden die demografischen Einflussfaktoren wie Geburtenhäufigkeit, Sterblichkeit und Wanderungen verstanden Komponenten sind die Treiber für die Entwicklung des Bevölkerungsstandes Annahmen für die Entwicklung der Komponenten müssen getroffen werden; Grundlage hierfür sind die Entwicklungen der letzten 5 Jahre Komponenten werden 10.000 mal aus einer Normalverteilung gezogen Ú Berechnung von 10.000 Prognosen Ú Prognosekorridor Prognosehorizont von großer Bedeutung Ú Gesamtstadt 15 Jahre sinnvoll Berechnungen auch für Stadtteile möglich 10
Bevölkerungsprognose (Prognosekorridor) Bevölkerung 242000 240000 238000 236000 234000 232000 230000. 2,43 2,46 2,17 2,23 2,22 2,16 1,92 2,06 2,05 1,93 1,76 1,88 1,84 1,43 1,46 1,58 0,81 0,65 0,75 0,81 0,86 0,87 0,86 0,81 0,74 0,63 0,50 0,32 0,36 0,21 0,05-0,10-0,31-0,23-0,25-0,43-0,41-0,41-0,50-0,58-0,74-1,09-1,16-1,43-1,97-2,30-2,34-2,36-2,61 228000 226000 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 2028 2030 Jahr Landeshauptstadt Magdeburg, Amt für Statisitk Best Case Most Available Case Worst Case Prognosekorridor Entwicklung 11
Kleinräumige Bevölkerungsprognose 17000 Altstadt (STT 01) 4000 Werder (STT 02) 16000 3500 15000 3000 14000 13000 2500 12000 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 Jahr Entwicklung Prognose 2016 2000 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2026 Jahr Entwicklung Prognose 2016 400 300 200 100 100 200 300 400 Alter Altstadt (STT 01) 95 90 85 80 75 70 65 60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 Männlich (Gesamt) Weiblich (Gesamt) 400 300 200 100 100 200 300 400 Alter Werder (STT 02) 95 90 85 80 75 70 65 60 55 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 Männlich (Gesamt) Weiblich (Gesamt) 12
Vergleich Bevölkerungsentwicklung und Prognose für die Landeshauptstadt Magdeburg 240000 235000 230000 225000 220000 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 Bevölkerungsentwicklung 5. Regionalisierte Bevölkerungsprognose 6. Regionalisierte Bevölkerungsprognose Quelle: Einwohnermelderegister, Statistisches Landesamt Sachsen-Anhalt 13
Datengrundlagen Grundlage für die Entwicklung von Demographiestrategien ist das Vorhandensein geeigneter und insbesondere aussagekräftiger Kennzahlen und Prüfkriterien. Kennzahlen und Prüfkriterien können nur auf zwei Wegen entwickelt und erhoben werden: - Registerdaten (insbesondere Melderegister) Ú Vielzahl von anonymen Daten - Durchführen von Umfragen bzw. Querschnittserhebungen Panelerhebung als besondere Umfrageform (Längsschnitterhebung) Ú Magdeburger Bürgerpanel 14
Magdeburger Bürgerpanel Inhalt: stadtrelevante Themengebiete mit Demografiebezug Bisher 11 Wellen durchgeführt Das Verhaltens- und Einstellungsmuster lässt sich über die Wellen hinweg untersuchen Ergebnisse u. a. in: Magdeburger Bürgerpanel Daten & Fakten 15 Magdeburger Bürgerpanel Daten & Fakten - Band 4
Ranking zur Meinungsbildung nach Altersklassen Durchschnittsrang 6 5 4 3 2 1 18 24 Jahre 25 34 Jahre 35 44 Jahre 45 54 Jahre 55 59 Jahre Altersgruppen 60 64 Jahre 65 69 Jahre 70 74 Jahre 75 Jahre und älter Sicherheit Wirtschaft Kultur Städtebau Infrastruktur Naturschutz 16
Sicherheitsgefühl an ausgewählten Orten Arbeitsplatz Parks und Grünanlage relative Häufigkeiten in % 80 60 40 20 0 80 60 40 20 0 1 sicher 1 sicher 2 3 4 5 6 unsicher Straße und Plätze 2 3 4 5 6 unsicher in Fahrzeugen des ÖPNV nachts keine Aussage möglich keine Aussage möglich 1 sicher 1 sicher 2 3 4 5 6 unsicher Wohnung 2 3 4 5 6 unsicher in Fahrzeugen des ÖPNV tagsüber keine Aussage möglich keine Aussage möglich 80 60 40 20 0 1 sicher 2 3 4 5 6 unsicher keine Aussage möglich 1 sicher 2 3 4 5 6 unsicher keine Aussage möglich unter 65 Jahre über 65 Jahre Bürgerpanel 17
Analyse von Angebotsmieten Milchweg Hasselbachplatzviertel Fliedergrund conditional median 2012 conditional median 2015 conditional mean 2012 conditional mean 2015 Milchweg 2012 Milchweg 2015 Hasselbachplatzviertel 2012 Hasselbachplatzviertel 2015 Fliedergrund 2012 Fliedergrund 2015 density 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 3 4 5 6 7 8 Price per square meter ( ) Amt für Statistik, Landeshauptstadt Magdeburg Data: empirica eysteme Marktdatenbank; own calculations 18
Price per square meter in no evaluation 3.82 to 4 4 to 4.18 4.18 to 4.36 4.36 to 4.54 4.54 to 4.72 4.72 to 4.9 4.9 to 5.08 5.08 to 5.26 5.26 to 5.44 5.44 to 5.62 5.62 to 5.8 5.8 to 5.98 5.98 to 6.16 6.16 to 6.34 6.34 to 6.52 GWQR model (tau=0.1) GWQR model (tau=0.9) Flat characteristics: 61.8 square meters, balcony, good condition effective July 1,2012 Amt für Statistik, Landeshauptstadt Magdeburg Data: empirica systeme Marktdatenbank; own calculations 19
GWQR model (tau=0.1) GWQR model (tau=0.9) Price per square meter in no evaluation 3.82 to 4 4 to 4.18 4.18 to 4.36 4.36 to 4.54 4.54 to 4.72 4.72 to 4.9 4.9 to 5.08 5.08 to 5.26 5.26 to 5.44 5.44 to 5.62 5.62 to 5.8 5.8 to 5.98 5.98 to 6.16 6.16 to 6.34 6.34 to 6.52 Flat characteristics: 61.8 square meters, balcony, good condition effective July 1,2015 Amt für Statistik, Landeshauptstadt Magdeburg Data: empirica systeme Marktdatenbank; own calculations 20
Zusammenfassung Die Bevölkerungszahl Magdeburgs hat sich in den letzten Jahren positiv entwickelt. Magdeburg ist vom demografischen Wandel betroffen, allerdings nicht so stark wie man es vor zehn Jahren erwartet hat. Magdeburg profitiert von der Zuwanderung. Die Potentiale der Altersveränderung der Bevölkerung müssen identifiziert und effizient genutzt werden. Das Amt für Statistik hat mehrere Methoden, die versuchen den demografischen Wandel darzustellen. Bereitstellung wichtiger Datengrundlagen für Verwaltung und Entscheider Ú Berücksichtigung demografischer Aspekte Ú planungsrelevante Informationen 21