Neues Einsatzfeld für Business Intelligence? DW2013 12.11.2013 Prof. Dr. Hans-Georg Kemper Dr. Heiner Lasi Keplerstr. 17 70174 Stuttgart Telefon: +49 (711) 685-84185 Telefax: +49 (711) 685-83197 Internet: http://www.wi-im.uni-stuttgart.de 1
Grad der Komplexität Industrielle Revolutionen 4. Industrielle Revolution cyber-physische Systeme 3. Industrielle Revolution Elektronik und IT 2. Industrielle Revolution arbeitsteilige Massenproduktion und elektrische Energie 1. Industrielle Revolution mechanische Produktionsanlagen Ende 18. Jahrhundert Beginn 20. Jahrhundert Beginn 70er Jahre 20. Jh. heute Quelle: In Anlehnung an IM Information Management und Consulting (03/2012), S.31 2
Eine Einordnung Unter- nehmens- gesamtplanung Lagerhaltung Forschung sowie Produkt- und Prozessentwicklung Finanzen Rechnungswesen Personal Anlagenmanagement Vertrieb Beschaffung Produktion Versand Kundendienst Digitale Fabrik Smart Factory Lagerhaltung Wertschöpfung/Auftragsdurchlauf In Anlehnung an Mertens (2013), S.19 3
Bottom-Up Bottom-Up oder Top-Down? Geschäftsstrategie Top-Down Prozesse Fähigkeiten / Capabilities Informationstechnologie Organisation Digitale Fabrik Smart Factory Anwendungen Daten IT-Architektur Sensoren Embedded Systems Schnittstellen Modelle Aktuatoren 4
Business Intelligence zur Entscheidungsunterstützung im industriellen Kontext Untersuchung in ca. 30 industriellen Unternehmen im Zeitraum 10/2011 10/2013 Welche Informationen benötigen Aufgabenträger zur bestmöglichen Ausführung ihrer Aufgaben? (Informationsart und -güte)? Generierte Anwendungsfälle (u.a.): 5
Neue Einsatzfelder für Business Intelligence? BI-Portal Analysesysteme Wissensmanagementsysteme Anwender aus unterschiedlichen Domänen Entscheidungsträger in operativen Prozessen Transparenz über gesamten Wertschöpfungsprozess Predictive Analytics Self Service Technische Produktmerkmale Produktorientiertes DWH Core Data Warehouse / ODS Maschinenorientiertes DWH Transaktionsorientiertes DWH Maschinenstamm- und -bewegungsdaten Data Marts etc. Integration technischer und betriebswirtschaftlicher Daten Aktualität der Daten BIG DATA Operative/ externe Daten CAx PDM/PLM IT-Systeme im Produktentstehungsprozess PPS MES SCM ERP CRM Klassische BI-Quellsysteme 6
Anwendungsfall: Herstellung von Verbrennungsmotoren Industrielle Wertschöpfung BG Produktentwicklung Serienfertigung AP AP: Arbeitsplan BG: Baugruppe : Einzelteil RT: Rohteil 7
Anwendungsfall: Herstellung von Verbrennungsmotoren Ziele von : Individualisierung (Losgröße 1) Erhöhung des Automatisierungsgrades Steigerung der Ressourceneffizienz Verkürzung Time to Market BG Produktentwicklung intelligentes Bauteil autonomes cyberphysisches Produktionssystem AP AP: BG: : RT: Arbeitsplan Baugruppe Einzelteil Rohteil 8
Anwendungsfall: Herstellung von Verbrennungsmotoren Neue Herausforderungen für Business Intelligence durch geänderte Informationsbedarfe: Produktentwicklung Welche Informationen benötigen Aufgabenträger Aufgaben (u.a.) zur bestmöglichen Ausführung ihrer Aufgaben? Erstellung von Konstruktionsregeln (Informationsart und -güte)? Spezifikation der Fertigungsverfahren Variantenmanagement (Standardteile, Modulstrategie etc.) Informationsbedarfe (u.a.) Historie Produktmerkmale (technisch und betriebswirtschaftlich) Historie Fertigungsprozesse (technisch und betriebswirtschaftlich) Verbauungsrate, Gleichteile etc. BG Produktentwicklung intelligentes Bauteil autonomes cyberphysisches Produktionssystem AP AP: BG: : RT: Arbeitsplan Baugruppe Einzelteil Rohteil 9
Vielen Dank! 10