Digital or die that s the fact! - neue, digitale Geschäftsmodelle in alten Branchen -

Transkript

1 Digital or die that s the fact! - neue, digitale Geschäftsmodelle in alten Branchen - #Digitize Wien Andreas Zilch, SVP & Lead Advisor PAC 2015

2 Hintergrund Als etabliertes Analystenhaus besitzt PAC eine starke Beratungskompetenz mit einer lokalen Kompetenz und gleichzeitiger internationalen Abdeckung. Die umfangreichen Research Informationen und die tiefen Kenntnisse der Software und IT Services Provider bieten eine hervorragende Basis zur Begleitung Ihrer Investitions- und IT Governance Entscheidungen. Die Verbindung von PAC, BARC und Le CXP im letzten Jahr zur CXP Group, verstärkt die Software Themen Abdeckung und die Kompetenz in Themen wie Software-Auswahl und Sourcing Fragen. Die Erbringung von Services für mittelständische & große Anwenderunternehmen bildet einen Schwerpunkt bei PAC. PAC

3 Advisor Profil Andreas Zilch PAC

4 Industrie 4.0 Background - kurze Einführung -

5 Security Industrie 4.0 die zwei Ansätze Business Case Smart Factory M2M M2M Smart Services Adaptive Production Losgröße 1 Cognitive Control ERP SCM XRM MES Augmented Reality Predictive Maintenance datenbasierte Analytics Daten ICT-Infrastrukturen Connectivity Industrie 4.0 wird oft allein mit dem Thema "Smart Factory" verknüpft das greift aber wesentlich zu kurz! In der Smart Factory sind erheblich Optimierungen möglich, der bisher etwas vernachlässigte Bereich Smart Services kann aber die Basis für vollkommen neue, disruptive Geschäftsmodelle sein. PAC

6 Industrie 4.0 / IOT Reifegradmodell Anteil % 2 % disruptive BC improvement 10 % 20 % Anteil % Things to Action Analytics Things to Dashboard 40 % 65 % Daten Übertragen und speichern Erzeugen (Sensoren, Wearables, ) 30 % BC = Business Case PAC 2015

7 Beschreibung der Reifegrad-Stufen Business Case Disruptive Vollkommen neue Geschäftsidee, die auf Daten/Informationen aufbaut und damit die neuen Möglichkeiten von I40/IOT nutzt Beispiel: Kompressor Air_as_Service Improvement Weiterentwicklung/Verbesserung einer bestehenden Geschäftsidee/Geschäftsprozess durch Nutzung von I40/IOT Daten/Informationen und Analytics Beispiel: Wartungsintervalle optimieren mit Predictive Maintenance Industrie 4.0 / IOT Analytics Things-to-Action Analyse der I40/IOT Daten mit dem Ziel, bestehende Geschäftsprozesse zu automatisieren (oder auch neue Geschäftsideen zu automatisieren) Beispiel: Analyse und Datenmodelle für automatisiertes Predictive Maintenance Things-to-Dashboard Analyse der I40/IOT Daten mit dem Ziel, bestehende Geschäftsprozesse zu verbessern oder neue Geschäftsideen möglich zu machen Darstellung der Ergebnisse auf einem Dashboard Beispiel: Analyse und Datenmodelle für Predictive Maintenance entwickeln - Dashboard Daten Daten übertragen und speichern Die von Sensoren, Wearables u.ä. erzeugen Daten müssen effektiv übertragen und gespeichert werden, um mit Analytics weiter verarbeitet zu werden hierzu braucht es praktikable und kosteneffiziente Konzepte und Technologien Beispiel: Netzwerke, Übertragungsprotokolle und Storage Daten - erzeugen Sensoren, Wearables u.ä. erzeugen Daten und stellen diese an Schnittstellen zur Verfügung Beispiel: Sensoren in Servern und Fahrzeugen, Wearables, PAC

8 Fragen / Aufgabenstellungen Industrie 4.0 CHECKLIST Welche Bedeutung misst das Unternehmen dem Thema Industrie 4.0 bei? Welche Initiativen wurden schon gestartet? Ergebnisse? Existiert eine umfassende Industrie 4.0 Strategie? Existiert eine Smart Factory Strategie? Gibt es Ansätze für Smart Services und neue Geschäftsmodelle? Wie werden Insellösungen vermieden? Sind potentielle Initiativen wirtschaftlich bewertet worden? Welche Verantwortungen existieren für Industrie 4.0? Gibt es ein Steuerungsgremium Industrie 4.0? Sind Industrie 4.0 Plattformen angedacht/geplant? Sind Community Aktivitäten (Partner) angedacht/geplant? Wie werden die Veränderung der Arbeitswelt für/durch die Mitarbeiter eingeschätzt? Welche Architekturen, Technologien und Standards sind für Industrie 4.0 notwendig/geeignet? PAC

9 Industrie 4.0 / Internet of Things - Fallbeispiele & Best Practices -

10 PAC Innovation REGISTER PAC 10

11 PAC Innovation REGISTER PAC 11

12 HAVI / McDonalds in Österreich PAC

13 IOT / Big Data auch in klassischen Branchen (Logistik)! Neue IT Service im Food / Gastronomie Bereich Logistik und BI Services Wer sind die Kunden? McDonalds (Franchise-Nehmer) Nordsee, Pizza Hut, OMV,. Welche Services Wöchentliche Versorgung mit Zutaten - Logistik Procurement und Billing Services Supply Chain Management individuelle Absatzplanung!! Integration externer Daten zur Planung! IOT / Big Data / Mobile ist für viele Branchen schon (geschäfts-) relevant und wettbewerbsdifferenzierend!! PAC

14 Was ist das besondere an HAVI / McDonalds? Klassische Industrie - Speditionen Hoher Preisdruck, geringe Margen, starker Wettbewerb hohes Risiko in neuen Geschäftsmodellen Neue, disruptive Idee mit IT als Enabler Welchen zusätzlichen Service kann man den Kunden bieten, was könnte wertvoll / wettbewerbsdifferenzierend sein? welche Daten / Informationen intern/extern kann ich dafür nutzen wie schaffe ich eine positive, nachhaltige Abhängigkeit? Booster: Start von McCafe Konsequente Umsetzung und Erfolg sehr wichtiger und wertvoller Service für Franchise Nehmer (und McDonalds) von Wettbewerbern sehr schwer kopierbar (Daten/Algorithmen) Business Idee ist erfolgreich übertragbar auf gesamte (System-)Gastronomie eins von ca. 200 Industrie 4.0 / IOT Fallbeispielen PAC

15 noch Zeit für ein weiteres Beispiel?

16 Innovationsprojekt: Intelligente Anpassung und Vernetzung von Landmaschinen Weiterführung der Claas-Initiative mit zusätzlicher Wertschöpfung PAC

17 Ein Future Industrie 4.0 Workplace Smart Farming Mobile, Big Data, Cloud in einer klassischen Branche PAC

18 Wertschöpfungsketten und Communities werden erfolgreich sein! Smart Farming Ansätze mit Partner-Integration PAC

19 PAC Innovation REGISTER PAC 19

20 Kontakt Pierre Audoin Consultants (PAC) wurde 1976 gegründet und gehört seit Juni 2014 zur CXP Group, dem führenden unabhängigen europäischen Marktanalyse- und Beratungsunternehmen für die Software- und IT-Dienstleistungsindustrie sowie für Themen rund um die digitale Transformation. Wir bieten unseren Kunden umfassende Support-Services in der Bewertung, Auswahl und Optimierung ihrer Softwarelösungen sowie bei der Bewertung und Auswahl von IT-Dienstleistern und begleiten sie bei der Optimierung ihrer Sourcing- und Investitionsstrategien. Die CXP Group begleitet IKT-Entscheidungsträger bei ihrer digitalen Transformation. Schließlich steht die CXP Group Software- und IT-Dienstleistungsanbietern mit quantitativen und qualitativen Analysen sowie strategischer und operativer Beratung bei der Optimierung ihres Go-to-Market-Ansatzes zur Seite. Auch öffentliche Einrichtungen vertrauen bei der Entwicklung ihrer IT-Richtlinien auf unsere Studien. Mit 40 Jahren Markterfahrung, 17 Niederlassungen in weltweit 8 Ländern und 140 Mitarbeitern unterstützt die CXP Group jährlich mehr als IKT-Entscheidungsträger und die operativen Unternehmensbereiche sowohl großer als auch mittelständischer Unternehmen und deren Provider. Die CXP Group besteht aus drei Gesellschaften: Le CXP, BARC (Business Application Research Center) und Pierre Audoin Consultants (PAC). Andreas Zilch +49 (0) a.zilch@pac-online.com PAC München Susanne Grebe +49 (0) s.grebe@pac-online.com PAC München Weitere Informationen unter PACs News: Folgen Sie uns auf PAC 2015