Modulkatalog Wintersemester 2014/15 Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) Module Catalogue Winter term 2014/15 Business Administration (B.Sc.

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1 Modulkatalog Wintersemester 2014/15 Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) Vorläufige Version Letzte Aktualisierung: Module Catalogue Winter term 2014/15 Business Administration (B.Sc.) Preliminary version Last update: 25 th June 2014 Ingolstadt School of Management Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt Auf der Schanz Ingolstadt Germany

2 Studienaufbau Bachelorarbeit Bachelor Thesis (10 ECTS) Pflichtfächer Mandatory subjects (80 ECTS) Wahlpflichtfächer Compulsory elective subjects (90 ECTS) Bachelor - Bachelor (180 ECTS) 1. Semester 1 st Semester 2. Semester 2 nd Semester 3. Semester 3 rd Semester Unternehmensführung Introduction to Business Adminstration and Management Betriebliches Rechnungswesen Financial Accounting Makroökonomie I Macroeconomics I Mathematik Mathematics Privatrecht I Private Law I Wirtschaftssprache I Business Language I Jahresabschluss und Unternehmensbesteuerung Cost Accounting Grundlagen des Marketingmanagements Principles of Marketing Management Makroökonomie II Macroeconomics II Mikroökonomie I Microeconomics I Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheori Descriptive Statistics and Propability Theory Wirtschaftssprache I Business Language II Operations- und Informationsmanagement Operation- and Informationmanagement Investition, Finanzierung & Kapitalmarkt Investment, Finance & Capital Markets Mikroökonomie II Microeconomics II Privatrecht II Private Law II Einführung in die Wirtschafts- und Unternehmensethik Introduction to Economic and Business Ethics Induktive und Multivariate Statistik Statistical Inference and Multivariate Statistics Pflichtfächer - Mandatory subjects Studienschwerpunkte Accounting und Controlling Arbeit und Personal Finanzierung, Banken und Kapitalmärkte Informationsmanagement Internationales Management Marketing und Dienstleistungsmanagement Steuern und Rechnungslegung Supply Chain Management Volkswirtschaftslehre/Economics 4. bis 6. Semester 4 th to 6 th Semester 6 Vertiefungskurse aus einem der Schwerpunkte 6 courses in one of the majors 8 Wahlmodule aus dem gesamten Lehrprogramm 8 optional courses from the entire program Proseminar Pro-seminar Bachelorarbeit Bachelor Thesis 1 Modul Kultur und Gesellschaft 1 module Culture and Society Wahlpflichtfächer - Compulsory elective subject 2

3 Abgabenordnung und Umsatzsteuerrecht... 7 General tax code and value added tax... 8 Angewandte statistische Methoden... 9 Arbeitsmarktökonomik Arbeitsrecht I (Individualarbeitsrecht) Bachelorarbeit Bankmanagement Betriebliches Rechnungswesen Die Gestaltung von Gesellschaftsverträgen EC: IT-Werkzeuge Einführung in das strategische Management Forschungsprojekt Forschungs-Projektstudium Forschungsseminar im Dienstleistungsmanagement Grundlagen der Organisationspsychologie Grundlagen des Controlling Grundlagen des Wirtschaftsrechts Induktive und Multivariate Statistik International Business Interne Revision Investition, Finanzierung und Kapitalmarkt Konzernrechnungslegung Kolloquium für wissenschaftliche Arbeiten Kundenbasisanalyse Angewandte stochastische Modelle im Marketing Logistik: Bestands- und Transportmanagement Makroökonomie I Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler Menschengerechte Arbeitsgestaltung Mikroökonomie II Öffentliche Finanzen Operations Management Projektstudium Operations und Informationsmanagement Organizational Behavior Praxisprobleme des Humanressourcen-Management Praxisprojekt Nachhaltige Geschäftsmodelle - BA Pricing and Product Management Privatrecht I Privatrecht II Programming

4 Projektmodule im Informationsmanagement Proseminar Proseminar: Fallstudien Unternehmensethik SCM Projektstudium Service Performance Management Software Development: Programming Supply Chain Controlling Systementwicklung Tourismusmanagement Unternehmensführung Wirtschafts- und Unternehmensethik Wirtschaftssprachen Business Fiction Current Business Topics Wirtschaftschinesisch I/1 und I/ Wirtschaftsdeutsch I Wirtschaftsdeutsch II Wirtschaftsenglisch I Wirtschaftsfranzösisch I Wirtschaftsspanisch I

5 Applied Statistical Methods Labour Economics Labour Law I (Individual Labour Law) Bachelor s Thesis Bank Management Financial and Cost Accounting Drafting of Corporation Agreements EC: IT-Tools Basic principles of strategic management Research Project Research Projects Seminar Research Seminar in Service Management Basics of Organisational Psychology Fundamentals of Controlling Basics of Commercial Law Statistical Inference and Multivariate Statistics International Business Internal Audit Investment, Finance and Capital Markets Consolidated Accounting Colloquium of academic work and research Customer Base Analysis Applied probability models in marketing Logistics: Inventory and Transportation Management Macroeconomics I Mathematics for Students of Economics Humane Labour Organization Microeconomics II Public Finance Operations and Information Management Organizational Behavior Problems in Human Resource Management Sustainable Business Models - BA Pricing and Product Management Private Law I Private Law II Programming Project Information Management Proseminar Proseminar: Case Studies in Business Ethics

6 SCM Case Studies Service Performance Management Software Development: Programming Supply Chain Controlling Systems Development Tourism Management Corporate Management Economic and Business Ethics Business Language Business Fiction Current Business Topics Business Chinese I/1 & I/ Business German I Business German II Business English I Business French I Business Spanish I

7 Abgabenordnung und Umsatzsteuerrecht General tax code and value added tax Veranstaltungsnummer TA02-S-VL-0507 Abschluss des Studiengang Bachelor Semester Winter Kurstyp Vorlesung Teilnehmerbeschränkung Keine Anrechenbar für Wahlpflicht Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl ABWL und Betriebswirtschaftliche Steuerlehre Referent/en Prof. Dr. Reinald Koch /Dr. Andreas Krenzin, StB Lernziele/Kompetenzen Kursinhalt Studierende des Kurses entwickeln ein Verständnis für die Verkehrsteuern, sowie das steuerliche Verfahrensrecht. Sie lernen die Umsatzsteuer und Grunderwerbsteuer als wichtigste Verkehrsteuern kennen. Nach Abschluss des Kurses können Studierende umsatzsteuerliche und grunderwerbsteuerliche Sachverhalte bewerten und die grundlegenden verfahrensrechtlichen Vorschriften anwenden. Verfahrensrecht und Abgabenordnung Umsatzsteuerrecht Lehrmethoden Vorlesung Prüfungsmodalitäten Klausur 100 % Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Klausur am Ende des Semesters Arbeitsaufwand (in Stunden) 60 h = Präsenzzeit Vorlesung 35 h = Vor- und Nachbereitung Vorlesung 55 h = Klausurvorbereitung 150 h = Arbeitsaufwand gesamt Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Literatur Jahresabschluss und Unternehmensbesteuerung Skriptum des Lehrstuhls 7

8 General tax code and value added tax Abgabenordnung und Umsatzsteuerrecht Course Number TA02-S-VL-0507 Degree Bachelor Semester Winter Course Type Lecture Participation Limit None Course Category Compulsory elective Contact Hours 4 SWS Number of Credits 5 ECTS Language German Chair TAX Management Lecturer Prof. Dr. Reinald Koch / Dr. Andreas Krenzin, StB Learning Outcomes Students achieve knowledge in the value added taxes and the general tax code. Students of the course will learn that the value added and real estate transfer taxes (RETT) are two of the most important transaction taxes in the German tax system. After successfully participating in the course students are able to evaluate VAT- and RETT-related issues and are able to apply the basic procedural provisions of the general tax code. Course Content Procedural law and General tax code Value added tax Teaching Methods Grading Lecture Final exam 100% Assessment criteria in detail Exam end of the semester Average Workload 60 h = Time of attendance lecture 35 h = Preparation and postprocessing lecture 55 h = Exam preparation 150 h = Total workload Prerequisites Readings Balancing and Business Taxation Additional lecture notes of the chair 8

9 Angewandte statistische Methoden Applied Statistical Methods Veranstaltungsnummer SCM16-H-0507 Abschluss des Studienganges Bachelor Semester Winter Kurstyp Vorlesung und Übung Teilnehmerbeschränkung 19* Anrechenbar für Wahlpflicht Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl Statistik und Quantitative Methoden Referent/en Prof. Dr. Ulrich Küsters und Mitarbeiter Lernziele/Kompetenzen Kursinhalt Aufbau und die statistischen Details zu den grundlegenden Standardverfahren der Daten- und Regressionsanalyse. Wie man diese Verfahren mit Hilfe einer Softwareumgebung wie R auf empirische Daten anwenden kann. Die Fähigkeit, das erlernte Wissen auf generelle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden. Einführung und Übersicht Einführung in eine statistische Software-Umgebung wie R Grundlagen im Umgang mit einer Programmier- bzw. Skriptsprache Datenaufbereitung, Grafiken und Modellschätzungen Univariate Statistik Lineare Modelle, insbesondere Regressionsanalyse einschl. Residuen- und Multikollinearitätsdiagnostik Varianz- und Kovarianzanalyse Regressionsmodelle für binäre, ordinale und nominalskalierte Daten (einschl. log-linearer Modelle) Nichtlineare Regressionsmodelle Weitere statistische Verfahren zur Datenanalyse wie beispielsweise Clusteranalyse Diskriminanzanalyse Faktorenanalyse Lehrmethoden Vorlesung Übung Selbständiges Literaturstudium in erheblichem Umfang Hausaufgaben Schriftliche Hausarbeit 9

10 Prüfungsmodalitäten Klausur % und/oder Hausaufgaben 0 50 % und/oder schriftliche Hausarbeit 0 50 % Die konkret geltenden Prüfungsmodalitäten werden zum jeweiligen Semesterbeginn verbindlich festgelegt. Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Klausur: Abprüfen der theoretischen Aspekte der vermittelten statistischen Inhalte. Hausaufgaben: Abprüfen der praktischen Umsetzung der vermittelten Inhalte mittels einer Programmiersprache wie R. Schriftliche Hausarbeit: Abprüfen, ob eine Fragestellung auch in Rahmen einer umfassenderen schriftlichen Arbeit adressiert werden kann als dies im Rahmen der anderen genannten Prüfungsformen möglich wäre. Arbeitsaufwand (in Stunden) 28 h = Präsenzzeit Vorlesung 28 h = Vor- und Nachbereitung Vorlesung 28 h = Präsenzzeit Übung 28 h = Vor- und Nachbereitung Übung 19 h = Hausaufgaben/Hausarbeit 19 h = Klausurvorbereitung 150 h = Arbeitsaufwand gesamt Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Literatur Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie Induktive und Multivariate Statistik Rechnergestützte Statistik mit R (erwünscht aber nicht zwingend notwendig) Venables, W. N., Ripley, B. D. (2002): Modern Applied Statistics with S. 4te Auflage, Springer. Venables, W. N., Ripley, B. D. (2000): S-Programming. Springer. Ligges, U. (2008): Programmieren mit R. 3te Auflage, Springer. Matloff, N. (2011): The Art of R Programming, No Starch Press. Wright, D.B.; London, K. (2009): Modern Regression Techniques Using R, Sage. Chatterjee, S., Price, B. (1995): Praxis der Regressionsanalyse. Oldenbourg Verlag. Küsters, U., Kalinowski C. (2001): Traditionelle Verfahren der multivariaten Statistik, pp in: Hippner H., Küsters, U., Meyer, M. und Wilde, K.W. (eds.): Handbuch Data Mining im Marketing: Knowledge Discovery in Marketing Databases. Braunschweig/Wiesbaden. *Beschränkung aufgrund bestehender Kapazitäten in den PC Pools. 10

11 Applied Statistical Methods Angewandte statistische Methoden Course Number SCM16-H-0507 Degree Bachelor Semester Winter Course Type Lecture and Exercise Participation Limit 19* Course Category Compulsory elective Contact Hours 4 SWS Number of Credits 5 ECTS Language German Chair Statistics and Quantitative Methods Lecturer Prof. Dr. Ulrich Küsters and Assistants Learning Outcomes The basic methods of data, regression and multivariate analysis. The application of these methods to empirical data in a statistical software environment like R. How to use statistical methods in practical business-oriented contexts. Course Content Overview Introduction to the statistical software environment R Basics of the language Data preparation, graphics and model estimation Univariate Statistics including density estimation Linear models, especially Regression Analysis including residual and multi-collinearity diagnostic Variance- and Covariance Analysis Regression Models with binary, ordinal and nominal scaled data (incl. log-linear models) Nonlinear Regression Models Further statistical methods such as: Cluster Analysis Discriminant Analysis Factor Analysis Teaching Methods Lecture Excercise Substantial reading assignments Homework assignments Term paper Grading Final exam % and/or homework assignments 0 50 % and/or term paper 0 50 % The actual grading details are stated at the beginning of the respective semester. 11

12 Assessment criteria in detail Written exam: assessment of theoretical aspects of the statistical topics covered in class. Homework assignments: assessment of the practical implementation of the topics covered in class by means of a programming language such as R. Term paper: assessment of capability to illustrate a given problem in a context that is broader compared to other assessment alternatives. Average Workload 28 h = Time of attendance lecture 28 h = Preparation and postprocessing lecture 28 h = Time of attendance exercise 28 h = Preparation and postprocessing exercise 19 h = Homework assignments/term paper 19 h = Exam preparation 150 h = Total workload Prerequisites Readings Mathematics for Business Descriptive Statistics and Probability Theory Statistical Inference and Multivariate Statistics Computational Statistics with R (desired but not mandatory) Venables, W. N., Ripley, B. D. (2002): Modern Applied Statistics with S. 4te Auflage, Springer. Venables, W. N., Ripley, B. D. (2000): S-Programming. Springer. Ligges, U. (2008): Programmieren mit R. 3te Auflage, Springer. Matloff, N. (2011): The Art of R Programming, No Starch Press. Wright, D.B., London, K. (2009): Modern Regression Techniques Using R, Sage. Küsters, U., Kalinowski C. (2001): Traditionelle Verfahren der multivariaten Statistik, pp in: Hippner H., Küsters, U., Meyer, M. und Wilde, K.W. (eds.): Handbuch Data Mining im Marketing: Knowledge Discovery in Marketing Databases. Braunschweig/Wiesbaden. Chatterjee, S., Price, B. (1995): Praxis der Regressionsanalyse. Oldenbourg Verlag. *Limit due to capacity restriction in computer pools. 12

13 Arbeitsmarktökonomik Labour Economics Veranstaltungsnummer I AP03-S-VL-0507 Abschluss des Studiengangs I Bachelor Semester I Winter Kurstyp I Vorlesung Anrechenbar für I Wahlpflicht Teilnehmerbeschränkung Unterrichtsstunden I 4 SWS Leistungspunkte I 5ECTS Sprache I Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl I Wirtschafts- und Sozialpolitik Referent/en I Prof. Dr. Reinhard Weber Lernziele/Kompetenzen Kursinhalt Die Studenten erhalten einen Überblick über die institutionellen Regelungen des Arbeitsmarktes v.a. der Bundesrepublik Deutschland Sie erarbeiten wichtige mikro- und makroökonomischen Ansätze zur Erläuterung der Prozesse des Arbeitsmarktes Sie analysieren umfassend empirisches Material zu den Problemstellungen der Arbeitsmärkte Deutschlands und anderer OECD Länder. Lehrmethoden Arbeitsangebot Arbeitsnachfrage Ökonomische Analyse der Gewerkschaften Bildung von Humankapital Lohnbildung Arbeitslosigkeit: Fakten und Begründungen Vorlesung Selbstlernteil Prüfungsmodalitäten Klausur (90 Minuten) Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Die Klausur setzt sich zusammen aus folgenden Prüfungsteilen: Selbstlernteil 25% Inhalte der Vorlesung 75% Arbeitsaufwand (in Stunden) 36 h = Präsenzzeit Vorlesung 36 h = Vor- und Nachbereitung Vorlesung 28 h = Selbstlernteil 50 h = Klausurvorbereitung 150 h = Arbeitsaufwand gesamt 13

14 Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Literatur Mikroökonomie I und II Makroökonomie I Franz, Wolfgang (2009): Arbeitsmarktökonomik, 7. Auflage Smith, Steven (2003): Labour Economics Borjas, George (2005): Labor Economics Wagner, Thomas/ Jahn, Elke (2004) Neue Arbeitsmarkttheorien Sapsford/Tzannatos (1993), The Economics of the Labour Market, Macmillan, Fuchs/Walwei/Weber (2005): Die Stille Reserve gehört in das Bild vom Arbeitsmarkt, IAB- Kurzbericht

15 Labour Economics Arbeitsmarktökonomik Course Number AP03-S-VL-0507 Degree Bachelor Semester Winter Course Type Lecture Course Category Major and Compulsary Elective Subject Participation Limit Contact Hours 4 SWS Number of Credits 5 ECTS Language German Chair Economic and Social Policy Lecturer Prof. Dr. Reinhard Weber Learning Outcomes The students will acquire the following skills: Profound knowledge in empirical and theoretical aspects of labour market processes. Summary of the institutional arrangements of the german labour market. Ability to understand an judge the various problems of the labour markets in different OECD countries Course Content Labour Supply The Demand for Labour Investments in Human Capital Wage Determination Unions and the Labor Market Unemployment Teaching Methods Grading Lesson Private Study Final Exam (90 Min) Assessment criteria in detail The written test includes Private Study 25% Lecture Material 75% Average Workload 36 h = Time of attendance lecture 36 h = Preparation and postprocessing lecture 28 h = Private study 50 h = Exam preparation 150 h = Total workload Previous Knowledge/Prerequisites Microeconomics I and II Macroeconomics I 15

16 Readings Franz, Wolfgang (2009): Arbeitsmarktökonomik, 7. Auflage Smith, Steven (2003): Labour Economics Borjas, George (2005): Labor Economics Wagner, Thomas/ Jahn, Elke (2004) Neue Arbeitsmarkttheorien Sapsford/Tzannatos (1993), The Economics of the Labour Market, Macmillan, Fuchs/Walwei/Weber (2005): Die Stille Reserve gehört in das Bild vom Arbeitsmarkt, IAB-Kurzbericht

17 Arbeitsrecht I (Individualarbeitsrecht) Labour Law I (Individual Labour Law) Veranstaltungsnummer Vorlesung AP02-S-VL Veranstaltungsnummer Übung AP02-S-UE Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Jedes Semester Kurstyp Vorlesung und Übung Teilnehmerbeschränkung Keine Anrechenbar für Wahlpflicht Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl Bürgerl. Recht, Deutsches und Europäisches Arbeits- und Sozialrecht Referenten Prof. Dr. Maximilian Fuchs + Wissenschaftliche Mitarbeiter Lernziele/Kompetenzen Die Studierenden müssen die individualrechtlichen Beziehungen zwischen Arbeitgeber und Arbeitnehmer, wie sie sich auf der Basis des Arbeitsvertrages ergeben, verstehen. Kursinhalt Funktion und Grundlagen des Arbeitsrechts Einordnung des Individualarbeitsrechts in die Systematik des Arbeitsrechts Der Begriff des Arbeitnehmers (mit Bezügen zum Sozialversicherungs- und Steuerrecht) Der Arbeitsvertrag (Zustandekommen von Arbeitsverträgen, Rechte und Pflichten der Vertragsparteien, Wirkung von Leistungsstörungen, Haftung und Beendigung von Arbeitsverhältnissen) In der Arbeitsgemeinschaft werden die Inhalte der Vorlesung Arbeitsrecht I anhand von Fallbeispielen bearbeitet. Lehr-/Lernformen Vorlesung Übung: Gemeinsame Fallbesprechung Prüfungsmodalitäten Klausur 100 % Erläuterung der Prüfungsmodalitäten 90-minütige Klausur am Ende des Semesters Arbeitsaufwand (in Stunden) 24 h = Präsenzzeit Vorlesung 38 h = Vor- und Nachbereitung Vorlesung 24 h = Präsenzzeit Übung 38 h = Vor- und Nachbereitung Übung 26 h = Klausurvorbereitung 150 h = Arbeitsaufwand gesamt Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich 17

18 Literatur Wird zu Beginn der Veranstaltung vorgestellt 18

19 Labour Law I (Individual Labour Law) Arbeitsrecht I (Individualarbeitsrecht) Course Number Lecture AP02-S-VL Course Number Tutorial AP02-S-UE Degree Bachelor Semester Every term Course Type Lecture and Tutorial Participation Limit None Course Category Compulsory elective Contact Hours 4 SWS Number of Credits 5 ECTS Language German Chair Civil Law, German and European Labour and Social Law Lecturer Prof. Dr. Maximilian Fuchs + Assistants Learning Outcomes The students have to understand the contractual relationship (contract of employment) between employer and employee (Formation of the contract, contents, especially working time, law on dismissals) Course Content The lecture is the first part of a course in Labour Law. Special emphasis is on individual Labour Law, i.e. problems in the contractual relationship between employer and employee. In the tutorial contents of the lecture Labour law I are treated using case studies. Teaching Methods Lecture / Case study in class Grading Final exam 100% Assessment criteria in detail Written exam at the end of semester Average Workload 24 h = Time of attendance lecture 38 h = Preparation and postprocessing lecture 24 h = Time of attendance exercise 38 h = Preparation and postprocessing exercise 26 h = Exam preparation 150 h = Total workload Previous Knowledge/Prerequisites No previous knowledge is required Readings Will be announced at the beginning of the course 19

20 Bachelorarbeit Bachelor s thesis Veranstaltungsnummer -/- Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Jedes Semester Kurstyp Abschlussarbeit Teilnehmerbeschränkung Keine Anrechenbar für Bachelorarbeit Unterrichtsstunden Selbststudium Leistungspunkte 10 ECTS Sprache Deutsch oder Englisch Verantwortlicher Lehrstuhl Betreuender Lehrstuhl der WFI Referent/en Betreuer Lernziele/Kompetenzen Kursinhalt Ziel der Erstellung der Bachelorarbeit ist, dass sich die Studierenden am Ende ihres Bachelorstudiums in selbstständiger Arbeit einen betriebswirtschaftlichen Forschungsinhalt erschließen. Sie sollen in die Lage versetzt werden, eine Forschungsfrage strukturiert zu bearbeiten, unterschiedliche wissenschaftliche Perspektiven miteinander zu verknüpfen und daraus Handlungsimplikationen abzuleiten. Lehrmethoden Selbstständige Bearbeitung eines Themas mit wirtschaftswissenschaftlichem Bezug Formulierung einer Forschungsfrage Recherche und Erarbeitung des Forschungsstandes Bearbeitung der in der Forschungsfrage formulierten Problemstellung Formulierung eines wissenschaftlich begründeten Urteils Eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten Prüfungsmodalitäten Schriftliche Arbeit 100 % Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Innerhalb von zwei Monaten hat der Studierende selbstständig ein wissenschaftliches Thema zu bearbeiten und auf 40 Seiten (+/- 10 %) zu verschriftlichen. Die Arbeit wird von dem Fachvertreter, der das Thema festgelegt hat, und evtl. einem Zweitgutachter bewertet. Arbeitsaufwand (in Stunden) 100 h = Recherche 300 h = Erstellung der schriftlichen Arbeit 300 h = Arbeitsaufwand gesamt Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Literatur Grundvoraussetzung ist die erfolgreiche Teilnahme an einem Proseminar keine 20

21 Bachelor s Thesis Bachelorarbeit Course Number -/- Degree Bachelor Semester Every term Course Type Final thesis Participation Limit None Course Category Bachelor s Thesis Contact Hours self-study Number of Credits 10 ECTS Language German or English Chair Mentoring chair of the WFI Lecturer Mentor Learning Outcomes The aim of the Bachelor s thesis consists in enabling the student to compile an economic research. The students shall be able to structure a research question, to link different scientific perspectives and hence develop implications how to act. Course Content Self-contained work on an economic topic Verbalization of a research question Research and formulation of the current state of research Work on the Problem, which has been stated in the research question Formulation of a scientific founded judgement Teaching Methods Grading Self-contained scientific work Paper 100% Assessment criteria in detail During two month, the student has to work self-contained on a scientific topic and write a paper about it (40 pages +/- 10 %). This will be graded by the mentor and optionally by a consultant. Average Workload 100 h = Research 300 h = Work in the paper 300 h = Total workload Prerequisites Readings Basic requirement is to complete a proseminar none 21

22 Bankmanagement Bank Management Veranstaltungsnummer FBK11 Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Winter Kurstyp Vorlesung und Übung Teilnehmerbeschränkung Keine Anrechenbar für Wahlpflicht Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl ABWL, Finanzierung und Banken Referent Prof. Dr. Thomas Mählmann Kompetenzen Studierende erlernen die Bilanzierung banktypischer Geschäftsvorgänge nach internationalen und nationalen Rechnungslegungsvorschriften und analysieren deren Aussagegehalt. Sie erfahren die Besonderheiten weiterer Rechenwerke wie Gewinn- und Verlustrechnung, Kapitalflussrechnung (u.a.) im Bankenbereich, um den Branchenbesonderheiten bei der Bilanzanalyse begegnen zu können. Die Studenten werden mit den wesentlichen regulatorischen Vorschriften im Bankengewerbe vertraut gemacht und erlernen deren theoretisches Fundament. Dies schafft das Verständnis für die Notwendigkeit der Bankenregulierung und ermöglicht es den Studenten, regulatorische Erfordernisse in ihrem Arbeitsleben im banknahen Dienstleistungssektor zu berücksichtigen. Die Studenten lernen die Marktzinsmethode als wesentliches Instrument der internen Erfolgsrechnung in Banken kennen und wenden diese adäquat auf Problemstellungen an. Zur Erarbeitung dieser Kompetenzen soll die begleitende Übung wesentlich beitragen. Kursinhalt Externes Rechnungswesen o Jahresabschluss nach IFRS o Jahresabschluss nach HGB o Sonderfragen der Bilanzierung und Bewertung Regulierung o Theoretische Grundlagen o Einlagensicherung o Solvenz- und Liquiditätssicherung Internes Rechnungswesen o Marktzinsmethode Lehrmethoden Vorlesung Übung Prüfungsmodalitäten Klausur 100 % Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Klausur (90 Minuten) am Ende des Semesters 22

23 Arbeitsaufwand (in Stunden) 30 h = Präsenzzeit Vorlesung 15 h = Vor- und Nachbereitung Vorlesung 30 h = Präsenzzeit Übung 15 h = Vor- und Nachbereitung Übung 60 h = Prüfungsleistung inkl. Vorbereitungszeit 150 h = Arbeitsaufwand gesamt Empfohlene Vorkenntnisse Grundkenntnisse der Finanzwirtschaft, wie beispielsweise durch das Modul Investition, Finanzierung und Kapitalmarkt vermittelt (Kapitalwert- und Annuitätenmethode, Zinsrechnung u.a. erfordert) Grundkenntnisse der Buchführung Literatur Bieg: Bankbilanzierung nach HGB und IFRS, 2. Aufl Hartmann-Wendels/Pfingsten/Weber: Bankbetriebslehre, 5. Aufl Schierenbeck: Ertragsorientiertes Bankmanagement, Bd. 1, 8. Aufl

24 Bank Management Bankmanagement Course Number FBK11 Degree Bachelor Semester Winter Type of Course Lecture and Tutorial Participation Limit None Course Category Compulsory elective Contact Hours 4 hours per week Number of Credits 5 ECTS Language German Chair Finance and Banking Lecturer Prof Dr. Thomas Mählmann Learning outcomes Students learn the accounting of typical banking transactions according to international and national regulations and analyze their meaning They get to know the characteristics of other financial statements like the profit-loss-statement, cashflow-statement (among others) within a banking context. After taking the course students will be able to reflect the specific characteristics of financial institutions when analyzing financial statements. Students will be exposed to the essential regulatory rules concerning the banking industry and their theoretical grounding. This sets the understanding for the necessity of banking regulation and enables students to recognize regulatory requirements within their work. Students will learn to use the market interest rate method as a means of profitability analysis. To achieve the learning outcomes an additional tutorial will be held. Course Content External Accounting Annual Statements According to HGB Annual Statements According to IFRS Accounting of Specific Transactions Regulation Theory Deposit Insurance Solvability and Liquidity Insurance Internal Accounting Market Interest Rate Method Teaching Methods Grading Lecture and Tutorial Exam 100 % Assessment criteria in detail Exam (90 minutes) at the end of the term Average Workload 30 h = Time of attendance lecture 15 h = Preparation and postprocessing lecture 30 h = Time of attendance tutorial 15 h = Preparation and postprocessing tutorial 60 h = Exam and exam preparation 150 h = Total workload 24

25 Prerequisites Basic knowledge in finance like those obtained within the course Investition, Finanzierung und Kapitalmarkt (present value method, annuity method and interest calculation should be known) Basic knowledge in accounting. Literature Bieg: Bankbilanzierung nach HGB und IFRS, 2. Aufl Hartmann-Wendels/Pfingsten/Weber: Bankbetriebslehre, 5. Aufl Schierenbeck: Ertragsorientiertes Bankmanagement, Bd. 1: Grundlagen, Marktzinsmethode und Rentabilitäts-Controlling, 8. Aufl

26 Betriebliches Rechnungswesen Accountancy and Cost Accounting Veranstaltungsnummer BWL13-S-VL-0507 Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Winter Kurstyp Vorlesung Teilnehmerbeschränkung Keine Anrechenbar für Pflicht Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Lehrstuhl ABWL, Controlling und Wirtschaftsprüfung Referent/en Prof. Dr. Max Göttsche Kompetenzen Die Veranstaltung vermittelt ein grundlegendes betriebswirtschaftliches Verständnis in Bezug auf Buchführung und Kostenrechnung. Am Ende der Veranstaltung sollen die Studenten in der Lage sein, die Zusammenhänge zwischen der Buchführung und der Kostenrechnung zu erkennen, so dass der Grundstock für eine weiterführende betriebswirtschaftliche Ausbildung gegeben ist. Kursinhalt Teil I Buchführung: Grundlagen des betrieblichen Rechnungswesens Grundlagen der Buchungstechnik Warenverkehr Industriebuchungen Zahlungsverkehr Personalaufwand Steuerzahlungen Abschlussbuchungen Teil II Kostenrechnung: Aufgaben und Systeme des Rechnungswesens Kostenarten Kostenstellen Kostenträger Kostenanalyse Lehr-/Lernformen Interaktive Vorlesung Prüfungsmodalitäten 90 minütige Klausur 100% Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Die erworbenen Kenntnisse werden in einer 90-minütigen schriftlichen Klausur geprüft. Arbeitsaufwand (in Stunden) 56 h = Präsenzzeit Vorlesung 28 h = Vor- und Nachbereitung Vorlesung 28 h = Präsenzzeit Übung 38 h = Klausurvorbereitung 150 = Arbeitsaufwand gesamt 26

27 Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Keine Literatur Teil I Buchführung: Wöhe, G./Kußmaul, H.: Grundzüge der Buchführung und Bilanztechnik, aktuelle Auflage Coenenberg, A.G./Haller, A./Mattner, G./Schultze, W.: Einführung in das Rechnungswesen, Grundzüge der Buchführung und Bilanzierung, aktuelle Auflage Teil II Kostenrechnung: Coenenberg, A. G./Fischer, T. M./Günther, T.: Kostenrechnung und Kostenanalyse, aktuelle Auflage 27

28 Financial and Cost Accounting Betriebliches Rechnungswesen Course Number BWL13-S-VL-0507 Degree Bachelor Semester Winter Course Type Lecture Participation Limit None Course Category Mandatory Contact Hours 4 SWS Number of Credits 5 ECTS Language German Chair Business Administration, Controlling and Auditing Lecturer Prof. Dr. Max Göttsche Learning Outcomes This course provides students with basic skills in financial as well as cost accounting. At the end of the course students will understand the relation between financial and cost accounting, which is essential for their further management education. Course Content Part I Financial Accounting : Bases of the operational accounting system Bases of accountant technique Merchandise movements Industrial accounting Payment transactions Personnel expenditure Closing entries Part II Cost Accounting: Bases of managerial accounting Cost type accounting Cost center accounting Cost unit accounting Cost analysing Teaching Methods Interactive Lecture Grading Final exam of 90 minutes 100% Assessment criteria in detail Gained competences are tested in a written exam (90 minutes). Average Workload 56 h = Time of attendance lecture 28 h = Preparation and postprocessing lecture 28 h = Time of attendance tutorial 38 h = Exam preparation 150 = Total workload Previous Knowledge/Prerequisites None 28

29 Readings Part I Financial Accouting Wöhe, G./Kußmaul, H.: Grundzüge der Buchführung und Bilanztechnik, latest edition Coenenberg, A.G./Haller, A./Mattner, G./Schultze, W.: Einführung in das Rechnungswesen, Grundzüge der Buchführung und Bilanzierung, latest edition Part II Cost Accounting Coenenberg, A. G./Fischer, T. M./Günther, T.: Kostenrechnung und Kostenanalyse, latest edition 29

30 Die Gestaltung von Gesellschaftsverträgen Drafting of Corporation Agreements Veranstaltungsnummer PS12-S-PS Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Jedes Semester Kurstyp Proseminar Teilnehmerbeschränkung 15 Anrechenbar für Wahlpflicht Unterrichtsstunden 2 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl Bürgerliches Recht, deutsches und internationales Handels- und Wirtschaftsrecht, Prof. Dr. iur. Claus Luttermann Referent Lehrbeauftragter Notar Dr. Wolfgang Ott Lernziele/Kompetenzen Die Studenten erwerben vertiefte Kenntnisse im Gesellschaftsrecht und erlernen Techniken zum Gestalten von Gesellschaftsverträgen. Kursinhalt Gesellschaftsrecht und Techniken zum Gestalten von Gesellschaftsverträgen Verträge verschiedener Gesellschaftsarten Fokus auf: Personengesellschaften, Kapitalgesellschaften und die diversen Möglichkeiten zur Gestaltung von Verträgen Lehr-/Lernformen Nach Vermittlung des theoretischen Wissens zum Gestalten von Gesellschaftsverträgen ist von den Teilnehmern eine schriftliche Proseminararbeit zu erstellen sowie in einem Referat zu präsentieren. Prüfungsmodalitäten Proseminararbeit 75 % Referat 25 % Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Es ist eine schriftliche Arbeit zu fertigen und zu präsentieren. Aufgrund der Kompetenzorientierung des Kurses ist die Kombination von einer schriftlichen Prüfung mit einem Vortrag zwingend notwendig. Arbeitsaufwand (in Stunden) 20 h = Präsenzzeit Seminar 30 h = Vor- und Nachbereitung Seminar 100 h = Erstellung der Prüfungsleistung 150 = Arbeitsaufwand gesamt Empfohlene Vorkenntnisse Privatrecht I und II Literatur Gesetzestexte BGB, HGB, GmbHG, AktG 30

31 Drafting of Corporation Agreements Die Gestaltung von Gesellschaftsverträgen Course Number PS12-S-PS Degree Bachelor Semester Every term Course Type Proseminar Participation Limit 15 Course Category Compulsory elective Contact Hours 2 SWS Number of Credits 5 ECTS Language German Chair International Business Law, Prof. Dr. iur. Claus Luttermann Lecturer Dr. Wolfgang Ott Learning Outcomes The students achieve knowledge in corporate law and learn the techniques to draft contracts of corporations. Course Content Corporate Law and techniques to draft contracts of corporations all types of corporations and the respective possibilities to draft contracts Teaching Methods After imparting theoretical knowledge about how to draft contracts of corporations, the participants have to write a paper and present their results in the course. Grading Written Proseminar Paper 75 % Presentation 25 % Assessment criteria in detail The gained competences are tested in a written seminar paper and a presentation. It is necessary to combine the written exam with the presentation in order to straighten out as well as to widen the competence. Average Workload 20 h = Time of attendance seminar 30 h = Preparation and postprocessing seminar 100 h = Preparation of paper and presentation 150 = Total workload Previous Knowledge Private Law I and II Readings Text of the laws BGB, HGB, GmbHG, AktG 31

32 EC: IT-Werkzeuge EC: IT-Tools Veranstaltungsnummer IFM11 Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Wintersemester Kurstyp Übung Teilnehmerbeschränkung 25 Anrechenbar für Wahlpflicht Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl ABWL und Wirtschaftsinformatik Referent/en Benedikt Schumm, Anastasia Mochalova, Armin Felbermayr Lernziele/Kompetenzen Kursinhalt Studierende des Kurses erhalten Kompetenzen zur selbstständigen Planung und Bearbeitung umfassender fachlicher Aufgabenstellungen. Sie entwickeln ein Verständnis für übergreifende Zusammenhänge der Teilbereiche betriebswirtschaftlicher und technischer Grundlagen des Electronic Commerce. Sie erlernen grundlegende Kenntnisse in der Web-Programmierung und deren Anwendung, welche durch die Anpassung und Implementierung eines Web-Shops praxisnah vertieft werden. Nach Abschluss des Kurses verfügen die Studierenden über ein integriertes Fachwissen und können umfangreiche Transferleistungen erbringen. Web-Programmierung Grundlagen der Web-Programmierung und deren Anwendung HTML und CSS PHP, SQL und Java-Script Web-Shop Erstellung eines Geschäftsmodells für einen Web-Shop Umsetzung des Geschäftsmodells durch die Anpassung eines Web-Shop-Programmes Lehr-/Lernformen Übung Prüfungsmodalitäten Web-Programmierung Klausur 50 % Web-Shop Fallbearbeitung und Präsentation 50 % Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Erstprüfung: Erfolgreiche Teilnahme an einer 45-minütigen Klausur über den Stoff von Web- Programmierung (wahlweise im ersten oder zweiten Prüfungstermin) in Verbindung mit der erfolgreichen Bearbeitung des Falles und der Präsentation vom Web-Shop. Wiederholungsprüfung: Erfolgreiche Teilnahme an einer 90-minütigen Klausur über den Stoff von Web-Programmierung und Web-Shop. 32

33 Arbeitsaufwand (in Stunden) 40 h = Präsenzzeit Übung 30 h = Vor- und Nachbereitung Übung 50 h = Fallbearbeitung 20 h = Erstellung der Präsentation 140 h = Arbeitsaufwand gesamt Empfohlene Vorkenntnisse Modul Grundlagen des E-Commerce 33

34 EC: IT-Tools EC: IT-Werkzeuge Course Number IFM11 Degree Bachelor Semester Winter Course Type Tutorial Participation Limit 25 Course Category Compulsory elective Contact Hours 4 hours per week Number of Credits 5 ECTS Language German Chair Business Informatics Lecturer Benedikt Schumm, Anastasia Mochalova, Armin Felbermayr Learning Outcomes Students of the course acquire skills for autonomous planning and processing extensive professional problem sets. They develop an understanding for overall interrelations of the different subareas of Electronic Commerce. They acquire basic knowledge in Web-Programming and its applications which will be deepened by the customization and implementation of a Web-Shop By passing the course they will possess profound knowledge and will be able to succeed in different task assignments. Course Content Web-Programming Basics of Web-programming and its applications HTML and CSS PHP, SQL and Java-Script Web-Shop Creation of a Business Model for a Web-Shop Implementation of the Business Model by customizing a Web-Shop-Program Teaching Methods Grading Tutorial Web-Programming Exam 50 % Web-Shop Case and presentation 50 % Assessment criteria in detail First exam: Successful participation of a 45-minutes exam concerning the content of Web- Programming (either in the first or second exam period) in combination with a successfully finished case and presentation of the Web-Shop during the semester. Repeating exam: Successful participation of a 90-minutes exam concerning the content of Web- Programming and Web-Shop. 34

35 Average Workload 40 h = Time of attendance tutorial 30 h = Preparation and postprocessing tutorial 50 h = Working on the case 20 h = Preparation of presentation 140 h = Total workload Previous Knowledge Module E-Commerce: Basics 35

36 Einführung in das strategische Management Basic principles of strategic management Veranstaltungsnummer IM01-S-VL Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Winter Kurstyp Vorlesung Teilnehmerbeschränkung Keine Anrechenbar für Wahlpflicht Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl ABWL, Organisation, Personal Referent/en Prof. Dr. Ringlstetter Lernziele/Kompetenzen Erreichen eines Überblicks über das Feld der Unternehmensführung sowie die grundlegenden Konzepte und Instrumente des strategischen Managements Verständnis der Perspektiven der Geschäftsstrategien und Unternehmensstrategien Entwicklung eines Bewusstseins für spezielle Branchenlogiken Fähigkeit zum richtigen, situationsbezogenen Einsatz der vermittelten Tools, sowie Verständnis derer Limitationen Fähigkeit zur kritischen Reflexion der Konzepte der Unternehmensführung sowie -strategie Kursinhalt Grundlagen der Unternehmensführung Strategisches Management Branchenorientierte Betriebswirtschaftslehre Professional Service Firms Automotive Lehr-/Lernformen Vorlesung Praxisvorträge Fallstudien Prüfungsmodalitäten Klausur 100% Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Abschlussklausur (90 Min.) Arbeitsaufwand (in Stunden) 48 h = Präsenzzeit Vorlesung 48 h = Vor- und Nachbereitung Vorlesung 54 h = Klausurvorbereitung 150 h = Arbeitsaufwand gesamt Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Keine Literatur Unter anderem: Ringlstetter, M. / Bürger, B./ Kaiser, S. (2004): Strategien und Management von Professional Service Firms, Weinheim 2004 Kirsch, W. (2001): Die Führung von Unternehmen, München

37 Basic principles of strategic management Einführung in das strategische Management Course Number IM01-S-VL Degree Bachelor Semester Winter Course Type Lecture Participation Limit None Course Category Compulsory elective Contact Hours 4 SWS Number of Credits 5 ECTS Language German Chair Organisational Theory and Human Resource Management Lecturer Prof. Dr. Ringlstetter Learning Outcomes Understanding of basic principles of corporate management as well as with concepts and instruments of strategic management. Insights into the perspectives of business unit strategies as well as corporate strategies Awareness regarding the characteristics of management in different industries Ability to apply introduced tools in a practical context, as well as profound knowledge of the tools limitations Enablement of students to apply the theoretical insights in a self-reflexive manner Course Content Basic principles of corporate management Strategic management Industry-oriented management Professional Service Firms Automotive Teaching Methods Lecture Lectures by practitioners Case studies Grading Final exam 100% Assessment criteria in detail 90 minutes written exam Average Workload 48 h = Time of attendance lecture 48 h = Preparation and postprocessing lecture 54 h = Exam preparation 150 h = Total workload Previous Knowledge/Prerequisites None Readings Ringlstetter, M. / Bürger, B./ Kaiser, S. (2004): Strategien und Management von Professional Service Firms, Weinheim Kirsch, W. (2001): Die Führung von Unternehmen, München

38 Forschungsprojekt Research Project Veranstaltungsnummer MD14-S-SE-0507 Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Winter Kurstyp Projektarbeit Teilnehmerbeschränkung 10 Anrechenbar für Wahlpflicht Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl ABWL, Absatzwirtschaft und Marketing Referent Prof. Dr. Joachim Büschken und Mitarbeiter Lernziele/Kompetenzen Die Studierenden erlernen konzeptionelle und forschungspraktische Tätigkeiten anhand eines für die Praxis relevanten Problems zu verknüpfen. Durch die Durchführung einer quantitativen Analyse erlernen die Studenten: Die konzeptionelle Entwicklung und operative Durchführung eines praktisch relevanten Forschungsdesigns. Die Auswahl, Anwendung und Grenzen geeigneter quantitativer Instrumente Daten in R und Excel zu analysieren, auszuwerten und übersichtlich darzustellen. Konkrete Handlungsempfehlungen für Entscheidungssituationen in der Praxis zu präsentieren und zu diskutieren Zur Erarbeitung dieser Kompetenzen ist die gemeinschaftliche Entscheidungsfindung im Team eine wesentliche Voraussetzung. Kursinhalt Der Kursinhalt definiert sich über semesterweise wechselnde Themen, die rechtzeitig vor der Veranstaltung kommuniziert werden. Im Kern strukturiert sich der Kurs wie folgt: Die Teilnehmer werden (in Gruppen) gemeinsam praktisch relevante Forschungsdesigns entwerfen. Die für die Bearbeitung der Forschungsfragen relevanten Daten stehen zur Verfügung Die Teilnehmer bereiten die Daten entsprechend ihrer Forschungsfrage auf und werten die Daten mithilfe entsprechender quantitativer Methoden, eventuell auch modellgestützt, aus. Anschließend diskutieren die Studenten die sich aus den Ergebnissen ergebenen Implikationen. Lehrmethoden Die Studenten werden zu Beginn der Veranstaltung in Arbeitsgruppen eingeteilt. Im Anschluss daran wird die Veranstaltung in folgenden Schritten ( Meilensteinen ) ablaufen: 1. Definition des Untersuchungsgegenstandes und Formulierung des Forschungsdesigns - Entwicklung der relevanten Forschungsfragen - Darstellung der Vorgehensweise und Aufbereitung der erforderlichen Daten - Präsentation des Forschungsdesigns und Meilensteine aller Gruppen 2. Analyse der Daten - Wahl der Methodik bleibt den Gruppen überlassen, wird aber thematisch vorgegeben. - Präsentation der quantitativen Ergebnisse o Deskriptive Analyse der Daten o Modellgestützte Analyse der Daten 3. Abschlusspräsentation 38

39 Prüfungsmodalitäten Meilensteinpräsentation 20% Entwicklung eines Forschungsdesigns 20% Modellierung relevanter Fragestellungen 10% Modellgestützte Analyse der Daten 20% Abschlusspräsentation 30% Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Die Kursinhalte sind nicht semesterübergreifend fixiert. Zu Beginn des Wintersemesters werden die inhaltlichen Herausforderungen im Syllabus näher thematisiert. Arbeitsaufwand (in Stunden) 3 h = Präsenzzeit Meilensteinpräsentation 27 h = Eigenstudium Meilensteinpräsentation 9 h = Präsenzzeit Entwicklung eines Forschungsdesigns 23 h = Eigenstudium Entwicklung eines Forschungsdesigns 3 h = Präsenzzeit Modellierung relevanter Fragestellungen 12 h = Eigenstudium Modellierung relevanter Fragestellungen 9 h = Präsenzzeit modellgestützte Analyse der Daten 23 h = Eigenstudium modellgestützte Analyse der Daten 109 h = Arbeitsaufwand gesamt Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Empfohlene Vorkenntnisse: o Arbeit mit quantitativen Methoden o Grundkenntnisse in R Literatur Ergänzende Literatur wird themenspezifisch im Syllabus bekannt gegeben. 39

40 Research Project Forschungsprojekt Course Number MD14-S-SE-0507 Degree Bachelor Semester Winter Course Type Project Participation Limit 10 Course Category Compulsory elective Contact Hours 4 SWS Number of Credits 5 ECTS Language German Chair ABWL, Absatzwirtschaft und Marketing Lecturer Prof. Dr. Joachim Büschken and Research Assistants Learning Outcomes The students learn the concept and practical application of research tasks through a problem set based on practical implications. Through a quantitative analysis, the students learn: Planning and implementation of a research design which is highly relevant from the practitioner s point of view. Selection, implementation and restrictions of applied quantitative methods. Analysis, interpretation, and visualization of data in R and Excel Development, presentation and discussion of managerial implications for practical decision making problems Course Content The content of the course varies between semesters. The current research topic will be announced before the start of the semester. In Groups, the participants define research questions and develop an empirical research design. The relevant data sets for the research questions are available. The participants pre-process the data set according to their research questions and analyze the data set using quantitative methods, eventually also model driven. Discussion of resulting implications. Teaching Methods At the start of the course, the students are assigned into groups. Then, the course will follow the milestones: 1. Definition of the research topic and draft of a research design a. Development of a relevant research question b. Plan for data pre-processing c. Presentation of research design and milestones 2. Analysis of the data a. Selection of the method, to be defined by the group. Family of methods will be discussed in class. b. Presentation of the quantitative results i. Descriptive analysis of the data ii. Model driven analysis of the data 3. Final presentation Grading Milestone presentation 20% Development of the research question 20% Modeling of the research question 10% Model driven analysis of the data 20% Final presentation 30% Assessment criteria in detail Since the research subject is changing from semester to semester, the detailed assessment criteria will be announced at the beginning of the course. 40

41 Average Workload 3 h = Time of attendance milestone presentation 27 h = Self study Meilensteinpräsentation 9 h = Time of attendance development of the research question 23 h = Self study development of the research question 3 h = Time of attendance modeling of the research question 12 h = Self study modeling of the research question 9 h = Time of attendance model driven analysis of the data 23 h = Self study model driven analysis of the data 109 h = Total workload Prerequisites Recommended prerequisites: o Experience with quantitative methods o Basic knowledge in statisitc software R Readings Additional literature will be specified at the beginning of the course. 41