Modulkatalog. Bachelor Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) Module Catalogue. Bachelor of Science in Business Administration (B.Sc.)

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1 Modulkatalog Bachelor Betriebswirtschaftslehre (B.Sc.) Vorläufige Version Letzte Aktualisierung: 26. September 2013 Module Catalogue Bachelor of Science in Business Administration (B.Sc.) Preliminary version Last update: 26 th September 2013 Ingolstadt School of Management Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt Auf der Schanz Ingolstadt Germany Tel: +49-(0) Fax: +49-(0)

2 (Curriculum) Übersicht Studienstruktur

3 Inhaltsverzeichnis Abgabenordnung und Umsatzsteuerrecht... 7 Angewandte statistische Methoden... 9 Arbeitsmarktökonomik Arbeitsrecht I (Individualarbeitsrecht) Bachelorarbeit Bankmanagement Betriebliches Rechnungswesen Consulting Case Die Gestaltung von Gesellschaftsverträgen Einführung in das strategische Management Financial Modeling I Forschungsprojekt Marketing Forschungs-Projektstudium SCM Forschungsseminar im Dienstleistungsmanagement Grundlagen der Organisationspsychologie Grundlagen des Controlling Grundlagen des Wirtschaftsrechts Induktive und Multivariate Statistik International Business International Economics Interne Revision Investition, Finanzierung und Kapitalmarkt Kolloquium für wissenschaftliche Arbeiten Konzernrechnungslegung Kundenbasisanalyse Angewandte stochastische Modelle im Marketing Logistik: Bestands- und Transportmanagement Makroökonomie I Menschengerechte Arbeitsgestaltung Mikroökonomie II Öffentliche Finanzen Operations und Informationsmanagement Organizational Behavior Praxisprobleme des Humanressourcen-Mangement Praxisprojekt Nachhaltigkeit Pricing and Product Management Privatrecht I Privatrecht II

4 Programming Projekt Dienstleistungsmanagement Proseminar Arbeitsrecht Proseminar: Fallstudien Unternehmensethik Proseminar Finance and Banking Proseminar im Dienstleistungsmanagement Proseminar Rechnungslegung und Wirtschaftsprüfung SCM Projektstudium Seminar: Grundlagen der Ökonomie Service Performance Management Simulation mit Arena Structure of European Economies Supply Chain Controlling Systementwicklung Tourismusmanagement Unternehmensführung Wirtschafts- und Unternehmensethik Wirtschaftssprachen Business Fiction Current Business Topics Wirtschaftschinesisch I/1 und I/ Wirtschaftsdeutsch I Wirtschaftsenglisch I Wirtschaftsfranzösisch I Wirtschaftsspanisch I

5 Content General tax code and value added tax... 8 Applied Statistical Methods Labour Economics Labour Law I (Individual Labour Law) Bachelor s Thesis Bank Management Management Accounting Consulting Case Drafting of Corporation Agreements Basic principles of strategic management Financial Modeling I Research Project Marketing Research Projects Seminar SCM Research Seminar in Service Management Basics of Organisational Psychology Fundamentals of Controlling Basics of Commercial Law Statistical Inference and Multivariate Statistics International Business International Economics Internal Audit Investment, Finance and Capital Markets Colloquium of academic work and research Consolidated Accountig Customer Base Analysis Applied probability models in marketing Logistics: Inventory and Transportation Management Macroeconomics I Humane Labour Organization Microeconomics II Public Finance Operations and Information Management Organizational Behavior Problems in Human Resource Management Sustainability Project Pricing and Product Management Private Law I Private Law II

6 Programming Project Service Management Proseminar Labour Law Proseminar: Case Studies in Business Ethics Proseminar Finance and Banking Proseminar in Service Management Introductory Seminar Course: Accounting and Auditing SCM Case Studies Seminar: Basics of normative Economics Service Performance Management Simulation mit Arena Structure of European Economies Supply Chain Controlling Systems Development Tourism Management Corporate Management Economic and Business Ethics Business Languages Business Fiction Current Business Topics Business Chinese I/1 and I/ Business German I Business English I Business French I Business Spanish I

7 Abgabenordnung und Umsatzsteuerrecht General tax code and value added tax Veranstaltungsnummer TA02-S-VL-0507 Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Winter Kurstyp Vorlesung Teilnehmerbeschränkung keine Anrechenbar für Wahlpflicht Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl ABWL und Betriebswirtschaftliche Steuerlehre Referent/en Dipl.-Kfm., Dr. Andreas Krenzin, StB / Theresa Friedrich, M. Sc. Lernziele/Kompetenzen Kursinhalt Studierende des Kurses entwickeln ein Verständnis für die Verkehrsteuern, sowie das steuerliche Verfahrensrecht. Sie lernen die Umsatzsteuer als wichtigste Verkehrsteuer kennen. Nach Abschluss des Kurses können Studierende umsatzsteuerliche Sachverhalte bewerten und die grundlegenden verfahrensrechtlichen Vorschriften anwenden. Verfahrensrecht und Abgabenordnung Umsatzsteuerrecht Lehrmethoden Vorlesung Prüfungsmodalitäten Klausur 100 % Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Klausur am Ende des Semesters Arbeitsaufwand (in Stunden) Präsenzzeit Eigenstudium Gesamt Vorlesung Klausurvorbereitung Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Literatur Jahresabschluss und Unternehmensbesteuerung Skriptum des Lehrstuhls

8 General tax code and value added tax Abgabenordnung und Umsatzsteuerrecht Course Number TA02-S-VL-0507 Degree bachelor Semester winter Course Type lecture Participation Limit none Course Category compulsory elective Contact Hours 4 hours per week Number of Credits 5 ECTS Language German Chair Tax Management Lecturer Dipl.-Kfm., Dr. Andreas Krenzin, StB / Theresa Friedrich, M. Sc. Learning Outcomes Students achieve knowledge in the value added tax and general tax code Students of the course will learn that the value added tax is one on the most important transaction taxes in the German tax system After successfully participating in the course students are able to evaluate VAT-related issues and are able to apply the basic procedural provisions of VAT law Course Content Procedural law and General tax code Value added tax Teaching Methods Grading Lecture Final exam 100 % Assessment criteria in detail Exam at the end of semester Average Workload Time of Attendance Self Study Total Workload Lecture Exam Preparation Prerequisites Readings Balancing and Business Taxation Additional lecture notes of the chair

9 Angewandte statistische Methoden Applied Statistical Methods Veranstaltungsnummer SCM16-S-VL Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Winter Kurstyp Vorlesung und Übung Teilnehmerbeschränkung 19* Anrechenbar für Wahlpflicht Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl Statistik und Quantitative Methoden Referent/en Prof. Dr. Ulrich Küsters und Mitarbeiter Lernziele/Kompetenzen Kursinhalt Aufbau und die statistischen Details zu den grundlegenden Standardverfahren der Daten- und Regressionsanalyse. Wie man diese Verfahren mit Hilfe einer Softwareumgebung wie R auf empirische Daten anwenden kann. Die Fähigkeit, das erlernte Wissen auf generelle betriebswirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden. Einführung und Übersicht Einführung in eine statistische Software-Umgebung wie R Grundlagen im Umgang mit einer Programmier- bzw. Skriptsprache Datenaufbereitung, Grafiken und Modellschätzungen Univariate Statistik Lineare Modelle, insbesondere Regressionsanalyse einschl. Residuen- und Multikollinearitätsdiagnostik Varianz- und Kovarianzanalyse Regressionsmodelle für binäre, ordinale und nominalskalierte Daten (einschl. log-linearer Modelle) Nichtlineare Regressionsmodelle Weitere statistische Verfahren zur Datenanalyse wie beispielsweise Clusteranalyse Diskriminanzanalyse Faktorenanalyse Lehrmethoden Vorlesung Übung Selbständiges Literaturstudium in erheblichem Umfang Hausaufgaben Schriftliche Hausarbeit Prüfungsmodalitäten Klausur % und/oder Hausaufgaben 0 50 % und/oder schriftliche Hausarbeit 0 50 % Die konkret geltenden Prüfungsmodalitäten werden zum jeweiligen Semesterbeginn verbindlich festgelegt.

10 Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Klausur: Abprüfen der theoretischen Aspekte der vermittelten statistischen Inhalte. Hausaufgaben: Abprüfen der praktischen Umsetzung der vermittelten Inhalte mittels einer Programmiersprache wie R. Schriftliche Hausarbeit: Abprüfen, ob eine Fragestellung auch in Rahmen einer umfassenderen schriftlichen Arbeit adressiert werden kann als dies im Rahmen der anderen genannten Prüfungsformen möglich wäre. Arbeitsaufwand (in Stunden) Präsenzzeit Eigenstudium Gesamt Vorlesung Übung Hausaufgaben/Hausarbeit Klausur und Klausurvorbereitung Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Literatur Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler Deskriptive Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie Induktive und Multivariate Statistik Rechnergestützte Statistik mit R (erwünscht aber nicht zwingend notwendig) Venables, W. N., Ripley, B. D. (2002): Modern Applied Statistics with S. 4te Auflage, Springer. Venables, W. N., Ripley, B. D. (2000): S-Programming. Springer. Ligges, U. (2008): Programmieren mit R. 3te Auflage, Springer. Matloff, N. (2011): The Art of R Programming, No Starch Press. Wright, D.B.; London, K. (2009): Modern Regression Techniques Using R, Sage. Chatterjee, S., Price, B. (1995): Praxis der Regressionsanalyse. Oldenbourg Verlag. Küsters, U., Kalinowski C. (2001): Traditionelle Verfahren der multivariaten Statistik, pp in: Hippner H., Küsters, U., Meyer, M. und Wilde, K.W. (eds.): Handbuch Data Mining im Marketing: Knowledge Discovery in Marketing Databases. Braunschweig/Wiesbaden. *Beschränkung aufgrund bestehender Kapazitäten in den PC Pools.

11 Applied Statistical Methods Angewandte statistische Methoden Course Number SCM16-S-VL Degree Bachelor Semester Winter Course Type Lecture and exercise Participation Limit 19* Course Category Compulsory elective Contact Hours 4 SWS Number of Credits 5 ECTS Language German Chair Statistics and Quantitative Methods Lecturer Prof. Dr. Ulrich Küsters and Assistants Learning Outcomes The basic methods of data, regression and multivariate analysis. The application of these methods to empirical data in a statistical software environment like R. How to use statistical methods in practical business-oriented contexts. Course Content Overview Introduction to the statistical software environment R Basics of the language Data preparation, graphics and model estimation Univariate Statistics including density estimation Linear models, especially Regression Analysis including residual and multi-collinearity diagnostic Variance- and Covariance Analysis Regression Models with binary, ordinal and nominal scaled data (incl. log-linear models) Nonlinear Regression Models Further statistical methods such as: Cluster Analysis Discriminant Analysis Factor Analysis Teaching Methods Lecture Excercise Substantial reading assignments Homework assignments Term paper Grading Final exam % and/or homework assignments 0 50 % and/or term paper 0 50 % The actual grading details are stated at the beginning of the respective semester.

12 Assessment criteria in detail Written exam: assessment of theoretical aspects of the statistical topics covered in class. Homework assignments: assessment of the practical implementation of the topics covered in class by means of a programming language such as R. Term paper: assessment of capability to illustrate a given problem in a context that is broader compared to other assessment alternatives. Average Workload Time of Attendance Self Study Total Workload Lecture Exercise Homework Assignments/Term Paper Exam and Exam Preparation Prerequisites Readings Mathematics for Business Descriptive Statistics and Probability Theory Statistical Inference and Multivariate Statistics Computational Statistics with R (desired but not mandatory) Venables, W. N., Ripley, B. D. (2002): Modern Applied Statistics with S. 4te Auflage, Springer. Venables, W. N., Ripley, B. D. (2000): S-Programming. Springer. Ligges, U. (2008): Programmieren mit R. 3te Auflage, Springer. Matloff, N. (2011): The Art of R Programming, No Starch Press. Wright, D.B., London, K. (2009): Modern Regression Techniques Using R, Sage. Küsters, U., Kalinowski C. (2001): Traditionelle Verfahren der multivariaten Statistik, pp in: Hippner H., Küsters, U., Meyer, M. und Wilde, K.W. (eds.): Handbuch Data Mining im Marketing: Knowledge Discovery in Marketing Databases. Braunschweig/Wiesbaden. Chatterjee, S., Price, B. (1995): Praxis der Regressionsanalyse. Oldenbourg Verlag. *Limit due to capacity restriction in computer pools.

13 Arbeitsmarktökonomik Labour Economics Veranstaltungsnummer AP03-S-VL Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Winter Kurstyp Vorlesung Teilnehmerbeschränkung Keine Anrechenbar für Wahlpflichtteil Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl Wirtschafts- und Sozialpolitik Referent/en Prof. Dr. Reinhard Weber Lernziele/Kompetenzen Die Studenten erhalten einen Überblick über die institutionellen Regelungen des Arbeitsmarktes v.a. der Bundesrepublik Deutschland Sie erarbeiten wichtige mikro- und makroökonomischen Ansätze zur Erläuterung der Prozesse des Arbeitsmarktes Sie analysieren umfassend empirisches Material zu den Problemstellungen der Arbeitsmärkte Deutschlands und anderer OECD Länder. Kursinhalt Arbeitsangebot Arbeitsnachfrage Ökonomische Analyse der Gewerkschaften Bildung von Humankapital Lohnbildung Arbeitslosigkeit: Fakten und Begründungen Lehrmethoden Vorlesung Selbstlernteil Prüfungsmodalitäten Klausur (90 Minuten) 100 % Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Die Klausur setzt sich zusammen aus folgenden Prüfungsteilen: Selbstlernteil 25% Inhalte der Vorlesung 75% Arbeitsaufwand (in Stunden) Präsenzzeit Eigenstudium Gesamt Vorlesung Selbstlernteil Klausur und Klausurvorbereitung Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Mikroökonomie I und II Makroökonomie I

14 Literatur Franz, Wolfgang (2009): Arbeitsmarktökonomik, 7. Auflage Smith, Steven (2003): Labour Economics Borjas, George (2005): Labor Economics Wagner, Thomas/ Jahn, Elke (2004) Neue Arbeitsmarkttheorien Sapsford/Tzannatos (1993), The Economics of the Labour Market, Macmillan, Fuchs/Walwei/Weber (2005): Die Stille Reserve gehört in das Bild vom Arbeitsmarkt, IAB- Kurzbericht 21.

15 Labour Economics Arbeitsmarktökonomik Course Number AP03-S-VL Degree Bachelor Semester winter Course Type Lecture Course Category Compulsary Elective Participation Limit None Contact Hours 4 SWS Number of Credits 5 ECTS Language German Chair Economic and Social Policy Lecturer Prof. Dr. Reinhard Weber Learning Outcomes The students will acquire the following skills: Profound knowledge in empirical and theoretical aspects of labour market processes. Summary of the institutional arrangements of the german labour market. Ability to understand an judge the various problems of the labour markets in different OECD countries Course Content Labour Supply The Demand for Labour Investments in Human Capital Wage Determination Unions and the Labor Market Unemployment Teaching Methods Lesson Private Study Grading Final Exam (90 Min) 100 % Assessment criteria in detail The written test includes Private Study 25% Lecture Material 75% Average Workload Time of Attendance Self Study Total Workload Lecture/ Exercises Private Study Exam and Exam Preparation Prerequisites Microeconomics I and II Macroeconomics I

16 Readings Franz, Wolfgang (2009): Arbeitsmarktökonomik, 7. Auflage Smith, Steven (2003): Labour Economics Borjas, George (2005): Labor Economics Wagner, Thomas/ Jahn, Elke (2004) Neue Arbeitsmarkttheorien Sapsford/Tzannatos (1993), The Economics of the Labour Market, Macmillan, Fuchs/Walwei/Weber (2005): Die Stille Reserve gehört in das Bild vom Arbeitsmarkt, IAB-Kurzbericht 21.

17 Arbeitsrecht I (Individualarbeitsrecht) Labour Law I (Individual Labour Law) Veranstaltungsnummer Vorlesung AP02-S-VL Veranstaltungsnummer Übung AP02-S-UE Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Jedes Semester Teilnehmerbeschränkung Keine Kurstyp Vorlesung/Übung Anrechenbar für Pflicht für Arbeit und Personal Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl Bürgerl. Recht, Deutsches und Europäisches Arbeits- und Sozialrecht Referent/en Prof. Dr. Maximilian Fuchs / Wissenschaftliche Mitarbeiter Lernziele/Kompetenzen Die Studierenden müssen die individualrechtlichen Beziehungen zwischen Arbeitgeber und Arbeitnehmer, wie sie sich auf der Basis des Arbeitsvertrages ergeben, verstehen. Kursinhalt Funktion und Grundlagen des Arbeitsrechts Einordnung des Individualarbeitsrechts in die Systematik des Arbeitsrechts Der Begriff des Arbeitnehmers (mit Bezügen zum Sozialversicherungs- und Steuerrecht) Der Arbeitsvertrag (Zustandekommen von Arbeitsverträgen, Rechte und Pflichten der Vertragsparteien, Wirkung von Leistungsstörungen, Haftung und Beendigung von Arbeitsverhältnissen) In der Übung werden die Inhalte der Vorlesung Arbeitsrecht I anhand von Fallbeispielen bearbeitet. Lehrmethoden Vorlesung Übung: Gemeinsame Fallbesprechung Prüfungsmodalitäten Klausur 100 % Erläuterung der Prüfungsmodalitäten 90-minütige Klausur am Ende des Semesters Arbeitsaufwand (in Stunden) Präsenzzeit Eigenstudium Gesamt Vorlesung Übung Klausur und Klausurvorbereitung Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Literatur Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich Wird zu Beginn der Veranstaltung vorgestellt

18 Labour Law I (Individual Labour Law) Arbeitsrecht I (Individualarbeitsrecht) Course Number Lecture AP02-S-VL Course Number Tutorial AP02-S-UE Degree Bachelor Semester Every term Course Type Lecture and tutorial Participation Limit None Course Category Mandatory for human resources and organisation Contact Hours 4 SWS Number of Credits 5 ECTS Language German Chair Civil Law, German and European Labour and Social Law Lecturer Prof. Dr. Maximilian Fuchs + Assistants Learning Outcomes The students have to understand the contractual relationship (contract of employment) between employer and employee (Formation of the contract, contents, especially working time, law on dismissals) Course Content The lecture is the first part of a course in Labour Law. Special emphasis is on individual Labour Law, i.e. problems in the contractual relationship between employer and employee. In the tutorial contents of the lecture Labour law I are treated using case studies. Teaching Methods Grading Lecture Case study in class Final exam 100% Assessment criteria in detail Written exam at the end of semester (90 min.) Average Workload Time of Attendance Self Study Total Workload Lecture Exercise Exam and Exam Preparation Prerequisites No previous knowledge is required Readings Will be announced at the beginning of the course

19 Bachelorarbeit Bachelor s thesis Veranstaltungsnummer -/- Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Jedes Semester Kurstyp Abschlussarbeit Teilnehmerbeschränkung Keine Anrechenbar für Bachelorarbeit Unterrichtsstunden Selbststudium Leistungspunkte 10 ECTS Sprache Deutsch oder Englisch Verantwortlicher Lehrstuhl Betreuender Lehrstuhl der WFI Referent/en Betreuer Lernziele/Kompetenzen Kursinhalt Ziel der Erstellung der Bachelorarbeit ist, dass sich die Studierenden am Ende ihres Bachelorstudiums in selbstständiger Arbeit einen betriebswirtschaftlichen Forschungsinhalt erschließen. Sie sollen in die Lage versetzt werden, eine Forschungsfrage strukturiert zu bearbeiten, unterschiedliche wissenschaftliche Perspektiven miteinander zu verknüpfen und daraus Handlungsimplikationen abzuleiten. Lehrmethoden Selbstständige Bearbeitung eines Themas mit wirtschaftswissenschaftlichem Bezug Formulierung einer Forschungsfrage Recherche und Erarbeitung des Forschungsstandes Bearbeitung der in der Forschungsfrage formulierten Problemstellung Formulierung eines wissenschaftlich begründeten Urteils Eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten Prüfungsmodalitäten Schriftliche Arbeit 100 % Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Innerhalb von zwei Monaten hat der Studierende selbstständig ein wissenschaftliches Thema zu bearbeiten und auf 40 Seiten (+/- 10 %) zu verschriftlichen. Die Arbeit wird von dem Fachvertreter, der das Thema festgelegt hat, und evtl. einem Zweitgutachter bewertet. Arbeitsaufwand (in Stunden) Präsenzzeit Eigenstudium Gesamt Recherche Erstellung der Arbeit Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Literatur Grundvoraussetzung ist die erfolgreiche Teilnahme an einem Proseminar keine

20 Bachelor s Thesis Bachelorarbeit Course Number -/- Degree Bachelor Semester Every term Course Type final thesis Participation Limit None Course Category Bachelor s Thesis Contact Hours Self-study Number of Credits 10 ECTS Language German or English Chair mentoring chair of the WFI Lecturer Mentor Learning Outcomes The aim of the Bachelor s thesis consists in enabling the student to compile an economic research. The students shall be able to structure a research question, to link different scientific perspectives and hence develop implications how to act. Course Content Self-contained work on an economic topic Verbalization of a research question Research and formulation of the current state of research Work on the Problem, which has been stated in the research question Formulation of a scientific founded judgement Teaching Methods Grading Self-contained scientific work Paper 100% Assessment criteria in detail During two month, the student has to work self-contained on a scientific topic and write a paper about it (40 pages +/- 10 %). This will be graded by the mentor and optionally by a consultant. Average Workload Prerequisites Readings Time of Attendance Self Study Total Workload Research Work on the paper Basic requirement is to complete a proseminar none

21 Bankmanagement Bank Management Veranstaltungsnummer FBK11 Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Winter Kurstyp Vorlesung und Übung Teilnehmerbeschränkung Keine Anrechenbar für Wahlpflicht Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl ABWL, Finanzierung und Banken Referent Prof. Dr. Thomas Mählmann Kompetenzen Studierende erlernen die Bilanzierung banktypischer Geschäftsvorgänge nach internationalen und nationalen Rechnungslegungsvorschriften und analysieren deren Aussagegehalt. Sie erfahren die Besonderheiten weiterer Rechenwerke wie Gewinn- und Verlustrechnung, Kapitalflussrechnung (u.a.) im Bankenbereich, um den Branchenbesonderheiten bei der Bilanzanalyse begegnen zu können. Die Studenten werden mit den wesentlichen regulatorischen Vorschriften im Bankengewerbe vertraut gemacht und erlernen deren theoretisches Fundament. Dies schafft das Verständnis für die Notwendigkeit der Bankenregulierung und ermöglicht es den Studenten, regulatorische Erfordernisse in ihrem Arbeitsleben im banknahen Dienstleistungssektor zu berücksichtigen. Die Studenten lernen die Marktzinsmethode als wesentliches Instrument der internen Erfolgsrechnung in Banken kennen und wenden diese adäquat auf Problemstellungen an. Zur Erarbeitung dieser Kompetenzen soll die begleitende Übung wesentlich beitragen. Kursinhalt Externes Rechnungswesen o Jahresabschluss nach IFRS o Jahresabschluss nach HGB o Sonderfragen der Bilanzierung und Bewertung Regulierung o Theoretische Grundlagen o Einlagensicherung o Solvenz- und Liquiditätssicherung Internes Rechnungswesen o Marktzinsmethode Lehrmethoden Vorlesung Übung Prüfungsmodalitäten Klausur 100 % Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Klausur (90 Minuten) am Ende des Semesters

22 Arbeitsaufwand (in Stunden) Präsenzzeit Eigenstudium Total Vorlesung Übung Prüfungsleistung inkl. Vorbereitungszeit Empfohlene Vorkenntnisse Literatur Grundkenntnisse der Finanzwirtschaft, wie beispielsweise durch das Modul Investition, Finanzierung und Kapitalmarkt vermittelt (Kapitalwert- und Annuitätenmethode, Zinsrechnung u.a. erfordert) Grundkenntnisse der Buchführung Bieg: Bankbilanzierung nach HGB und IFRS, 2. Aufl Hartmann-Wendels/Pfingsten/Weber: Bankbetriebslehre, 5. Aufl Schierenbeck: Ertragsorientiertes Bankmanagement, Bd. 1, 8. Aufl

23 Bank Management Bankmanagement Course Number FBK11 Degree Bachelor Semester Winter Type of Course Lecture and tutorial Participation Limit None Course Category Compulsory elective Contact Hours 4 hours per week Number of Credits 5 ECTS Language German Chair Finance and Banking Lecturer Prof Dr. Thomas Mählmann Learning outcomes Students learn the accounting of typical banking transactions according to international and national regulations and analyze their meaning They get to know the characteristics of other financial statements like the profit-loss-statement, cashflow-statement (among others) within a banking context. After taking the course students will be able to reflect the specific characteristics of financial institutions when analyzing financial statements. Students will be exposed to the essential regulatory rules concerning the banking industry and their theoretical grounding. This sets the understanding for the necessity of banking regulation and enables students to recognize regulatory requirements within their work. Students will learn to use the market interest rate method as a means of profitability analysis. To achieve the learning outcomes an additional tutorial will be held. Course Content External Accounting Annual Statements According to HGB Annual Statements According to IFRS Accounting of Specific Transactions Regulation Theory Deposit Insurance Solvability and Liquidity Insurance Internal Accounting Market Interest Rate Method Teaching Methods Lecture and Tutorial Grading Exam 100 % Assessment criteria in detail Exam (90 minutes) at the end of the term Average Workload Time of Attendance Self Study Total Lecture Tutorial Exam and Exam Preparation

24 Prerequisites Basic knowledge in finance like those obtained within the course Investition, Finanzierung und Kapitalmarkt (present value method, annuity method and interest calculation should be known) Basic knowledge in accounting. Literature Bieg: Bankbilanzierung nach HGB und IFRS, 2. Aufl Hartmann-Wendels/Pfingsten/Weber: Bankbetriebslehre, 5. Aufl Schierenbeck: Ertragsorientiertes Bankmanagement, Bd. 1: Grundlagen, Marktzinsmethode und Rentabilitäts-Controlling, 8. Aufl

25 Betriebliches Rechnungswesen Management Accounting Veranstaltungsnummer BWL13-S-VL-0507 Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Winter Kurstyp Vorlesung Teilnehmerbeschränkung Keine Anrechenbar für Pflicht Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl ABWL, Controlling und Wirtschaftsprüfung Referent/en Prof. Dr. Max Göttsche Lernziele/Kompetenzen Die Veranstaltung vermittelt ein grundlegendes betriebswirtschaftliches Verständnis in Bezug auf Buchführung und Kostenrechnung. Am Ende der Veranstaltung sollen die Studenten in der Lage sein, die Zusammenhänge zwischen der Buchführung und der Kostenrechnung zu erkennen, so dass der Grundstock für eine weiterführende betriebswirtschaftliche Ausbildung gegeben ist. Kursinhalt Teil I Buchführung: Grundlagen des betrieblichen Rechnungswesens Finanzbuchhaltung Grundlagen der Buchungstechnik Warenverkehr Industriebuchungen Zahlungsverkehr Personalaufwand Steuerzahlungen Abschlussbuchungen Teil II Kostenrechnung: Aufgaben und Systeme des Rechnungswesens Kostenarten Kostenstellen Kostenträger Kostenanalyse Lehrmethoden Interaktive Vorlesung Prüfungsmodalitäten Klausur 100 % Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Klausur am Ende des Semesters Arbeitsaufwand (in Stunden) Präsenzzeit Eigenstudium Gesamt Vorlesung Klausur und Klausurvorbereitung

26 Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Literatur - / - Teil I Buchführung: Coenenberg, A.G./Haller, A./Mattner, G./Schultze, W. (2009): Einführung in das Rechnungswesen, Grundzüge der Buchführung und Bilanzierung, 3. Aufl. Teil II Kostenrechnung: Coenenberg, A. G./Fischer, T. M./Günther, T. (2009): Kostenrechnung und Kostenanalyse, 7. Aufl.

27 Management Accounting Betriebliches Rechnungswesen Course Number BWL13-S-VL-0507 Degree Bachelor Semester Winter Course Type Lecture Participation Limit None Course Category Mandatory Contact Hours 4 SWS Number of Credits 5 ECTS Language German Chair Business Administration, Controlling and Auditing Lecturer Prof. Dr. Max Göttsche Learning Outcomes Students will get fundamental skills in Accountancy and Cost Accounting. At the end of the course the students are expected to recognize the connections between accountancy and cost accounting so that the basic skill for resuming economical training is given. Course Content Part I Accountancy: Bases of the operational accounting system The financial accounting Bases of accountant technique Merchandise movements Industrial accounting Payment transactions The personnel expenditure Closing entries Part II Cost Accounting: Controlling Measures Recording Costs Valuing Costs Analysing Costs Planning Costs Managing Costs Teaching Methods Grading Interactive lecture Final exam 100% Assessment criteria in detail Written exam at the end of semester Average Workload Time of Attendance Self Study Total Workload Lecture Exam and Exam Preparation Prerequisites None

28 Readings Part I Accountancy Coenenberg, A.G./Haller, A./Mattner, G./Schultze, W. (2009): Einführung in das Rechnungswesen, Grundzüge der Buchführung und Bilanzierung, 3. Aufl. Part II Cost Accounting Coenenberg, A. G./Fischer, T. M./Günther, T. (2009): Kostenrechnung und Kostenanalyse, 7. Aufl.

29 Consulting Case Consulting Case Veranstaltungsnummer AP14-S-VL Abschluss des Studiengangs /Bachelor Semester Winter Kurstyp Projektarbeit Teilnehmerbeschränkung max. 6 Teilnehmer Anrechenbar für Wahlpflicht Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Englisch Verantwortlicher Lehrstuhl ABWL, Organisation und Personal Referent/en Prof. Dr. Max Ringlstetter, Prof. Dr. Andrej Vizjak, Nepomuk Kessler (M.Sc.) Lernziele/Kompetenzen Kursinhalt Studierende des Kurses vertiefen Ihre Kenntnisse des Theorie-/ Praxistransfers bei projektbezogenem Umgang mit einer Themenstellung aus der Praxis. Sie entwickeln Fähigkeiten, wissenschaftliche Arbeitsmethoden für die übergreifenden Zusammenhänge des betriebswirtschaftlichen Studiums und Praxis einzusetzen. Nach Abschluss des Kurses verfügen die Studierenden zudem über fundiertes Wissen über Ansätze sich einer Problemstellung aus der Sicht einer Unternehmensberatung zu nähern Auseinandersetzung mit aktuellen betriebswirtschaftlichen Fragestellungen Methoden des Business Research Verständnis der Situation und Herausforderung durch: Entwicklung des notwendigen Branchenwissens bzw. Marktverständnisses, Analyse von Unternehmensdaten und Erarbeitung notwendiger Management-Theorie Eigenständige Entwicklung einer Problemstellung Entwicklung eines Projektplanes mit Zielstellung und Milestones Ausarbeitung und Präsentation der Falllösung in Form einer PPT sowie eines Management Summary Lehrmethoden Arbeitstreffen/ Diskussionsrunden Regelmäßige Treffen und Präsentationen des Projekt-Status Prüfungsmodalitäten Kick-Off Präsentation 15% Zwischenpräsentation 20% Endpräsentation 50% Management Summary 15% Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Die Studierenden erarbeiten eine praxisbezogene Fragestellung selbständig und präsentieren die Zwischenergebnisse in regelmäßigen Arbeitstreffen. Hier werden die Ergebnisse hinsichtlich der Inhalte, Vorgehensweise Struktur und der Mitarbeit bewertet. Die abschließende Projektpräsentation (ca Minuten mit anschließender Diskussion) wird nach gleichen Kriterien bewertet. Die Teilung der Prüfungsleistung dient dem Erlernen projektarbeitsspezifischer Kompetenzen und der Entzerrung der Prüfungsbelastung.

30 Arbeitsaufwand (in Stunden) Präsenzzeit Eigenstudium Gesamt Vorlesung Eigenständige Ausarbeitung Case Studies Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Literatur Hilfreich: erste Erfahrungen in Praktika gesammelt tbd

31 Consulting Case Consulting Case Learning Outcomes Course Number AP14-S-VL Degree Bachelor Semester Winter Course Type Project Participation Limit Max. 6 participants Course Category Compulsory elective Contact Hours 4 SWS Number of Credits 5 ECTS Language English Chair ABWL, Organizational Theory and Human Resources Management Lecturer Prof. Dr. Max Ringlstetter, Prof. Dr. Andrej Vizjak, Nepomuk Kessler (M.Sc.) Students advance in their knowledge of project based work in a business setting Implementation of theoretical knowledge Advanced knowledge of consulting methods and approaches Course Content Understanding of genuine management topics Business Research Methods Situation analysis and identification of major challenges through: Developing industry knowledge and/ or market knowledge, analysis of company data Developing a case Deriving a project plan Final presentation Teaching Methods Grading Work meetings/ open discussions Regular/periodic meetings and presentation of project-status to senior consultants Kick-Off Presentation 15% Mid-Term Presentation 20% Final Presentation 50% Management Summary 15% Assessment criteria in detail Students have to present their approach in a kick-off meeting as well as their work in progress (midterm presentation). Content, problem solving methods and structure are one of the main evaluation criteria. The final presentation (20-30 minutes with follow up discussion) is evaluated in the same way. Splitting the assessment enables students to gain project based experience and equalize examination periods. Average Workload Time of Attendance Self Study Total Workload Lecture Independent Case study preparations Prerequisites Readings Helpful: first practical experiences through internships tba

32 Die Gestaltung von Gesellschaftsverträgen Drafting of Corporation Agreements Veranstaltungsnummer PS12-S-PS Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Jedes Semester Kurstyp Proseminar Teilnehmerbeschränkung 15 Anrechenbar für Wahl Unterrichtsstunden 2 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl Bürgerliches Recht, deutsches und internationales Handels- und Wirtschaftsrecht, Prof. Dr. iur. Claus Luttermann Referent Lehrbeauftragter Notar Dr. Wolfgang Ott Lernziele/Kompetenzen Die Studenten erwerben vertiefte Kenntnisse im Gesellschaftsrecht und erlernen Techniken zum Gestalten von Gesellschaftsverträgen. Kursinhalt Gesellschaftsrecht und Techniken zum Gestalten von Gesellschaftsverträgen Verträge verschiedener Gesellschaftsarten Fokus auf: Personengesellschaften, Kapitalgesellschaften und die diversen Möglichkeiten zur Gestaltung von Verträgen Lehrmethoden Nach Vermittlung des theoretischen Wissens zum Gestalten von Gesellschaftsverträgen ist von den Teilnehmern eine schriftliche Proseminararbeit zu erstellen sowie in einem Referat zu präsentieren. Prüfungsmodalitäten Proseminararbeit 75 % Referat 25 % Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Es ist eine schriftliche Arbeit zu fertigen und zu präsentieren. Aufgrund der Kompetenzorientierung des Kurses ist die Kombination von einer schriftlichen Prüfung mit einem Vortrag zwingend notwendig. Arbeitsaufwand (in Stunden) Präsenzzeit Eigenstudium Gesamt Seminar Prüfungsleistung Vorkenntnisse Privatrecht I und II Literatur Gesetzestexte BGB, HGB, GmbHG, AktG

33 Drafting of Corporation Agreements Die Gestaltung von Gesellschaftsverträgen Course Number PS12-S-PS Degree Bachelor Semester Every term Course Type Pro-seminar Participation Limit 15 Course Category Optional Contact Hours 2 SWS Number of Credits 5 ECTS Language German Chair International Business Law, Prof. Dr. iur. Claus Luttermann Lecturer Dr. Wolfgang Ott Learning Outcomes The students achieve knowledge in corporate law and learn the techniques to draft contracts of corporations. Course Content Corporate Law and techniques to draft contracts of corporations all types of corporations and the respective possibilities to draft contracts Teaching Methods After imparting theoretical knowledge about how to draft contracts of corporations, the participants have to write a paper and present their results in the course. Grading Written Seminar Paper 75 % Presentation 25 % Assessment criteria in detail The gained competences are tested in a written seminar paper and a presentation. It is necessary to combine the written exam with the presentation in order to straighten out as well as to widen the competence. Average Workload Time of Attendance Self Study Total Workload Seminar Paper and Presentation Prerequisites Private Law I and II Readings Text of the laws BGB, HGB, GmbHG, AktG

34 Einführung in das strategische Management Basic principles of strategic management Veranstaltungsnummer IM01-S-VL Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Winter Kurstyp Vorlesung Teilnehmerbeschränkung Keine Anrechenbar für Pflicht für Internationales Management Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl ABWL, Organisation, Personal Referent/en Prof. Dr. Max Ringlstetter / Juliane Kellner Lernziele/Kompetenzen Kursinhalt Erreichen eines Überblicks über das Feld der Unternehmensführung sowie die grundlegenden Konzepte und Instrumente des strategischen Managements Verständnis der Perspektiven der Geschäftsstrategien und Unternehmensstrategien Entwicklung eines Bewusstseins für spezielle Branchenlogiken Fähigkeit zum richtigen, situationsbezogenen Einsatz der vermittelten Tools, sowie Verständnis derer Limitationen Fähigkeit zur kritischen Reflexion der Konzepte der Unternehmensführung sowie -strategie Grundlagen der Unternehmensführung Strategisches Management Branchenorientierte Betriebswirtschaftslehre Professional Service Firms & Automotive Lehrmethoden Vorlesung Praxisvorträge Fallstudie Prüfungsmodalitäten Klausur 100 % Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Abschlussklausur (90 Min.) Arbeitsaufwand (in Stunden) Präsenzzeit Eigenstudium Gesamt Vorlesung Klausurvorbereitung Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Literatur Keine Unter anderem: - Ringlstetter, M. / Bürger, B./ Kaiser, S. (2004): Strategien und Management von Professional Service Firms, Weinheim Kirsch, W. (2001): Die Führung von Unternehmen, München 2001

35 Basic principles of strategic management Einführung in das strategische Management Course Number IM01-S-VL Degree Bachelor Semester Winter Course Type Lecture Participation Limit None Course Category Mandatory for International Management Contact Hours 4 SWS Number of Credits 5 ECTS Language German Chair Organisational Theory and Human Resource Management Lecturer Prof. Dr. Ringlstetter / Juliane Kellner Learning Outcomes Understanding of basic principles of corporate management as well as with concepts and instruments of strategic management. Insights into the perspectives of business unit strategies as well as corporate strategies Awareness regarding the characteristics of management in different industries Ability to apply introduced tools in a practical context, as well as profound knowledge of the tools limitations Enablement of students to apply the theoretical insights in a self-reflexive manner Course Content Basic principles of corporate management Strategic management Industry-oriented management Professional Service Firms Automotive Teaching Methods Grading Lecture Lectures by practitioners Case studies Final exam 100% Assessment criteria in detail 90 minute written exam Average Workload Time of Attendance Self Study Total Workload Lecture Exam Preparation Prerequisites Readings None Ringlstetter, M. / Bürger, B./ Kaiser, S. (2004): Strategien und Management von Professional Service Firms, Weinheim Kirsch, W. (2001): Die Führung von Unternehmen, München 2001.

36 Financial Modeling I Financial Modeling I Veranstaltungsnummer LFRWWS-S-P Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Winter Kurstyp Vorlesung + Workshop Anrechenbar für Wahlpflicht Teilnehmerbeschränkung Keine Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Englisch Verantwortlicher Lehrstuhl Lsthl. f. VWL, Wirtschaftstheorie Referent/en Johannes Schneider und Peter Schmid Lernziele/Kompetenzen Die Veranstaltung bietet eine Einführung in die Bewertung und Verwendung von elementaren Finanzanlagen. In der Vorlesung, die in der ersten Semesterhälfte stattfindet, sollen die Studierenden subjektive Bewertung risikobehafteter Anlagen, die Portfoliotheorie, faktorielle Bewertungsmodelle sowie die Value at risk Bewertung kennenlernen. In der zweiten Semesterhälfte findet ein Workshop statt, in dem die Studierenden in die Modellierung der theoretischen Konzepte anhand von Excel eingeführt werden. Kursinhalt Subjektive Bewertung unsicherer Anlagen - Erwartungsnutzenhypothese und Risikoprämie - Alternativen zur Erwartungsnutzenhypothese Portfoliotheorie - Portfolios aus risikobehafteten und risikofreien Anlagen - Methoden zur Konstruktion der Mittelwert-Varianz-Grenze Faktorielle Bewertung risikobehafteter Anlagen - Capital Asset Pricing Model und Anwendungen - Arbitragepreistheorie und Anwendungen Value at Risk, Berechnung und Anwendung Lehrmethoden Vortrag und Excel-Applikationen Prüfungsmodalitäten Klausur (1 Std.) 50% Excel-Test (1 Std.) 50 % Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Klausur in der Mitte des Semesters Excel-test am Ende des Semesters Arbeitsaufwand (in Stunden) Präsenzzeit Eigenstudium Gesamt Vorlesung Workshop Klausur und Klausurvorbereitung Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Makroökonomie I, Mathematik

37 Literatur Simon Benninga, Financial Modeling, The MIT Press, Cambridge Mass., 3 rd ed Thomas E. Copeland, J. Fred Weston, Kuldeep Shastri, Financial Theory and Corporate Policy, Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 4 th ed., George Pennachi, Theory of Asset Pricing, Addison and Wesley, Boston, Phillipe Jorion, Value at Risk, McGraw-Hill, 2 nd ed., 2001.

38 Financial Modeling I Financial Modeling I Course Number LFRWWS-S-P Degree Bachelor Semester Winter Course Type Lecture + tutorials Course Category Compulsory elective Participation Limit None Contact Hours 4 SWS Number of Credits 5 ECTS Language English Chair Chair of economic theory Lecturer Johannes Schneider and Daniel Ilg Learning Outcomes The course offers an introduction to the evaluation and application of Financial Assets. In the first half of the course students should become familiar with the (subjective) evaluation of risky assets, the portfolio theory and the popular value at risk concept. During the second half of the semester students should learn to apply these concepts in Excelspreadsheets in a workshop. Course Content Subjective evaluation of risky assets - Expected utility hypothesis, risk premium - Alternatives to the expected utility hypothesis Portfolio theory - Returns and risks of portfolios of risky and risk free assets - Construction of the mean variance envelope Factorial Asset Pricing Models - Capital Asset Pricing Models - Arbitrage Price Theory Value at risk, Evaluation and application Teaching Methods Grading Lectures and workshop Written exam (1 hours) 50% Excel-test 50% Assessment criteria in detail Written exam in the middle of the semester Excel-test at the end of semester Average Workload Time of Attendance Self Study Total Workload Lecture Workshop Exam and Exam Preparation Prerequisites Mathematics, Statistics I and II

39 Readings Simon Benninga, Financial Modeling, The MIT Press, Cambridge Mass., 3 rd ed Thomas E. Copeland, J. Fred Weston, Kuldeep Shastri, Financial Theory and Corporate Policy, Addison-Wesley Publishing Company, Inc., 4 th ed., George Pennachi, Theory of Asset Pricing, Addison and Wesley, Boston, Phillipe Jorion, Value at Risk, McGraw-Hill, 2 nd ed., 2001.

40 Forschungsprojekt Marketing Research Project Marketing Veranstaltungsnummer MD14-S-SE-0507 Abschluss des Studiengangs Bachelor Semester Winter Kurstyp Projektarbeit Teilnehmerbeschränkung 10 Anrechenbar für Wahlpflicht Unterrichtsstunden 4 SWS Leistungspunkte 5 ECTS Sprache Deutsch Verantwortlicher Lehrstuhl ABWL, Absatzwirtschaft und Marketing Referent Prof. Dr. Joachim Büschken und Mitarbeiter Lernziele/Kompetenzen Die Studierenden erlernen konzeptionelle und forschungspraktische Tätigkeiten anhand eines für die Praxis relevanten Problems zu verknüpfen. Durch die Durchführung einer quantitativen Analyse erlernen die Studenten: Die konzeptionelle Entwicklung und operative Durchführung eines praktisch relevanten Forschungsdesigns. Die Auswahl, Anwendung und Grenzen geeigneter quantitativer Instrumente Daten in R und Excel zu analysieren, auszuwerten und übersichtlich darzustellen. Konkrete Handlungsempfehlungen für Entscheidungssituationen in der Praxis zu präsentieren und zu diskutieren Zur Erarbeitung dieser Kompetenzen ist die gemeinschaftliche Entscheidungsfindung im Team eine wesentliche Voraussetzung. Kursinhalt Der Kursinhalt definiert sich über semesterweise wechselnde Themen, die rechtzeitig vor der Veranstaltung kommuniziert werden. Im Kern strukturiert sich der Kurs wie folgt: Die Teilnehmer werden (in Gruppen) gemeinsam praktisch relevante Forschungsdesigns entwerfen. Die für die Bearbeitung der Forschungsfragen relevanten Daten stehen zur Verfügung Die Teilnehmer bereiten die Daten entsprechend ihrer Forschungsfrage auf und werten die Daten mithilfe entsprechender quantitativer Methoden, eventuell auch modellgestützt, aus. Anschließend diskutieren die Studenten die sich aus den Ergebnissen ergebenen Implikationen. Lehrmethoden Die Studenten werden zu Beginn der Veranstaltung in Arbeitsgruppen eingeteilt. Im Anschluss daran wird die Veranstaltung in folgenden Schritten ( Meilensteinen ) ablaufen: 1. Definition des Untersuchungsgegenstandes und Formulierung des Forschungsdesigns - Entwicklung der relevanten Forschungsfragen - Darstellung der Vorgehensweise und Aufbereitung der erforderlichen Daten - Präsentation des Forschungsdesigns und Meilensteine aller Gruppen 2. Analyse der Daten - Wahl der Methodik bleibt den Gruppen überlassen, wird aber thematisch vorgegeben. - Präsentation der quantitativen Ergebnisse o Deskriptive Analyse der Daten o Modellgestützte Analyse der Daten 3. Abschlusspräsentation

41 Prüfungsmodalitäten Meilensteinpräsentation (20%) Entwicklung eines Forschungsdesigns (20%) Modellierung relevanter Fragestellungen (10%) Modellgestützte Analyse der Daten (20%) Abschlusspräsentation (30%) Erläuterung der Prüfungsmodalitäten Die Kursinhalte sind nicht semesterübergreifend fixiert. Zu Beginn des Wintersemesters werden die inhaltlichen Herausforderungen im Syllabus näher thematisiert. Arbeitsaufwand (in Stunden) Präsenzzeit Eigenstudium Gesamt Meilensteinpräsentation Entwicklung eines Forschungsdesigns Modellierung relevanter Fragestellungen Modellgestützte Analyse der Daten Empfohlene Vorkenntnisse/Voraussetzung laut Prüfungsordnung Empfohlene Vorkenntnisse: Arbeit mit quantitativen Methoden Grundkenntnisse in R Literatur Ergänzende Literatur wird themenspezifisch im Syllabus bekannt gegeben.

42 Research Project Marketing Forschungsprojekt Marketing Course Number MD14-S-SE-0507 Degree Bachelor Semester Winter Course Type Project Participation Limit 10 Course Category Compulsory elective Contact Hours 4 SWS Number of Credits 5 ECTS Language German Chair ABWL, Absatzwirtschaft und Marketing Lecturer Prof. Dr. Joachim Büschken and Research Assistants Learning Outcomes The students learn the concept and practical application of research tasks through a problem set based on practical implications. Through a quantitative analysis, the students learn: Planning and implementation of a research design which is highly relevant from the practitioner s point of view. Selection, implementation and restrictions of applied quantitative methods. Analysis, interpretation, and visualization of data in R and Excel Development, presentation and discussion of managerial implications for practical decision making problems Course Content The content of the course varies between semesters. The current research topic will be announced before the start of the semester. In Groups, the participants define research questions and develop an empirical research design. The relevant data sets for the research questions are available. The participants pre-process the data set according to their research questions and analyze the data set using quantitative methods, eventually also model driven. Discussion of resulting implications. Teaching Methods At the start of the course, the students are assigned into groups. Then, the course will follow the milestones: 1. Definition of the research topic and draft of a research design a. Development of a relevant research question b. Plan for data pre-processing c. Presentation of research design and milestones 2. Analysis of the data a. Selection of the method, to be defined by the group. Family of methods will be discussed in class. b. Presentation of the quantitative results i. Descriptive analysis of the data ii. Model driven analysis of the data 3. Final presentation Grading Milestone presentation (20%) Development of the research question (20%) Modeling of the research question (10%) Model driven analysis of the data (20%) Final presentation (30%) Assessment criteria in detail Since the research subject is changing from semester to semester, the detailed assessment criteria will be announced at the beginning of the course.