Automatisches Übersetzen von Gebärdensprache
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- Christoph Fried
- vor 8 Jahren
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1 5. Aachener Gebärdenworkshop Automatisches Übersetzen von Gebärdensprache Jan Bungeroth Human Language Technology and Pattern Recognition Lehrstuhl für Informatik VI D Aachen, Deutschland J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
2 Inhalt 1. Einführung 2. Systemaufbau 3. Übersetzung 4. Beispiele 5. Zusammenfassung J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
3 1. Einführung Übersetzung ist wichtig für die Kommunikation Gehörloser automatische Übersetzung als zusätzliche Hilfe regelbasierte Übersetzung: Übersetzung mit Grammatikregeln statistische Übersetzung: neue Entwicklung in den letzten 10 Jahren erfolgreich getestet mit gesprochenen Sprachen, z.b.: Deutsch Englisch Chinesisch Englisch Arabisch Englisch J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
4 Übersetzung: Projekte in der Gebärdensprachforschung Englisch ASL (Philadelphia, USA) Englisch SASL (Stellenbosch, Südafrika) Spanisch LSE (Madrid, Spanien) Deutsch DGS (Aachen, Deutschland) Erkennung: ASL (Atlanta, USA) DGS (Aachen, Deutschland) J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
5 2. Systemaufbau Übersetzung von DGS in das Deutsche benötigt: - Gebärdenerkenner - Übersetzungssystem - Sprachsynthese Übersetzung vom Deutschen in DGS benötigt: - Spracherkennung - Übersetzungssystem - Gebärdendarstellung (sog. Avatar ) J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
6 Deutsch nach DGS J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
7 DGS nach Deutsch J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
8 3. Wie funktioniert die Übersetzung? keine Angabe von Regeln Lernen aus parallelen Korpora (Texte in Deutsch und DGS) Lexikon mit Wahrscheinlichkeiten Zusammenhänge zwischen Quell- und Zielposition werden gelernt Übersetzung: der beste Satz wird gesucht J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
9 Korpus Korpus besteht aus Sätzen in Deutsch und DGS DGS wird als Glossen verschriftet Beispiel: Glossen ICH TOMATEN emp-essen Deutsch Ich esse gerne Tomaten. Glossen DU MITTAG+ESSEN qu-wann Deutsch Wann isst du zu Mittag? Glossen URLAUB emp-brauchen++ Deutsch Ich brauche dringend Urlaub. J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
10 Lexikon Das Lexikon besteht aus Wörtern in: Deutsch DGS als Glosse DGS in HamNoSys Beispiel: Deutsch Glosse HamNoSys arbeiten ARBEITEN Möbel MÖBEL J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
11 Ähnlichkeit von Wörtern und Glossen Die Ähnlichkeit von Wörtern und Glossen kann ausgenutzt werden. Aus dem deutschen Wortstamm wird die zugehörige Glosse gebildet. Wahrscheinlichkeiten für Wortstämme J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
12 Zuordnung Zuordnungen werden von einem Satz in DGS und Deutsch automatisch gelernt. Beispiel für eine richtige Zuordnung:? gesehen Nachrichten abend gestern du hast GESTERN ABEND NACHRICHTEN SEHEN qu-gewesen qu-du KOSTEN qu WIEVIEL qu DER/DIE/DAS/RE MILCH wieviel kostet die Milch? Alignment #58 J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
13 Zuordnung Zuordnungen werden nicht immer richtig gelernt. Beispiel für eine falsche Zuordnung: WARTEN ICH DA KASSE ICH ich warte an der Kasse J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
14 Zuordnung Zuordnungen sollten richtig gelernt werden. Gegenwärtige Probleme: wenige Texte oder Korpora verfügbar Lexikon kann nicht perfekt gelernt werden Texte sind zu komplex und können nicht richtig gelernt werden Verschriftlichung ist nicht einheitlich J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
15 Zuordnung Lösungen: verstärkt Ähnlichkeiten einsetzen größere Lexika und Korpora aufbauen Beschränkung auf einen Bereich Morphologie ausnutzen J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
16 4. Beispiele Beispielkorpus, bestehend aus 200 Sätzen in DGS und Deutsch. aufgeteilt in Trainingsdaten und Testdaten DGS Deutsch Training: Anzahl der Sätze 167 Anzahl Wörter Verschiedene Wörter Singleton-Wörter Test: Anzahl der Sätze 33 Anzahl Wörter Verschiedene Wörter Singleton-Wörter J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
17 Ergebnisse Die Wortfehlerrate wird abhängig und unabhängig von der Reihenfolge der Wörter gemessen. Wortfehlerrate in % pos.abhängig pos.unabhängig Einzelwort Wortgruppen J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
18 Beispiele Beispielübersetzungen: Deutsch du wartest darauf daß der Tee kommt frische Bananen und Äpfel schmecken gut ich mag nicht fliegen automatsche DGS-Übersetzung DU WARTEN BIS TEE KOMMEN FRISCH ÄPFEL UND BANANEN SCHMECKEN GUT ICH NICHT UNKNOWN_fliegen J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
19 Nachrichtenkorpus derzeit Aufbau eines Korpus basierend auf der Tagesschau ca. 300 Sätze pro Nachrichten ca. 20 Sätze pro Wetterbericht Vorteile: jeden Tag neue Daten beschränkt auf einen Bereich Nachteile: Übersetzung nicht exakt viel Transkriptionsarbeit J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
20 5. Zusammenfassung Zusammenfassung: Systemaufbau Übersetzung Beispiele Ausblick: Aufbau des Nachrichtenkorpus Modelle für spezielle DGS-Eigenschaften, wie z.b. Raumnutzung Morphologie und Ähnlichkeit zwischen Glossen und Wörtern einbinden J.Bungeroth: Automatische Übersetzung von Gebärdensprache
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Dokumentation Typo3 tt - news - Nachrichtenmodul 2 Inhaltsverzeichnis 1.1 Erstellen neuer News Beiträge... 3 1.2 Bearbeiten des Textes... 4 1.3 Einstellen Datum, Archivdatum, Sprache... 5 1.4 Einfügen