Achim Bühl, Peter Zöfel SPSS 12. Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows. 9., überarbeitete und erweiterte Auflage
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2 Achim Bühl, Peter Zöfel SPSS 12 Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows 9., überarbeitete und erweiterte Auflage ein Imprint der Pearson Education Deutschland GmbH
3 SPSS Version 12 - PDF Inhaltsverzeichnis SPSS 12 - Einführung in die moderne Datenanalyse unter Windows - 9., überarbeitete und erweiterte Auflage Inhaltsverzeichnis Vorwort zur neunten Auflage 1 Das Programmsystem SPSS 2 Installation 3 Datenaufbereitung 4 SPSS für Windows im Überblick 5 Statistische Grundbegriffe 6 Häufigkeitsauszählungen 7 Datenselektion 8 Datenmodifikation 9 Statistische Kennwerte 10 Datenexploration 11 Kreuztabellen 12 Analyse von Mehrfachantworten 13 Mittelwertvergleiche 14 Nichtparametrische Tests 15 Korrelationen 16 Regressionsanalyse 17 Varianzanalysen 18 Diskriminanzanalyse 19 Reliabilitätsanalyse 20 Faktorenanalyse 21 Clusteranalyse 22 Loglineare Modelle 23 Überlebens- und Ereignisdatenanalyse 24 Multidimensionale Skalierung 25 Standardgrafiken 26 Interaktive Grafiken 27 Export der Ausgabe 28 Programmierung A Inhalt der Übungs-CD B Weiterführende Literatur Index
4 Vorwort zur neunten Auflage 1 Das Programmsystem SPSS 1.1 Die Geschichte von SPSS 1.2 Die Neuerungen der Version Die einzelnen Module von SPSS 2 Installation 2.1 Systemvoraussetzungen von SPSS Version Installation von SPSS Version Verknüpfung erstellen 2.4 Arbeitsverzeichnis einrichten 2.5 Installation der beiliegenden Übungs-CD 2.6 Erneuern der Lizenz 2.7 Komponenten hinzufügen 3 Datenaufbereitung 3.1 Kodierung und Kodeplan 3.2 Datenmatrix 3.3 Start von SPSS 3.4 Daten-Editor Definition der Variablen Dateneingabe 3.5 Speichern einer Datendatei 3.6 Variablendeklarationen kopieren 3.7 Zusammenfügen von Datendateien Fallweises Zusammenfügen Variablenweises Zusammenfügen 3.8 Arbeitssitzung beenden 4 SPSS für Windows im Überblick 4.1 Auswahl einer Statistik-Prozedur 4.2 Einstellungen für den Daten-Editor 4.3 Die Symbolleiste 4.4 Erstellen und Editieren von Grafiken 4.5 Der Viewer 4.6 Editieren von Tabellen Der Pivot-Tabellen-Editor Weitere Bearbeitungsmöglichkeiten Handhabung großer Tabellen Der Text-Viewer 4.7 Der Syntax-Editor
5 4.8 Informationen zur Datendatei 4.9 Das Hilfesystem 4.10 Einstellungen 5 Statistische Grundbegriffe 5.1 Voraussetzungen für die Anwendung eines statistischen Tests Skalenniveaus Normalverteilung Abhängigkeit und Unabhängigkeit von Stichproben 5.2 Übersicht über gängige Mittelwerttests 5.3 Die Irrtumswahrscheinlichkeit p 5.4 Statistischer Wegweiser Strukturierung, Eingabe und Überprüfung der Daten Deskriptive Auswertung Analytische Statistik 6 Häufigkeitsauszählungen 6.1 Häufigkeitstabellen 6.2 Ausgabe statistischer Kennwerte 6.3 Median bei gehäuften Daten 6.4 Formate für Häufigkeitstabellen 6.5 Grafische Darstellung 7 Datenselektion 7.1 Auswahl von Fällen Einteilung der Operatoren Relationale Operatoren Logische Operatoren Boole'sche Algebra Funktionen Eingabe eines Konditional-Ausdrucks Beispiele für Datenselektionen 7.2 Ziehen einer Zufallsstichprobe 7.3 Fälle sortieren 7.4 Aufteilung der Fälle in Gruppen 8 Datenmodifikation 8.1 Berechnung von neuen Variablen Formulierung numerischer Ausdrücke Funktionen 8.2 Erstellen von Variablen mit Hilfe des Bereichseinteilers 8.3 Zählen des Auftretens bestimmter Werte 8.4 Umkodieren von Werten
6 8.4.1 Manuelles Umkodieren Automatisches Umkodieren 8.5 Bedingte Berechnung von neuen Variablen Formulierung von Bedingungen Bildung eines Indexes 8.6 Aggregieren von Daten 8.7 Rangtransformationen Beispiel einer Rangtransformation Rangtypen 8.8 Gewichten von Fällen Korrektur bei nicht gegebener Repräsentativität Analyse von gehäuften Daten 8.9 Beispiele für die Berechnung neuer Variablen Erstes Beispiel: Berechnung des Benzinverbrauchs Zweites Beispiel: Berechnung des Ostersonntags 9 Statistische Kennwerte 9.1 Deskriptive Statistiken 9.2 Fälle zusammenfassen 9.3 Verhältnis-Statistiken 10 Datenexploration 10.1 Aufdeckung von Eingabefehlern 10.2 Überprüfung der Verteilungsform 10.3 Berechnung von Kennwerten 10.4 Explorative Datenanalyse Analysen ohne Gruppierungsvariablen Analysen für Gruppen von Fällen 11 Kreuztabellen 11.1 Erstellen von Kreuztabellen 11.2 Grafische Veranschaulichung von Kreuztabellen 11.3 Statistiken für Kreuztabellen Chi-Quadrat-Test Korrelationsmaße Assoziationsmaße für nominalskalierte Variablen Assoziationsmaße für ordinalskalierte Variablen Weitere Assoziationsmaße 12 Analyse von Mehrfachantworten 12.1 Dichotome Methode Definition von Sets Häufigkeitstabellen für dichotome Setvariablen
7 Kreuztabellen mit dichotomen Setvariablen 12.2 Kategoriale Methode Definition von Sets Häufigkeitstabellen für kategoriale Setvariablen Kreuztabellen mit kategorialen Setvariablen 12.3 Übungsbeispiel 12.4 Dichotome und kategoriale Methode im Vergleich 13 Mittelwertvergleiche 13.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben 13.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben 13.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben Zerlegen in Trendkomponenten A-priori-Kontraste A-posteriori-Tests Weitere Optionen 13.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben 13.5 Einstichproben-t-Test 14 Nichtparametrische Tests 14.1 Vergleich von zwei unabhängigen Stichproben U-Test nach Mann und Whitney Moses-Test Kolmogorov-Smirnov-Test Wald-Wolfowitz-Test 14.2 Vergleich von zwei abhängigen Stichproben Wilcoxon-Test Vorzeichen-Test Chi-Quadrat-Test nach McNemar 14.3 Vergleich von mehr als zwei unabhängigen Stichproben H-Test nach Kruskal und Wallis Median-Test 14.4 Vergleich von mehr als zwei abhängigen Stichproben Friedman-Test Kendalls W Cochrans Q 14.5 Kolmogorov-Smirnov-Test zur Überprüfung der Verteilung 14.6 Chi-Quadrat-Einzeltest 14.7 Binomial-Test 14.8 Sequenzanalyse 15 Korrelationen
8 15.1 Korrelationskoeffizient nach Pearson 15.2 Rangkorrelationskoeffizienten nach Spearman und Kendall 15.3 Partielle Korrelationen 15.4 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße 15.5 Der Intraclass Correlation Coefficient (ICC) 16 Regressionsanalyse 16.1 Einfache lineare Regression Berechnen der Regressionsgleichung Neue Variablen speichern Zeichnen einer Regressionsgeraden 16.2 Multiple lineare Regression 16.3 Nichtlineare Regression 16.4 Binäre logistische Regression 16.5 Multinomiale logistische Regression 16.6 Ordinale Regression 16.7 Probitanalyse 16.8 Kurvenanpassung 16.9 Gewichtsschätzung Zweistufige kleinste Quadrate 17 Varianzanalysen 17.1 Univariate Varianzanalyse Univariate Varianzanalyse (allgemeines lineares Modell) Univariate Varianzanalyse nach Fisher Univariate Varianzanalyse mit Messwiederholung 17.2 Kovarianzanalyse 17.3 Multivariate Varianzanalyse 17.4 Varianz-Komponenten 17.5 Lineare gemischte Modelle Varianzanalyse mit festen Effekten Kovarianzanalyse mit festen Effekten Analyse mit festen und zufälligen Effekten Analyse mit wiederholten Messungen 18 Diskriminanzanalyse 18.1 Beispiel aus der Medizin 18.2 Beispiel aus der Soziologie 18.3 Beispiel aus der Biologie 18.4 Diskriminanzanalyse mit drei Gruppen 19 Reliabilitätsanalyse
9 19.1 Richtig-falsch-Aufgaben 19.2 Stufen-Antwort-Aufgaben 20 Faktorenanalyse 20.1 Rechenschritte der Faktorenanalyse 20.2 Beispiel aus der Soziologie 20.3 Beispiel aus der Psychologie 20.4 Das Rotationsproblem 21 Clusteranalyse 21.1 Das Prinzip der Clusteranalyse 21.2 Hierarchische Clusteranalyse Hierarchische Clusteranalyse mit zwei Variablen Hierarchische Clusteranalyse mit mehr als zwei Variablen Hierarchische Clusteranalyse mit Faktorenanalyse 21.3 Ähnlichkeits- und Distanzmaße Intervallskalierte (metrische) Variablen Häufigkeiten Binäre Variablen 21.4 Fusionierungsmethoden 21.5 Clusteranalyse für hohe Fallzahlen ( Clusterzentrenanalyse) 21.6 Die Two-Step-Clusteranalyse 22 Loglineare Modelle 22.1 Eine typische Anwendungssituation 22.2 Das Prinzip der loglinearen Modelle 22.3 Überblick 22.4 Hierarchisches loglineares Modell 22.5 Allgemeines loglineares Modell 22.6 Logit-loglineares Modell 23 Überlebens- und Ereignisdatenanalyse 23.1 Sterbetafeln 23.2 Kaplan-Meier-Methode 23.3 Regressionsanalyse nach Cox 23.4 Cox-Regression mit zeitabhängigen Kovariaten 24 Multidimensionale Skalierung 24.1 Das Prinzip der MDS 24.2 Ankerpunktmethode 24.3 Beispiel aus dem Marketing-Bereich 25 Standardgrafiken
10 25.1 Balkendiagramme Einfache Balkendiagramme Gruppierte Balkendiagramme Gestapelte Balkendiagramme 25.2 Liniendiagramme Einfache Liniendiagramme Mehrfache Liniendiagramme Verbundene Liniendiagramme 25.3 Flächendiagramme Einfache Flächendiagramme Gestapelte Flächendiagramme 25.4 Kreisdiagramme 25.5 Hoch-Tief-Diagramme Einfache Hoch-Tief-Schluss-Diagramme Gruppierte Hoch-Tief- Diagramme Differenzliniendiagramme Einfache Bereichsbalken Gruppierte Bereichsbalken 25.6 Boxplots Einfache Boxplots Gruppierte Boxplots 25.7 Fehlerbalkendiagramme Einfache Fehlerbalkendiagramme Gruppierte Fehlerbalkendiagramme 25.8 Streudiagramme Einfache Streudiagramme Streudiagramm-Matrizen Überlagerte Streudiagramme Dreidimensionale Streudiagramme 25.9 Histogramme Pareto-Diagramme Regelkarten Normalverteilungsplots ROC-Kurven Sequenz- und Zeitreihendiagramme Der Diagramm-Editor 26 Interaktive Grafiken 26.1 Balkendiagramme Einfache Balkendiagramme: Häufigkeiten
11 Einfache Balkendiagramme: Kennwerte Gruppierte Balkendiagramme Gestapelte Balkendiagramme 26.2 Liniendiagramme Einfache Liniendiagramme Mehrfache Liniendiagramme 26.3 Flächendiagramme 26.4 Kreisdiagramme Einfache Kreisdiagramme Gestapelte Kreisdiagramme Geplottete Kreisdiagramme 26.5 Boxplots 26.6 Fehlerbalkendiagramme 26.7 Histogramme 26.8 Streudiagramme 26.9 Interaktives Arbeiten mit Grafiken Bearbeiten von interaktiven Grafiken Erstellung eines Diagramms aus einer Pivot-Tabelle 27 Export der Ausgabe 27.1 Statistische Ergebnisse nach Word übertragen 27.2 Diagramme nach Word übertragen 27.3 Pivot-Tabellen und Diagramme in HTML-Dokumenten verwenden 28 Programmierung 28.1 Prinzipielle Syntaxregeln 28.2 Rechnen eines kompletten SPSS-Programms 28.3 Einbindung der Syntax in den dialoggesteuerten Ablauf 28.4 Matrix-Programme 28.5 Skripte Anwendung eines Skripts Autoskripte Der Skript-Editor A Inhalt der Übungs-CD B Weiterführende Literatur Index A B C D
12 E F G H I J K L M N O P Q R S T U V W Y Z Ins Internet: Weitere Infos zum Buch, Downloads, etc. Copyright
13 Copyright Daten, Texte, Design und Grafiken dieses ebooks, sowie die eventuell angebotenen ebook-zusatzdaten sind urheberrechtlich geschützt. Dieses ebook stellen wir lediglich als persönliche Einzelplatz-Lizenz zur Verfügung! Jede andere Verwendung dieses ebooks oder zugehöriger Materialien und Informationen, einschliesslich der Reproduktion, der Weitergabe, des Weitervertriebs, der Platzierung im Internet, in Intranets, in Extranets, der Veränderung, des Weiterverkaufs und der Veröffentlichung bedarf der schriftlichen Genehmigung des Verlags. Insbesondere ist die Entfernung oder Änderung des vom Verlag vergebenen Passwortschutzes ausdrücklich untersagt! Bei Fragen zu diesem Thema wenden Sie sich bitte an: Zusatzdaten Möglicherweise liegt dem gedruckten Buch eine CD-ROM mit Zusatzdaten bei. Die Zurverfügungstellung dieser Daten auf unseren Websites ist eine freiwillige Leistung des Verlags. Der Rechtsweg ist ausgeschlossen. Hinweis Dieses und viele weitere ebooks können Sie rund um die Uhr und legal auf unserer Website herunterladen
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