HA Architekturen mit MySQL
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- Gertrud Bieber
- vor 8 Jahren
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1 HA Architekturen mit MySQL DOAG SIG Database MySQL, Hannover, 19. May 2011 Oli Sennhauser Senior MySQL Consultant, FromDual GmbH 1
2 FromDual GmbH Wir bieten neutral und Hersteller unabhängig: Beratung (on-site und remote) Remote-DBA / MySQL Betrieb Support (ab EUR 1'000.- pro Jahr!) Schulung (DBA, Performance Tuning, Scale-Out, High Availability, MySQL Cluster) Wir sind Consulting Partner der Open Database Alliance (ODBA.org) Oracle Silver Partner (OPN) 2
3 Inhalt HA Architekturen mit MySQL MySQL Scale-Out vs. Scale-Up Master-Slave Replikation Master-Master Replikation Aktiv/Passiv Failover Cluster mit DRBD Aktiv/Passiv Failover Cluster mit SAN MySQL Cluster 3
4 MySQL Scale-Out vs. Scale-Up Scale-Up Kosten MySQL Design Physikalische Flaschenhälse Relaxation of Constraints Scale-Out 4
5 Master Slave Replikation Application binlog dump thread Async! master.info IO_ thread relay-log.info binary log writer thread Master bin-log.index Slave! SQL_ thread... bin-log.m bin-log.n... relay-log.m relay-log.n 5
6 Der MySQL Scale-Out Ansatz ro Application r t w Slave M Master Slave Reporting Slave Backup Slave 1 Slave 2 Slave 3... Load balancer 6
7 Vorteile / Nachteile Einfaches standard Set-up Master ist ein SpoF! (Single Point of Failure) Bei Master-Ausfall Slave neuer Master? Viel Arbeit und heikel! Bedingt für virtualisierte System / Cloud geeignet (I/O und Netzwerk-Durchsatz). 7
8 Master Master Replikation Applikation VIP M 1 M 2 Slave 1 Slave 2 Slave 3 Slave Backup Load balancer 8
9 Vorteile / Nachteile Vorsicht beim Schreiben auf beide Master! Für ausbalanciertes System: min. 2 Slaves Man erhält so NICHT mehr I/O-Durchsatz! Daten-INkonsistenzen möglich da Async Bedingt für virtualisierte System / Cloud geeignet (I/O und Netzwerk-Durchsatz). 9
10 Aktiv/passiv fail-over mit DRBD App App App VIP M ' M Poor man's SAN DRBD Slave 1 Slave 2 Slave 3 Load balancing (LB) 10
11 Activ/passiv fail-over mit DRBD App App App VIP M ' M DRBD Slave 1 Slave 2 Slave 3 Load balancing (LB) 11
12 Vorteile / Nachteile Sync Replikation Keine INkonsistenzen mehr möglich I/O-Durchsatz ggf. geringer Slaves failovern automatisch (und richtig) Bedingt für virtualisierte System / Cloud geeignet (wenn Device durchgereicht wird). 12
13 Aktiv/passiv fail-over mit SAN App App App VIP M ' M SAN Slave 1 Slave 2 Slave 3 Load balancing (LB) 13
14 Aktiv/passiv fail-over mit SAN App App App VIP M ' M SPOF!!!! SAN Slave 1 Slave 2 Slave 3 Load balancing (LB) 14
15 Vorteile / Nachteile I/O sollte nicht mehr das Problem sein. SAN ist ein SpoF! Voraussichtlich teurer, wenn SAN nicht schon vorhanden. SAN's sind nicht ganz einfach zu handeln! Bedingt für virtualisierte System / Cloud geeignet (wenn SAN-Device durchgereicht wird). 15
16 MySQL Cluster Application NDB-API Application NDB-API Application Application Application Load balancer Mgm Node 1 SQL Node 1 SQL Node 2 SQL Node 3... Mgm Node 2 Data Node 1 Data Node 2 Sw. Sw. Data Node 3 Data Node
17 Vorteile / Nachteile Sehr grosser Durchsatz (möglich) Skaliert I/O kein Problem Keine general purpose Datenbank Schlechtere Latency (noch) Performance Probleme mit Joins Einen weiteren Floh zu hüten... Min. 3 phys. Server (co-located) NICHT für Virtualisierung/Cloud geeignet. 17
18 Rant auf Virtualisierung/Cloud Virtualisierung = Konsolidieren von idelnden Instanzen OK! Problem: Netzwerk- und I/O Durchsatz (IOPS + TPS) Insbesondere Replikation! SAN? Störungen von aussen: MySQL Cluster (RT) MySQL oft im High Performance Umfeld! Cloud = Hinzufügen von Ressourcen on Demand? Virtualisierung = Klumpenrisiko! 18
19 Fragen und Antworten? Sonst: Slides: oder 19
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