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1 Enyflow-App Technische Universität braunschweig Foto: ronstik - Fotolia.com

2 ENYFLOw SCHAFFT TRANSPARENZ Energieeffizienz und Kostensenkung sind Schlüsselthemen für den produzierenden Mittelstand und die Industrie. Ein Gemeinschaftsprojekt der TU Braunschweig und der Softwareentwickler der c4c Engineering GMbH ermöglicht Einsparungen bei Energie- und Rohstoffverbrauch. Mit der EnyFlow-App und intelligenter Messtechnik werden Energieströme von Maschinen auf einem ipad sichtbar gemacht. Dazu gehören Strom, Brennstoffe, Druckluft und weitere Werte.

3 DAS ENYFLOW-KONZEPT Das Konzept basiert darauf, KMU-gerechte Messtechnik an Maschinen zu installieren, die Energiedaten zu erfassen und diese in ein Betriebsdatenerfassungssystem einzuspeisen. Die Energie- und Stoffstromdaten werden mit weiteren Produktionsdaten gekoppelt. Aus dieser Datensynergie resultiert das Ergebnis wie viel Energie aufgewendet wurde, um ein spezifisches Produkt in der eigenen Fertigung herzustellen. Die energieintensiven Prozesse werden dabei gezielt identifiziert und können entsprechend optimiert werden.

4 MESSTECHNIK UND SENSORIK Jede Maschine sowie die maschinennahe Peripherie, wie Druckluftkompressoren oder Kühlschmierstofffilter, werden mit Energiemessgeräten verbunden. Über die integrierten Sensoren wird fortwährend die elektrische Leistung gemessen. Diese Daten werden im nächsten Schritt von einem Datensammler erfasst und zentral in eine Datenbank geschoben und dort bereitgestellt. Die Daten werden anschließend nach festgelegten Regeln mit weiteren Produktionsdaten gekoppelt und verdichtet. Mit diesem Prozess erhält man die Erkenntnisse, wie viel Energie von der jeweiligen Maschine während produktiver Zeiten und während Rüstzeiten verbraucht wird. Diese Informationen wird dazu benutzt, um tatsächliche Kosten und Nebenkosten eines produzierten Artikels zu evaluieren. Zukünftig wäre es dann möglich, ganz neue Produktkalkulationen und Produktionsplanungen aufzustellen.

5 DATEN-VISUALISIERUNG Die Ergebnisse werden anschaulich aufbereitet und mittels einer ipad-app visualisiert. Auf die in der Datenbank gespeicherten Produktions- und Messdaten der einzelnen Maschinen greift ein intelligentes Backend zu und stellt die Informationen der App zur Verfügung. Der aktuelle Verbrauchsstatus der Maschine wird ad-hoc dargestellt. Sobald die App auf einem ipad startet, wird per WLAN eine Verbindung zum Serversystem hergestellt und die relevanten Daten über die Maschinen werden in Sekunden auf das Tablet übertragen.

6 ANWENDUNG IN DER PRODUKTION Das gesamte System wird unter anderem bei der Spinnweberei Uhingen umgesetzt. In der Spinnweberei wird die gesamte Produktionskette, sowie die technische Gebäude ausstattung betrachtet. So wird deutlich gemacht, dass es nicht nur wichtig ist materialstromspezifisch zu planen, sondern dass auch Energie- und Hilfsstoffflüsse in der Produktionsumgebung enorme Kosten verursachen können. Die Analyse der Ergebnisse führt zu umfangreichen Energieeinsparungen bei gleichem Produktionsoutput. Durch die Datenanalyse wird klar, dass die durch Strom erzeugte Druckluft in den Produktionsprozessen nur zu 6 % genutzt wird, 94 % resultieren als Abwärme. Als Energieeinsparung wird daher die restliche Abwärme zum Heizen der Verwaltung und zur Erhitzung der Dampfmaschinen genutzt. Das bisher dafür verwendete Heizöl kann damit eingespart werden.

7 unsere leistungen Erstellung von Anforderungsanalyse, Systemkonzept und Softwarearchitektur, Bedienkonzept und Design Entwicklung des plattformunabhängigen und skalierbaren Backends sowie des administrativen Frontends Entwicklung der nativen ipad App inkl. der Datenvisualisierung

8 Energieeffizienz und Kostensenkung sind Schlüsselthemen für den produzierenden Mittelstand und die Industrie. Mit EnyFlow haben wir eine Lösung entwickelt, um Einsparungen bei Energie- und Rohstoffverbrauch zu ermöglichen. Für die Realisierung dieser Lösung brauchten wir einen Partner für das Software-Engineering. Mit c4c Engineering haben wir einen solchen Partner gefunden. Herr Prof. Dr.-Ing. Christoph Herrmann TU Braunschweig, Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik

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