Datengetriebene Dienstleistungen im Maschinenbau am Beispiel von TRUMPF
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- Beate Fiedler
- vor 7 Jahren
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1 Dr. Lars Grünert Düsseldorf, Datengetriebene Dienstleistungen im Maschinenbau am Beispiel von TRUMPF
2 Inhalte 1. TRUMPF Unternehmensüberblick 2. Vernetzung von Mensch, Maschine und Prozessen 3. Marktplatz für Technologiedaten 2
3 Familienunternehmen und Geschäftsbereiche Gesellschafter: Familie Leibinger (100%) Geschäftsbereiche: Werkzeugmaschinen für die flexible Blechbearbeitung Umsatz 2014/ Mio. Umsatzanteil 70 % Lasertechnik / Elektronik Umsatz 2014/ Mio. Umsatzanteil 30 % 3
4 Eckdaten Geschäftsjahr 2014/15 Veränderung in % Umsatz (in Mio. ) 2.717,0 + 5,0 bereinigte Betrachtung* + 12,6 Ergebnis vor Steuern (in Mio. ) 357,1 + 43,8 Investitionen (in Mio. ) 129,4 + 3,7 F+E Aufwendungen (in Mio. ) 265,1 + 8,9 Mitarbeiter (Anzahl zum ) ,4 bereinigte Betrachtung* + 6,8 Geschäftsjahr 2015/16 Veränderung in % Umsatz voraussichtlich (in Mrd. ) ca. 2,8 + 3,0 * Ohne GB Medizintechnik 4
5 Inhalte 1. TRUMPF Unternehmensüberblick Vernetzung von Mensch, Maschine und Prozessen Marktplatz für Technologiedaten 5
6 Entstehung neuer Geschäftsmodelle entlang der Integration von Prozessen und Daten Vertikale Dateningetration Unternehmen Vertikal Anfrage Angebot Produktion Rechnung Statistik Fabrik AV Programmierung Feinplanung Fertigung Logistik Maschine Horizontal Maschine Maschine Horizontale Prozessintegration 6
7 Ebenen der Vernetzung Industrie 4.0 = Kollaborationsproduktivität Ebene 4: Geschäftsmodell / Geschäftsnetzwerk Cloud Hebel durch Partnernetzwerk Internet der Dienste Ebene 3: Optimierung des Produktionssystems Big Data Ende-zu-Ende-Prozesse im Produktionssystem Ebene 2: Kopplung Maschinen / Produktionssystem Innovative Geräte / Maschinen Internet der Dinge / Vernetzung Smart Data Ebene 1: Kopplung reale Welt / virtuelle Welt CPS Vernetzte Sensoren / Aktuatoren Technologien
8 AXOOM: Vernetzung von Software, Prozesse und Maschinen mit dem Mensch als entscheidenden Mittelpunkt Vertikale Sicht Ecosystem Plattform Factory Plattform Machine Plattform Excellence -Dienste Partner Module Hosting der Geschäftsprozesse Marktplätze & Communities Professional -Dienste ERP/MES Module Mobile Interaktionen Maintenance Module Basis -Dienste Condition Monitoring Technologieoptimierungen Remote Applikationen Datenanalysen Datenhoheit Datenbasierte Simulation Dateninterpretation Datenselektion Datenaggregation Factory-Gate Machine-Gate Device- Gate Sensor/Actuator Plattform Elementary -Dienste Data Fusion Data Generation Datensicherheit Datenhoheit 8
9 Geschäftsplattform AXOOM Die Kundenvorteile liegen vor allem in der Optimierung des Gesamtprozesses Realisierung in Software: Eine Plattform (Cloud) Viele Lösungen von Partnern Auftragserfassung Auftragsverwaltung Materialbeschaffung Produktionsplanung Auslieferung Reporting & KPIS Online-Bestellung und Kunden- Akquisition Digital und effizient Schnelle, integrierte Materialbestellung Automatisierte Optimierung des Shopfloor Kosteneffiziente Logistik Volle Transparenz über das Geschäft Maximale Effizienz entlang der gesamten Wertschöpfungskette in der Produktion 9
10 Der AXOOM Appstore Attraktive Partnerservices in breiter Auswahl 10
11 Inhalte 1. TRUMPF Unternehmensüberblick 2. Vernetzung von Mensch, Maschine und Prozessen 3. Marktplatz für Technologiedaten 11
12 Typisches Geschäftsmodell eines Werkzeugmaschinenherstellers bislang entnommen aus: Kagermann et al. (2015) 12
13 TRUMPF Anwendungsbeispiel Ein Marktplatz für Technologiedaten (1/2) entnommen aus: Kagermann et al. (2015) 13
14 TRUMPF Anwendungsbeispiel Ein Marktplatz für Technologiedaten (2/2) Marktplatz für Technologiedaten Vorteile Ziel ist es den Handel und Austausch von Prozessparametern komplexer Produktionssysteme, wie z. B. Laserschneiddaten zu ermöglichen Basis bildet eine Cloud-basierte Handelsplattform TRUMPF und weitere Partner können mit den Maschinenbetreibern (Kunden) Konfigurationsdaten austauschen und handeln Prozessdaten werden zum Handelsgut und ggf. zusätzlich zu einer Art Währung unter den Maschinenbetreibern Kunden sparen Personalaufwand sowie Material und Maschinenzeiten für die Optimierung ihrer Maschinenkonfiguration Maschinenbetreibern erschließen sich zusätzliche Einnahmequellen, durch den Handel ihrer optimierten Technologiedaten Technologie-Dienstleister können sich darauf spezialisieren, fehlende Daten auftragsbezogen zu ermitteln und bereitzustellen 14
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