Rückblick : Terrestrisches Laserscanning Rektoratsgebäude

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Tristan Solberg
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2 0. Projektkoordination 1. Registrierung (automatisch, interaktiv) Tiltmounts berücksichtigen Standpunktmatrix (Anzahl Punkte, Standardabweichung,...) 2. Kolorieren der Punktwolke Neuberechnen der inneren und äußeren Orientierung Vergleich der Ergebnisse vorher/nachher 3. Panoramen stitchen (RiScan oder andere Software) Bilder bearbeiten Virtueller Rundgang 4. Airborne Laserscannerdaten (TerraScan) + Texturen aus Luftbild einbeziehen 5. Animation herstellen Punktwolke zurechtschneiden Video mit DeepExploration und RiScan 6. Scalypso testen alle Funktionen (Import, Export, Handling, Features) insb. Herstellen eines Grundrissplans (evtl. mit Autocad) Präsentationen (21. Juni?) + Handout (1 Seite)

3 Projektkoordination Planung Kommunikation

4 Registrierung (automatisch, interaktiv) Tiltmounts berücksichtigen Standpunktmatrix (Anzahl Punkte, Standardabweichung,...) unregistriertes Projekt

5 Kolorieren der Punktwolke Neuberechnen der inneren und äußeren Orientierung Vergleich der Ergebnisse vorher/nachher

6 Panoramen stitchen (RiScan oder andere Software) Bilder bearbeiten Virtueller Rundgang

7 Airborne Laserscannerdaten (TerraScan) + Texturen aus Luftbild einbeziehen

8 Animation herstellen Punktwolke zurechtschneiden Video mit DeepExploration und RiScan

9 Scalypso testen alle Funktionen (Import, Export, Handling, Features) insb. Herstellen eines Grundrissplans (evtl. mit Autocad)

10 A. Aufnahme eines Objektes für das 3D-Stadtmodell von Dresden Scanner: Riegl LMS Z420 Studenten max. 12 B. Aufnahme eines Waldbestandes in Tharandt für ein wissenschaftliches Projekt Scanner: Z+F Imager 5006 Studenten max. 12

11 Glockenspiel am Japanischen Palais Trümmerfrau Molenbrücke Pieschen Friedrich August Neumarkt Bogenschütze Königsufer König Johann Theaterplatz Plastik Völkerfreundschaft Friedrich August Schlossplatz und andere

12 Wissenschaftliche Fragestellung Wie kann man das Objekt so aufbereiten, dass es für das 3D-Stadtmodell geeignet ist aber dennoch das Objekt ausreichend charakterisiert? (Daten reduzieren, Datenformate) Goldener Reiter

13 Aufgaben vorher/nachher 1. Standpunktplanung und Verknüpfungspunkte Tachymetermessung für Hz-System (2 Parameter) absolut orientieren mit Hilfe von Grundrissen für Rotation und Position 2. Registrierung (automatisch, interaktiv) + ggf. Tiltmounts berücksichtigen Standpunktmatrix (Anzahl Punkte, Standardabweichung,...) Trafo der Punktwolke in Hz-System 3. Kolorieren der Punktwolke Bilder bearbeiten und ggf. Neukalibrieren der inneren und äußeren Orientierung Vergleich der Ergebnisse vorher/nachher 4. Panoramen stitchen (RiScan oder andere Software) Bilder bearbeiten Virtueller Rundgang 5. Projektkoordination (Datentransfer, Termine koordinieren) Punktwolke zurechtschneiden Videoanimation der Punktwolke mit DeepExploration und RiScan 6. Modellieren mit Geomagic Vermaschen und Ausdünnen (!) ggf. Animation des 3D-Modells mit Blender Präsentationen (Mitte/Ende Juni) + Handout (1 Seite pro Teilaufgabe)

14 Organisatorisches Zeitliche Durchführung Ort

15 Wissenschaftliche Fragestellung Beschaffung von Daten für das Projekt: Multisensorielle Methoden zur Rekonstruktion der dreidimensionalen Waldstruktur Ziele: Biomassebestimmung Forstinventurparameter Forstschäden

16 Aufgaben vorher/nachher 1. Standpunktplanung und Verknüpfungspunkte Tachymetermessung und Trafo der Punktwolke in Hz-System 2. Kalibrierung der Kameras (Fisheye- und ZP-kamera) Orientierung der Bilder evtl. Kolorieren der Punktwolke 3. Registrierung (interaktiv) Standpunktmatrix (Anzahl Punkte, Standardabweichung,...) 4. Virtueller Rundgang Ggf. Bilder bearbeiten Panoramen stitchen (autostitch) oder Fisheye direkt 5. Projektkoordination (Datentransfer, Termine koordinieren) Baumplan erstellen (Grundriss, z.b. mit Geograf) 6. Animation/Visualisierung herstellen Punktwolke zurechtschneiden Video mit DeepExploration und RiScan Blender Präsentationen (Mitte/Ende Juni) + Handout (1 Seite pro Teilaufgabe)

17 Organisatorisches Zeitliche Durchführung Ort

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