Analytics ohne Kompromisse. 9 Tipps für eine zukunftsfähige Analytics-Strategie

Transkript

1 Analytics ohne Kompromisse 9 Tipps für eine zukunftsfähige Analytics-Strategie

2 Self Service Optimierung Deep Learning Data Science Sensoren Machine Learning Analytics Simulation Data Mining Event Stream Processing Visualisierung Scoring Social Media Digitalisierung Forecasting Internet of Things Bleiben Sie kompromisslos. Die Forderung nach dem datengetriebenen Unternehmen ist von gestern. Heute sind ganze Wirtschaftszweige datengetrieben. Es stellt sich also längst nicht mehr die Frage, ob ein Unternehmen sein Geschäft digitalisiert. Entscheidend ist, wie gut und wie konsequent das geschieht. Dazu brauchen Unternehmen Analytics. Analytics, die nicht nur leistet, was sie heute brauchen. Sondern auch das, von dem sie heute noch gar nicht wissen. Analytics, mit der jeder im Unternehmen umgehen kann. Analytics, die so vertrauenswürdig ist, dass sie als Herzstück von Geschäftsmodellen taugt. Wer sich hier auf Kompromisse einlässt, handelt fahrlässig. Und überlässt sein Geschäft anderen.

3 Nutzen Sie Ihre Daten. Alle. Nutzen Sie auch Daten, die scheinbar keine sind. Daten sind überall. Immer. Milliarden von Sensoren liefern ständig Daten ob von der Windkraftanlage, vom Mäh drescher, vom Geldautomaten oder vom Fitnessarmband. Menschen geben über Social Media viel mehr für die Öffentlichkeit preis als je zuvor. Der ständige Datenfluss ist viel zu wertvoll, um ihn ungenutzt versickern zu lassen. Sie brauchen Analytics, um aus diesen Daten verwertbare Information zu machen. Und Sie brauchen die beste Analytics, damit diese Informationen so zuverlässig sind, dass Sie Ihre Strategie darauf aufbauen können. Daten in Tabellen sind nur der Anfang. Denken Sie auch an Texte, das gesprochene Wort, Bilder, Videos: Für eine systema tische Analyse liegen sie bisher brach. Das gilt für alle Informationen, die technisch gesehen eher Texten als Datenkolonnen ähneln, also auch Weblogs, Connected Car-Daten, Informationen aus dem Smart Home, Auf - zeich nungen aus dem Call Center. Sie zu erschließen ist heute nicht mehr nur absoluten Vorreitern möglich. Jeder kann das. Mit Analytics ohne Kompromisse.

4 Machen Sie mehr Wissen aus Ihren Daten. Suchen Sie in der Zukunft, nicht in der Vergangenheit. Sie werten Ihre Daten von gestern und heute schon aus? Glückwunsch. Aber glauben Sie uns: In Ihren Daten steckt noch viel Potenzial. Mit Advanced Analytics können Sie weit mehr, als Analysen zu automatisieren, die Sie auch in Spreadsheets durchführen könnten. Sie können Zusammenhänge erkennen, die Sie niemals vermutet hätten. Sie können Ihre Daten mit externen Informationen verknüpfen. Sie können wettbewerbs relevante Vorteile produzieren. Alleine mit Ihren Daten von gestern und heute. In die Vergangenheit schauen reicht heute nicht mehr. Der Händler will nicht noch schneller wissen, welche Produkte er gestern verkauft hat. Er will wissen, welche Produkte er morgen wo und zu welchem Preis ins Regal stellen muss, um seine Profitabilität zu erhöhen. Der Telekommunikations-Provider hat seine Rechnungsprozesse längst optimiert. Jetzt will er vorher wissen, welchen Kunden er später mit einem Rabatt halten muss. Erst dann gewinnt er einen essenziellen Wettbewerbsvorteil. Und das geht nur mit Analytics.

5 Studie Advanced & Predictive Analytics Anwendungsfälle aus Deutschland, Österreich und der Schweiz Im Zuge der Digitalisierung sind Datenmanagement und fortgeschrittene Datenanalyse typische Ansatzpunkte für eine Effizienzsteigerung in Prozessen, für neue Produkte und Geschäftsmodelle. Doch welche Anwendungsfälle versprechen den größten Nutzen? Welchen Stellenwert sollte Analytics im Unternehmen haben? Welche Rollen mit welchen Fähigkeiten werden benötigt? Und auf welche Technologie möchte man sinnvollerweise setzen? Aktuelle Antworten aus der DACH-Region liefert die unabhängige Studie von BARC. Hier direkt herunterladen

6 Holen Sie die Analysen aus der Nische. Wagen Sie Agilität. Beweisen Sie Mut. Machen Sie Fehler. 6Schaffen Sie die Voraussetzungen für einen engen Dialog zwischen IT und Fachabteilungen. Nur wenn alle wissen, Analytics hat im stillen Kämmerlein nichts verloren. Alltägliche Analysen müssen schnell und einfach direkt von den Fach abteilungen genutzt werden können. Räumen Sie die Hürden dafür konsequent aus dem Weg. Wenn Self-Service- Ver fahren zur Verfügung stehen, die so einfach sind wie die Spreadsheets, die jeder kennt werden sie auch akzeptiert. Das schafft Effizienz: Marketingverantwortliche können ganz ohne Unterstützung Churn- und Affinitätsanalysen vornehmen. Der Controller, der bislang mühsam mit Excel Abweichungen feststellt, arbeitet künftig selbst direkt mit vorausschauenden was möglich ist, sind sie in der Lage, Ideen für mögliche Use Cases zu finden, die Big Data zum realen Werttreiber im Unternehmen machen wenn sie sich beim Austesten als stichhaltig bewährt haben. Traditionelle Projektdenke war gestern. Ermutigen Sie die Fachabteilungen auch über Bereichsgrenzen hinweg zum agilen Experimentieren mit großen Datenmengen und Analytics. analytischen Steuerungsmethoden.

7 Bauen Sie ein tragfähiges Fundament. 8Denken Sie an die Umsetzung von Beginn an. Analytics ist zu wichtig, um auf Patchwork-Lösungen zu vertrauen. Die Auswertung von Daten ist die eine Seite der Medaille. Die andere ist die Nachvollziehbarkeit, Governance und Sicherheit der analytischen Infrastruktur. Die Dynamik von Analytics zwingt keineswegs zur Leichtfertigkeit im Umgang mit Unternehmensprozessen. Und schon gar nicht zu Kom promissen bei der Datenqualität einer Achillesferse vieler Unternehmen. Nur eine analytische Plattform schafft den entscheidenden Schritt von der Werkzeugsammlung zur robusten industriellen Lösung. Analytics wird künftig zum Standard in Unternehmen gehören. Aber der Nutzen wird sich nur dann einstellen, wenn alle Faktoren stimmen: Tempo, Leistung, Skalierbarkeit, Automatisierung, Nutzerfreundlichkeit, Sicherheit, Compliance, Offenheit. Kurz: ein Höchstmaß an Industrialisierung. Eine lernende Plattform, die Innovation im Unter- nehmen fördert. Und die Innovationen auch schnell ins produktive Geschäft bringt. Das alles muss der Anspruch sein. Wer weniger will, schafft nur neue Risiken.

8 Setzen Sie auf Weltklasse-Technologie. Sprechen Sie mit den Analytics-Experten von SAS. SAS beweist seit 40 Jahren, dass niemand das alles besser kann als ein Unternehmen, das sich ausschließlich mit Advanced Analytics beschäftigt. Das ein Viertel seines Umsatzes in die Entwicklung investiert. Das der weltweite Leader in diesem Bereich ist was Analysten wie Forrester oder BARC Jahr für Jahr bestätigen. Oder, frei nach Gartner: Wer in die Technologie eines Leaders und Visionärs investiert, investiert in die Zukunft. Deutschland Phone: Österreich Phone: Schweiz Phone: info@ger.sas.com Wer sein Geschäft auf eine Technologie stützt, muss sich völlig sicher sein können, dass diese Technologie funktioniert und die gewünschten Ergebnisse liefert. Heute, aber auch morgen. Unternehmen müssen jetzt in Analytics investieren. Es lohnt sich, von Anfang an auf Weltklasse-Lösungen zu setzen. Weil dieses Handwerkszeug nachweislich funktioniert. Und weil das die Investition sicher und zukunftsweisend macht.

9 To contact your local SAS office: Phone: Phone: Phone: SAS and all other SAS Institute Inc. product or service names are registered trademarks or trademarks of SAS Institute Inc. in the USA and other countries. indicates USA registration. Other brand and product names are trademarks of their respective companies. Copyright 2016, SAS Institute Inc. All rights reserved. P GMS18409