Entkopplung von Kernstadt und Umland? Empirische Analyse von Pendlerströmen in der Region München

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1 Workshop Entkopplung von Kernstadt und Umland? Empirische Analyse von Pendlerströmen in der Region München 27. März 2009 Dortmund Dennis Guth und Markus Maciolek Fakultät Raumplanung Fachgebiet Verkehrswesen und Verkehrsplanung

2 -2- Vergleich von Pendlerintensitäten deutscher Großstädte [ ] 70% 60% Städte der neuen Bundesländer: Chemnitz, Dresden, Erfurt, Halle, Leipzig, Magdeburg, Rostock Einpendlerintensität t [EPI] 50% 40% 30% 20% Altindustrialisierte Städte NRW: Bochum, Dortmund, Duisburg, Essen, Wuppertal Stadtstaaten: Berlin, Bremen, Hamburg Übrige Großstädte: Bielefeld, Bonn, Düsseldorf, Frankfurt a.m., Hannover, Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart 10% 0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% Auspendlerintensität [API] Bildquelle: Eigene Darstellung Datengrundlage: Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit 1999 und 2007 Auspendler API = Erwerbstätige Wohnbevölkerung Einpendler EPI = Arbeitsplätze

3 -3- Gliederung 1. Datengrundlage 2. Abgrenzung des Pendlerverflechtungsraumes 3. Empirische Untersuchung der Entkopplung von Kernstadt und Umland 4. Zusammenfassung und Ausblick 5. Methodischer Aspekt: Definition und Abgrenzung von polyzentralen Regionen 6. Methodischer Aspekt: Effekte der Gemeindegröße/-zuschnitte auf die Ergebnisse

4 -4- Datengrundlage Gemeindescharfe Beschäftigtendaten der Bundesagentur für Arbeit (1999 und 2007) Nur sozialversicherungspflichtig Beschäftigte, keine Selbständigen, Beamten und mithelfenden Familienangehörigen circa 75% bis 80% aller Erwerbstätigen Deutschlands (vgl. Abbildung von Pendelbeziehungen über Wohn- und Arbeitsort der Beschäftigten Wohnort Arbeitsort Pendler Wohnort = Arbeitsort Binnenpendler Keine Kenntnisse über Tagespendler, Wochenpendler oder Saisonarbeiter Keine Kenntnisse über Pendeldistanzen, Zeitaufwand, Routen- oder Verkehrsmittelwahl Gemeindescharfe Pendlerströme nur wenn Schwelle > 9 Pendler

5 -5- Abgrenzung von Pendlerverflechtungsräumen: Das Beispiel München Visualisierung von Pendlerverflechtungen durch Punktdichtekarten Aschaffenburg Würzburg Bamberg Erlangen Fürth Nürnberg Bayreuth Regensburg Ingolstadt Landshut Augsburg München Kempten Rosenheim

6 -6- Abgrenzung des Umlandes Einpendler nach München [2007] Regensburg Ingolstadt Siedentop et al. (2003) Siedentop (2007) Landshut Sinz/Blach (1994) Augsburg München Kempten Rosenheim Gemeinden über Einwohner Bundesstraßen Autobahnen Gemeindefreie Gebiete (keine Daten) Kernstadt 1 Punkt = 10 Einpendler km Bildquelle: Eigene Darstellung Datengrundlage: Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit 2007

7 -7- Abgrenzung des Umlandes Einpendler nach München [2007] Augsburg Ingolstadt München Regensburg Landshut Distanzzone Gemeinden EP nach MÜN in % bis 10 km ,4% > 10 km bis 20 km ,7% > 20 km bis 30 km ,7% > 30 km bis 40 km ,7% > 40 km bis 50 km ,1% > 50 km bis 60 km ,8% bis 60 km ,3% regionsextern ,7% > 60 km bis 70 km ,8% > 70 km bis 80 km ,2% gesamt % Kempten Rosenheim km Gemeinden über Einwohner Bundesstraßen Autobahnen Gemeindefreie Gebiete (keine Daten) Kernstadt 1 Punkt = 10 Einpendler Bildquelle: Eigene Darstellung Datengrundlage: Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit 2007

8 -8- Abgrenzung des Umlandes Einpendler nach München [2007] Augsburg Ingolstadt München Regensburg Landshut Distanzzone Gemeinden EP nach MÜN in % bis 10 km ,4% > 10 km bis 20 km ,7% > 20 km bis 30 km ,7% > 30 km bis 40 km ,7% > 40 km bis 50 km ,1% > 50 km bis 60 km ,8% bis 60 km ,3% regionsextern ,7% > 60 km bis 70 km ,8% > 70 km bis 80 km ,2% gesamt % Kempten Rosenheim km Gemeinden über Einwohner Bundesstraßen Autobahnen Gemeindefreie Gebiete (keine Daten) Kernstadt 1 Punkt = 10 Einpendler Bildquelle: Eigene Darstellung Datengrundlage: Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit 2007

9 -9- Abgrenzung des Umlandes Einpendler nach München [2007] Augsburg Ingolstadt München Regensburg Landshut Distanzzone Gemeinden EP nach MÜN in % bis 10 km ,4% > 10 km bis 20 km ,7% > 20 km bis 30 km ,7% > 30 km bis 40 km ,7% > 40 km bis 50 km ,1% > 50 km bis 60 km ,8% bis 60 km ,3% regionsextern ,7% > 60 km bis 70 km ,8% > 70 km bis 80 km ,2% gesamt % Kempten Rosenheim km Gemeinden über Einwohner Bundesstraßen Autobahnen Gemeindefreie Gebiete (keine Daten) Kernstadt 1 Punkt = 10 Einpendler Bildquelle: Eigene Darstellung Datengrundlage: Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit 2007

10 -10- Abgrenzung des Umlandes Auspendler aus München [2007] Augsburg Ingolstadt München Regensburg Landshut Distanzzone Gemeinden AP aus MÜN in % bis 10 km ,1% > 10 km bis 20 km ,1% > 20 km bis 30 km ,9% > 30 km bis 40 km ,9% > 40 km bis 50 km ,4% > 50 km bis 60 km ,3% bis 60 km ,7% regionsextern ,3% > 60 km bis 70 km ,4% > 70 km bis 80 km ,5% gesamt % Kempten Rosenheim km Gemeinden über Einwohner Bundesstraßen Autobahnen Gemeindefreie Gebiete (keine Daten) Kernstadt 1 Punkt = 10 Auspendler Bildquelle: Eigene Darstellung Datengrundlage: Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit 2007

11 -11- Vergleich von Pendlerintensitäten deutscher Großstädte [ ] 70% 60% Städte der neuen Bundesländer: Chemnitz, Dresden, Erfurt, Halle, Leipzig, Magdeburg, Rostock Einpendlerintensität t [EPI] 50% 40% 30% 20% München Altindustrialisierte Städte NRW: Bochum, Dortmund, Duisburg, Essen, Wuppertal Stadtstaaten: Berlin, Bremen, Hamburg Übrige Großstädte: Bielefeld, Bonn, Düsseldorf, Frankfurt a.m., Hannover, Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart 10% 0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% Auspendlerintensität [API] Bildquelle: Eigene Darstellung Datengrundlage: Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit 1999 und 2007 Auspendler API = Erwerbstätige Wohnbevölkerung Einpendler EPI = Arbeitsplätze

12 -12- Vergleich von Pendlerintensitäten in der Region München [ ] 80% 70% 60% Umland Einpendlerintensität [E EPI] 50% 40% 30% Kernstadt München (regionsintern) 2007 (regionsintern) 20% 10% Auspendler API = Erwerbstätige Wohnbevölkerung 0% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% EPI = Einpendler Arbeitsplätze Auspendlerintensität [API] Bildquelle: Eigene Darstellung Datengrundlage: Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit 1999 und 2007

13 -13- Entwicklung der Pendlerströme in der Region München [ ] Ströme innerhalb der Region (%) binnenorientiert KS ,0 % binnenorientiert U ,0 % KS U ,2 % U KS ,7 % U U ,1 % Ströme nach / von außerhalb der Region (%) KS extern ,7 % extern KS ,2 % U extern ,1 % extern U ,4 % Abkürzungen: KS : Kernstadt; U : Umland; extern : außerhalb der Region Quelle: Eigene Berechnungen Datengrundlage: Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit 1999 und 2007

14 -14- Differenzierung der Region nach Gemeindetypen Gemeindetyp Gemeinden Arbeitsplätze '99 Arbeitsplätze '07 Kernstadt Große Arbeitsplatzzentren im Umland (Z1): Gemeinden mit Pendlersaldo > [im Jahr 2007] Kleine Arbeitsplatzzentren im Umland (Z2): Pendlersaldo und Arbeitsplätze/ erwerbstätige Wohnbevölkerung >1,2 [im Jahr 2007] Sonstige Gemeinden im Umland Region Gesamt Quelle: Eigene Berechnungen Datengrundlage: Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit 1999 und 2007

15 -15- Differenzierung der Aus- und Einpendler der Kernstadt nach Gemeindetypen (%) Auspendler KS ,3% KS Z ,4% KS Z ,3% KS NZ ,9% KS extern ,7% (%) Einpendler KS ,8% Z1 KS ,9% Z2 KS ,1% NZ KS ,4% extern KS ,2% Abkürzungen: KS : Kernstadt; Z1 : Große Arbeitsplatzzentren im Umland; Z2 : kleiner Arbeitsplatzzentren; NZ : sonstige Gemeinden im Umland Quelle: Eigene Berechnungen Datengrundlage: Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit 1999 und 2007

16 -16- Differenzierung von Pendlerströmen nach Distanzzonen U KS (%) bis 10 km ,5% > 10 km bis 20 km ,6% > 20 km bis 30 km ,9% > 30 km bis 40 km ,8% > 40 km bis 50 km ,3% > 50 km bis 60 km ,5% Summe regionsintern ,7% regionsextern ,2% Summe gesamt ,8% KS U (%) bis 10 km ,7% > 10 km bis 20 km ,5% > 20 km bis 30 km ,7% > 30 km bis 40 km ,6% > 40 km bis 50 km ,6% > 50 km bis 60 km ,5% Summe regionsintern ,2% regionsextern ,7% Summe gesamt ,3% Abkürzungen: KS : Kernstadt; U : Umland; extern : außerhalb der Region Quelle: Eigene Berechnungen Datengrundlage: Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit 1999 und 2007

17 -17- Zusammenfassung Verkehrssparsame Entkopplung von Kernstadt und Umland zwischen 1999 und 2007 nicht feststellbar Intensivierung der Verflechtungen auf allen Pendelrelationen Steigende Bedeutung der Zentren im Umland Steigende Bedeutung von längeren Pendelwegen Ausblick Analysen für alle Regionen in Deutschland Anwendung weiterer Methoden der Regionsabgrenzung Ergänzung um die Zeitschnitte 1970 und 1987 Berechnung von durchschnittlichen Pendeldistanzen und des Pendelverkehrsaufwandes Modellbildung

18 -18- Methodischer Aspekt: Definition und Abgrenzung von polyzentralen Regionen Trier H H H Essen Düsseldorf Köln H Dortmund Koblenz Wiesbaden Mainz H Frankfurt a.m. Offenbach Darmstadt Kassel Göttingen Würzburg Kriterium für Zusammengehörigkeit mehrerer Kernstädte zu einem Pendlerverflechtungsraum? [Auswahl hier: Frankfurt a.m., Offenbach, Darmstadt, Wiesbaden, Mainz Rhein-Main] Abgrenzungsverfahren für polyzentrale Regionen? [Auswahl hier: 60 km Außengrenze um fünf Kernstädte] Saarbrücken Ludwigshafen km Mannheim Karlsruhe Heidelberg H Heilbronn Pforzheim Stuttgart 1 Punkt = 10 Einpendler [1999] nach: Wiesbaden Darmstadt Frankfurt Mainz Offenbach Reutlingen Ulm Bildquelle: Eigene Darstellung Datengrundlage: Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit 1999

19 -19- Methodischer Aspekt: Effekte der Gemeindegröße/-zuschnitte auf die Ergebnisse Nordrhein-Westfalen Rheinland-Pfalz Auspendlerintensität 2007 API = Anzahl der Gemeinden Einwohner pro Gemeinde (Durchschnitt) Fläche pro Gemeinde (Durchschnitt in km²) 100 km NRW RLP km Auspendler Erwerbstätige Wohnbevölkerung 0 > 0 0,1 > 0,1 0,2 > 0,2 0,3 > 0,3 0,4 > 0,4 0,5 > 0,5 0,6 > 0,6 0,7 > 0,7 0,8 > 0,8 0,9 > 0,9 1 Bildquelle: Eigene Darstellung Datengrundlage: Beschäftigtenstatistik der Bundesagentur für Arbeit 2007

20 -20- Literatur Siedentop, S.; Kausch, S.; Einig, K.; Gössel, J. (2003): Siedlungsstrukturelle Veränderungen im Umland der Agglomerationsräume. Forschungen, Band 114. Bonn: Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung. Siedentop, S. (2007): Auswirkungen der Beschäftigungssuburbanisierung auf den Berufsverkehr. Führt die Suburbanisierung der Arbeitsplätze zu weniger Verkehr? In: Informationen zur Raumentwicklung 2/3, Sinz, M.; Blach, A. (1994): Pendeldistanzen als Kriterium siedlungsstruktureller Effizienz. In: Informationen zur Raumentwicklung 7/8,