Aufbereitung und Analyse von Klimawandeldaten für den Tourismus. Das Klima-Tourismus/Transfer- Informations-Schema (CTIS)

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1 Aufbereitung und Analyse von Klimawandeldaten für den Tourismus Das Klima-Tourismus/Transfer- Informations-Schema (CTIS) Andreas Matzarakis Professur für Meteorologie und Klimatologie

2 Inhalt Einleitung Methoden CTIS, CTIS +/- (PET, RR) (1), (2), (3), (4) Karten auf der Grundlage von regionalen Modellen (5) Qualitative Bewertung (6) Fazit 1

3 Tourismus Klima Index (TCI) TCI=8*Cld+2*Cla+4*R+4*S+2*W Cld Cla R S W Tages Komfort Index, T a,max ( C) mittleres Tagesmaximum der Lufttemperatur und niedrigste mittlere relative Feuchte RH (%), Tages Komfort Index, bestehend aus der mittleren T a ( C) und mittleren relativen Feuchte (%), Niederschlag (mm), Sonnenstunden pro Tag (h), Mittlere Windgeschwindigkeit (m/s). Jeder Faktor/Parameter ist gewichtet, Jeder Faktor kann 5 erreichen TCI Maximum kann 100 < 40 ungeeignete oder schwierige Bedingungen für Tourismus mäßige, annehmbare Bedingungen Gute bis sehr Gute Bedingungen 80 Exzellente Bedingungen

4 Tourismus Klima Index (TCI) - Eher Sommer - thermischer Komfort nicht auf EB - Nicht quantifiziert

5 Tourismusindustrie und Klima! Sun/Sonne Triple-S Sea/See Sand Snow/Schnee

6 Fassetten des Klimas in Tourismus/Erholung ästhetisch Sonnenscheindauer Sichtweite Tageslänge physikalisch Wind Regen Schnee/Eis extremes Wetter Luftqualität UV-Strahlung Gerüche/Lärm thermisch Synergetische Wirkung von Lufttemperatur, Windgeschwindigkeit, relative Feuchte, lang- und kurzwellige Strahlung, metabolische Rate, Bekleidung Attraktivität, Erlebnisqualität Belästigung, Reiz, Gefahr, Aktivität thermischer Komfort/Belastung nach de Freitas 2001, Matzarakis 2006, modifiziert

7 Einfluss der atmosphärischen Umgebung auf Menschen Tab. II.9: Zuordnung von PET-Bereichen zu PMV-Bereichen bei gleichem thermischen Empfinden und gleicher thermophysiologischer Belastungsstufe von Menschen, bezogen auf eine metabolische Rate von 80 W und einen Wärmedurchgangswiderstand der Bekleidung (leichter Anzug) von 0.9 clo (nach MATZARAKIS und MAYER, 1996) PMV PET Thermisches Empfinden sehr kalt -3,5 4 C kalt -2,5 8 C kühl - -1,5 13 C leicht - kühl -0,5 18 C behaglich - 0,5 23 C leicht - warm 1,5 29 C warm - 2,5 35 C heiß - 3,5 41 C sehr - heiß Thermophysiologische Belastungsstufe extreme Kältebelastung starke Kältebelastung mäßige Kältebelastung --- schwache Kältebelastung --- keine thermische --- Belastung schwache Wärmebelastung --- mäßige Wärmebelastung --- starke Wärmebelastung --- extreme Wärmebelastung --- Bewertung des Klimas auf Menschen Lufttemperatur Luftfeuchte Wind Strahlungsflüsse Thermo-Physiologie (Aktivität & Bekleidung) Εnergiebilanz des Menschen Thermische Indizes Physiologisch Äquivalente Temperatur Gefühlte Temperatur

8 Basis für Bewertung Thermisch Physikalisch Ästhetisch F/E-Aktivitäten Ressorts etc. Touristen und Tourismusindustrie Quantifizierung/ Bewertung/ Destinationsanalyse/ Zielgruppen Klima Tourismus/Transfer Informations Schema

9 Analysierte Größen und Schwellenwerte Thermische Eignung (18 C < *PET < 29 C) Hitzestress (*PET > 35 C) Kältestress (*PET < 0 C) Sonnenschein (Bewölkung < 5/8) Nebel (relative Feuchte > 93 %) Feuchtwarm Schwüle (Dampfdruck > 18 hpa) Trockener Tag (Niederschlag 1 mm) Nasser Tag (Niederschlag > 5 mm) Stürmischer Tag (Windgeschwindigkeit > 8 m/s) (Skipotenzial (Schneedecke > 10 cm bzw. 30 cm)) * PET = Physiologisch Äquivalente Temperatur

10 Österreich: 37 Stationen (The red frame shows the location corresponding to the following diagrams.)

11 Ergebnisse - Schritte Human-Biometeorologie (Thermische Fass./Komponente: PET) Physikalische/Ästhetische (Niederschlag usw.) Umfassender: CTIS (%) Anwendungsorientierter: CTIS (Bewertet), CTIS +/- Karten von CTIS-Faktoren Qualitative Bewertung auf der Grundlage von Klimasimulationen

12 Physiologisch Äquivalente Temperatur PET-Häufigkeitsdiagramm für Gallspach (Periode: ), Dekaden: 10- Tagesintervalle von Januar bis Dezember 1

13 Niederschlag, Wolken, usw. RR-Häufigkeitsdiagramm für Gallspach (Periode: ), Dekaden: 10- Tagesintervalle von Januar bis Dezember 2 no RR

14 CTIS Klima-Tourismus/Transfer-Informations-Schema für Gallspach (Periode: ), Dekaden: 10-Tagesintervalle von Januar bis Dezember 3 Prozentual (Häufigkeit eines Parameters/Schwellenwertes pro Monatsdekade)

15 CTIS Bewertungsskala 4 Farbe Bereich (%) Beschreibung < 14% ungeeignet 14 % - 28 % 28 % - 42 % 42 % - 56 % mäßig 56 % - 70 % 70 % - 84 % > 84 % Ideal

16 CTIS Klima-Tourismus/Transfer-Informations-Schema für Gallspach (Periode: ), Dekaden: 10-Tagesintervalle von Januar bis Dezember 4 Bewertung CTIS)

17 Klimamodelle - Daten Methoden und Daten: Regionale Klimamodelle REMO (~10 km) CLM (~18 km)

18 Thermisches Bedingungen/Bioklima Tage mit Hitzestress (PET > 35 C) 5 Differenz A (Periode ( )-( )) Differenz B (Periode ( )-( ))

19 Karten und CTIS-Faktoren Anzahl von zusätzlichen Tagen mit Hitzestress im Sommer in Österreich. Vergleich für Perioden und , Szenario B1. links: REMO, rechts: CLM. 5

20 Qualitative Bewertung Qualitative Bewertung für ganz Österreich (Zeitraum: ) Parameter/Faktor CLM REMO Tendenz Therm. Komfort Kältestress Hitzestress Feucht-warm Trockene Tage Nasse Tage Skipotenzial Stürmische Tage Sonnentage Nebel A1B: ++ B1: + A1B: + B1: + mäßige Zunahme (+) + + A1B: - - B1: - - A1B: - - B1: - - mäßige Abnahme (- -) A1B: ++ B1: + A1B: + B1: + geringe Zunahme (+) + + A1B: + B1: + A1B: ++ B1: ++ geringe Zunahme (+) + ++ A1B: - B1: - A1B: + B1: + keine Aussage (0) - + A1B: + B1: + A1B: - B1: - keine Aussage (0) + - A1B: - - B1: - - A1B: - - B1: - - mäßige Abnahme (- -) A1B: 0 B1: 0 A1B: + B1: 0 Keine Aussage (0) 0 0 A1B: + B1: + NIL NIL geringe Zunahme (+) + NIL A1B: - - B1: - A1B: 0 B1: + geringe Abnahme (-) - 0 Symbol Grad der Änderung - - mäßige Abnahme/Zunahme - geringe Abnahme/Zunahme 0 keine Veränderungen + geringe Zunahme ++ mäßige Zunahme NIL* 6 Klassen für die qualitative Bewertung (nach Endler und Matzarakis 2010 S. 160f). keine Daten/keine Aussage

21 Fazit Ganzjahresanalyse! Hohe zeitliche Auflösung (CTIS) Karten von wichtigsten CTIS-Faktoren (Zeiträume: , , ) Qualitative Bewertung Zusammenfassung Szenarien Erst: Messungen/Stationen und dann Climate Change Modelle und Tools

22 Modelle und Tools frei verfügbar CMT und CTIS RayMan Pro

23

24 ...wir wollen einen Schritt weiter... in der Bewertung des Klimas für den Tourismus nicht nur meteorologische Parameter wie Lufttemperatur und Niederschlag Wahrnehmung des Klimas für den Menschen Bioklima, gefühlte Temperatur, Sonne, Wind, Regen,... Human-Biometeorologische Wirkungskomplexe, tourismusrelevante Größen. keine Mittelwerte, sondern Häufigkeiten

25 Physiologically Equivalent Temperature (JJA) CLM, ΔPET ( ) ( ) (Matzarakis, 2010

26 Human-biometeorologische Bewertung der thermischen Komponente verschiedener Klimate Atmosphärische Umwelt Lufttemperatur Dampfdruck Windgeschwindigkeit kurz- und langwellige Strahlungsflüsse aus der Umgebung (mittlere Strahlungstemperatur) Bewertungsskala Tab. II.9: Menschen Aktivitätsstufe Wärmedurchgangswiderst and der Bekleidung Zuordnung von PET-Bereichen zu PMV-Bereichen bei gleichem thermischen Empfinden und gleicher thermophysiologischer Belastungsstufe von Menschen, bezogen auf eine metabolische Rate von 80 W und einen Wärmedurchgangswiderstand der Bekleidung (leichter Anzug) von 0.9 clo (nach MATZARAKIS und MAYER, 1996) Energiebilanz des Menschen PMV PET Thermisches Empfinden Komfortgleichung sehr kalt nach FANGER Modell MEMI kalt Modell IMEM kühl ,5 4 C ,5 8 C ,5 13 C leicht - kühl -0,5 18 C behaglich - 0,5 23 C leicht - warm Thermophysiologische 1,5 29 C Bewertungsindices warm - 2,5 35 C Predicted Mean Vote PMV heiß - 3,5 41 C Physiologisch Äquivalente sehr Temperatur - heiß PET gefühlte Temperatur pt... Thermophysiologische Belastungsstufe extreme Kältebelastung starke Kältebelastung mäßige Kältebelastung schwache Kältebelastung --- keine thermische --- Belastung schwache Wärmebelastung --- mäßige Wärmebelastung --- starke Wärmebelastung --- extreme Wärmebelastung --- Ergebnisse (Karten, Zeitverläufe, Häufigkeiten,...)

27 Tourismus und Klimagrößen (Auswahl) (Matzarakis, 2006)

28 Nordsee: Parameter CLM REMO Thermischer Komfort + + Kältestress Hitzestress 0 0 Feuchtwarme Bedingungen ( schwül ) + ++ Heitere Tage - k. A. Trockene Tage -- k. A. Nasse Tage + + Nebeltage k. A. k. A. Stürmische Tage + k. A. 6 Quantitative Zusammenfassung tourismusrelevanter Parameter für die Regionalmodelle CLM und REMO Schwarzwald: Parameter CLM REMO Thermischer Komfort + - Kältestress Hitzestress + + Feuchtwarme Bedingungen ( schwül ) Heitere Tage 0 0 Trockene Tage - k. A. Nasse Tage + + Nebeltage + + Stürmische Tage k. A. 0 Schneetage /++ mäßige Abnahme/Zunahme -/+ geringe Abnahme/Zunahme 0 keine Veränderungen k. A. keine Aussage aufgrund starker Variabilität zwischen den Szenarien A1B und B1

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