:17 Uhr Informatik - StuPO 2013 Seite 1 von 4. Verantwortlich: Kreutzer, Stephan

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1 :17 Uhr Informatik - StuPO 2013 Seite 1 von 4 Studiengang Bachelor of Science Informatik (BSc-Inf) Abschluss: Bachelor of Science Fakultät: Fakultät IV Kürzel: BSc-Inf Verantwortlich: Kreutzer, Stephan Immatrikulation zum: Wintersemester Studiengangsbeschreibung: Weitere Informationen finden Sie unter: Bachelor of Science Informatik (BSc-Inf) StuPO 2013 Datum: Punkte: 180 Studien-/Prüfungsordnungsbeschreibung: Weitere Informationen zur Studienordnung finden Sie unter: Weitere Informationen zur Prüfungsordnung finden Sie unter: Die Gewichtungsangabe '1.0' bedeutet, die Note wird nach dem Umfang in LP gewichtet ( 47 Abs. AllgStuPO); '0.0' bedeutet, die Note wird nicht gewichtet; jede andere Zahl ist ein Multiplikationsfaktor für den Umfang in LP. Weitere Hinweise zur Bildung der Gesamtnote sind der geltenden Studien- und Prüfungsordnung zu entnehmen.

2 :17 Uhr Informatik - StuPO 2013 Seite 2 von 4 Informatik (BSc) - StuPO 2013 Modulliste SS 2017 Grundlagenstudium Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Alle Module dieses Studiengangsbereiches müssen bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich: Titel LP Prüfungsform Benotet Gewicht Algorithmen und Datenstrukturen Portfolioprüfung ja 1.0 Analysis I für Ingenieure 8 schriftlich ja 1.0 Analysis II für Ingenieure 8 schriftlich ja 1.0 Betriebswirtschaftslehre & Management - Einführung für Nicht- WirtschaftswissenschaftlerInnen Portfolioprüfung ja 1.0 Digitale Systeme schriftlich ja 1.0 Diskrete Strukturen Portfolioprüfung ja 1.0 Einführung in die Programmierung Portfolioprüfung ja 1.0 Formale Sprachen und Automaten Portfolioprüfung ja 1.0 Informatik Propädeutikum 3 schriftlich ja 1.0 Informatik und Gesellschaft Portfolioprüfung ja 1.0 Informationssysteme und Datenanalyse Portfolioprüfung ja 1.0 Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften schriftlich ja 1.0 Logik Portfolioprüfung ja 1.0 Praktikum Kommunikationstechnologien (Softwarepraktikum) Portfolioprüfung nein 0.0 Praktikum: Intelligente Softwaresysteme Portfolioprüfung nein 0.0 Programmierpraktikum: Internet - Protokolle und Anwendungen Portfolioprüfung nein 0.0 Programmierpraktikum: Soziale Netzwerke Portfolioprüfung nein 0.0 Reaktive Systeme mündlich ja 1.0 Rechnernetze und Verteilte Systeme schriftlich ja 1.0 Rechnerorganisation Portfolioprüfung ja 1.0 Softwaretechnik und Programmierparadigmen Portfolioprüfung ja 1.0 Stochastik für Informatik 9 schriftlich ja 1.0 Systemprogrammierung Portfolioprüfung ja 1.0 Wissenschaftliches Rechnen Portfolioprüfung ja 1.0 Studienrichtungen Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es darf höchstens 1 Unterelement bestanden werden. Fachstudium Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es müssen mindestens 21 Leistungspunkte bestanden werden. Es dürfen höchstens 24 Leistungspunkte bestanden werden. Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Unterbereich von Fachstudium Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es müssen mindestens 21 Leistungspunkte bestanden werden. Es dürfen höchstens 24 Leistungspunkte bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:

3 :17 Uhr Informatik - StuPO 2013 Seite 3 von 4 Titel LP Prüfungsform Benotet Gewicht 5G and IIoT Project 9 Portfolioprüfung ja 1.0 5G and IIoT Seminar 3 Portfolioprüfung ja 1.0 5th Generation Mobile Networks schriftlich ja 1.0 AES Bachelor-Projekt Portfolioprüfung ja 1.0 Aktuelle Themen zu eingebetteten Systemen 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Angewandte Logiken 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Applied Security 9 Portfolioprüfung ja 1.0 Architektur Eingebetteter Systeme Portfolioprüfung ja 1.0 Bachelor Seminar: Operating IT-Systems 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Bachelor-Seminar: Betrieb komplexer IT-Systeme 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Betriebssystempraktikum schriftlich ja 1.0 Biometric Identification 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Cloud Service Engineering and Management Portfolioprüfung ja 1.0 Communication acoustics schriftlich ja 1.0 Computer Security - Bachelor Project Portfolioprüfung ja 1.0 Computergraphik I (Grundlagen) mündlich ja 1.0 Electronic Commerce mündlich ja 1.0 Embedded Systems Security Lab Portfolioprüfung ja 1.0 Entwurf eingebetteter Systeme 9 Portfolioprüfung ja 1.0 Erhebungs- und Auswertungsmethoden Portfolioprüfung ja 1.0 Grundlagen der Rechnersicherheit schriftlich ja 1.0 IT Security Lab: Vulnerability Assessment Portfolioprüfung ja 1.0 Industrial Internet of Things schriftlich ja 1.0 Informatik und Entwicklungsländer Portfolioprüfung ja 1.0 Introduction to Computer Vision schriftlich ja 1.0 Introduction to Physiological Computing Portfolioprüfung ja 1.0 KBS-Bachelor-Projekt 9 Portfolioprüfung ja 1.0 KBS-Bachelor-Seminar 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Modern network technologies Portfolioprüfung ja 1.0 Multimodal Interaction Portfolioprüfung ja 1.0 Network Architectures - Basics schriftlich ja 1.0 Network Architectures - Seminar 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Network Architectures - WirelessLab 9 Portfolioprüfung ja 1.0 Network Architectures Specialization (big) 9 mündlich ja 1.0 Network Architectures Specialization (small) mündlich ja 1.0 Network protocol programming lab Portfolioprüfung ja 1.0 Netzwerkarchitekturen - Bachelor Praxis 9 mündlich ja 1.0 Netzwerkarchitekturen - RouterLab 9 Portfolioprüfung ja 1.0 Praktisches Programmieren und Rechneraufbau Portfolioprüfung ja 1.0 Programmierpraktikum: Verteilte Systeme 9 Portfolioprüfung nein 0.0 Projekt Kommunikationstechnologien Portfolioprüfung ja 1.0 Quality & Usability 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Smart Communication Systems 9 Portfolioprüfung ja 1.0 Speech Interaction 12 mündlich ja 1.0 Speech Signal Processing and Speech Technology Portfolioprüfung ja 1.0 Study Project Quality & Usability ( CP) Portfolioprüfung ja 1.0 Study Project Quality & Usability (9 CP) 9 Portfolioprüfung ja 1.0 Summer School Parallel Programming Introduction 3 Portfolioprüfung ja 1.0 The Software Horror Picture Show 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Usability Engineering Portfolioprüfung ja 1.0 Usability in Multimodal Interaction 12 mündlich ja 1.0 Verteilte Systeme Portfolioprüfung ja 1.0 Vision and Imaging 9 Portfolioprüfung ja 1.0 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Unterbereich von Fachstudium Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Es müssen mindestens 21 Leistungspunkte bestanden werden. Es dürfen höchstens 24 Leistungspunkte bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich:

4 :17 Uhr Informatik - StuPO 2013 Seite 4 von 4 Titel LP Prüfungsform Benotet Gewicht Agent Competition: Multi Agent Contest Portfolioprüfung ja 1.0 Agent Competition: RoboCup Portfolioprüfung ja 1.0 Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen Portfolioprüfung ja 1.0 Aktuelle Themen der Algorithmik 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Algorithm Engineering 9 Portfolioprüfung ja 1.0 Algorithmische Graphentheorie mündlich ja 1.0 Ambient Assisted Living Portfolioprüfung ja 1.0 Biometric Identification 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Cloud Service Engineering and Management Portfolioprüfung ja 1.0 Computergraphik I (Grundlagen) mündlich ja 1.0 DBPRO - Datenbankprojekt Portfolioprüfung ja 1.0 DBSEM - Datenbankseminar: Foundations of Database Systems 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Data Warehousing and Business Intelligence Portfolioprüfung ja 1.0 Datenbankpraktikum Portfolioprüfung ja 1.0 Embedded Operating Systems mündlich ja 1.0 Entwurf eingebetteter Systeme 9 Portfolioprüfung ja 1.0 Grundlagen der Algorithmik Portfolioprüfung ja 1.0 IT Security Lab: Vulnerability Assessment Portfolioprüfung ja 1.0 InfMod II / Advanced Information Modeling Portfolioprüfung ja 1.0 Information Retrieval Systeme mündlich ja 1.0 Information Retrieval Systeme Projekt 9 Portfolioprüfung ja 1.0 Innovation Engineering in IKT 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Intelligente Software Systeme 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Introduction to Physiological Computing Portfolioprüfung ja 1.0 Kognitive Algorithmen schriftlich ja 1.0 Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen Portfolioprüfung ja 1.0 Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar 9 Portfolioprüfung ja 1.0 Lambda-Kalkül und Typ-Systeme mündlich ja 1.0 Logik und Komplexität mündlich ja 1.0 Multimodal Interaction Portfolioprüfung ja 1.0 Projekt: Symbolische Künstliche Intelligenz Portfolioprüfung ja 1.0 Quality & Usability 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Software Engineering eingebetteter Systeme Portfolioprüfung ja 1.0 Speech Interaction 12 mündlich ja 1.0 Speech Signal Processing and Speech Technology Portfolioprüfung ja 1.0 Study Project Quality & Usability ( CP) Portfolioprüfung ja 1.0 Study Project Quality & Usability (9 CP) 9 Portfolioprüfung ja 1.0 The Software Horror Picture Show 3 Portfolioprüfung ja 1.0 Usability Engineering Portfolioprüfung ja 1.0 Usability in Multimodal Interaction 12 mündlich ja 1.0 Vision and Imaging 9 Portfolioprüfung ja 1.0 Anwendungsfach Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Für diesen Studiengangsbereich sind keine Wahlregeln angegeben. Bachelorarbeit Um diesen Studiengangsbereich zu bestehen, müssen die folgenden Bedingungen erfüllt sein: Alle Module dieses Studiengangsbereiches müssen bestanden werden. Module in diesem Studiengangsbereich: Titel LP Prüfungsform Benotet Gewicht Bachelorarbeit Informatik 12 Abschlussarbeit ja 1.0

5 :17 Uhr #20217/2 Seite 1 von 1 Stochastik für Informatik Stochastik für Informatik 9 MA 5-3 Fackeldey, Konstantin abacus@math.tu-berlin.de Beherrschung stochastischer Modellbildung als Grundlage für die Anwendungen. Erlernen statistischer Grundfertigkeiten und der Grundlagen der diskreten Wahrscheinlichkeitstheorie sowie stochastische Algorithmik. 1.) Modul Analysis I für Ingenieurwissenschaften Bestanden oder Modul Analysis I für Ingenieure Bestanden 2.) Modul Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften Bestanden 3.) Leistungsnachweis Stochastik für Informatik (9 LP) Dauer/Umfang: schriftlich

6 :17 Uhr #20303/1 Seite 1 von 1 Analysis I für Ingenieure Analysis I für Ingenieure 8 MA 5-3 Fackeldey, Konstantin abacus@math.tu-berlin.de Die Studierenden sollen: - die Differential- und Integralrechnung für Funktionen einer reellen Variablen als Voraussetzung für den Umgang mit mathematischen Modellen der Ingenieurwissenschaften beherrschen, - die methodischen Grundlagen zur mathematischen Fundierung der Natur- und Ingenieurwissenschaften beherrschen, - fundierte Kenntnisse über die naturwissenschaftlichen und mathematischen Inhalte Prinzipien und Methoden haben. keine 1.) Leistungsnachweis Analysis I für Ingenieurwissenschaften Dauer/Umfang: schriftlich

7 :17 Uhr #20304/1 Seite 1 von 1 Analysis II für Ingenieure Analysis II für Ingenieure 8 MA 5-3 Fackeldey, Konstantin abacus@math.tu-berlin.de Die Studierenden sollen: - die Differential- und Integralrechnung für Funktionen mit mehreren reellen Variablen als Voraussetzung für den Umgang mit mathematischen Modellen der Ingenieurwissenschaften beherrschen, - die methodischen Grundlagen zur mathematischen Fundierung der Natur- und Ingenieurwissenschaften beherrschen, - fundierte Kenntnisse über die naturwissenschaftlichen und mathematischen Inhalte, Prinzipien und Methoden haben. Die Veranstaltung vermittelt: 70 % Wissen & Verstehen, 30 % Analyse & Methodik 1.) Leistungsnachweis Analysis II für Ingenieure Dauer/Umfang: schriftlich

8 :17 Uhr #2033/1 Seite 1 von 1 Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften Linear Algebra for Engineering Sciences MA 5-3 Fackeldey, Konstantin abacus@math.tu-berlin.de Die Studierenden sollen lineare Strukturen als Grundlage für die ingenieurwissenschaftliche Modellbildung beherrschen, eingeschlossen sind darin die Vektor- und Matrizenrechnung ebenso wie die Grundlagen der Theorie linearer Differentialgleichungen, über die methodischen Grundlagen zur mathematischen Fundierung der Natur- und Ingenieurwissenschaften verfügen und fundierte Kenntnisse über die naturwissenschaftlichen und mathematischen Inhalte, Prinzipien und Methoden haben. keine 1.) Leistungsnachweis Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften Dauer/Umfang: schriftlich

9 :17 Uhr #40002/ Seite 1 von 1 Informationssysteme und Datenanalyse Informationssysteme und Datenanalyse Information Systems and Data Analytics EN 7 Markl, Volker Borusan, Alexander sekr@dima.tu-berlin.de Informationssysteme bilden die Basis für fast alle großen betrieblichen Anwendungen, von Flugbuchungssystemen über Online-Shops bis hin zu Betriebsplanungs- und Steuerungssystemen. Die Fähigkeit, Daten effizient zu verwalten und durch deren Analyse neue Erkenntnisse und Entscheidungen abzuleiten, ist eine Schlüsselkompetenz in moderner Wirtschaft und Wissenschaft. Als Teilnehmer/innen dieses Moduls können Sie die grundlegenden Konzepte des Informationsmanagements mit (relationalen) Datenbanken benennen, Informationsmodelle entwickeln und Anfragen an eine Datenbank in relationaler Algebra und SQL formulieren. Sie können ein Data Warehouse beschreiben und Transaktionssystemen gegenüberstellen und entscheiden, welche Anforderungen ein System für eine bestimmtes Anwendungsprofil erfüllen muss. Ferner können Sie grundlegende Datenanalysealgorithmen wie Klassifikation-Algorithmen und Clustering-Algorithmen benennen und unter Einsatz der Programmiersprachen SQL und Java auf eine Datenbank anwenden. Information systems are fundamental in business and industrial applications. Flight bookings, online shopping, large enterprise resource planning and production control systems are just a few examples. Driving modern economy and science today are individuals with competences in efficient data management and deep data analysis, whose contributions lead to new insights and facilitate decision-making. Upon completion of this course, students will have: (i) mastered basic concepts in information management and relational database management systems (RDBMS), (ii) learned how to develop information models, and (iii) grasped how to formulate queries in relational algebra and express these in SQL. They will be able to describe a data warehouse, compare it to transaction systems, and decide which requirements are essential for a given application profile. Furthermore, they will learn about data analytics using classification & clustering algorithms and apply them to a database using SQL and Java. Punkte: Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden: 1. Bearbeitung der gestellten Aufgaben als elektronisch eingereichte und korrigierte Lernprozessevaluation (3 Aufgaben mit 20, 15, 15 Punkten, Anteil: 50 Portfoliopunkte) 2. Schriftlicher Test (Punktuelle Leistungsabfrage, Anteil: 50 Portfoliopunkte) Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. (Lernprozessevaluation) 3 Aufgaben mit 20, 15, 15 Punkten praktisch 50 ca. 50h für alle Aufgaben (Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test schriftlich 50 0 Min.

10 :17 Uhr #40008/3 Seite 1 von 1 Computer Security - Bachelor Project Computer Security - Bachelor Project Computer Security - Bachelor Projekt TEL 17 Englisch Seifert, Jean-Pierre Nordholz, Jan Christoph lehre@sec.t-labs.tu-berlin.de This module s qualification aims are: 1. Understanding of specific features of secure computer systems 2. Knowledge about vulnerabilities of complex computer systems 3. A profound evaluation of the security of complex computer systems no translation no special requirements Punkte: final written report: up to 75 points final presentation (talk): up to 25 points (deliverable assessment) presentation mündlich minutes (deliverable assessment) written report schriftlich pages

11 :17 Uhr #40017/5 Seite 1 von 1 Einführung in die Programmierung Einführung in die Programmierung MAR 4-4 Feldmann, Anja Semmler, Niklas anja.feldmann@tu-berlin.de Die Studierenden haben Grundkenntnisse der (imperativen) Programmierung sowie Kenntnisse der grundlegenden Datenstrukturen und Algorithmen. no translation Keine. Punkte: Benotung nach Fakultät IV Notenschlüssel 2. In der Blockveranstaltung und während dem Semester werden Übungsblätter ausgegeben. Die Bearbeitung und Einreichung erfolgt während der Blockveranstaltung einzeln und während dem Semster in Gruppen. Nach Ende der Vorlesungszeit findet ein schriftlicher Test statt. (Ergebnisprüfung) Übungsblätter Semester schriftlich 35 jede Woche / Veranstaltung (Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test schriftlich Minuten (Punktuelle Leistungsabfrage) Übungsblätter Blockveranstaltung schriftlich 15 je Veranstaltung / 2 Wochen lang

12 :17 Uhr #40018/4 Seite 1 von 1 Formale Sprachen und Automaten Formale Sprachen und Automaten Formal Languages and Automata TEL 7-2 Nestmann, Uwe Nestmann, Uwe lehre@mtv.tu-berlin.de Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls beherrschen einen Grundstock an mathematischen und logischen Grundlagen der Theoretischen Informatik und zur grundsätzlichen Unterscheidung zwischen Syntax und Semantik. Sie besitzen die Fähigkeit zur strukturierten Argumentation im Sinne mathematischer Beweisführungen und sind in der Lage durch Abstraktionen von konkreten Sachverhalten auf allgemeine Sachverhalte zu wechseln. Sie beherrschen den Umgang mit formalen Sprachen, Grammatiken, endlichen Automaten, und Kellerautomaten. Entsprechende Aufgabenstellungen können sie sowohl selbständig als auch in Kleingruppen bearbeiten. Successful participants of this module have learned the basics of mathematical and logical foundations of Theoretical Computer Science; they understand the distinction between syntax and semantics. They have acquired the ability of structured reasoning in the sense of carrying out simple mathematical proofs, and they are able to apply simple abstraction techniques to switch between propositions at different levels of abstraction. They master the treatment for formal languages with their counterparts of grammars, finite automata and push-down automata. They are able to solve respective work tasks alone and in small teams. keine Punkte: (Ergebnisprüfung) Hausaufgabe 1 schriftlich Wochen (Ergebnisprüfung) Hausaufgabe 2 schriftlich Wochen (Ergebnisprüfung) Hausaufgabe 3 schriftlich Wochen (Ergebnisprüfung) Hausaufgabe 4 schriftlich Wochen (Punktuelle Leistungsabfrage) Online-Test (Multiple-Choice) zur Semestermitte flexibel Minuten (Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test zum Semesterende schriftlich Minuten

13 :17 Uhr #40019/4 Seite 1 von 1 Rechnerorganisation Rechnerorganisation Computer Organization EN 12 Juurlink, Bernardus Pohl, Angela b.juurlink@tu-berlin.de Die Studierenden sind in der Lage, programmierbare digitale Systeme in Assembler zu programmieren. Sie verstehen, wie ein in einer höheren Programmiersprache (wie z. B. C oder Java) geschriebenes Programm in eine Maschinensprache übersetzt und von einem digitalen System ausgeführt werden kann. Ferner sind Sie auch in der Lage, die mit der Bearbeitung der Maschinenbefehle einhergehenden logischen Abläufe in einem digitalen System auf der Registertransferebene nachzuvollziehen und zu erweitern. Sie haben darüber hinaus die Kompetenz, die Funktionalität eines Systems in konstruktiver Weise mittels eines endlichen Automaten oder mittels Mikroprogrammierung festzulegen. Außerdem verfügen sie über Kompetenzen in den bei digitalen Systemen verwendeten Zahlendarstellungen und in den für die arithmetischen Operationen zugrunde liegenden Mikroalgorithmen. Hinzu kommen Kompetenzen im grundsätzlichen Aufbau digitaler Systeme, einschließlich der Ein-/Ausgabeorganisation, und in den elementaren Strukturprinzipien von Rechnern. The students are able to program digital systems using assembly language. They understand the transformation of a high-level programming language program into machine code. Students can comprehend the execution of machine instructions at the register transfer level and modifiy it. Furthermore, system functionality can be implemented with a finite state machine or microprogramming. They know number representations that are used in digital systems, as well as the corresponding arithmetic operations. Finally, they have a solid knowledge about the basic architecture of digital systems. Grundkenntnisse in C, wie sie im Blockkurs des Moduls "Einführung in die Programmierung" (0432 L 205) in den ersten zwei Vorlesungswochen gelehrt werden Punkte: * Multiple-Choice-Test über die Grundlagen Digitaldesign und Zahlendarstellung zu Beginn des Semesters * Programmierhausaufgabe über MIPS-Assembler zur Mitte des Semesters * Schriftlicher Test über die Konzepte der zweiten Semesterhälfte am Ende des Semesters (Ergebnisprüfung) Hausaufgabe schriftlich 20 2 Wochen (Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test schriftlich 0 0 min (Punktuelle Leistungsabfrage) Multiple-Choice-Test schriftlich min

14 :17 Uhr #40020/3 Seite 1 von 1 Systemprogrammierung Systemprogrammierung System Programming EN 59 Kao, Odej odej.kao@tu-berlin.de Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls haben: * Grundkenntnisse der maschinennahen Programmierung (Systemprogrammierung) und des Aufbaus und der Funktionsweise von Betriebssystemen. * Ein Verständnis nebenläufiger Prozesse, deren Synchronisation und Kommunikation sowie der Verwaltung von Betriebsmitteln. * Die Fertigkeit in der Erstellung kleiner Assemblerprogramme und der Programmierung nebenläufiger Prozesse. Students possess knowledge of/have the following abilities: * Fundamentals of programming on the machine level (system programming), as well as the structure and functionality of operating systems. * An understanding of concurrent processes, their synchronization, communication and the administration of operating resources. * The ability to write short assembler programs and concurrent processes. Kenntnisse aus dem Modul Rechnerorganisation Punkte: Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt. Hausaufgabe praktisch 30 Übungsblätter Schriftlicher Test schriftlich 70 0 Minuten

15 :17 Uhr #40022/5 Seite 1 von 1 Algorithmen und Datenstrukturen Algorithmen und Datenstrukturen Algorithms and Data Structures MAR 5-1 Brock, Oliver Mabrouk, Mahmoud oliver.brock@tu-berlin.de Die Studierenden haben Grundkenntnisse in imperativer und objektorientierter Programmierung, die Fähigkeit zur Formulierung einer Spezifikation und ihrer Umsetzung in eine Implementierung sowie Kenntnisse der wesentlichen Datenstrukturen und Algorithmen. Sie sind sicher in der Auswahl geeigneter Datenstrukturen. The students have basic knowledge of imperative and object oriented programming. They are able to formulate a specification and its respective implementation. Furthermore they know the essential data structures and algorithms and are confident in choosing the appropriate data structures. Kenntnisse aus dem Modul "Einführung in die Programmierung" Punkte: Benotung nach Fakultät IV Notenschlüssel 2. Die Übungsblätter werden wöchentlich während der Vorlesungszeit ausgegeben und in Gruppen und Einzelabgaben eingereicht. Der schriftliche Test findet nach Ende der Vorlesungzeit statt. 11 Übungsblätter zu je 3 Punkten praktisch Seiten, Programmcode Schriftlicher Test schriftlich 7 85 Minuten

16 :17 Uhr #40023/2 Seite 1 von 1 Logik Logik Logic TEL 7-3 Kreutzer, Stephan Pilz, Jana stephan.kreutzer@tu-berlin.de Verständnis der Rolle der Logik in der Informatik sowie der verschiedenen konkreten Anwendungsgebiete der Logik, z.b. in der Verifikation, Datenbanken und künstlicher Intelligenz. Grundkenntnisse der klassischen Aussagen- und Prädikatenlogik sowie anwendungsbezogener Kalküle. Verständnis des typischen Aufbaus einer Logik als mathematischer Theorie. Fertigkeit im Umgang mit aussagen- und prädikatenlogischer Formeln sowie in der Beurteilung formaler Korrektheit von Argumentationsmustern und Beweisen. Students gain a solid understanding of the rôle logic plays in computer science, including standard applications of logic such as in databases, computer aided verification and artificial intelligence. Students will become acquainted with formalisations in logical languages and will become familiar with formalising properties in logical languages, especially in first-order and propositional logic. They will learn to work with and manipulate formulas and to assess the soundness of formal arguments. Kenntnisse aus den Modulen "Formale Sprachen und Automaten" und "Berechenbarkeit und Komplexität" Portfolioprüfung Kein Notenschlüssel angegeben... Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt. 1. Hausaufgabenkriterium (Ergebnisprüfung) Schriftliche Leistungskontrolle (Punktuelle Leistungsabfrage) Hausaufgabenkriterium (Ergebnisprüfung) Schriftliche Leistungskontrolle (Punktuelle Leistungsabfrage) 40

17 :17 Uhr #40024/5 Seite 1 von 1 Diskrete Strukturen Diskrete Strukturen Discrete Structures TEL 5-1 Niedermeier, Rolf Thielcke, Christlinde lehre@akt.tu-berlin.de Die Studierenden sind vertraut im Umgang mit Diskreten Strukturen und kennen deren Eigenschaften und Anwendungen in der Informatik. Students gain familiarity with discrete structures and important methods from discrete mathematics and their applications in computer science. Kenntnisse aus den Modulen "Formale Sprachen und Automaten", "Algorithmen und Datenstrukturen" und "Lineare Algebra I" sind nützlich. Portfolioprüfung Dieses Prüfung verwendet einen eigenen Notenschlüssel (siehe Prüfungsformbeschreibung). Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt; wir behalten uns jedoch vor, ihn zugunsten der Studierenden anzupassen. According to 47 (2) AllgStuPO the grade will be calculated applying grading key 1 of Fakultät IV, it may however be altered in favour of the students. (Ergebnisprüfung) Hausaufgabe schriftlich 25 max. 10 Seiten (Punktuelle Leistungsabfrage) schriftlicher Test schriftlich min (Punktuelle Leistungsabfrage) schriftlicher Test schriftlich 50 0 min

18 :17 Uhr #40027/3 Seite 1 von 1 Reaktive Systeme Reaktive Systeme Reactive Systems TEL 7-2 Nestmann, Uwe Nestmann, Uwe lehre@mtv.tu-berlin.de Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls können einfache nebenläufige Anwendungen formal spezifizieren, modellieren, und verifizieren. Sie können Fixpunkt-Berechnungen in mehreren unterschiedlichen Anwendungen ausführen sowie die darunter liegende Theorie erklären und rekonstruieren. Weiterhin verfügen sie über ein solides Grundverständnis für formale Verifikationsaufgaben, das sie befähigt die Lösbarkeit solcher Aufgaben mit den erlernten Techniken zu bewerten. Sie sind darüberhinaus in der Lage, die entsprechenden Kenntnisse und Techniken auf übersichtliche Programmier-Beispiele und Algorithmen zielführend anzuwenden. Successful participants of this module are able to formally specify, model and verify simple concurrent applications. They know how to carry out fixed-point calculations in several different instances, and they can explain and reconstruct the underlying theoretical foundations. They dispose of a solid basic understanding of formal verification tasks that enables them to judge the solvability of such tasks with the acquired techniques. Moreover, that are capable to apply their knowledge and techniques to simple programming examples and algorithms. Kenntnisse aus den Modulen "Formale Sprachen und Automaten", "Berechenbarkeit und Komplexität" sowie "Logik" 1.) Hausaufgaben zu Reaktive Systeme (UE) Dauer/Umfang: mündlich Minuten

19 :17 Uhr #40029/5 Seite 1 von 1 Softwaretechnik und Programmierparadigmen Softwaretechnik und Programmierparadigmen Software Engineering and Programming Paradigms TEL 12-4 Glesner, Sabine Fellmuth, Joachim lehre@sese.tu-berlin.de Die Studierenden haben die Fähigkeiten, Entwicklungsmethoden zur systematischen Herstellung von Software anzuwenden. Sie kennen Techniken zur Projektorganisation und haben Überblickswissen zu Softwarequalität und Anforderungsanalyse. Ihnen sind die Eigenschaften und Unterschiede verschiedener Programmierparadigmen bekannt. Durch die Arbeit im Team haben sie ihre Sozialkompetenz erweitert. The students possess the ability to apply methodologies for the systematic development of software. They know techniques of project management and they have a basic knowledge of quality assurance as well as requirements engineering in software projects. They understand the properties and differences of major programming paradigms. Homework assignment for small teams strengthened their social skills. Kenntnisse aus den Modulen "Einführung in die Programmierung" und "Algorithmen und Datenstrukturen (MPGI2)" bzw. "Programmieren 2" werden vorausgesetzt, insbesondere: Objektorientierte Programmierung mit Java, grundlegende Algorithmen (Sortieren, Suchen, Bäume, Listen, Hashing...), Aussagenlogik. Lehrinhalte werden teilweise anhand von Java-Beispielen demonstriert und geprüft. Der Besuch der o.g. Module vorab ist empfohlen, aber keine formale Voraussetzung, da die nötigen Fähigkeiten auch in anderen Veranstaltungen bzw. durch intensives Selbststudium erlangt werden können. Punkte: Hausaufgabe Programmierparadigmen-Teil praktisch h Hausaufgabe SWT-Teil (freiwillig) praktisch 0 20 h Test Programmierparadigmen-Teil schriftlich min Test SWT-Teil schriftlich min

20 :17 Uhr #40038/ Seite 1 von 1 Wissenschaftliches Rechnen Wissenschaftliches Rechnen Scientific Computing MAR - Alexa, Marc Fer-Arslan, Gaelle sekr@cg.tu-berlin.de Studierende kennen die Grundlagen des wissenschaftlichen Rechnens. Students are familiar with the fundamentals of scientific computing. Lineare Algebra und Analysis sind notwendige Voraussetzungen. Linear algebra and calculus are necessary prerequisites. Punkte: Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt. Programmieraufgaben: Geprüft wird die Lauf- und Funktionsfähigkeit von Programmen, die entsprechend einer vorgegebenen Spezifikation zu entwickeln sind. Es gibt Aufgaben à 5 Punkte. Theorieteil/Hausaufgaben: Geprüft wird die theoretische/mathematische Basis der Kursinhalte. Dazu sind Fragen ausführlich schriftlich zu beantworten. Es gibt Aufgaben à 5 Punkte. Schriftlicher Test: Geprüft wird die Anwendung und Umsetzung der Kursinhalte in konkreten Fragestellungen in Form eines schriftlichen Tests. (Ergebnisprüfung/Deliverable assessment) Programmieraufgaben/Programming Tasks praktisch 30 Aufgaben à 5 Punkte (Ergebnisprüfung/Deliverable assessment) Theorieteil - Hausaufgaben/Theoretical Part - Homework schriftlich 30 Aufgaben à 5 Punkte (Punktuelle Leistungsabfrage) Schriftlicher Test/Written Test schriftlich Minuten

21 :17 Uhr #40043/4 Seite 1 von 1 Programmierpraktikum: Internet - Protokolle und Anwendungen Programmierpraktikum: Internet - Protokolle und Anwendungen Internet - Protocols and Application Lab EN Heiß, Hans-Ulrich lehre@kbs.tu-berlin.de Die Studierenden sind in der Lage - Lasten- und Pflichtenhefte für kleinere Softwareprojekte aufzustellen, - in einem Entwicklerteam unterschiedliche Rollen zu übernehmen, - gemäß gegebener Spezifikation Softwaremodule und -komponenten zu entwerfen und zu implementieren, - Techniken der Projektorganisation erfolgreich anzuwenden, - mit aktuellen Werkzeugen zur Softwareentwicklung umzugehen, - Projektergebnisse nach innen und außen zu präsentieren. Students are able to: - establish requirements and system specifications for smaller software projects. - take one of different development team roles. - design and implement software modules and components according to a given specification. - successfully apply techniques of project organization. - work with recent tools for software development. - present project results internally and externally. Java-Kenntnisse, Kenntnisse aus dem Modul "Softwaretechnik und Programmierparadigmen" un Ab 50 Portfoliopunkten bestanden. Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden: zwei Programmieraufgaben (zusammen 20 Portfoliopunkte). Projektarbeit (44 Portfoliopunkte). 4 Präsentationen / Rücksprachen (4 x 9 = 3 Portfoliopunkte). Die Prüfung ist un, eine Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird daher nicht ermittelt. Die Modulprüfung ist bestanden, wenn mindestens 50 Portfoliopunkte erreicht wurden. Programmieraufgaben praktisch Stunden Projektarbeit praktisch Stunden Präsentationen / Rücksprachen mündlich 3 20 Minuten

22 :17 Uhr #40045/7 Seite 1 von 1 Praktikum: Intelligente Softwaresysteme Praktikum: Intelligente Softwaresysteme Practical Intelligent Software Systems TEL 14 Albayrak, Sahin Fricke, Stefan Lehre@lists.dai-labor.de Absolventen und Absolventinnen des Moduls... - haben Methoden der Softwaretechnik praktisch anhand einer komplexen Aufgabenstellung erprobt, - haben Teamerfahrungen gesammelt und ihre Teamfähigkeiten verbessert, - haben Qualitätssoftware mit modernen Werkzeugen der Softwareentwicklung implementiert. Successful applicants... - have practical experiences in software engineering methods in the context of a larger softare project - have improved team skills - know how to develop software with support of software development tools Kenntnisse aus dem Modul "Softwaretechnik und Programmierparadigmen" un Ab 50 Portfoliopunkten bestanden. Das Praktikum gilt als bestanden, wenn nach 47 (2) AllgStuPO mindestens 50 Punkte gemäß Notenschlüssel 2 der Fakultät IV erzielt werden. Ein "nicht ausreichend" in der Lernprozessprüfung wird mit 0 Punkten bewertet. Software-Funktionalität umfasst die realisierten und getesteten Funktionen bzw. Use Cases. Software-Qualität betrifft Codequalität und -dokumentation sowie Testumfang. Dokumentation umfasst Analyse- und Designdokumente, Projektabschlussbericht, Meilensteinpräsentationen. (Ergebnisprüfung) Dokumentation schriftlich 19 ca. 3 Wochen (Ergebnisprüfung) Software-Funktionalität praktisch 25 ca 10 Wochen (Ergebnisprüfung) Software-Qualität praktisch 5 ca 10 Wochen, semesterbegleitend (Lernprozessprüfung) Leistung, Einsatz, Fleiß praktisch Wochen

23 :17 Uhr #40074/3 Seite 1 von 1 Angewandte Logiken Angewandte Logiken 3 TEL 7-3 Kreutzer, Stephan Bab, Sebastian stephan.kreutzer@tu-berlin.de Sowohl die mengentheoretischen Konzepte als auch die zugehörigen Logiken erlauben Anwendung in der formalen Modellierung von Kontexten und Auffassungen, die ebenfalls Teil des Seminars sind. no translation TheGI 3 - Logiken und Kalküle Punkte: Referat mündlich Minuten Ausarbeitung praktisch Wochen

24 :17 Uhr #40120/1 Seite 1 von 1 Summer School Parallel Programming Introduction Summer School Parallel Programming Introduction 3 Heiß, Hans-Ulrich heiss@cs.tu-berlin.de Students who have successfully finished this module have a basic knowledge of parallel programming and the issues that come along with it. They will be able to evaluate which parallel programming technology fits best to solve a given problem in a defined hardware environment and to apply best practice for parallel programming. Participants in the summer school learned to work in intercultural teams. The course is principally designed to impart technical skills 40%, method skills 25%, system skills 10%, social skills 25 % no translation Solid programming skills Portfolioprüfung Kein Notenschlüssel angegeben... The maximum total number of Points is 100. The final mark according to 47 (2) AllgStuPO will be determined by the following grading key: mehr oder gleich 8 Punkte: 1,0 mehr oder gleich 82 Punkte: 1,3 mehr oder gleich 78 Punkte: 1,7 mehr oder gleich 74 Punkte: 2,0 mehr oder gleich 70 Punkte: 2,3 mehr oder gleich Punkte: 2,7 mehr oder gleich 2 Punkte: 3,0 mehr oder gleich 58 Punkte: 3,3 mehr oder gleich 54 Punkte: 3,7 mehr oder gleich 50 Punkte: 4,0 Programming project 50 Project presentation 50

25 :17 Uhr #4012/3 Seite 1 von 1 The Software Horror Picture Show The Software Horror Picture Show The Software Horror Picture Show 3 TEL 7-2 Nestmann, Uwe Nestmann, Uwe lehre@mtv.tu-berlin.de Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls kennen und verstehen anhand von einer ausgewählten Menge von Beispielen die Auswirkungen von Softwarefehlern, die in der Praxis entweder hohe finanzielle Verluste oder gar den Verlust von Menschenleben verursachten. Sie gewinnen Wertschätzung für Qualitätssicherungspraktiken und haben ein höheres Bewusstsein für mögliche Fehler. Die Studierenden sind in der Lage wissenschaftliche Themen vor einem Fachpublikum zu präsentieren und in einem anschließenden Streitgepräch über ihr Thema zu diskutieren. Dabei kennen sie grundlegende und fortgeschrittene Präsentationstechniken um den Inhalt eines Referats möglichst klar und verständlich anzubringen. Die Studierenden sind in der Lage einen klar gegliederten schriftlichen Bericht über ihr jeweiliges Thema zu verfassen. Successful participants of this module know and understand by means of a selected set of examples the consequences of software errors as they that have impacted in practice either substantial financial losses or even the loss of human lives. They learn to appreciate quality assurance practices and an incased consciousness for possible faults. They are capable to present scientific topics to a knowledgable audience and to discuss it in a subsequent question-and-answer session. They have learned basic and advanced presentation techniques in order to transport the content of their seminar talk clearly and comprehensibly. They are capable to produce a clearly structured written report about their respective topic. Grundkenntnisse in Informatik, beispielsweise durch das Propädeutikum. Punkte: (Ergebnisprüfung) Präsenzübung 1 mündlich Minuten (Ergebnisprüfung) Ausarbeitung schriftlich Seiten (Ergebnisprüfung) Präsenzübung 2 mündlich Minuten (Ergebnisprüfung) Referat mündlich Minuten (Lernprozessevaluation) aktive Beiträge und Diskussion flexibel 1-2 Tage

26 :17 Uhr #40129/5 Seite 1 von 1 Cloud Service Engineering and Management Cloud Service Engineering and Management Cloud Service Engineering and Management EN 14 /Englisch Tai, Stefan Klems, Markus tai@tu-berlin.de In this course, the students will - learn fundamental concepts and technologies in the areas of cloud computing and web engineering, - gain practical knowledge of modern web engineering and operations approaches and best practices, - learn to apply these concepts and technologies in modern system architectures. no translation Knowledge of contents of the lecture Anwendungssysteme (in particular, familiarity with concepts and technologies in the context of web development and distributed systems) is required. Punkte: Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden. Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. (Ergebnisprüfung) Essay schriftlich ca. 2h (Ergebnisprüfung) Programmierübung praktisch 24 ca. 8h (Punktuelle Leistungsabfrage) Abschlusstest schriftlich MIn.

27 :17 Uhr #40135/4 Seite 1 von 1 Programmierpraktikum: Soziale Netzwerke Programmierpraktikum: Soziale Netzwerke Programming Lab: Social Networking EN 59 Kao, Odej odej.kao@tu-berlin.de Absolventen und Absolventinnen des Moduls... - haben Methoden der Softwaretechnik praktisch anhand einer komplexen Aufgabenstellung erprobt, - haben Teamerfahrungen gesammelt und ihre Teamfähigkeiten verbessert, - haben Software im dem Bereich der verteilten und komplexen IT-Systeme (Server/Back End, Android und ios Clients) mit modernen Werkzeugen der Softwareentwicklung implementiert. Students... * Have applied, and acquainted themselves with software engineering methods, based on a complex task/problem. * Have obtained team work experience and improved their team work skills. * Have implemented software from the domain of distributed and complex IT systems (server/back end, Android and ios clients) using modern software engineering tools. Gute Programmierkenntnisse in einer beliebigen Sprache, Interesse an der Arbeit auf dem Gebiet der verteilten und komplexen IT-Systeme un Ab 50 Portfoliopunkten bestanden. Projektpräsentation: Der Projektfortschritt wird in regelmäßigen Meilensteinpräsentationen geprüft. Projektdokumentation: Der aktuelle Entwicklungsstand wird am Ende jeder Iteration dargestellt. Mündliche Rücksprache: Zwischenergebnisse werden besprochen und Prozessdetails werden geprüft. (Ergebnisprüfung) 3 Projektpräsentationen mündlich Minuten (Ergebnisprüfung) 4 Projektdokumentationen mündlich Folien (Lernprozessevaluation) 3 Mündliche Rücksprachen mündlich Minuten

28 :17 Uhr #40137/3 Seite 1 von 1 Aktuelle Themen zu eingebetteten Systemen Aktuelle Themen zu eingebetteten Systemen Hot Topics in Embedded Systems 3 EN 12 Juurlink, Bernardus Göbel, Matthias abs@aes.tu-berlin.de Nach Abschluss dieses Seminars können die Studierenden Forschungsarbeiten im Bereich der Architektur eingebetteter Systeme lesen, diskutieren, verstehen, präsentieren und zusammenfassen sowie Forschungskolloquien verfolgen. Sie können Forschungsergebnisse anderer bewerten und Diskussionspunkte erörtern. Zudem können sie eine Abhandlung über aktuelle Entwicklungen im Bereich der Architektur eingebetteter Systeme verfassen. Die Themen werden nach den individuellen Bedürfnissen der Studierenden ausgewählt. After completion participants will have acquired the necessary knowledge and skills to read, discuss, understand, present, and summarize original research in the field of embedded systems architecture and follow original research talks. They are able to provide feedback on each other s work and to formulate research questions. They are further able to write a review paper about recent developments in embedded systems architecture. The topics will be distributed to the students according to their individual requirements. Erfolgreicher "Rechnerorganisation" bzw. "Technische Grundlagen der Informatik 2 (TechGI2)" Der parallele Besuch des Moduls "Architektur eingebetteter Systeme" wird empfohlen. Portfolioprüfung Dieses Prüfung verwendet einen eigenen Notenschlüssel (siehe Prüfungsformbeschreibung). Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. (Ergebnisprüfung) Präsentation praktisch min (Ergebnisprüfung) Schriftliche Ausarbeitung schriftlich Seiten

29 :17 Uhr #40148/4 Seite 1 von 1 Praktikum Kommunikationstechnologien (Softwarepraktikum) Praktikum Kommunikationstechnologien (Softwarepraktikum) Network Technologies Programming Lab (Software Lab) FT 5 Wolisz, Adam Döring, Micha lehre@tu-berlin.de Die Studierenden haben praktische Erfahrung bei der Softwaretechnischen Umsetzung neuer Applikationen und Einsatzszenarien erlangt. Der Schwerpunkt liegt dabei vor allem auf modernen Systemen der drahtlosen Kommunikation, sowie die dabei eingesetzten Internetprotokolle und Anwendungen. Durch die Projektarbeit in Teams sind zusätzlich Projektmanagement- und Sozialkompetenzen geschult worden. Students coursing this module will acquire hands-on experience in developing software modules for modern communication systems. The focus is put primarily on modern systems of wireless mobile communications, as well as Internet protocols and applications. Last but not least, working in small teams, graduates will develop project management and team working skills. Gute Programmierkenntnisse in einer beliebigen Sprache, vorzugsweise C++/Python. Programmierkenntnisse werden im ersten Termin überprüft! Kenntnisse aus dem Modul Rechnernetze und Verteilte Systeme. 1.) Modul Softwaretechnik und Programmierparadigmen Bestanden un Ab 50 Portfoliopunkten bestanden. Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden. Bei der Bewertung werden die folgenden Leistungen berücksichtigt: aktive Mitarbeit bei Erstellung der Software und bei mündlichen Rücksprachen (Arbeitsorganisation & Qualität der Lösung), Vorlage der vollständigen Softwaredokumentation und der Dokumentation der Softwaretests, Beteiligung an Präsentationen. Die Prüfung ist un, eine Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird daher nicht ermittelt. Die Modulprüfung ist bestanden, wenn mindestens 50 Portfoliopunkte erreicht wurden. (Ergebnisprüfung) Abschlussdokumentation (Report) schriftlich 40 ~20Seiten (Lernprozessevaluation) 2 Meilensteinpräsentationen (10 Punkte pro Präsentation) mündlich 20 à 20min (Lernprozessevaluation) Selbstorganisation in der Gruppe & Qualität der Lösung praktisch 40 30h andauernd

30 :17 Uhr #40275/2 Seite 1 von 1 Modern network technologies Modern network technologies Moderne Netzwerktechnologien FT 5 Englisch Wolisz, Adam Wolisz, Adam lehre@tkn.tu-berlin.de Ambitious Bachelor students get the opportunity to broaden their knowledge of specific communication technologies in courses that are regularly taught in the Master programme. After completing this course, students will have broaden their knowledge about networking technologies in today's Internet, in particular wireless access technologies and networking technologies used in the core backbone network. This skills will be obtained in two lectures in wireless technologies (UMTS, LTE, WLAN) and high-speed optical networks. no translation BSc Module Rechnernetze und Verteilte Systeme or similar knowledge. Punkte: The final module grade will be given according to the 47 (2) AllgStuPO, using grade scheme (Notenschlüssel) 2 of Faculty IV. (Examination) VL Modern Wireless Networks - written test schriftlich 50 85min (Learning process review) VL High-speed Network Technologies - oral consultation mündlich 50 30min

31 :17 Uhr #4027/2 Seite 1 von 1 Network protocol programming lab Network protocol programming lab Praktikum Programmierung von Netzwerkprotokollen FT 5 /Englisch Wolisz, Adam Rathke, Berthold lehre@tkn.tu-berlin.de After visiting this module, deep skills in network protocol programming including handling of Linux based embedded systems and knowledge of the design of common wireless network controllers and their programming will be obtained. Attendees of this module will be in the position to realize principles of telecommunication protocol mechanisms in real world applications. The emphasis lies on the design of low level protocol mechanisms at the border between the physical and data link layer according to the ISO/OSI model. no translation BSc Module Kommunikationsnetze or similar knowledge. Punkte: In total 100 Portfolio points can be obtained according to the table below. The final module grade will be given according to the 47 (2) AllgStuPO, using grade scheme (Notenschlüssel) 2 of Faculty IV. (Deliverable assessment) 7 Lab Assignments praktisch 0 14h ongoing (Examination) 2 Oral Consultations mündlich 30 à 30min (Examination) Written Test schriftlich 10 <90min

32 :17 Uhr #40282/1 Seite 1 von 1 Introduction to Computer Vision Introduction to Computer Vision Einführung in Computer Vision MAR -5 Englisch Hellwich, Olaf Dennert, Marion marion.dennert@tu-berlin.de An introduction to computer vision fundamentals like sensor orientation, feature detection and matching, or visualization of spatial information will be given. These skills are useful for students who are interested in processing of images in a context-aware manner. no translation none 1.) Homework Introduction to Computer Vision Dauer/Umfang: schriftlich 90 Minuten

33 :17 Uhr #40292/1 Seite 1 von 1 Bachelorarbeit Informatik Bachelorarbeit Informatik 12 TEL 12-4 Glesner, Sabine Glesner, Sabine sabine.glesner@tu-berlin.de Die erfolgreich abgeschlossene Bachelorprüfung bildet einen ersten berufsqualifizierenden Hochschulabschluss und die Voraussetzung für ein nachfolgendes Masterstudium. Durch die Bachelorprüfung soll festgestellt werden, ob die Kandidatin/ der Kandidat auf berufliche Tätigkeiten unter Berücksichtigung der Veränderungen in der Berufswelt vorbereitet ist und über die dafür erforderlichen fachlichen Kenntnisse, Fähigkeiten und Methoden so verfügt, dass sie/ er zu professioneller Arbeit, zu kritischem Denken und zu verantwortlichem Handeln befähigt ist. no translation Siehe Studien- und Prüfungsordnung. Dauer/Umfang: Abschlussarbeit Siehe Studien- und Prüfungsordnung.