Motivation und Einführung

Transkript

1 Motivation und Einführung H. Peter Gumm Philipps-Universität Marburg Sommersemester 2007

2 hat nichts zu tun mit... n... Schiffsmodellen n Modelleisenbahnen n solchen Modellen

3 Beim Model checking geht es um Spezifikation und automatische Verifikation von Hardware Software Pokollen Steuerungen to oi go In dieser Vorlesung behandeln wir W Anwendungen von Viele Beispiele Funktionsweise von Model Checkern Insbesondere SMV Effiziente Implementierungstechniken request ti T oo gi ack Theoretische Hintergründe Transitionssysteme Temporale Logiken

4 Software Qualitätssicherung Testen Unit tests Inspektionen Reviews Es bleiben aber Fehler übrig Sonderfälle, an die niemand gedacht hat Durch Testen kann man die Anwesenheit, nicht die Abwesenheit von Fehlern feststellen

5 Neulich in der Karibik wandelte ein Rechner irgendwo in Südamerika eine 64-Bit Integer in eine 16-Bit Integer um es war keine exception programmiert, um den Fehler zu behandeln. der Rechner stürzt ab.... aber zum Glück gibt es einen backup rechner der Backup Rechner führt den gleichen Code aus der gleiche Fehler tritt auf noch ein Absturz... davon gibt es Bilder:

6 nicht nur ein Rechner stürzt ab ein Feuerwerk für 4 Milliarden DM wegen eines dummen Softwarefehlers...

7 Nichtdeterministische Systeme Verteilte Systeme sind sind nichtdeterministisch. Unklar, in in welcher Reihenfolge Signale Messages Interrupts ankommen. Testen führt nicht zum Ziel. Es bleiben Fehler übrig, man sagt dann: Verkettung unglücklicher Umstände, oder Murphy s Law what can go wrong will go wrong

8 Ein Produzent und zwei Konsumenten lange getestet, ging auch immer gut, doch eines Tages, durch unglückliche Verkettung von Umständen Konto in den Miesen

9 Fehler in Software und Hardware aus J.P.Katooen

10 Software Qualitätssicherung Am besten: Verifikation aber... Programmverifikation geht nicht vollautomatisch Rechnerunterstützung notwendig Verifikation ist mühsam und daher teuer Daher: Allgemeine Programmverifikation nur nur anwendbar bei bei überschaubaren und und gut gut verstandenen Softwaresystemen oder punktuell bei bei kritischen Routinen.

11 Endliche Systeme Viele Systeme der der Praxis haben nur nur endlich viele Zustände Boolesche Schaltungen kombinatorische Schaltungen (mit speichernden Gliedern) Programme mit endlichen Zustandsmengen Pokolle Kann man solche Systeme vollständig testen?

12 Die Bank - modelliert in NuSMV Entspräche in PseudoAssembler: 0 : cmp konto 100 jge 0 1 : add konto 10 jmp 0 0 : cmp konto 10 jb 0 1 : sub konto 10 jmp 0

13 Überprüfung in NuSMV Wir nehmen drei Prozesse an. Wir been, dass das Konto immer < 100 sei NuSMV liefert minimales Gegenbeispiel

14 Eine Ampelsteuerung Nichtdeterminismus Hauptstraße Man weiß nicht, wann und von wo ein Auto kommt Gewünschte Eigenschaften Sicherheit Die Ampeln von Hauptund Nebenstraße dürfen nie gleichzeitig grün sein Lebendigkeit Wenn ein Auto in der Nebenstraße wartet, wird irgendwann seine Ampel grün. Nebenstraße Induktions- Sensor

15 Steuerung durch ein C-Programm typedef typedef enum{,,,rot enum{,,,rot ampel ampel extern extern bool bool sensor sensor extern extern bool bool timeout( timeout( ) ) extern extern void void set_lights( set_lights( ) ) ampel ampel,, main(){ main(){ while(1){ while(1){ /* /* main main loop loop */ */ set_lights(,) set_lights(,) if if (timeout()) (timeout()) { { switch switch () () { { case case : : Rot Rot break break case case Rot Rot : : break break case case : : if if ( ( sensor sensor ) ) { { Rot Rot break break case case : : /*endswitch /*endswitch */ */ /* /* endif endif */ */ /* /* endwhile endwhile */ */ Wie testen wir dieses Programm? Können wir es verifizieren?

16 Modellierung als Automat sensor timeout :: :: sensor timeout :: :: Rot Rot timeout timeout timeout timeout :: Rot Rot :: timeout :: :: timeout Zu bestimmten Zeitpunkten kommt ein timeout-signal. Dann wird überprüft ob und wie die Ampeln geschaltet werden müssen.

17 Übersetzung in ein SMV-Programm Beginn der Datei Ampel_timeout.smv -- : Kommentar bis Zeilenende MODULE Komponente Variablendeklarationen: IVAR : input variables VAR : variables Aufzählungstyp ASSIGN : Beschreibung der Dynamik init(<variable>) : <expr> setzt Anfangswerte Die Die einfache einfache Ampelsteuerung Ampelsteuerung in in NuSMV NuSMV MODULE MODULE main main Die Die Hauptkomponente Hauptkomponente IVAR IVAR Unabhängige Unabhängige Variable Variable Signale Signale sensor sensor : boolean boolean timeout timeout : boolean boolean VAR VAR Zustandsvariable : {,,,Rot : {,,,Rot ASSIGN ASSIGN die die Dynamik Dynamik des des Systems Systems Anfangswerte: Anfangswerte: init() init() : : init() init() : :

18 Fortsetzung der SMV-Modellierung next beschreibt neuen Wert der Variablen Fallunterscheidung: case - esac: TRUE ( 1) : default-fall Fehlt dieser: Wert 1!!! Zustandsübergänge: next() next() : : case case timeout timeout & : Rot Rot timeout timeout & Rot Rot : timeout timeout & & sensor sensor : timeout timeout & : TRUE TRUE : esac esac endcase endcase next() next() : : case case timeout timeout & : timeout timeout & Rot Rot : timeout timeout & & sensor sensor : Rot Rot timeout timeout & : TRUE TRUE : esac esac endcase endcase

19 Temporale Eigenschaften Temporale Eigenschaften drücken wir mit den "Modalitäten" G always (immer) F sometimes (irgendwann) aus. G (( ) ( )) )) G (( sensor F ( )) )) Sicherheit Lebendigkeit Statt G und F verwendet man häufig auch [ ] box und diamond.

20 Rolle eines Model checkers Ampelspezifikation (als (als Datei Datei Ampel.smv) Ampel.smv) G ( ) SMV

21 Spezifikation in NuSMV LTLSPEC: Spezifikation einer zeitlichen Aussage in LTL: Lineare Temporale Logik Zeitliche Operatoren: G : Immer F : Irgendwann Nie Nie beide beide Ampeln Ampeln gleichzeitig gleichzeitig auf auf LTLSPEC LTLSPEC Immer: Immer: Nicht Nicht beide beide Ampeln Ampeln G!(!( & ) )

22 In NuSMV Aufruf aus UltraEdit: Temporale Spezifikation: Ergebnis von NuSMV:

23 Rolle eines Model checkers Ampelspezifikation (als (als Datei Datei Ampel.smv) Ampel.smv) G (( sensor -> -> F ) SMV Gegenbeispiel Signalfolge sensor sensor :: true true true true true true true true true true true true timeout timeout :: true true false false false false false false false false false false......

24 Rolle eines Model checkers Ampelspezifikation (als (als Datei Datei Ampel.smv) Ampel.smv) G (( sensor -> -> F ) SMV Gegenbeispiel Signalfolge bewirkt sensor sensor :: true true true true true true true true true true true true timeout timeout :: true true false false false false false false false false false false :: grün grün ::......

25 In NuSMV Immer: Immer: Wenn Wenn der der Sensor Sensor ein ein Auto Auto meldet, meldet, dann dann wird wird irgendwann irgendwann die die Ampel Ampel grün grün LTLSPEC LTLSPEC G (sensor (sensor -> -> F ) ) G ( sensor sensor -> -> F ) ) is is false false as as demonstrated demonstrated by by the the execution execution sequence: sequence: -> -> State State <- <- sensor sensor 1 timeout timeout 1 Gegenbeispiel sensor loop loop starts starts here here -- sensor :: true true true true true true... Signalfolge timeout timeout :true :true false false false false > -> State State <- <- timeout timeout 0 bewirkt :: grün grün :: Rot Rot Rot Rot Rot Rot -> -> State State <- <-

26 Analyse sensor timeout sensor timeout h: h: h: h: s: s: s: s: Rot Rot timeout timeout timeout G (( sensor sensor F ( ( )) )) timeout h: h: Rot Rot s: s: timeout h: h: s: s: timeout Input : bewirkt Gegenbeispiel sensor sensor :: true true true true true true true true true true true true timeout timeout :: true true false false false false false false false false false false :: grün grün :: Rot Rot Rot Rot Rot Rot Rot Rot Rot Rot......

27 Der nervöse Autofahrer LTLSPEC LTLSPEC Wir Wir setzen setzen voraus, voraus, dass dass immer immer wieder wieder ( ( unendlich unendlich oft oft ) ) ein ein timeout timeout kommt kommt G G F F timeout timeout -> -> G G ( ( sensor sensor -> -> F F ) ) Gegenbeispiel von NuSMV: loop starts here -> State 1.5 <- timeout 0 -> State 1.6 <- sensor 0 timeout 1 -> State 1.7 <- sensor 1 timeout 0 Es handelt sich um einen hypernervösen Autofahrer, der immer vor- und zurückfährt. Beim timeout ist er immer gerade nicht auf dem sensor.

28 Baldrian für den Fahrer Es gibt zwei Möglichkeiten, mit dem hypernervösen Autofahrer umzugehen Wir garantieren nur dem ruhigen Autofahrer, dass er auch irgendwann grün bekommt G F timeout -> G (sensor & Auto wartet -> F grün) Wir modifizieren die Ampelsteuerung, so dass auch hypernervöse Autofahrer mal grün bekommen Wir speichern das Sensorsignal in einer Variablen request und löschen es erst bei grün wieder

29 Temporaler Operator: Until G( G( sensor sensor (( sensor sensoruntil untilsensor & timeout timeout ))) ) Zusätzliche Annahme Definition : p until q : p wahr bis q eintritt Beispiel p :: true true true true false false false false true true false false false false q :: false false false false true true true true true true false false true true p wird von q abgelöst Im Beispiel gilt : p until q, aber : G ( p until q )

30 Versuch einer Verbesserung LTLSPEC LTLSPEC sensor sensor wartet wartet auf auf timeout timeout G( G( sensor sensor -> -> sensor sensor U sensor sensor & timeout) timeout) -> -> G(sensor G(sensor -> -> F ( ( )) )) Ergebnis von NuSMV: specification specification G( G( sensor sensor -> -> sensor sensor U sensor sensor & timeout) timeout) -> -> G(sensor G(sensor -> -> F ()) ()) is is false false as as demonstrated demonstrated by by the the following following execution execution sequence sequence Die Analyse ergibt... sensor müsste nach dem timeout noch einen Takt warten...

31 Analyse G( sensor -> sensor U sensor & timeout) -> G(sensor -> F ( )) Input : bewirkt Gegenbeispiel von von NuSMV sensor sensor :: true true true true true true true true true true false false false false timeout timeout :: true true true true true true true true true true true true true true :: grün grün Ro Ro grün grün grün grün grün grün :: Rot Rot sensor timeout sensor timeout h: h: h: h: s: s: s: s: Rot Rot timeout timeout timeout Einige Autos kommen. wird grün, dann, danach kommt noch ein Auto. Es löst den sensor aus und setzt sofort wieder zurück. timeout h: h: Rot Rot s: s: timeout h: h: s: s: timeout Zunächst wird die Hauptampel grün. Wenn jetzt der sensor zurückgesetzt wird und bleibt, so bleibt das System im Zustand ( h:grün, s: )

32 Temporaler Operator X - next time Definition : X p ist jetzt wahr : p ist zum nächsten Zeitpunkt wahr Beispiel p :: false false true true false false false false true true false false false false Hier ist X p wahr Hier ist X p falsch Zusätzliche Annahme LTLSPEC sensor wartet noch 1 Takt nach timeout G( G( sensor -> -> sensor U (timeout & X sensor )) )) -> -> G(sensor -> -> F ( ))

33 Versuch einer Verbesserung LTLSPEC sensor wartet auf auf timeout G( G( sensor -> -> sensor U timeout & X sensor ) -> -> G(sensor -> -> F ( )) Ergebnis von NuSMV: specification ( G (sensor -> -> ((sensor U timeout) & X sensor)) -> -> G (sensor -> -> F )) is is true true

34 C-Programm für Ampel mit timer typedef typedef enum enum {,,,Rot {,,,Rot ampel ampel extern extern bool bool sensor sensor extern extern void void settimer( settimer( ) ) extern extern void void set_lights( set_lights( ) ) ampel ampel,, main(){ main(){ settimer(10) settimer(10) while(1){ while(1){ /* /* main main loop loop */ */ set_lights(,) set_lights(,) if if (timeout()) (timeout()) { { switch switch () () { { case case : : Rot Rot settimer(1) settimer(1) break break case case Rot Rot : : settimer(10) settimer(10) break break case case : : if if (sensor (sensor ) ) { { Rot Rot settimer(1) settimer(1) break break case case : : settimer(6) settimer(6) /*endswitch /*endswitch */ */ /* /* endif endif */ */ /* /* endwhile endwhile */ */

35 Zusammenfassung: Modell Modell endl. endl. Automat Automat Formel Formel temp. temp. Logik Logik Model Checker Evtl. Evtl. noch noch Simulator Simulator Beweis Beweis oder oder Gegenbeispiel Gegenbeispiel Wichtig: Beweis, bzw. Gegenbeispiel entstehen auf Knopfdruck

36 Hausaufgaben 1. Installieren Sie sich NuSMV und bringen Sie die Beispiele der Vorlesung zum Laufen 2. Modifizieren Sie das Ampel-Beispiel, indem Sie eine Variable request einführen Es soll neben der Sicherheitseigenschaft, u.a. auch gelten (mit served : ) : ( G F timeout ) -> G ( sensor -> F served) 3. Führen Sie einen timer ein, der das timeout generiert. Jede neue Ampelphase stellt den timer, um zu garantieren, dass die Phase eine bestimmte Zeitdauer erhalten bleibt. Die Grünphase mind. 10 ticks, die Rotphase mindestens 6 ticks, und Rot je 1 tick. Der timer wird in jedem Schritt erniedrigt. Definieren Sie timeout als timer0. Es sollen u.a. gelten: Die Sicherheitseigenschaft, G F timeout, G (sensor -> F served). 4. Ersetzen Sie request durch eine numerische Variable. Ziel ist es, einfacher bestimmen zu können, wie lange ein Auto schon wartet. Versuchen Sie folgende oder ähnliche Eigenschaften zu garantieren G ( request < 20) -- Ein Auto wartet nicht länger als 20 ticks G ( request > 15 -> served X served ) -- Wartet es 15 ticks, so bekommt es spätestens zum nächsten tick. G ( request 0 -> ( request0 U sensor) G ( request >0 -> ( request >0 U served)