Version SS 2011, Ausgabestand MODULHANDBUCH BACHELORSTUDIENGANG INFORMATIK

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1 Version SS 2011, Ausgabestand MODULHANDBUCH BACHELORSTUDIENGANG INFORMATIK

2 1. und 2. Fachsemester Modul 1 (Anlage 1): Algorithmik (ALG) Deinzer, Frank Deinzer, Frank Deutsch Vorlesung, Übung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 Learning Outcomes keine keine Algorithmik ist eine der wesentlichen Grundlagen der Informatik. Vermittelt essentielle und grundlegende Konzepte der Algorithmik: prozedurale, Abstraktion Datenabstraktion und Rekursion. Entwickeln einer Stilistik und Ästhetik der Programmierung Kenntnis der grundlegenden Techniken zur algorithmischen Problemlösung Anwendung wichtiger Techniken zur Beherrschung komplexer Systeme Kenntnis von Rekursion und Abstraktion Entwickeln einer analytische Denkweisen Inhalte Studien-/ Medienformen Literatur Prozedurale Abstraktion Datenabstraktion Rekursion Modularität Objektzustände schriftliche Prüfung (unbenotet) Würzburg E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Tablet-PC Praktische Übungen am System Abelson, Sussman: Struktur und Interpretation von Computerprogrammen. Springer Verlag, 4. Auflage, 2001 Wagenknecht: Programmierparadigmen: Eine Einführung auf der Grundlage von Scheme. Vieweg+Teubner, 1. Auflage, 2004 Page 2 of 68

3 Modul 1 (Anlage 2): Programmieren I (PROGI) Grötsch, Eberhard Rauch, Wolfgang Deutsch Vorlesung, Übung Anzahl der SWS Leistungspunkte 10 keine keine Programmieren I trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaInf wie folgt bei: Grundlagen Informatik: Da sich Informatik mit der Automatisierung der Datenverarbeitung beschäftigt, ist die Programmierung von Rechenmaschinen wohl eine der wesentlichen Kernthemen und Grundlage der Informatik. Neben anderen sind die prozedurale und objektorientierte Programmierung die am weitesten verbreiteten Verfahren. Fertigkeit zur Analyse und Strukturierung technischer Problemstellungen: Vorgegebene Probleme müssen analysiert und so strukturiert werden, dass ein vollständiger und korrekter Algorithmus zur Lösung von Aufgaben hergenommen werden kann. Learning Outcomes Inhalte Eigenständiges Schreiben und intuitives Testen kleiner prozeduraler Java- Programme nach einer vorgegebenen Entwurfsidee, zunächst ohne leistungsfähige Entwicklungsumgebung von der Kommandozeile. Einführung Objektorientierung Klassenkonzept in Java, Teil I Elementare Sprachkonstrukte Essenzielle (Steuer-) Anweisungen Komplexe Datenstrukturen Rekursion Klassenkonzept in Java, Teil II Ausnahmen (Exceptions) Page 3 of 68

4 Studien-/ Medienformen Literatur schriftliche Prüfung (unbenotet) Würzburger E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel Live-Demo Heinisch, Cornelia; Müller-Hofmann, Frank; Goll, Joachim: Java als erste Programmiersprache; Vom Einsteiger zum Profi; B.G. Teubner Stuttgart, Leipzig Page 4 of 68

5 Modul 2 (Anlage 1): Programmieren I (PROGI) Grötsch, Eberhard Grötsch, Eberhard; Rauch, Wolfgang Deutsch Vorlesung, Übung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 keine keine Programmieren I trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaWinf wie folgt bei: Grundlagen Informatik: Da sich Informatik mit der Automatisierung der Datenverarbeitung beschäftigt, ist die Programmierung von Rechenmaschinen wohl eine der wesentlichen Kernthemen und Grundlage der Informatik. Neben anderen sind die prozedurale und objektorientierte Programmierung die am weitesten verbreiteten Verfahren. Fertigkeit zur Analyse und Strukturierung technischer Problemstellungen: Vorgegebene Probleme müssen analysiert und so strukturiert werden, dass ein vollständiger und korrekter Algorithmus zur Lösung von Aufgaben hergenommen werden kann. Learning Outcomes Inhalte Eigenständiges Schreiben und intuitives Testen kleiner prozeduraler Java- Programme nach einer vorgegebenen Entwurfsidee, zunächst ohne leistungsfähige Entwicklungsumgebung von der Kommandozeile. Einführung Objektorientierung Klassenkonzept in Java, Teil I Elementare Sprachkonstrukte Essenzielle (Steuerl-) Anweisungen Komplexe Datenstrukturen Klassenkonzept in Java, Teil II Ausnahmen (Exceptions) Studien-/ schriftliche Prüfung (unbenotet) Page 5 of 68

6 Medienformen Literatur Würzburger E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel Live-Demo Heinisch, Cornelia; Müller-Hofmann, Frank; Goll, Joachim: Java als erste Programmiersprache; Vom Einsteiger zum Profi, 6. Auflage; B.G. Teubner Stuttgart, Leipzig, 2010 Page 6 of 68

7 Modul 2 (Anlage 2): Programmieren II (PROGII) Grötsch, Eberhard Grötsch, Eberhard; Rauch, Wolfgang Deutsch Vorlesung, Übung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 keine Programmieren I Programmieren II trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaInf wie folgt bei: Grundlagen Informatik: Die Studierenden lernen die Grundlagen der objektorientierten Programmierung kennen. Fertigkeit zur Analyse und Strukturierung technischer Problemstellungen: An größeren geeigneten Beispielen lernen die Studierenden die Analyse und Strukturierung technischer Problemstellungen. Learning Outcomes Eigenständiges Schreiben und Testen kleiner objektorientierter Java-Programme mit einer geeigneten Erstellungsumgebung (z.b. Eclipse), auch mit graphischen Benutzungsoberflächen, teilweise nach eigenen intuitiven Entwurfsideen, jedoch ohne Entwurfsmethoden, Frameworks, systematisches Debugging etc., Verständnis für die Entwicklung großer Softwaresysteme Umgang mit ausgewählten Klassenbibliotheken (Collections, Swing/AWT, Streams) Inhalte Subklassen, Superklassen und Vererbung Abstrakte Klassen, Schnittstellen (Interfaces) und generische Klassen Pakete, Geltungsbereiche und Zugreifbarkeit Ströme (E/A-Streams) Objekt-Sammlungen (Collections) Grafische Benutzungsoberflächen (GUI) Studien-/ schriftliche Prüfung Page 7 of 68

8 Medienformen Würzburger E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel Live-Demo Literatur Heinisch, Cornelia; Müller-Hofmann, Frank; Goll, Joachim: Java als erste Programmiersprache; Vom Einsteiger zum Profi, 6. Auflage; B.G. Teubner Stuttgart, Leipzig, 2010 Page 8 of 68

9 Modul 4 (Anlage 1): Mathematik I (MATHI) Schneller, Walter Gnuschke-Hauschild, Dietlind; Schneller, Walter Deutsch Vorlesung, Übung Anzahl der SWS Leistungspunkte 10 Keine Schulmathematik Mathematik I trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaInf wie folgt bei: Mathematisch-naturwissenschaftliche Grundlagen: Die Studierenden lernen erste Grundlagen der Mathematik kennen, die für die Informatik relevant sind. Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien: Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird die Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien geschult. Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken: Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird die Fähigkeit zum logischen Denken geschult. Learning Outcomes Inhalte Studien-/ Kenntnisse in den mathematischen Gebieten Lineare Algebra, Analysis, Logik, Kombinatorik, Zahlentheorie. Lineare Gleichungssysteme Vektorraum-, Basis- und Dimensionsbegriff Elementare Funktionen Differentialrechnung in einer und mehreren Variablen Integralrechnung in einer Variablen Logik (Aussagenlogik, Normalformen, KV-Diagramme, Quantoren) Kombinatorik Zahlentheorie (inkl. Stellenwertsysteme, Modulo-Rechnung und praktische Anwendungen) schriftliche Prüfung (unbenotet) Page 9 of 68

10 Medienformen Literatur Würzburger E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel Beutelspacher, Albrecht; Zschiegner, Marc-Alexander: Diskrete Mathematik für Einsteiger, Vieweg Verlag, Braunschweig/ Wiesbaden Brill, Manfred: Mathematik für Informatiker; Hanser Verlag; München/Wien Hartmann, Peter: Mathematik für Informatiker; Vieweg, Wiesbaden Lipschutz, Seymour; Lipson, Marc. L.: Theory and Problems of Discrete Mathematics; McGraw-Hill (Schaum s Outline Series) Page 10 of 68

11 Modul 4 (Anlage 2): Mathematik II (MATHII) Schneller, Walter Gnuschke-Hauschild, Dietlind; Schneller, Walter Deutsch Vorlesung, Übung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 Keine Schulmathematik Mathematik II trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaInf wie folgt bei: Math.-naturwiss. Grundlagen: Die Studierenden lernen weitere Grundlagen der Mathematik kennen, die für die Informatik relevant sind. Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien: Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird die Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien geschult. Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken: Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird die Fähigkeit zum logischen Denken geschult. Learning Outcomes Inhalte Studien-/ Kenntnisse in den mathematischen Gebieten Analysis, Graphentheorie, Zahlentheorie und Gruppentheorie sowie Einblicke in einige Anwendungen (z.b. Kryptographie), die für die Informatik relevant sind. Graphentheorie Komplexe Zahlen Trigonometrische Funktionen Integralrechnung mit einer und mehreren Variablen Zahlentheorie (Fortsetzung aus Mathematik I) Anwendungen der Zahlentheorie in der Kryptographie Elementare Gruppentheorie schriftliche Prüfung Page 11 of 68

12 Medienformen Literatur Würzburger E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel Beutelspacher, Albrecht; Zschiegner, Marc-Alexander: Diskrete Mathematik für Einsteiger; Vieweg Verlag, Wiesbaden Brill, Manfred: Mathematik für Informatiker; Hanser Verlag, München/Wien Hartmann, Peter: Mathematik für Informatiker; Vieweg Verlag, Wiesbaden Lipschutz, Seymour; Lipson, Marc. L.: Theory and Problems of Discrete Mathematics; McGraw-Hill (Schaums Outline Series) Page 12 of 68

13 Modul 5 (Anlage 2): Mathematische Software in der Informatik (MSI) Niggemann, Michael Latz, Hans; Niggemann, Michael Deutsch Vorlesung, Übung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 keine Informatik, Programmierung (imperativ oder objektorientiert), Mathematik (Notation, Algebra, Analysis) Mathematische Software in der Informatik trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaInf wie folgt bei: Math.-naturwiss. Grundlagen: Die Studierenden lernen weitere Grundlagen der Mathematik kennen, die für die Informatik relevant sind. Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien: Durch Lösen von mathematischen Aufgaben wird die Fertigkeit zur Entwicklung und zum Umsetzen von Lösungsstrategien geschult. Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken: Durch Lösen von mathematischen Aufgaben mit Mitteln der Informatik wird die Fähigkeit zum logischen Denken geschult. Die Studierenden lernen grundlegende Begriffe und Techniken der Informationsverarbeitung kennen. Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken : An geeigneten Beispielen üben die Studierenden logisches, analytisches und konzeptionelles Denken. Learning Outcomes Inhalte Quantitative Fragestellungen aus dem technischen Bereich mit Methoden des Technical Computing bearbeiten und beantworten können. Es werden exemplarisch die folgenden Themenschwerpunkte aus der Numerischen Mathematik behandelt: Lösung linearer Gleichungssysteme Lösung nichtlinearer Gleichungssysteme Fourier-Analyse und Fourier-Synthese Page 13 of 68

14 Parameter-Optimierung. Als Softwaretool dient MATLAB/Simulink. Eine Einführung in das Tool erfolgt themenbezogen im Rahmen von Vorlesung und Übungen. Insbesondere werden dabei behandelt: Benutzeroberfläche, Workspace Vektoren und Matrizen in MATLAB Datentypen, Variablen, Operatoren, Strukturen Mathematische Funktionen 2D- und 3D-Plots Ein-/Ausgabe, Dateihandling, Import-/Export Skripte und Funktionen Kontrollstrukturen (Ablaufkontrolle) Studien-/ Medienformen Literatur schriftliche Prüfung Würzburger E-Learning Portal (welearn) Skript Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel Grupp, F., Grupp, F. (2009): MATLAB 7 für Ingenieure Grundlagen und Programmierbeispiele; 5., aktualisierte u. korr. Auflage; Oldenbourg Kutzner, R., Schoof, S. (2009): MATLAB/Simulink, Eine Einführung; 1. Auflage; RRZN-Handbuch, RRZN Hannover Page 14 of 68

15 Modul 7 (Anlage 2): Einführung in die Ökonomie (EIDOE) Saueressig, Gabriele Saueressig, Gabriele Deutsch Vorlesung, Übung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 Keine Keine Einführung in die Ökonomie trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaInf wie folgt bei: Grundlagen BWL / VWL: Die Studierenden lernen die Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre aus institutionenökonomischer Sicht kennen. Ebenso werden Grundlagen der Volkswirtschaftslehre vermittelt. Learning Outcomes Inhalte Kennen und Verständnis der Grundbegriffe und wichtigsten Zusammenhänge der Volks- und Betriebswirtschaft. Die Studierenden kennen die elementaren Begriffe der BWL und VWL. Die Studierenden können ökonomische Zusammenhänge beurteilen und nachvollziehen. Sie sind in der Lage wirtschaftswissenschaftliche Texte (u.a. auch aus Wirtschaftszeitungen) zu verstehen und richtig zu interpretieren. Die Feinziele leiten sich aus den einzelnen Inhalten ab (siehe unten). Grundlagen und Begriffe der Volkswirtschaftslehre - Grundprobleme der VWL - Die volkswirtschaftlichen Produktionsfaktoren - Die Akteure in einer Volkswirtschaft - Das Geld; Arbeitsteilung und Produktivität Preisbildung - Marktformen - Nachfrage der Haushalte - Angebote der Unternehmen - Sonderformen der Preisbildung Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung - Inlandsprodukt und Sozialprodukt Page 15 of 68

16 - Brutto-/Nettokonzept - Inlands-/Inländerkonzept - Die Zahlungsbilanz der BRD Volkswirtschaftliche Ziele - Preisstabilität und Inflation - Vollbeschäftigung und Arbeitslosigkeit - Wirtschaftswachstum und Wirtschaftsschwankungen - Außenwirtschaftliches Gleichgewicht Grundlagen und Begriffe der Betriebswirtschaftslehre - Grundprobleme der BWL - Der Betrieb - Die betriebswirtschaftlichen Produktionsfaktoren - Betriebswirtschaftliche Ziele - Betriebswirtschaftliche Kennzahlen Standortwahl - Das Standortproblem - Einsatzbezogene Standortfaktoren - Absatzbezogene Standortfaktoren Rechtsformen - Einzelunternehmung - Personengesellschaften (OHG, KG, StG, GbR) - Kapitalgesellschaften (AG, GmbH, SE) - Mischformen (KGaA, GmbH&CoKG) Unternehmenszusammenschlüsse - Ziel, Richtung und Intensität - Gelegenheitsgesellschaften - Interessensgemeinschaften - Kartelle - Joint Ventures - Konzerne - Fusion Studien-/ Medienformen Literatur schriftliche Prüfung Würzburger E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel Bartling, Hartwig; Luzius, Franz: Grundzüge der Volkswirtschaftslehre; Vahlen, München Baßeler, Ulrich; Heinrich, Jürgen; Utecht, Burkhard: Grundlagen und Probleme der Volkswirtschaft; Schäffer-Poeschel; Stuttgart Bofinger, P.: Grundzüge der Volkswirtschaftslehre Woll, Artur: Volkswirtschaftslehre; Vahlen, München Beschorner, Dieter; Peemöller, Volker H.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre; Verlag NWB; Herne Olfert, Klaus; Rahn, Horst-Joachim: Einführung in die Betriebswirtschaftslehre; Kiehl; Ludwigshafen Mertens, Peter; Bodendorf, Freimut: Programmierte Einführung in die Betriebswirtschaft; Gabler; Wiesbaden Vahs, Dietmar; Schäfer-Kunz, Jan: Einführung in die Betriebswirtschaftslehre; Schäffer-Poeschel, Stuttgart Wöhe, Günter: Einführung in die allgemeine Betriebswirtschaftslehre; Vahlen; München Page 16 of 68

17 Modul 7 (Anlage 1): Grundlagen der Informatik (GDI) John, Isabel John, Isabel; Rott, Michael Deutsch Vorlesung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 keine keine Grundlagen der Informatik trägt zu den Gesamtlehrzielen wie folgt bei: Grundlagen Informatik: Die Studierenden lernen grundlegende Begriffe und Techniken der Informationsverarbeitung im Kontext von (Kern-) Informatik, Wirtschaftsinformatik und E-Commerce kennen. Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken: An größeren geeigneten Beispielen üben die Studierenden logisches, analytisches und konzeptionelles Denken. Learning Outcomes Inhalte Die Studierenden kennen grundlegende Fragestellungen aus verschiedenen Bereichen der Informatik. Sie kennen die Geschichte der Informatik und sind außerdem sensibilisiert für ethische Fragestellungen und Ihre Verantwortung als künftige Informatiker/innen. Geschichte der Informatik, Grundbegriffe der Informatik und Wirtschaftsinformatik, prinzipielle Arbeitsweise eines Rechners, Informationsdarstellung, Grundlage von Betriebssystemen, Überblick über verschiedene Programmierparadigmen, Grundlagen der Automaten- und Graphentheorie, Grundlagen betrieblicher Informationssysteme und Datenbanksysteme, Page 17 of 68

18 Grundlagen der Geschäftsprozessmodellierung, Grundlagen des elektronischen Handels, Aufbau von Shopsystemen Informatik und Gesellschaft Studien-/ Medienformen schriftliche Prüfung Skript Würzburger E-Learning Portal (welearn, Download der Präsentationen) Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel Literatur Gumm, Heinz-Peter; Sommer, Manfred: Einführung in die Informatik; 8. Auflage, Oldenbourg, München, 2009 Ernst, Hartmut: Grundkurs Informatik; 4. Auflage; Vieweg + Teubner, Wiesbaden, 2008 Laudon, Kenneth C. und Jane P.; Schoder, Detlef: Wirtschaftsinformatik; Pearson Studium, München, 2006 Schwarzer, Bettina; Krcmar, Helmut: Wirtschaftsinformatik - Grundlagen betrieblicher Informationssysteme; 4. Auflage, Schäffer-Poeschel, Stuttgart, 2010 Fischer, Mario: Website Boosting 2.0; 2. Auflage, mitp, Heidelberg, 2009 Page 18 of 68

19 Modul 8 (Anlage 2): Rechnerorganisation (RO) Balzer, Arndt Balzer, Arndt Deutsch Vorlesung, Übung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 Keine Keine Rechnerorganisation trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaInf wie folgt bei: Grundlagen Informatik: Die Studierenden lernen die Grundlagen der Computersysteme aus technischer und entwicklungstechnischer Sicht kennen. Problemlösungskompetenz: Sie lernen, Aufgaben von technischer Relevanz zu analysieren und hinsichtlich einer Lösungsfindung zu formulieren. Methodenkompetenz: Sie lernen, von einer gegebenen konkreten Aufgabenstellung zu abstrahieren und Konzepte zur Lösung zu finden. Learning Outcomes Inhalte Kenntnisse über Aufbau und Organisation digitaler Rechensysteme moderner Computersysteme, sowie über die Meilensteine der geschichtlichen Entwicklung der IT-Systeme. - Technologische Grundlagen - Boole sche Algebra (Axiome und Gesetze), Schaltalgebra - Grundschaltungen, Minimierungs- und Entwurfsverfahren - Kombinatorische Schaltungen: Encoder, Decoder, Multiplexer, Demultiplexer (Schaltnetzanalyse und entwurf) - Laufzeiteffekte (Hazards) - Programmierbare Logikbausteine (PLDs) - Speicherglieder (Typen von Flip-Flops) - Sequentielle Schaltungen, Zähler, Speicher, Schieberegister (Schaltwerkanalyse und entwurf) Page 19 of 68

20 - Endliche Automaten (FSM) - Komplexe Schaltungen zur Realisierung arithmetisch logischer Funktionen Studien-/ Medienformen Literatur schriftliche Prüfung Würzburger E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel K. Beuth: Digitaltechnik H. Liebig, T. Flik: Rechnerorganisation B. Becker, R. Drechsler, P. Molitor: Technische Informatik H. Herold, B. Lurz, J. Wohlrab: Grundlagen der Informatik P. Rechenberg / G. Pomberger: Informatik Handbuch U. Tietze, Ch. Schenk: Halbleiter-Schaltungstechnik D. Möller: Rechnerstrukturen Grundlagen der Technischen Informatik T. Beierlein, O. Hagenbruch: Taschenbuch Mikroprozessortechnik J. Hennessy, D. Patterson: Computer Organisation and Design Page 20 of 68

21 Modul 10 (Anlage 1): Englisch (ENG) Saueressig, Gabriele Wassermann, Beate Englisch Vorlesung, Seminar Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 Learning Outcomes Inhalte Keine approx. 6 years of school English Kenntnisse in Englisch: Englisch in Wort und Schrift für den Geschäftsalltag im Hinblick auf wirtschaftliche und technische Fachtermini. Students acquire English language skills so that they can work or study in an English speaking country without major language difficulties. technical vocabulary; reading, understanding and working on technical texts (e.g. project descriptions, excerpts from computing magazines, authentic technical reading material); listening comprehension (authentic recordings on computerrelated topics) oral communication skills (e.g. telephoning, presentations, discussions, negotiations, meetings); written communication (esp. s) Studien-/ Medienformen Literatur schriftliche Prüfung E-Learning Portal ( Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel lecture script, different articles, listening materials Page 21 of 68

22 3. und 4. Fachsemester Modul 13 (Anlage 2): Techniken des Compilerbaus (TDCB) Grötsch, Eberhard Grötsch, Eberhard Deutsch Vorlesung, Übung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 Keine Kenntnisse in Java oder C++ Grundlagen Informatik: Eine theoretische Grundlage des Compilerbaus sind die Formalen n, die ihrerseits einen wesentlichen Beitrag zu den Grundlagen der Informatik liefern. Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden: Der Entscheidung des Einsatzes von Scannern und Parsern gehen theoret. Überlegungen über die Art der verwendeten Grammatik etc. voraus, die Grundlagen dafür werden vermittelt. Learning Outcomes * Überblick über die Techniken des Compilerbaus * Realisierung von kleineren Scannern und Parsern mit manuell (top-down) oder mit CUP/JFlex (bottom-up) * Beherrschung der wesentlichen Notationen im Bereich Compilerbau/n Inhalte Studien-/ - Theoretische Grundlagen: Formale n und endliche erkennende Automaten - Beispiel eines Compilers - Lexikalische Analyse - Syntaxanalyse - Tools schriftliche Prüfung Page 22 of 68

23 Medienformen Literatur Würzburger E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel Live-Demo Alfred V. Aho; Monica S. Lam; Ravi Sethi; Jeffrey D. Ullman: Compiler. Prinzipien, Techniken und Werkzeuge 2. Aufl., Addison Wesley Verlag, 2008 Andrew W. Appel; Jens Palsberg: Modern Compiler Implementation in Java 2. Aufl., Cambridge University Press, 2002 Page 23 of 68

24 Modul 16 (Anlage 2): Statistik (STAT) Schneller, Walter Schneller, Walter Deutsch Vorlesung, Übung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 Keine Mathematik I und II: Kombinatorik, Aussagen- und Mengenalgebra, Matrizenalgebra, Lineare Gleichungssysteme, Differential- und Integralrechnung Einführung in die Ökonomie: Betriebs- und volkswirtschaftliche Grundbegriffe Programmieren I: Programmierlogik, Entwurf einfacher Algorithmen Statistik trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaInf wie folgt bei: Math.-naturwiss. Grundlagen: Die Studierenden lernen die Grundlagen der Mathematik kennen, die für die Statistik relevant sind. Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken: Durch Lösen von Aufgaben aus der Statistik wird die Fähigkeit zum logischen Denken geschult. Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden: An Beispielen und Aufgaben aus der Statistik lernen die Studierenden die Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden und Verfahren der Statistik. Learning Outcomes Inhalte Befähigung zum Anwenden statistischer Methoden und Verfahren in der Informatik, Wirtschaft und Technik Befähigung und Sensibilisierung zur kritischen Interpretation von statistischen Maßzahlen Verständnis der Möglichkeiten, Grenzen und Zusammenhänge der Verfahren aus der Statistik Verständnis der Zusammenhänge zwischen den Begriffen aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik Deskriptive Statistik: Grundbegriffe; Häufigkeitsverteilungen; Page 24 of 68

25 Lageparameter; Streuungsparameter; Korrelations- und Regressionsrechnung; Wahrscheinlichkeitstheorie: Ergebnismenge, Ereignisse, Wahrscheinlichkeitsbegriff von Kolmogorow, bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit, diskrete und stetige Zufallsvariablen, Erwartungswert und Varianz, Binomialverteilung, Hypergeometrische Verteilung, Poissonverteilung, Normalverteilung, Summen von Zufallsvariablen, zentraler Grenzwertsatz Schließende Statistik: Punkt- und Intervallschätzungen, Signifikanztests Studien-/ Medienformen Literatur schriftliche Prüfung Würzburger E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Overheadprojektor Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel mit Kreide Bamberg, G.; Baur, F. und Krapp, M.: Statistik, Oldenburg Verlag, München/Wien Bourier, G.: Beschreibende Statistik, Gabler Verlag, Wiesbaden Bourier, G.: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik, Gabler Verlag, Wiesbaden Christoph, G. und Hackel, H.: Starthilfe Stochastik, Teubner Verlag, Stuttgart/Leipzig/Wiesbaden Greiner, M. und Tinhofer, G.: Stochastik für Studienanfänger der Informatik, Hanser Verlag, München/Wien Henze, N.: Stochastik für Einsteiger, Vieweg Verlag, Wiesbaden Page 25 of 68

26 Modul 17 (Anlage 2): Grundlagen der Datenkommunikation (GDK) Junker-Schilling, Klaus Junker-Schilling, Klaus Deutsch Vorlesung, Übung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 Keine Keine Grundlagen der Datenkommunikation trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaInf wie folgt bei: Grundlagen Informatik: Die Studierenden lernen die (technischen) Grundlagen der verteilten Informationsverarbeitung kennen. Fertigkeit zur Analyse und Strukturierung technischer Problemstellungen: An geeigneten Beispielen lernen die Studierenden die Analyse und Strukturierung technischer Probleme der Datenkommunikation. Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken / Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: Studierende üben diese Fertigkeiten anhand geeigneter Fragestellungen zu komplexen verteilten Systemen. Learning Outcomes Inhalte Die Studierenden haben grundlegende Kenntnisse über - den prinzipiellen Aufbau, - die Arbeitsweise und - die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten moderner Kommunikationssysteme. Anschließend sind die Studierenden in der Lage, Kommunikationsarchitekturen zu verstehen und zu beurteilen. ISO-OSI-Basisreferenzmodell; Grundlagen der Übertragungstechnik; Sicherungsmechanismen; Kommunikationsprotokolle; verbindungsorientierte versus verbindungslose Kommunikation; Page 26 of 68

27 Leitungs- versus Paketvermittlungstechnik; lokale Netze versus Weitverkehrsnetze; Grundlagen von Hochgeschwindigkeitsnetzen; Netzwerkmanagement und Netzwerksicherheit. Studien-/ Medienformen Literatur schriftliche Prüfung ausführliches Skript Würzburger E-Learning Portal (welearn, Download der Präsentationen) Simulation (Java-Applikationen oder auf Live-CD) Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel Badach, Anatol: Integrierte Unternehmensnetze; Hüthig; Heidelberg Badach, Anatol; Hoffmann, Erwin: Technik der IP-Netze; Hanser; München Mandel, Peter; Bakomenko, Andreas; Weiß, Johannes: Grundkurs Datenkommunikation; Vieweg+Teubner; Wiesbaden Tanenbaum, Andrew S.: Computer Netzwerke; Pearson-Studium; München Page 27 of 68

28 Modul 19 (Anlage 2): Software Engineering II (SEII) Spielmann, Jürgen Spielmann, Jürgen Deutsch Vorlesung, Übung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 Keine Software Engineering I Software Engineering II trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaInf wie folgt bei: Grundlagen Informatik: Die Studierenden lernen die Grundlagen des objektorientierten Design sowie methodisches Testen kennen. Fertigkeit zur Analyse und Strukturierung technischer Problemstellungen: An geeigneten Beispielen lernen die Studierenden die Strukturierung und den Entwurf komplexer technischer Problemstellungen Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden:. Die Studierenden lernen die Vor- und Nachteile geeigneter Methoden aus dem Design- und Testbereich kennen, um gezielt einen adäquaten Methodeneinsatz für eine vorgegebene Problemstellung vornehmen zu können. Learning Outcomes Inhalte Fähigkeit, die Analyseergebnisse in Designergebnisse umzusetzen. Dies beinhaltet die Spezifikation von Komponenten mit ihren Schnittstellen einschließlich der Spezifikation der zu codierenden Klassen/Methoden. Zudem sind die Teilnehmer in der Lage, die Designergebnisse auch in Diagrammform auf der Basis der UML mit Komponentendiagrammen und Verteilungsdiagrammen zu visualisieren. Ferner sind die Teilnehmer dazu fähig, Software-Architekturen zu entwerfen und zu dokumentieren. Fähigkeit, Software unter Anwendung von Black- und Whiteboxtestmethoden systematisch zu testen. Objektorientiertes Design auf der Basis von UML (Zusammenhang, Analyse-, Designmodelle; Aufgaben des objektorientierten Designs, Page 28 of 68

29 Komponentenbasierte Entwicklung, Schnittstellenspezifikation, UML-Design- Diagramme); Softwarearchitekturen, Testen (Grundbegriffe, Zielsetzungen, Test- Lifecycle, Testfallentwurfsmethoden, Besonderheiten des Tests objektorientierter Systeme, Reviewtechniken, Testorganisation) Studien-/ Medienformen Literatur schriftliche Prüfung Würzburger E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel Heineman, G.T. et al.: Component-Based Software Engineering, Addison- Wesley Starke, Gernot: Effektive Software-Architekturen; Hanser, München Spillner, Andreas, Linz, Theo: Basiswissen Softwaretest, dpunkt.verlag, Heidelberg Binder, Robert V.: Testing Object-Oriented Systems: Models, Patterns, and Tools, Addison Wesley Siedersleben, Johannes: Moderne Softwarearchitekturen; dpunkt-verlag; Heidelberg Posch, Torsten; Birken, Klaus; Gerdom; Michael: Basiswissen Softwarearchitektur; dpunkt-verlag; Heidelberg Rupp, Chris: UML 2 glasklar; Hanser; München Gamma, Erich: Entwurfsmuster - Elemente wiederverwendbarer objektorientierter Software; Addison-Wesley; München Myers, Glenford J.: Methodisches Testen von Programmen; Oldenbourg; München Liggesmeyer, Peter: Software-Qualität; Spektrum Akad. Verlag; Heidelberg Vigenschow, Uwe: objektorientiertes Testen und Testautomatisierung in der Praxis; dpunkt-verlag; Heidelberg Page 29 of 68

30 Modul 20 (Anlage 2): Projekt- und Produktmanagement (PPM) Spielmann, Jürgen Spielmann, Jürgen Deutsch Vorlesung, Übung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 Keine Keine Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden Die Studierenden lernen es, geeignete Methoden für das Projekt- und Produktmanagement auszuwählen und anzuwenden. Fertigkeit der sicheren und überzeugenden Darstellung von Ideen und Konzepten Die Kommunikation mit Auftraggebern und fachfremden Mitarbeitern wird thematisiert. Verstehen von Teamprozessen, Fertigkeit der Zusammenarbeit im Team Die Studierenden erkennen die Bedeutung der Teamarbeit für eine erfolgreiche Projektabwicklung und werden mit den relevanten Teamprozessen vertraut gemacht. Fähigkeit zur Analyse und Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen Die Studierenden lernen die Analyse komplexer Problemstellungen. Learning Outcomes Inhalte Die Studierenden können kleinere IT-Projekte selbständig abwickeln, sie beherrschen die Techniken und Methoden der IT Projektabwicklung. Sie beherrschen außerdem das IT Produktmanagement, und verstehen die Zusammenhänge zwischen Projekt- und Produktmanagement Grundbegriffe, Abgrenzung, Zielsetzungen; Darlegung eines unternehmensbezogenen Multiprojektmanagement (Aufgaben, Instanzen, Organisation); Projektorganisationsformen; Aktivitäten zum Initialisierung von Projekten; Projektplanung und -steuerung; Projektkalkulation und - wirtschaftlichkeit; Aktivitäten zum Projektabschluss; Personalmanagement; Produktmanagement (Begriffsbestimmungen, Abgrenzung, Zielsetzungen, Aufgaben eines IT-Produktmanagers, Page 30 of 68

31 Organisationsstrukturen, Verbindung zwischen Projekt- und Produktmanagement) Studien-/ Medienformen Literatur schriftliche Prüfung Würzburger E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel De Marco, Tom: Was man nicht messen kann, kann man nicht kontrollieren, Controlling software projects; mitp-verlag; Bonn Litke, Hans-Dieter: Projektmanagement; Hanser; München Hindel, Bernd: Basiswissen Software Projektmanagement; dpunkt-verlag; Heidelberg Sneed, Harry M.; Hasitschka, Martin; Teichmann, Maria-Therese: Software Produktmanagement; dpunkt-verlag; Heidelberg DeMarco, Tom: Der Termin; Hanser; München Scholz, G., Warg, M.: Großprojekte erfolgreich managen, Frankfurter Allgemeine Buch Page 31 of 68

32 Modul 21 (Anlage 2): Betriebswirtschaftslehre (BWL) Grebner, Robert Rott, Michael Deutsch Vorlesung, Übung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 Keine Veranstaltung "Einführung in die Ökonomie" BWL trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaInf wie folgt bei: Fachübergreifende Kenntnisse: Die Studierenden lernen die Grundlagen betriebswirtschaftlicher Funktionalbereiche kennen und können diese auf den Einsatz von IT-Systemen (insbes. von betrieblichen Anwendungssystemen) übertragen. Kompetenz zur Vernetzung unterschiedlicher Fachgebiete: Anhand der betriebswirtschaftlichen Prozesse und Funktionalbereiche können der Einsatz und die Bedeutung betrieblicher Anwendungssysteme nachvollzogen und fachlich beurteilt werden. Learning Outcomes Inhalte Die Studierenden kennen und verstehen betriebswirtschaftliche Prozesse haben Verständnis für betriebswirtschaftliches Denken verstehen den Gegenstandsbereich der BWL können ihre Kenntnisse über Einsatzmöglichkeiten von Softwaresystemen zur Unterstützung betrieblicher Prozesse in der Praxis anwenden Gegenstand der BWL Beschaffung/Einkauf Lagerhaltung Produktion internes und externes Rechnungswesen Logistik in verschiedenen Bereichen Page 32 of 68

33 Studien-/ schriftliche Prüfung Medienformen Würzburger E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel Literatur Mertens, Peter; Griese, Joachim: Integrierte Informationsverarbeitung Bd. 1; Gabler ; Wiesbaden Disterer, Georg (hrsg.): Taschenbuch der Wirtschaftsinformatik; Fachbuchv. Leipzig im Carl Hanser Verlag; München Thommen, Jean-Paul; Achleitner, Ann-Kristin: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre: Umfassende Einführung aus managementorientierter Sicht; Gabler; Wiesbaden Gablers Wirtschaftslexikon; Sellien, Reinhold (hrsg.); Gabler; Wiesbaden Page 33 of 68

34 6. und 7. Fachsemester Modul 26 (Anlage 3): Datenbanken II (DBII) Breutmann, Bernd Breutmann, Bernd Deutsch Vorlesung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 Keine Datenbanken I Algorithmen und Datenstrukturen Software Engineering I Datenbanken II trägt zu den Gesamtzielen von BaInf wie folgt bei: Fachspezifische Vertiefungen: Die Studierenden erweitern und vertiefen ihre Kenntnisse aus Datenbanken I. Fertigkeit zur Analyse und Strukturierung technischer Problemstellungen: Die Studierenden lernen, welche Datenbankparadigmen für verschiedene Anwendungsprofile geeignet sind, wie sie bei der Informationsanalyse vorgehen. Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellem Denken: Die Studierenden erwerben vertiefte Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten in der Nutzung von Informations- und Datenmodellen, insbesondere der semantischen Datenmodellierung. Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: Die Studierenden erhalten Kenntnisse zum praktischen Einsatz von Datenbanken und erarbeiten/vertiefen Beispiel dazu im Rahmen der BZV. Fertigkeit zur verständlichen Darstellung und Dokumentation von Ergebnissen: Im Rahmen der BZV dokumentieren und präsentieren die Studierenden ihre Ergebnisse für andere Studierende. Page 34 of 68

35 Fähigkeit, vorhandenes Wissen selbständig zu erweitern: Um zur Prüfung zugelassen zu werden, erarbeiten die Studierenden eine selbstständige Vertiefung und Erweiterung der Inhalte der Lehrveranstaltung. Learning Outcomes Inhalte Studien-/ Medienformen Die Studierenden haben vertiefte Kenntnisse, Fähigkeiten und Fertigkeiten in der Nutzung von Informations- und Datenmodellen, insbesondere semantische Datenmodelle und Datenbankentwurf. Sie können Aufgaben und Techniken der Datenbankimplementierung verstehen und einschätzen. Sie verstehen nichtrelationale Datenbankparadigmen (traditionelle, objektorientierte, XML Datenbanken) und können sie bzgl. ihrer Einsatzprofile vergleichen und einschätzen. Sie können XML Datenbanken einsetzen und beherrschen grundlegende Konzepte, Terminologien und Methoden. Semantische Informationsmodellierung im Datenbankentwurf Anfrageoptimierung Traditionelle nichtrelationale Datenbanken Objektrelationale Datenbanken Non-Standard-Anwendungen (Geographische Informationssysteme) Integration von Daten und Dokumenten: Daten, Dokumente und XML XML-Daten: Modellierung und Zugriff XML Unterstützung in Datenbanken schriftliche Prüfung Vorlesung mit begleitendem Material. Seminaristischer Unterricht mit Tafelanschrieb, Overheadprojektion und PC-Projektion. In den Lehrveranstaltungen und Übungsstunden bearbeiten die Studierenden Aufgaben in Gruppenarbeit. Die BZV besteht aus Aufgaben, die das Gelernte vertiefen bzw. in aktuellen Anwendungsbereichen einsetzen. Informations- und Dokumentationsbasis ist die hochschulweite elearningplattform Literatur Türker,Saake: Objektrelationale Datenbanken Connolly, Thomas; Begg, Carolyn E.; Strachan, Anne: Database Solutions; Pearson Addison Wesley; Harlow, England Elmasri, Ramez; Navathe, Sham B.: Grundlagen von Datenbanksystemen; Pearson-Studium; München Kifer et. al.: Database Systems; Addison Wesley Bean, James; Barry, Douglas K.: XML for Data Architects; Academic Press Page 35 of 68

36 Modul 27 (Anlage 3): Projektarbeit (PA) Spielmann, Jürgen Balzer, Arndt; Breutmann, Bernd; Deinzer, Frank; Grötsch, Eberhard; Deutsch, Englisch Projektarbeit, Vorlesung Anzahl der SWS Leistungspunkte CP Keine Die Projektarbeit trägt zu den Gesamtzielen von BaInf wie folgt bei: Fertigkeit der Zusammenarbeit im Team: Die Projektarbeit ist im Regelfall eine Teamarbeit (mindestens drei Studierende). Dazu wird eine Einführung in Projekt- und Produktmanagement gegeben und es findet eine durchgängige Teambetreuung statt. Fachspezifische Vertiefungen: Die Studierenden erweitern und vertiefen ihre Kenntnisse aus den Semestern 1 bis 5. Fertigkeit zur Entwicklung u. zum Umsetzen von Lösungsstrategien: Die Studierenden lernen, für ihre Projektaufgabe geeignete Lösungsstrategien zu entwickeln und umzusetzen. Verstehen von Teamprozessen: Die Studierenden erfahren im Rahmen ihres Projekts, wie Teamprozesse funktionieren und wie sie ihre eigene Persönlichkeit dabei einbringen können. Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden: Im Rahmen ihrer Aufgabenstellung wählen die Studierenden geeignete bisher erlernte Methoden aus und erwerben zusätzliche Sicherheit in deren Anwendung Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: Im Rahmen ihrer Aufgabenstellung erwerben die Studierenden Page 36 of 68

37 Kenntnisse zum praktischen Einsatz ihrer Kenntnisse. Fähigkeit, vorhandenes Wissen selbständig zu erweitern: Die Studierenden lernen, die Inhalte der Informatik-Lehrveranstaltungen selbstständig zu vertiefen und zu erweitern. Learning Outcomes Inhalte Studierende können umfassende Aufgabenstellungen mit Methoden des Projektund Produktmanagements bearbeiten und lösen. Die Studierenden können im Team, geeignete Lösungsstrategien entwickeln und umsetzen. Sie wissen wie Teamprozesse funktionieren und wie sie ihre eigene Persönlichkeit dabei einbringen können. Die Projektarbeit ist im Regelfall eine Teamarbeit (mindestens drei Studierende). Sie beinhaltet entweder eine durchgängige Software-Entwicklung nach den Regeln des Software-Engineering oder eine andere Aufgabenstellung aus dem IT- Bereich (z.b. Softwarevergleich, Softwareauswahl, Softwareeinführung). Jedes Projekt wird von einem Professor des Fachbereichs Informatik und Wirtschaftsinformatik betreut. Im Rahmen der Projektarbeit werden erlernte Techniken und Methoden der Informatik in einem berufspraktischen Kontext (Teamarbeit; Projektorganisation; praktische Aufgabenstellung) eingeübt. Mindestinhalte der schriftlichen Ausarbeitung der Projektarbeit: Bei einer Softwareentwicklung - Pflichtenheft, in dem die Anforderungen an die Projektarbeit zusammengestellt sind (mit Meilensteinen/Terminplan) - Fachlicher Entwurf unter Anwendung entsprechender Methoden - IT-Entwurf - Listing - Benutzerhandbuch - Anhang (benutzte Literatur; Abkürzungsverzeichnis, Glossar, etc.) Bei einer anderen Aufgabenstellung: - Projektbeschreibung, in dem die Anforderungen an die Projektarbeit zusammengestellt sind (mit Meilensteinen/Terminplan) - weitere vom betreuenden Professor vorzugebende Inhalte, die sich aus dem individuellen Charakter der jeweiligen Aufgabenstellung ergeben - Anhang (benutzte Literatur; Abkürzungsverzeichnis, Glossar, etc.) Studien-/ Medienformen Literatur Kolloquium und Ausarbeitung Einführende Lehrveranstaltung mit begleitendem Material. Selbstständige Erarbeitung der Ergebnisse im Team, unter ständiger Teambetreuung eines Professors. Präsentation der Ergebnisse mit Digitalprojektor. Informations- und Dokumentationsbasis ist das Würzburger E-Learning Portal (welearn) in Abhängigkeit der jeweiligen Projektarbeit Page 37 of 68

38 Modul 34 (Anlage 3): Bachelor-Seminar (IBAS) Spielmann, Jürgen Balzer, Arndt; Breutmann, Bernd; Deinzer, Frank; Grötsch, Eberhard; Deutsch, Englisch Seminar Anzahl der SWS Leistungspunkte 3 LV: PXPH, PA; 150 CP Keine Das Bachelorseminar trägt zu den Gesamtzielen von BaInf wie folgt bei: Fähigkeit zur Analyse und Strukturierung komplexer Aufgabenstellungen: Die Studierenden weisen mit der Abschlussarbeit nach, dass sie fähig sind eine komplexe Aufgabenstellung zu analysieren und zielgerichtet zu strukturieren. Fachspezifische Vertiefungen: Die Studierenden erweitern und vertiefen ihre Kenntnisse aus dem Informatik Curriculum Fertigkeit zur Analyse und Strukturierung technischer Problemstellungen: Die Studierenden lernen, technische Problemstellungen zu analysieren und zielgerichtet zu strukturieren. Fertigkeit zur Formulierung komplexer Probleme: Die Studierenden lernen, umfassende Aufgabenstellungen zu beschreiben und zu lösen. Fertigkeit zur Entwicklung u. zum Umsetzen von Lösungsstrategien: Die Studierenden lernen, für ihre Aufgabenstellung geeignete Lösungsstrategien zu entwickeln und umzusetzen. Fertigkeit zum logischen, analytischen und konzeptionellen Denken: Für die erfolgreiche Bearbeitung der Abschlussarbeit entwickeln die Studierenden Fertigkeiten des logischen, analytischen und konzeptionellen Denkens Page 38 of 68

39 Auswahl und sichere Anwendung geeigneter Methoden: Im Rahmen ihrer Aufgabenstellung wählen die Studierenden geeignete bisher erlernte Methoden aus und erwerben zusätzliche Sicherheit in deren Anwendung Kenntnisse in Englisch: Falls Austauschstudierende teilnehmen, oder in sonstigen Einzelfällen erstellen die Studierenden die Abschlussarbeit in englischer. Kenntnisse von praxisrelevanten Aufgabenstellungen: Im Rahmen ihrer Aufgabenstellung erwerben die Studierenden Kenntnisse zum praktischen Einsatz ihrer im Studium erworbenen Kenntnisse. Fertigkeit zur verständlichen Darstellung und Dokumentation von Ergebnissen: Die Studierenden dokumentieren ihre Ergebnisse für ihren Aufgabensteller und präsentieren sie gegenüber Prüfern und Kommilitonen. Fähigkeit, vorhandenes Wissen selbständig zu erweitern: Die Studierenden lernen,, die Inhalte ihres Informatik-Studiums selbstständig zu vertiefen und zu erweitern. Kompetenz zum Erkennen von bedeutenden techn. Entwicklungen: Die Aufgabenstellungen der Bachelorarbeit behandeln aktuelle und zukunftsweisende Technologien und Methoden der Informatik Learning Outcomes Mit dem Bachelorseminar erbringt der Bearbeiter / die Bearbeiterin den Nachweis, dass er/sie fähig ist zur selbständigen Lösung einer anspruchsvollen Aufgabenstellung aus der Informatik (ggf. fachübergreifend), dass er/sie dabei die methodischen und wissenschaftlichen Grundlagen des Faches beherrscht und das Ergebnis adäquat darstellen kann. Inhalte Das Bachelorseminar umfasst unter anderem eigene Studien und Recherchen über den Stand der Technik des jeweiligen Themengebiets. Insbesondere muss die Arbeit von Randbedingungen abstrahieren, die ihrer Natur nach nicht technisch begründet sind, sondern aus den spezifischen Gegebenheiten der Firma/des Betriebs resultieren. Soweit softwaretechnische Lösungen als Teil der Aufgabe gefordert sind, heißt das in der Regel, dass im Rahmen der Bachelorarbeit Prototypen implementiert werden, nicht aber die Sicherstellung von Produkteigenschaften (inkl. begleitender Handbücher, etc.) eingeschlossen ist. Studien-/ Medienformen Literatur Präsentation + Diskussion Präsentation der Ergebnisse mit Digitalprojektor. in Abhängigkeit des gestellten Themas Page 39 of 68

40 Anhang 1: FWPM.NET Framework und C# (FWPMI/FWPMII) Grötsch, Eberhard Kolb, Holger Deutsch Vorlesung Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 keine Gute bis sehr gute Kenntnisse in einer Programmiersprache..NET Framework und C# trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaInf wie folgt bei: Fachspezifische Vertiefungen: - Die Kenntnisse in Programmieren werden vertieft. - Der Einsatz von Klassenbiliotheken wird geschult. - Der Einsatz von Softwaretechniken wird vertieft Learning Outcomes Die Studierenden kennen ein wichtiges Subset der.net Framework Klassenbiliothek und die Prinzipien der Micrososft CLR sowie die C#. Sie können folgende Architekturen und Techniken anwenden: - MVC und n-tier-architekturen - User Interface Technologien Paralleles Programmieren Inhalte Studien-/ - DOTNET Infrastruktur - CLR Plattform - C# Werkzeug - Streaming, Threading, Forms, WPF, Remoting, WCF - Entwurfsmuster - objektorientierte Techniken - Client-Server Technik KL90 oder KOL Page 40 of 68

41 Medienformen Literatur Würzburger E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Flipchart und Metaplan Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel 1) Richter, Jeffrey: Microsoft.NET Framework-Programmierung in C#. Expertenwissen zur CLR und dem.net Framework Aufl., Microsoft Press Deutschland, ) Mössenböck, Hanspeter: Kompaktkurs C# Auflage, dpunkt Verlag, ) C# vs. Java 4) C# 5) Huber, Thomas Claudius: Windows Presentation Foundation Das umfassende Handbuch 2. Aufl., Galileo Computing, ).NET Remoting 7) Lowy, Juval: Programming WCF Services 2nd edition, O'Reilly Media, 2008 Page 41 of 68

42 ABAP/4: Die Development Workbench der SAP (FWPMI/FWPMII) Liebstückel, Karl Herold, Werner Deutsch Vorlesung, Seminar Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 Keine Keine Die ABAP/4 Development Workbench trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaInf und BaWInf wie folgt bei: Fachspezifische Vertiefungen, indem die Kenntnisse aus Programmieren I/II angewandt werden auf eine professionelle Entwicklungsumgebung und indem technisches Hintergrundwissen zu Einführung in die Business Software vermittelt wird. Learning Outcomes Inhalte Die Studierenden kennen die Architektur und den Umgang mit der ABAP/4 Development Workbench und können einfache Programme erstellen und Reports und Tabellen verstehen. Grundlagen der Programmierung mit ABAP Übersicht über die Programmiersprache ABAP Anlegen und Testen eines ABAP-Reports Ausgabeanweisungen Daten eines Programms - Typen und Variablen Mehrsprachigkeit - Textelemente Datenbanktabellen lesen Steueranweisungen Daten eines Programms - Feldleisten und interne Tabellen Modularisierung programmlokal - Unterprogramme Modularisierung programmübergreifend - Funktionsbausteine Dialogprogrammierung Dialogprogramme aus der Sicht des Entwicklers Entwickeln eines einfachen Dialogprogramms Die grafischen Elemente eines Dynpros Definitionen aus dem Data Dictionary übernehmen Page 42 of 68

43 Der Menu-Painter Dynamische Bildfolge Feldeingabeprüfungen/Nachrichten Dynamische Bildmodifikationen Datenbankänderungen und Sperren Studien-/ Medienformen Literatur schriftliche Prüfung Würzburger E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Flipchart und Metaplan Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel ABAP Objects: ABAP-Programmierung mit SAP NetWeaver Horst Keller, Sascha Krüger ABAP-Grundkurs Günther Färber, Julia Kirchner ABAP Next Generation Rich Heilman, Thomas Jung, SAP PRESS 500 S. Page 43 of 68

44 Advanced Web Applications (FWPMI/FWPMII) Saueressig, Gabriele Rezai, Mohammad; Shadija, Dharmendra Englisch Seminar Anzahl der SWS Leistungspunkte 5 Keine Keine Advanced Web Applications trägt zu den Gesamtlehrzielen von BaInf und BaWInf wie folgt bei: Fachspezifische Vertiefungen: Explore a range of server side scripting languages and server platforms, including implementation. Develop an advanced and practical understanding of selected enterprise level Web development environments. Investigate the potential of innovative software and hardware platforms to assist the development of leading-edge Web applications. Analyse the significance of specific software frameworks in the field Web applications Learning Outcomes Inhalte The student will be able to: Appraise issues relating to the implementation of multi-platform, multi-tiered Web applications. Review one or more software frameworks as a specific approach to Web development. Evaluate and recommend present or future Web technologies, in conjunction with business requirements. Assess innovative and potential Web technology and its impact on the enterprise. Web Development tools Visual Studio.net Server Side Programming ASP.net, VB.NET Page 44 of 68

45 Data access over the Web SQL Server and XML, MS Access Web Services The Microsoft.net Framework Understanding Microsoft's.net vision Reviewing components of the.net framework which relate to Web application development Corporate implications of.net Software/infrastructure requirements to support.net technologies.net Implementation issues and performance considerations Comparison with J2EE Future perspectives Newly emerging Web technologies Anticipating future market developments/business trends in Web technology Evaluating potential success or failure of specific technological approaches The pros and cons of utilising cutting edge technology Studien-/ schriftliche Prüfung Medienformen Visual Studio 2008 IIS - Student accounts for execution of Asp.Net 4.0 applications and.net Web Services Student accounts on SQL Server with their personal database space Würzburger E-Learning Portal (welearn) Digitalprojektor/Standardsoftware Weißwandtafel ( Whiteboard ) bzw. Tafel Literatur Wird im Seminar bekannt gegeben Page 45 of 68