Der Agenda Wert der Unternehmensdaten

Transkript

1 Der Agenda Wert der Unternehmensdaten»Im Zeitalter von Data Analytics und Machine Learning Kurze Vorstellung der shouldcosting GmbH Unternehmensdaten das neue Erdöl? Data-Mining - Ihre Unternehmensdaten sind sogar GOLD wert! Data Analytics - Systematisch Savings identifizieren und realisieren Predictive Analytics - Kosten kennen, bevor Kosten entstehen Nächste Schritte: Pilotanalyse 1 HANDOUT

2 Agenda Sie alle kennen diese Unternehmen Kurze Vorstellung der shouldcosting GmbH Unternehmensdaten das neue Erdöl? Data-Mining - Ihre Unternehmensdaten sind sogar GOLD wert! Data Analytics - Systematisch Savings identifizieren und realisieren Predictive Analytics - Kosten kennen, bevor Kosten entstehen Nächste Schritte: Pilotanalyse 2

3 Agenda Diese Unternehmen kennen Sie besser als Sie diese Unternehmen Kurze Vorstellung der shouldcosting GmbH Unternehmensdaten das neue Erdöl? Data-Mining - Ihre Unternehmensdaten sind sogar GOLD wert! Data Analytics - Systematisch Savings identifizieren und realisieren Predictive Analytics - Kosten kennen, bevor Kosten entstehen Nächste Schritte: Pilotanalyse 3

4 Wir haben unzählige Daten in ERP Systemen in CAD Systemen in PDM Systemen Unternehmensdaten in Excel, Word, Powerpoint in CRM Systemen etc. 4

5 Wissen wir nicht erschreckend wenig? über unsere eigenen Unternehmensdaten 5

6 Wir machen eine kleine Zeitreise 6

7 1920 Agenda Kurze Vorstellung der shouldcosting GmbH Unternehmensdaten das neue Erdöl? Data-Mining - Ihre Unternehmensdaten sind sogar GOLD wert! Data Analytics - Systematisch Savings identifizieren und realisieren Predictive Analytics - Kosten kennen, bevor Kosten entstehen Nächste Schritte: Pilotanalyse 7

8 1950 Agenda Kurze Vorstellung der shouldcosting GmbH Unternehmensdaten das neue Erdöl? Data-Mining - Ihre Unternehmensdaten sind sogar GOLD wert! Data Analytics - Systematisch Savings identifizieren und realisieren Predictive Analytics - Kosten kennen, bevor Kosten entstehen Nächste Schritte: Pilotanalyse 8

9 1975 Agenda Kurze Vorstellung der shouldcosting GmbH Unternehmensdaten das neue Erdöl? Data-Mining - Ihre Unternehmensdaten sind sogar GOLD wert! Data Analytics - Systematisch Savings identifizieren und realisieren Predictive Analytics - Kosten kennen, bevor Kosten entstehen Nächste Schritte: Pilotanalyse 9

10 1995 Agenda Kurze Vorstellung der shouldcosting GmbH Unternehmensdaten das neue Erdöl? Data-Mining - Ihre Unternehmensdaten sind sogar GOLD wert! Data Analytics - Systematisch Savings identifizieren und realisieren Predictive Analytics - Kosten kennen, bevor Kosten entstehen Nächste Schritte: Pilotanalyse 10

11 Wo führt uns das alles hin.? 11

12 Immer noch zur Zeichnung 12

13 Das Wissen befindet sich oft in mehreren Silos 13

14 und zu vielen heterogenen Daten 14

15 Schmirgelschnur?» Preisrelevante Informationen auf Zeichnungen 15

16 Zeichnung oder Word Dokument? 16

17 Welche Farbe hat Basisfarbe? 17

18 (Teile)Familie ist doch was schönes Digital Twin? Genügt eine Repräsentation oder benötigen wir echte 3D Modelle? 18

19 Was heisst das? Es geht nicht nur um Zeichnungen aber Unsere Daten müssen anders beschaffen sein, wenn wir die Daten zur Stärkung unserer Wettbewerbsfähigkeit nutzen möchten! 19

20 Was wir uns damit verbauen? 20

21 Antworten auf tägliche Fragen In Echtzeit 21

22 Ähnliche Bauteile finden auf Knopfdruck 6,90 EUR Losgröße: 2 7,00 EUR Losgröße: 1 7,50 EUR Losgröße: 1 12,30 EUR Losgröße: 1 5,10 EUR Losgröße: 5 22

23 Einsparungen erzielen Algorithmen finden Zusammenhänge in den Daten 23

24 Substanzielle Einsparungen erzielen Mit nur einem Bauteil über EUR eingespart (Jahresmenge)

25 Substanzielle Einsparungen erzielen 25

26 Risiken erkennen 26

27 Wissen, in welchem Land wie eingekauft wird Türkei Schweiz Indien Polen Portugal 27

28 Strategisches Wissen über Ihre Zulieferer Blechbiegeteile: Lieferant 1 (blau) Lieferant 2 (rot) - Werkstoff Lieferant 1 Lieferant 2 28

29 Strategisches Wissen über Warengruppen Einfärbung nach Oberflächenbehandlung: Ungehärtete Drehteile Gehärtete Drehteile 29

30 Den Einfluss von Toleranzen auf Preise kennen Einfluss bei Lieferant 1: Einfluss bei Lieferant 2: 0-3 Toleranzen 4-7 Toleranzen 8-13 Toleranzen 30

31 Kosten kennen, bevor Kosten entstehen 31

32 Oder massive Zeiteinsparungen Step AP242 32

33 Unternehmen setzen das bereits um» 33

34 Ihre Daten sind schon heute GOLD wert! 34

35 Data-Mining 3D CAD Dateien 35

36 und Machine Learning machen die vorhandenen Daten auswertbar Es braucht komplexe Algorithmen um die Daten zu strukturieren 36

37 Systematisiert funktioniert das am besten mit wenig Silos 37

38 Empfehlung 1 Vergessen Sie Freitext! 38

39 Empfehlung 2 Transformieren Sie Datenqualitäts- Anforderungen in Betriebsdaten-Qualitätsregeln 39

40 Empfehlung 3 Bevor Sie sich um Tools kümmern: Entwickeln Sie eine Datenstrategie! 40

41 Empfehlung 4 Formulieren Sie eine VISION für Ihre Unternehmensdaten! 41

42 Technologien wie Data Analytics, Predictive Analytics und Machine Learning sind ein geeigneter Grund, die aktuelle Erfassung und Speicherung Ihrer Unternehmensdaten zu hinterfragen. 42

43 Shouldcosting koste es, was es solle Shouldcosting begleitet Unternehmen in verschiedenen Branchen, bei der Identifizierung und Realisierung von Einsparpotenzialen sowie der Integration von unternehmensweiten Kostenmanagement Prozessen. Wir sind Spezialisten in Kostenmanagement mittels Data-Mining, Data Analytics, Predictive Analytics und Machine Learning. 43