Phänomen Digitalisierung Pflicht oder Kür erfolgreicher Unternehmen. Hannover, Timm Grosser, Senior Analyst

Transkript

1 Phänomen Digitalisierung Pflicht oder Kür erfolgreicher Unternehmen Hannover, Timm Grosser, Senior Analyst

2 BARC

3 BARC: Expertise für datengetriebene Unternehmen BARC

4 Alles, was digitalisiert werden kann, wird digitalisiert werden BARC

5 Menschen BARC

6 Dinge BARC

7 Das Internet verbindet 1 Mrd. Rechner seit ~ Mrd. Menschen (mobil) seit ~ Mrd. Dinge bis ~2020 Q: Goldman Sachs BARC

8 BARC

9 Daten Software Hardware BARC

10 Wachsende Bedeutung von Daten 3% 0,5% 1% 13% 8% 13% Daten spielen im Unternehmen keine große Rolle 20% 20% Hauptteil der Entscheidungen aus dem Bauch heraus/durch Erfahrung gefällt 34% 29% 45% 43% Faktenbasierte Entscheidungen in einzelnen Unternehmensbereichen Im gesamten Unternehmen Entscheidungen auf Basis von Daten und Analysen 22% 22% 28% Permanente Datenanalysen als Grundlage der Entscheidungs- und Prozessautomatisierung/-optimierung Quelle: BARC Surveys Big Data Analytics, Big Data Use Cases, Moderne Datenarchitekturen, n=343/203/ BARC

11 Unternehmen brauchen eine digitale Basis für ihr Geschäftsmodell; sie müssen ihr Geschäft Digital Re-Mastern BARC

12 Vom Analog-Signal zum digitalen Master BARC

13 Vom Analog-Signal zum digitalen Master Entferne Geräusche und Knistern Korrigiere Schnittfehler, auch von beschädigten Bändern Repariere Gleichlaufschwankungen Erweitere Mono zu Stereo Mixe Stereo neu Verbessere Dynamik (Verdichter, Begrenzer) Verbessere Sound (Equalizer, Exciter) Verändere Stereo Basis Designe neuen Raum (Hall, Ambiente) BARC

14 Vom Analog-Business zum digitalen Master Entferne Datenfehler / Standardisiere Definitionen Korrigiere Integrationsfehler / Schnittstellen Repariere Prozessfehler / Prozess Re-Engineering Erweitere Datenbasis / Starte Big Data Initiative Mixe Datenbasis neu / Verknüpfe Datenquellen Verbessere Nutzer-Interface / Visualisierung Verbessere Datenrelevanz / Analyse & Predictive statt Reporting Verändere Organisation / Neue Rollen und Skills Designe neue daten-getriebene Prozesse und Geschäftsmodelle BARC

15 Digitalisierung erfordert die Transformation zum daten-getriebenen Unternehmen. BI, Analytics und Datenmanagement sind die zentralen benötigten Fähigkeiten BARC

16 Auswirkungen der Digitalisierung auf die BI-Strategie Fachlich Fachlich BI- Strategie Organisatorisch Organisatorisch Technisch Technisch BARC

17 Klassische BI wird um Explorative BI und Operationale BI ergänzt Klassische BI Explorative BI Data at rest Was ist passiert? Reporting/ Dashboards Warum ist es passiert? Analyse Was wird passieren? Predictive Modeling Operationale BI Data in motion Was passiert gerade? Business Activity Monitoring (BAM) Was davon ist interessant? Regeln, Alerts Was sollen wir tun? Vorhersage & Aktion BARC

18 Veränderungen der fachlichen BI-Strategie Organisatorisch Fachlich BI- Strategie Technisch Innovation aus Daten: Identifikation neuer Use Cases für die datengetriebene Prozessverbesserung und neue, datengetriebene Geschäftsmodelle, z.b. durch fortgeschrittene Analyse, Vorhersage und Optimierung Kombination von Daten in Prozess-Silos Nutzung neuer interner Datenquellen (z.b. Sensordaten, Log-Daten, Lokationsdaten) Nutzung externer Datenquellen (z.b. Wetter, Demographie, Open Data, ) Einbettung oder Erweiterung der BI-Strategie in eine Daten-Strategie BARC

19 Innovation aus Daten Use Case Identifikation Konzeptionelle Herangehensweise Ideen Brainstorming Design Thinking Innovationsmanagement Intelligenz & Kreativität BARC Methodik Smart Data Science Daten Neue Datenquellen Bring your data Hackathons Machine Mustererkennung learning Kombination von Daten Use Cases Datengetriebene Herangehensweise BARC

20 Veränderungen der technischen BI-Strategie Analysewerkzeuge Advanced Analytics (Data & Text Mining, Predictive, Optimierung) Prozessanalyse & Real-Time Analyse Fachlich BI- Strategie Datenmanagement-Lösungen für Integration und Speicherung großer Mengen polystrukturierter Rohdaten hochperformante Analysen und Vorhersagen Streaming / Event Processing Organisatorisch Technisch Architektur Data Lake (= Speicher für polystrukturierte Rohdaten) Sandboxes Real-Time-Integration von Daten / Streaming BARC

21 Veränderungen der organisatorischen BI-Strategie Innovation aus Daten durch explorative BI erfordert andere Prozesse und Skills. Organisatorisch Fachlich BI- Strategie Technisch Zusammenführung von Domänenwissen, Analyse-Know-How und Datenwissen in Analytics Teams muss organisiert werden. Operationalisierung der BI, Big Data und neue Technologieansätze erfordern engere Integration in die Gesamt-IT-Architektur Stärkung der (Data) Governance BARC

22 Herausforderung Big-Data-Analyse Source: BARC Survey Big Data Use Cases 2015, n= BARC

23 BARC-Analystengespräch Vereinbaren Sie Ihr kostenfreies Expertengespräch mit einem BARC-Analysten Kostenfreie Reservierung Persönliches Analystengespräch Klärung individueller Projektfragen Analyse Ihrer aktuellen IST-Situation Themenspezifische Beratung durch BARC-Experten Individuelle Strategieansätze für Ihr Unternehmen

24 BARC-Orientierungsworkshop: Big Data Big Data im Kern der digitalen Revolution Digitales Architekturparadigma: Systems of record, Systems of innovation, Systems of engagement Neue Datenarchitektur: Big Data Quellen und Analysen ergänzen bestehende BI-Landschaften Neue Technologie: Hadoop, NoSQL, Streaming/Real-Time u.a. bieten neue Möglichkeiten Organisation: Agilität und Data Governance treiben neue Organisationsformen Predictive Analytics und andere Big Data Anwendungen: Wie kann Big Data Analyse umgesetzt werden und der Mehrwert bestehender BI-Landschaften erhöht werden? Konkrete Ausprägungen von BI und Big Data in der Branche BARC

25 Ihr Kontakt bei BARC Name Timm Grosser Senior Analyst Tel BARC GmbH Berliner Platz Würzburg BARC