m2n Intelligence Management Semantic Technologies Knowledge Discovery Modelbased Development Technologies

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1 Semantic Technologies Knowledge Discovery Modelbased Development Technologies

2 Application Layer Application Semantic Mapping Configuration Rules Model Layer User Data Data Mapping Structured Data Data Layer Unstructured Data Layers

3 Interface Management Execution & Workflow Engine Querying Management <?x> Security Management Ontology Management Repository Management Components

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8 DYONIPOS Aufbau der persönlichen Wissensbasis on the fly Extraktion von Wissen aus Artefakten Task- und KontextErkennung Kontextsensitive Unterstützung von Wissensprozessen Semiautomatisches Identifizieren des Info-Bedarfs DYONIPOS identifiziert Tätigkeiten und den Arbeitskontext Just in Time Retrieval Automatisches Absetzen der Anfrage (proaktiv)... lernt aus der Interaktion mit dem Wissensarbeiter... erkennt konkrete Informationsbedürfnisse... formuliert selbstständig Anfragen an die persönliche und die organisationale Wissensbasis Ressourcen freigeben Persönliche Wissensbasis... stellt Wissensressourcen im Kontext proaktiv bereit... liefert Dokumente, Inhalte, Wissensträger und verwandte Begriffe aus verschiedensten Quellen... gruppiert Ergebnisse automatisch zu Themen Organisationale Wissensbasis... unterstützt die Analyse der Ergebnismenge... ermöglicht die aktive Freigabe von Ressourcen Semantische Anreicherung... bietet Enterprise Retrieval und Knowledge Discovery DYONIPOS... Semantische Harmonisierung Semantische Integration... integriert beliebige Wissensquellen semantisch... extrahiert Entitäten wie Personen, Organisationen und Konzepte aus Artefakten... baut ein Konzeptnetz automatisiert auf... erstellt die persönliche und die organisationale Wissensbasis on the fly DYONIPOS unterstützt Mitarbeiter bei ihrer täglichen Arbeit... optimiert den Umgang mit Wissen in der Organisation Datenbanken Dokumente Akten Webressourcen... DYONIPOS ist hochmodular aufgebaut und flexibel erweiterbar Unstrukturierte Daten Texte Strukturierte Daten Meta-Daten Wissensquellen... basiert auf semantischen Technologien und Technologien des Knowledge Discovery... wurde mittels m2n Intelligence Management sowie KnowMiner modellbasiert entwickelt Das Projekt DYONIPOS wird durch das BMVIT und die FFG (Österreichische Forschungsförderungsgesellschaft) im Rahmen des Programms FIT-IT, Semantic Systems, gefördert.

9 Next Generation Revenue Assurance Sicherstellung der vollständigen Abrechnung von Leistungen Geschäftsregeln definieren Richtlinien für die Ordnungsmäßigkeit jeder Geschäftstätigkeit, im konkreten Fall für eine korrekte Leistungsverrechnung. Werden diese Regeln verletzt, entsteht finanzieller Schaden für das Unternehmen. Revenue Assurance spürt Verletzungen auf, die verhindern, dass an Kunden erbrachte Leistungen vollständig verrechnet werden und zielt auf die Wiedergewinnung dieser Umsätze ab. Das ontologiebasierte Compliance Management von m2n Intelligence Management bietet eine effiziente Modellierung und Aktualisierung des Regelkörpers sowie die konsolidierte Prüfung auf Einhaltung von Geschäftsregeln. Order Entry System Order Data Discrepancy Billing Data Billing System Customer Data Geschäftregel Hypothese SQL-Statements Ergebnis Geschäftregel Soll Modelle: Heile Welt Ergebnis? m2n Compliance Management Geschäftsregeln sind einfach zu erweitern, wiederzuverwenden und neu zu kombinieren. Die Hypothesenbildung entfällt: Es muss nicht mehr expliziert werden, wo genau eine Fehlverrechnung vermutet wird. Eine manuelle Transformation von vermuteten Abweichungen in Datenbankabfragen ist nicht mehr nötig. Der Aufwand für Überprüfung und Bewertung der Diskrepanzen verringert sich: m2n Intelligence Management bewertet die Diskrepanzen gemäß flexibler Regeln automatisch und führt sie in Reports zusammen. m2n ist für jede Art von Prüfung gegen beliebige Regelwerke einsetzbar. - Die Kosten von Analysearbeiten sinken - Der Aufwand für die Erstellung komplexer Datenbankabfragen wird vermindert - Analyseergebnisse sind wiederverwendbar - Die Nachvollziehbarkeit von Analyseprozessen und Ergebnissen wird gesteigert - Es steht mehr Zeit für neue Untersuchungsbereiche zur Verfügung - Modellierung kann auch durch Nicht-Informatiker effizienter durchgeführt werden Statt zeitintensiven SQL Queries werden Geschäftsregeln modelliert - Einmal akquiriertes Wissen ist besser wiederzuverwenden

10 HP + m2n = eine starke Partnerschaft Ganzheitliche Lösungskompetenz, Stabilität und Leistungsfähigkeit eines weltweit agierenden Konzerns + Innovationskraft und Flexibilität eines österreichischen Forschungs- und Entwicklungsunternehmens = ein in mehrfacher Hinsicht bewährtes Erfolgskonzept! HP invent: + Umfassende Kompetenz in der Implementierung, Migration und Integration von komplexen, geschäftskritischen Infrastrukturen + Ganzheitliche Lösungskompetenz im Bereich Dokumentenmanagement, Business Process Management und Enterprise Content Management + Umfassendes Branchen-Know-How in verschiedenen Sektoren, Wissen um Probleme und Prozesse der Kunden + Gesamtprojektverantwortung und Implementierung von kundenspezifischen Lösungen + Ausgeprägte Kompetenz und Ressourcenpower im Umfeld von Microsoft- Technologien in Verbindung mit Java- Know-How und Erfahrung Manuelle Explizierung Semantische Technologien Automatische Extraktion Knowledge + Discovery + Wissens- Prozesse + Semantic Forensic Analysis Proaktive Bereitstellung m2n: + Leading-Edge-Applicationframework m2n Intelligence Management als Antwort auf unzählige aktuelle Herausforderungen + Fokus auf High-End-Technologien und neuartige Lösungswege + Langjährige Erfahrung im Forschungsmanagement + Hohe Innovationskraft und Technologieführerschaft + Enge Einbindung in ein Partnernetzwerk aus Wissenschaft und Praxis Vorteile: + Breite Angebotspalette und ganzheitliche Lösungen: von Software über Infrastruktur bis zu Support und Service + Intensive, langjährige Zusammenarbeit der Partner + Anforderungen fließen unmittelbar in die Entwicklung zurück + Stabilität durch bewährtes Projektvorgehen gepaart mit hoher Innovationskraft + Risikominimierung und Wettbewerbsvorteil durch Technologievorsprung + Von Enterprise CONTENT Management zu Enterprise KNOWLEDGE Management + Das Forschungsprojekt DYONIPOS