Präsenz und Selbststudium im elearning

Transkript

1 Präsenz und Selbststudium im elearning Indizien für eine besondere Rolle der Präsenz Rolf Schulmeister 216

2 Abbruchquoten f2f und Online Washington Virginia Kurse f2f Online Studierende Gatekeeper Math 12% 2% Gatekeeper Englisch 1% 19% Developmental Math 43% 62% Developmental English 23% 47% Community College Research Center, Columbia University, 213

3 Students who combined their online education with faceto-face study sessions were more engaged in the program. [ ] Connect students had a 3 percent increase in project submissions and were three times more likely to complete their Nanodegree program.

4 Ironie der Geschichte An irony emerges. Research on MOOCs, the pedagogical form that was hailed because it offers so much to measure, shows that they work best when they are combined with the least measurable element of a traditional classroom: presence. For it soon became clear that online learning works better if you also increase the amount of face-to-face contact between students and faculty. Sherry Turtle: Reclaiming Conversation. 21

5 Präsenz oder Selbststudium Was eignet sich als Prädiktor für Studienerfolg? Schulmeister & Metzger 211

6 Zeitbudget Monate täglich 4 Workload Private Zeit Urlaub Weiterbildung Jobben Schlafen 36 Stunden pro Student in Monaten Weiterbildung 1% Schlafen 4% Jobben 2% Freizeit 34% Urlaub 8% 4 Workload 1% MUK KUWI SOP MTR BA EW LBS KUWI 2 SOP 2 IngInf MT BAErzw MPäd BWL IMIT LA MTR 2 MATH GEO KdM IngInf 2 MT 2 PHYSIK E-TECH IT SEC BAUING ARCH INF Abb. 1: Gesamtdaten von 27 Stichproben

7 Workload und Streubreite der Workload 3 Stichproben Wochenstunden Mittelwerte der Stunden pro Woche von 3 Stichproben

8 BWL Selbststudium & Noten 11 r = Stunden in Monaten Studierende

9 BWL Präsenz & Noten Stunden in Monaten r = Studierende

10 Selbststudium oder Anwesenheit? Selbststudium Präsenz Mathematik Selbststudium & Klausurpunkte r =.16 Selbststudium & Übungspunkte r =.8 Informatik GP2 Selbststudium & Noten r =.22 GPS Selbststudium & Noten r =.2 BWL Selbststudium & Noten r =.3 Mathematik Anwesenheit & Klausurpunkte r =.48 Anwesenheit & Übungspunkte r =.62 Informatik GP2: Anwesenheit & Noten r =. GPS: Anwesenheit & Noten r =.4 BWL Anwesenheit & Noten r =.36 WiInf: Anwesenheit & Noten r =.47 Recht: Anwesenheit & Noten r =.2 Rechnungswesen: Anw. & Noten r =.3

11 Präsenz wirkt! wenn wir auch (noch) nicht wissen warum Schulmeister 21

12 Anwesenheit und Noten 4 Anwesenheit >9% 4 Anwesenheit 6% 9% % % 19% 3% 4% F D C B A 781 Studierende (3% der Stichprobe) 2% 11% 32% 32% 23% F D C B A 73 Studierende (33% der Stichprobe) 4 Anwesenheit <6% N = nach M.M. Jarrio Institute of Georgia Technology School of Physics % 22% 29% 24% 7% F D C B A 74 Studierende (33% der Stichprobe)

13 Anwesenheit und Noten 1% 1 Level Courses 2 Level Courses 3 Level Courses 9% 8% 82% 8% 87% 83% 88% 94% Anwesenheit 7% 6% % 4% 3% 37% 47% 64% 7% 72% 69% 2% 1% % Noten (umgekehrte europ. Notation); N = 1.6 (U.S.) nach: Durfee et al. 212 (USA) 8

14 Substitution der Abwesenheit durch Selbststudium? Präsenz Selbststudium Stunden in 23. Wochen Median 31% 1% 6% 1% Eine Stichprobe im Sommer 21

15 Inverted Classroom Model (ICM) Jürgen Handke ICM in Anglistik: Anwesende der Präsenzphase schnitten am Ende in der Abschlussklausur erheblich besser ab als diejenigen, die auf die Präsenzteilnahme verzichteten oder nur selten anwesend waren. Die Wirksamkeit der Präsenzphase im Inverted Classroom (Mastery) Modell steht außer Frage. ICM als Statistik-Kurs: Regelmäßige Präsenz führt zu besseren Noten: Dies zeigt die enorme Bedeutung der Präsenzphase und deren Aufwertung durch das ICM auf. Andrea Breitenbach aus: Großkurth/Handke (Hrsg.): Inverted Classroom and Beyond. Tectum 216

16 electures und Präsenz Alexander Tillmann Der Mittelwertvergleich von Studierenden die angeben, aufgrund des electure Angebotes ihre Anwesenheit in Präsenz zu reduzieren ( Wegbleiber ) gegenüber denen, die aufgrund des Angebotes ihre Anwesenheit in den Veranstaltungen nicht reduzieren zeigt, dass die Prokrastinationstendenz bei denen die wegbleiben signifikant stärker ausgeprägt ist. Das Nutzungsverhalten nach einer verpassten Präsenzveranstaltung zeigt, dass Studierende, die nur Teile der verpassten Veranstaltung anschauen oder das Angebot gar nicht nutzen, signifikant stärker zu Aufschiebeverhalten neigen. Jana Niemeyer Obwohl durch die electures die Möglichkeit gegeben wäre, verpasste Inhalte nachzuholen, nehmen ca. 16 Prozent diese Möglichkeit gar nicht wahr. Die Gruppe weist mit einem Mittelwert von 3,89 die höchste Prokrastinationstendenz auf. Detlef Krömker Tillmann, Niemeyer & Krömker: Das schaue ich mir morgen an Aufschiebeverhalten bei der Nutzung von electures; eine Analyse. 216

17 Die Digitalisierung führt uns vor Augen, dass wir die Wirkung von Präsenzunterricht noch nicht verstehen. Jörn Loviscach, 216

18 Studierverhalten und Lehrorganisation Prädiktoren des Studienerfolgs Schulmeister 214

19 BWL Selbstbestimmte Lernmotivation (16,6%) Rezessive Lernmotivation (17,1%) Angstbestimmte Lernmotivation (2%) Pragmatische Lernmotivation (2,9%) Strategische Lernmotivation (2,%) 7 16,6% 6 4 2,% 2,9% 3 2,% 2 17,1% 1 vs Angst Sicherheitswahrnehmung Ergebnis-Erwartung Kompetenzerwartung discr. index,72 Konzentration vs Ablenkung Abschirmung Selbstkongruent Ziel discr. index,99 Emotionsregulation Schulmeister, Metzger & Martens, 212 Gewissenhaftigkeit vs Prokrastination Anstrengungsbereitschaft

20 Selbststudium in BIW Selbststudium in BWL Stunden/Tag Stunden/Tag Semesterwochen Semesterwochen Selbststudium in Mechatronik Selbststudium in Geomatik Stunden/Tag Stunden/Tag Semesterwochen Semesterwochen

21 Studierverhalten Anwesenheit Results from the present study suggest that the quantity of time spent studying has an influence on performance, but that this influence is moderated by a third variable, the study habits used by students. Nonis & Hudson 21 Class attendance appears to be a better predictor of college grades than any other known predictor of college grades including SAT scores, HSGPA, studying skills, and the amount of time spent studying Meta-Analyst von Credé et al. 21 Konzentration vs. Ablenkung Verantwortung vs. Prokrastination 42% of students indicated that they were easily distracted and could not concentrate on their work, 29% indicated their social life interfered or distracted them from coursework Brint & Cantwell 28 Angst, geringer Grad an Emotionsregulation, Coping und ein schwaches Selbstbild sind die Quelle für Prokrastination. Verantwortungsübernahme, conscientiousness und Selbstwirksamkeit wirken ihnen entgegen.

22 Conscientiousness has the strongest association with academic performance of all the FFM dimensions; its association with academic performance rivaled that of intelligence except in primary education. Neurotizismus Extraversion Offenheit für Erfahrungen Verträglichkeit Gewissenhaftigkeit Poropat 29, 334 Big Five personality traits are better predictors of AP than cognitive ability, BAI, and gender. Personality was Kompetenz the most powerful predictor of Ordnungsliebe absenteeism, essay marks, with Pflichtbewusstsein Leistungsstreben Conscientiousness being the most Selbstdisziplin significant predictor. Furnham et al., 23 Conscientiousness Conscientiousness has been repeatedly shown to be positively related to the academic performance of university students von Stumm u.a., 27, 76 These effect sizes probably reflect the influence of an overall conscientiousness factor. Meta-Analyse von Credé et al., 21 Conscientiousness emerged as the only Big Five trait that shows a substantial validity for college or university grades. As we did not find significant moderator effects for the validity of Conscientiousness, we conclude that Conscientiousness is an important trait for academic achievement without substantial differences for study majors, culture, age or other investigated moderator variables. Trapmann u.a. 27, 146

23 Andere Faktoren Selbststudium Conscientiousness MOTIVATION Studierverhalten LERNERFOLG Präsenz Lehrorganisation Schulmeister 21

24 4 4 3 MUK 1 Klausur HF Hausarbeiten KW KW44 KW4 KW46 KW47 KW48 KW49 KW KW1 KW2 KW1 KW2 KW3 KW4 KW KW6 KW7 KW8 KW 9 KW1 KW11 KW12 13 GEO Prüfungszeit 6 Klausuren kw 4 kw 4 4 kw 4 kw 6 4 kw 7 4 kw 8 4 kw 9 kw kw 1 kw2 1 kw 2 kw 3 kw 4 kw kw 6 kw 7 kw 8 kw kw 9 1 kw 1 kw 1 1 kw 2 13 KW KW18 KW19 KW2 KW21 KW22 KW23 KW24 KW2 KW26 KW27 KW28 KW29 KW3 KW31 KW32 KW33 KW34 KW3 KW36 KW37 KW KW KW4 KW46 KW47 KW48 KW49 KW KW1 KW2 KW3 KW1 KW2 KW3 KW4 KW KW6 KW7 KW8 KW 9 KW1 KW11 KW12 13 Effekt der Lehrorganisation auf die Verteilung der Workload MATH zulassungsrelevanter Test HF BWL Prüfungszeitraum 1 Pflicht- und 2 freiw. Klausuren HF, 1 NF Erster Prüfungstermin 4 3 Zweiter Prüfungstermin

25 Semesterverlauf eines Studiengangs Präsenz Selbststudium Private Zeit Urlaub Jobben Stunden pro Woche Kw2 Kw19 Kw18 Kw17 Kw21 Kw22 Kw23 Kw24 Kw2 Kw26 Kw27 Kw28 Kw29 Kw3 Kw31 Kw32 Kw33 Kw34 Kw3 Kw 4 KW39 Kw38 Kw37 Kw36 Kalenderwochen vom 2. April bis 3. September 21

26 Der heimliche Effekt der Präsenz Versuch einer Erklärung

27 Effekte der Präsenz 1: Sozialisation Kontakt untereinander und zum Lehrenden Eingebunden in Peer Group Freunde gewinnen Campus-Kultur erfahren Erwerb sozialer Rituale Moralische Entwicklung Politische Entwicklung Sozialer Vergleich Festinger 197; Perry 197, 1981; Kohlberg 1981, 1983; Kuh u.a. 26; Pascarella & Terenzini 1991, 26

28 Prof. Dr. Uwe Hasebrinck, Medienwissenschaft, Universität Hamburg

29 Prof. Dr. Rolf van Dick, Psychologie, Universität Frankfurt

30 Effekte der Präsenz 2: Kommunikation Emotionen (Angst, Wut, Ärger, Fröhlichkeit, Trauer, Überraschung, Entschiedenheit), Stimmcharakteristik (hauchend, kratzig, verbale Kommunikation nonverbale donnernd, Kommunikation piepsig), Modalität (Flüstern, Betonen, Stress, Nervosität) etc. paralinguistisch extralinguistisch Alter, Geschlecht, Statur, Haltung, Auftreten, Attitüde, Effekte der Kleidung, nonverbalen Aussehen, Dialekt, Soziolekt, Ideolekt, Kommunikation Sprechstimmlage, Stimmqualität, Sprechtempo, Melodik, Atmung, Pathologien etc. Aufmerksamkeit sichern Unmittelbarkeit der Kommunikation emotionale Bindung an Lehrende Identifikation mit Lehrenden Modelllernen Kalte versus warme Medien Feedback zu Verhalten Vermittlung von Bedeutung Lexical Retrieval