SEODisc. Analyse SEO vergifteter Suchmaschinenergebnisse. Matthias Meyer. TU Dortmund / G Data
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- Robert Rosenberg
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1 SEODisc Analyse SEO vergifteter Suchmaschinenergebnisse Matthias Meyer TU Dortmund / G Data
2 Inhalt SEO Grundlagen Interesse der Angreifer Das SEODisc Analysesystem Evaluation und Ergebnisse 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 2
3 SEO Grundlagen 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 3
4 SEO Grundlagen Begriff SEO = Search Engine Optimization Ziel: Verbesserung der Platzierung in Suchergebnissen zu bestimmten Schlagworten (Keywords) Unterscheidung in gutartig (Whitehat) bösartig (Blackhat) 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 4
5 SEO Grundlagen White Hat SEO Allgemein gebräuchliche Techniken Meta Tags Suchmaschinenfreundliche URLs Position von Schlagworten Textnavigation Verwendung von alt Tags für graphische Elemente Link Building <meta name="keywords" content="bsi, Bundesamt, Informationstechnologie, Informationstechnik, CERT-Bund, CERT, Sicherheitsberatung, IT-Sicherheit"/> 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 5
6 SEO Grundlagen White Hat SEO Allgemein gebräuchliche Techniken Meta Tags Suchmaschinenfreundliche URLs Position von Schlagworten Textnavigation Verwendung von alt Tags für graphische Elemente Link Building vs Deutscher IT-Sicherheitskongress 6
7 SEO Grundlagen White Hat SEO Allgemein gebräuchliche Techniken Meta Tags Suchmaschinenfreundliche URLs Position von Schlagworten Textnavigation Verwendung von alt Tags für graphische Elemente Link Building 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 7
8 SEO Grundlagen White Hat SEO Allgemein gebräuchliche Techniken Meta Tags Suchmaschinenfreundliche URLs Position von Schlagworten Textnavigation Verwendung von alt Tags für graphische Elemente Link Building 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 8
9 SEO Grundlagen White Hat SEO Allgemein gebräuchliche Techniken Meta Tags Suchmaschinenfreundliche URLs Position von Schlagworten Textnavigation Verwendung von alt Tags für graphische Elemente Link Building 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 9
10 SEO Grundlagen White Hat SEO Allgemein gebräuchliche Techniken Meta Tags Suchmaschinenfreundliche URLs Position von Schlagworten Textnavigation Verwendung von alt Tags für graphische Elemente Link Building 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 10
11 SEO Grundlagen Black Hat SEO Black-Hat SEO = White-Hat SEO + Content Spam Keyword stuffing Cloaking Textfarbe NoScript CSS / JavaScript Auswertung UserAgent Auswertung Referrer Link Buildung 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 11
12 SEO Grundlagen Black Hat SEO Black-Hat SEO = White-Hat SEO + Content Spam Keyword stuffing Cloaking Textfarbe NoScript CSS / JavaScript Auswertung UserAgent Auswertung Referrer Link Buildung Keywords 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 12
13 SEO Grundlagen Black Hat SEO Black-Hat SEO = White-Hat SEO + Content Spam Keyword stuffing Cloaking Textfarbe NoScript CSS / JavaScript Auswertung UserAgent Auswertung Referrer Link Buildung Funktion beim Client 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 13
14 SEO Grundlagen Black Hat SEO Black-Hat SEO = White-Hat SEO + Content Spam Keyword stuffing Cloaking Textfarbe NoScript CSS / JavaScript Auswertung UserAgent Auswertung Referrer Link Buildung 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 14
15 SEO Grundlagen Black Hat SEO Black-Hat SEO = White-Hat SEO + Content Spam Keyword stuffing Cloaking Textfarbe NoScript CSS / JavaScript Auswertung UserAgent Auswertung Referrer Link Buildung Einbruch 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 15
16 Interesse der Angreifer 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 16
17 Interesse der Angreifer Suchanfragen Dezember 2009 (ComScore): Weltweit: ca. 131 Milliarden Suchanfragen Google: ca. 87 Milliarden Suchanfragen (ca. 66%) <=> 2.8 Milliarden Suchanfragen / Tag Positionierung in den Top 20 Suchergebnissen => viele potentielle Opfer Tarntechniken schützen vor Erkennung durch Suchmaschinenbetreiber Hoher finanzieller Anreiz (Botnets, Werbebanner, Paid Content) 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 17
18 Möglicher Black-Hat SEO Angriff Ziel: Verbreitung von Malware über Webseite Vorgehen 1.Erstellen einer Webseite zu einem Thema 2.Aufbau der Unterstützungsstruktur (SEO-Netz) 3. Verstecken der Manipulation durch Cloaking Techniken 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 18
19 Möglicher Black-Hat SEO Angriff Erstellen einer Webseite zu einem Thema T unter der Adresse U 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 19
20 Möglicher Black-Hat SEO Angriff Einbringen von Schadcode z.b. über PHP-Kits (IcePack etc.) mit Benutzer- und Herkunftsunterscheidung 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 20
21 Möglicher Black-Hat SEO Angriff Aufbau der Unterstützungsstruktur (SEO-Netz) Unbemerkte Übernahme von fremden Webseiten 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 21
22 Möglicher Black-Hat SEO Angriff Aufbau der Unterstützungsstruktur (SEO-Netz) Einfügen von Links in übernommene Webseiten 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 22
23 Möglicher Black-Hat SEO Angriff Aufbau der Unterstützungsstruktur (SEO-Netz) Einfügen Links auf Zielseite 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 23
24 Möglicher Black-Hat SEO Angriff Verschleiern der Manipulation Differenzierung der Webseitenauslieferung anhand von UserAgent Referrer IP 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 24
25 Möglicher Black-Hat SEO Angriff Verschleiern der Manipulation (Cloaking) SEO-Netz sichtbar für Crawler 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 25
26 Möglicher Black-Hat SEO Angriff Verschleiern der Manipulation (Cloaking) SEO-Netz sichtbar für Crawler 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 26
27 Möglicher Black-Hat SEO Angriff Verschleiern der Manipulation (Cloaking) SEO-Netz sichtbar für menschliche Benutzer 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 27
28 Möglicher Black-Hat SEO Angriff Verschleiern der Manipulation (Cloaking) SEO-Netz sichtbar für menschliche Benutzer 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 28
29 Das Analysesystem SEODisc 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 29
30 Der Lösungsansatz 3 verschiedene Teilprobleme Finden potentiell verseuchter Webseiten (Kandidatenfindung) Finden versteckter Inhalte Erkennen von SEO-Netzen 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 30
31 Kandidatenfindung Annahmen Verwendung von Keywords zu aktuellen Themen z.b. Erdbeben Japan, Fukushima Vermehrte Suche nach diesen Keywords führt zur Positionierung in den Google Trends Zielseite ist in den Top25 Suchergebnissen zu diesen Keywords zu finden 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 31
32 Kandidatenfindung Verfolgter Ansatz Abfrage der Top20 Keywords der Google Trends sowie Google Hot Topics (einmal stündlich) Für gefundene Keywords Google Websuche speichern der Top25 Webseitenadressen Gefundene URLs: Abruf der Webseite mit verschiedenen emulierten UserAgents 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 32
33 Kandidatenfindung Verfolgter Ansatz Abruf der Webseite insgesamt 10 mal 5 Abrufe ohne Referrer Header 5 Abrufe mit Google Suche als Referrer Abruf jeweils mit emuliertem UserAgent Google Crawler Firefox Internet Explorer 2x neutraler User Agent 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 33
34 Der Lösungsansatz 3 verschiedene Teilprobleme Finden potentiell verseuchter Webseiten (Kandidatenfindung) Finden versteckter Inhalte Erkennen von SEO-Netzen 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 34
35 Finden versteckter Inhalte Annahmen Links auf SEO-Netz Mitglieder werden durch nicht triviale Cloaking-Techniken versteckt. Das Augenmerk liegt auf dem Verstecken vor menschlichen Benutzern 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 35
36 Finden versteckter Inhalte Verfolgter Ansatz: Differenzanalyse einer Webseite Erkennen versteckter Links Erkennen versteckter Inhalte 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 36
37 Differenzanalyse Auffinden versteckter Links Suche Linkentsprechungen in Webseitenversionen Suche nach Links in dynamischen Inhalten Vergleiche Anzahl Links zwischen Referrer und no-referrer Variante (Referrer-Analyse) Finden von versteckten Inhalten Ermittlung der relativen Schlagwortdichte pro Webseitenversion Vergleiche die Schlagwortdichten der Webseitenversionen 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 37
38 Der Lösungsansatz 3 verschiedene Teilprobleme Finden potentiell verseuchter Webseiten (Kandidatenfindung) Finden versteckter Inhalte Erkennen von SEO-Netzen 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 38
39 Erkennen von SEO-Netzen Annahmen Black-Hat SEOs betreiben versteckte Netzstrukturen zur Förderung von Webseiten Netzstruktur ist über versteckte Links vernetzt Es existieren Zyklen in dieser Struktur aufgrund möglichst vollständiger Vernetzung 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 39
40 Erkennen von SEO-Netzen Verfolgter Ansatz Aufbau eines Graphen mit gefundenen Links aus der Differenzanalyse Knoten = Websites Kanten = Links zwischen Websites Suche im Graphen nach Zyklen und Zusammenhangskomponenten Jede Zusammenhangskomponente bildet ein SEO-Netz Suche in SEO-Netz Knoten mit hoher Zahl eingehender Kanten 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 40
41 Erkennen von SEO-Netzen 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 41
42 Durchgeführtes Experiment 2 Experimentelle Evaluationen durchgeführt Zeitraum sowie Insgesamt analyiserte Webseiten: potentielle SEO-Netze gefunden Keine eindeutige Erkennung von schädlichen Webseiten in SEO- Netzen 12. Deutscher IT-Sicherheitskongress 42
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