Referat zum Thema: Exemplartheorien

Transkript

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2 Thema: Speech Perception without Speaker Normalization An Exemplar Model Ein Paper von Keith Johnson (1997)

3 Thema: Speech Perception without Speaker Normalization An Exemplar Model Ein Paper von Keith Johnson (1997) Details und Resultate einiger Simulationen

4 Das Versuchssetting Korpus 39 englische Muttersprachler (14 m/ 25 w) mussten die Wörter aid, awed, had, head, heed, hid, hood, hud, odd, owed und who'd fünf mal sprechen Parameterextraktion: F0-F3 (im Vokalzentrum) + Vokaldauer

5 Das Versuchssetting Korpus 39 englische Muttersprachler (14 m/ 25 w) mussten die Wörter aid, awed, had, head, heed, hid, hood, hud, odd, owed und who'd fünf mal sprechen Parameterextraktion: F0-F3 (im Vokalzentrum) + Vokaldauer Merkmalsvektoren == Exemplare

6 Das Versuchssetting Korpus 39 englische Muttersprachler (14 m./ 25 w.) mussten die Wörter aid, awed, had, head, heed, hid, hood, hud, odd, owed und who'd 5 mal sprechen Parameterextraktion: F0-F3 (im Vokalzentrum) + Vokaldauer Exemplare wurden mit folgenden Lables versehen: Intendiertes Wort Geschlecht des Sprechers Identität des Sprechers

7 Die Vokalidentifizierung Jeweils ein Exemplar wurde aus dem bestehenden Korpus entnommen, um es danach wieder zu identifizieren. Formeln:

8 Die Vokalidentifizierung Jeweils ein Exemplar wurde aus dem bestehenden Korpus entnommen um es danach wieder zu identifizieren. Formeln: wurden durch ein simulated annealing algorithm ermittelt

9 Die Vokalidentifizierung Jeweils ein Exemplar wurde aus dem bestehenden Korpus entnommen um es danach wieder zu identifizieren. Formeln: wurden durch ein simulated annealing algorithmus ermittelt base activation level=1 kein Gauss-sches Rauschen wurde addiert (e=0)

10 Die Vokalidentifizierung Model Parameters and Errors

11 Die Vokalidentifizierung Model Parameters and Errors ACHTUNG: gleiche Gewichte bedeuten nicht gleichgroße Gewichtung

12 Die Vokalidentifizierung Vowel Confusion Matrix

13 Die Geschlechtsidentifizierung

14 Die Geschlechtsidentifizierung Model Parameters and Errors

15 Erkennung synthetischer Stimuli

16 Erkennung synthetischer Stimuli Erzeugung eines hood/hud-kontinuums mit folgenden Formantwerten (einmal mit F0=120 Hz und einmal mit F0=240 Hz) :

17 Erkennung synthetischer Stimuli Verwendung derselben, im Vokalidentifizierungsprozess ermittelten, Gewichte und Sensitivitätsparameter Um mit Hörer-Identifikationstest vergleichbare Ergebnisse zu ermitteln wurde die Wahrscheinlichkeit, dass ein Token als hood identifiziert wird, mit der Ähnlichkeit des Tokens zur hood Kategorie geteilt durch die Summe der Ähnlichkeiten der hood und hud Kategorien, verglichen.

18 Erkennung synthetischer Stimuli

19 Erkennung synthetischer Stimuli Grenzen können durch die Base Activation manipuliert werden

20 Simulation des Presentation Type Effekts

21 Simulation des Presentation Type Effekts Die Gewichtung der F0 wird in einem Sprecherisoliertem-Setting wesentlich geringer ausfallen als bei einem nicht isoliertem Getrennte Ermittlung der Gewichte eines isolierten- und unisolierten Settings an Hand des simulated annealing Algorithmuses

22 Simulation des Presentation Type Effekts

23 Simulation des Presentation Type Effekts

24 Vielen Dank für Eure Aufmerksamkeit Quellen: - Johnson Keith. Speech Perception without Speaker Normalization. An Exemplar Model. In Keith Johnson and John W. Mullennix, editors, Talker Variability in Speech Processing, pages Academic Press, San Diego, (letzter Zugriff: :00)