GHF SoSe 2011 HS MD-SDL
|
|
|
- Innozenz Buchholz
- vor 8 Jahren
- Abrufe
Transkript
1 GHF SoSe 2011 HS MD-SDL 6/28/2011 1
2 Bitte recherchieren Sie die verschiedenen Bestimmungsstücke des Validitätskonzepts Bitte überlegen Sie sich Strategien zur Prüfung dieser verschiedenen Bestimmungsstücke vor dem Hintergrund der Ihnen vorliegenden Daten Soziodemographie SCL-90-R F-Sozu IIP-C 6/28/2011 2
3 Mögliche Gliederung kann gerne verbessert werden: Inhaltsvalidität Konstruktvalidität Konvergente Validität Divergente Validität Faktorielle Validität Kriteriumsvalidität Prognostische Validität Diagnostische Validität 6/28/2011 3
4 Konstruktvalidität FPI-R 6. Aggressivität FPI-R 8. Körperliche Beschwerden FPI-R N. Emotionalität Konvergente Validität Divergente/ diskriminante Validität Korrelative Zusammenhänge zwischen einzelnen Skalen des FPI-R und einzelnen Skalen SCL-90-R F-Sozu IPC 6/28/2011 4
5 Handbücher lesen/ Internet-Recherche Korrelationen FPI-R + SCL-90-R: saarland.de/fak5/diff/doks/ws.../scl-90- Rr.pp F-Sozu: stendal.de/ws0809/vortraege/ghf-f-sozu- Jena-2008.pdf IPC: zu_kontroll%c3%bcberzeugungen.pdf 6/28/2011 5
6 < 0,40 niedrig 0,40 bis 0,60 mittel > 0,60 hoch 6/28/2011 6
7 Korrelationen aggrroh korproh emotroh SCL-90-R Skala6 "Aggressivität/ Feindseligkeit" Korrelation nach Pearson,447 **,367 **,522 ** Signifikanz (2-seitig),000,000,000 SCL-90-R Skala1 "Somatisierung" Korrelation nach Pearson,288 **,568 **,455 ** Signifikanz (2-seitig),000,000,000 SCL-90-R Skala4 "Depressivität" Korrelation nach Pearson,243 **,472 **,599 ** Signifikanz (2-seitig),000,000,000 SCL-90-R Skala5 "Ängstlichkeit" Korrelation nach Pearson,328 **,511 **,489 ** Signifikanz (2-seitig),000,000,000 F-Sozu Skala "Soziale Belastung" Korrelation nach Pearson,213 **,369 **,505 ** Signifikanz (2-seitig),000,000,000 IPC-Skala "Internalität" Korrelation nach Pearson,061 -,217 ** -,165 ** Signifikanz (2-seitig),319,000,007 IPC-Skala "Powerful Others" Korrelation nach Pearson,119,307 **,388 ** Signifikanz (2-seitig),052,000,000 IPC-Skala "Chance" Korrelation nach Pearson,144 *,267 **,328 ** Signifikanz (2-seitig),018,000,000 **. Die Korrelation ist auf dem Niveau von 0,01 (2-seitig) signifikant. *. Die Korrelation ist auf dem Niveau von 0,05 (2-seitig) signifikant. 6/28/2011 7
8 Faktorenanalyse = statistisches Verfahren zur Datenreduktion, basiert auf der Interkorrelationsmatrix der Items Methode: Hauptkomponentenanalyse Bestimmung der optimalen Anzahl von Faktoren Eigenwert = Gesamtvarianz, die dieser Faktor aufklärt Scree-Test = Bestimmung der optimalen Anzahl von Faktoren 8
9 Faktorladung = Korrelation Item/ Faktor Quadrierte Ladung benennt den gemeinsamen Varianzanteil zwischen Faktor und Item Ladungen sollten > 0.30 sein Faktoren mit vier oder mehr Ladungen > 0.60 sind interpretierbar, unabhängig von der Stichprobengröße Faktoren mit zehn oder mehr Variablen, deren Ladungen ungefähr 0.40 betragen, sind interpretierbar bei N>150 Faktoren mit geringen Ladungen < 0.40 sollten bei N<300 nicht interpretiert werden 9
10 Kommunalität = Summe der quadrierten Faktorladungen einer Variablen Je höher die Kommunalität des Items, desto besser wird es durch den Faktor repräsentiert Mindestschätzung der Reliabilität der entstandenen Skalen Hoch = 0.60 bis 0.80 Mittel = 0.20 bis 0.80 Niedrig = 0.20 bis 0.40 Rotation = Varimax Extraktion = Eigenwert > 1 bei Hauptkomponentenanlyse Festlegung gewünschter Faktorenanzahl möglich 10
11 Faktorenanalytische Trennung zwischen zwei Skalen Vorbereitung Präzision der Variablenlabels, damit der Ausdruck verständlicher wird: f3 f23 f29 f58i f88 f94i f100 f119i f128 f131 f138 f14 f22i f26 f34i f36 f41 f80 f87i f111 f121i f134 f136 6/28/
12 Faktorenanalytische Trennung zwischen zwei Skalen FACTOR /VARIABLES f3 f23 f29 f58i f88 f94i f100 f119i f128 f131 f138 f14 f22i f26 f34i f36 f41 f80 f87i f111 f121i f134 f136 /PRINT INITIAL EXTRACTION ROTATION /FORMAT SORT BLANK(.20) /PLOT EIGEN /CRITERIA FACTORS(2) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION. 6/28/
13 Faktorenanalytische Berechnung der nach Itemsanalyse verbleibenden Items Vorbereitung Präzision der Variablenlabels, damit der Ausdruck verständlicher wird: f4 f6 f11 f12 f13 f19 f20 f21 f24 f25 f27 f28 f29 f30 f35 f44 f45 f46 f47 f48 f49 f51 f52 f53 f56 f57 f58 f59 f60 f62 f63 f64 f65 f71 f72 f73 f74 f75 f76 f79 f81 f82 f85 f86 f90 f91 f93 f94 f96 f98 f100 f102 f103 f104 f108 f109 f112 f113 f116 f117 f118 f119 f124 f125 f126 f128 f130 f133 f135 f137 f138 6/28/
14 Faktorenanalytische Berechnung der nach Itemsanalyse verbleibenden Items FACTOR /VARIABLES f4 f6 f11 f12 f13 f19 f20 f21 f24 f25 f27 f28 f29 f30 f35 f44 f45 f46 f47 f48 f49 f51 f52 f53 f56 f57 f58 f59 f60 f62 f63 f64 f65 f71 f72 f73 f74 f75 f76 f79 f81 f82 f85 f86 f90 f91 f93 f94 f96 f98 f100 f102 f103 f104 f108 f109 f112 f113 f116 f117 f118 f119 f124 f125 f126 f128 f130 f133 f135 f137 f138 /PRINT INITIAL EXTRACTION ROTATION /FORMAT SORT BLANK(.20) /PLOT EIGEN /CRITERIA FACTORS(5) ITERATE(25) /EXTRACTION PC /ROTATION VARIMAX /METHOD=CORRELATION. 6/28/
Prof. Dr. Gabriele Helga Franke TESTTHEORIE UND TESTKONSTRUKTION
Prof. Dr. Gabriele Helga Franke TESTTHEORIE UND TESTKONSTRUKTION 2. FS Master Rehabilitationspsychologie, SoSe 2012 Faktorenanalyse/ faktorielle Validität 2 Einleitung Allgemeines zu Faktorenanalysen (FA)
Hauptkomponentenanalyse. Die Schritte bei einer Hauptkomponentenanalyse
Die Schritte bei einer FACTOR /VARIABLES f06_r f06_r f06_r f06_4r f06_5r f06_6r f06_7r f06_8r f06_9r f06_0r /MISSING LISTWISE /ANALYSIS f06_r f06_r f06_r f06_4r f06_5r f06_6r f06_7r f06_8r f06_9r f06_0r
Eigene MC-Fragen Kap. 4 Faktorenanalyse, Aggregation, Normierung. 1. Welche Aussage zu den Prinzipien der Faktorenanalyse ist zutreffend?
Eigene MC-Fragen Kap. 4 Faktorenanalyse, Aggregation, Normierung 1. Welche Aussage zu den Prinzipien der Faktorenanalyse ist zutreffend? a) Die Faktorenanalyse hat ihren Ursprung in der theoretischen Intelligenzforschung.
Explorative Faktorenanalyse
Explorative Faktorenanalyse 1 Einsatz der Faktorenanalyse Verfahren zur Datenreduktion Analyse von Datenstrukturen 2 -Ich finde es langweilig, mich immer mit den selben Leuten zu treffen -In der Beziehung
Skript Einführung in SPSS
SPSSinteraktiv Faktorenanalyse - 1 - Skript Einführung in SPSS Faktorenanalyse Explorative Faktorenanalyse Hauptkomponentenanalyse (PCA) Hinweise zum Schreiben des statistischen Reports 1. Sämtliche Tabellen
Faktorenanalyse. Fakultät für Human und Sozialwissenschaften Professur für Forschungsmethodik und Evaluation in der Psychologie
Faktorenanalyse Fakultät für Human und Sozialwissenschaften Professur für Forschungsmethodik und Evaluation in der Psychologie Seminar: Multivariate Analysemethoden Seminarleiter: Dr. Thomas Schäfer Referenten:
Einführung in SPSS. Sitzung 5: Faktoranalyse und Mittelwertsvergleiche. Knut Wenzig. 22. Januar 2007
Sitzung 5: Faktoranalyse und Mittelwertsvergleiche 22. Januar 2007 Verschiedene Tests Anwendungsfall und Voraussetzungen Anwendungsfall Mehrere Variablen, die Gemeinsamkeiten haben, werden gebündelt. (Datenreduktion)
Lösungen zu Janssen/Laatz, Statistische Datenanalyse mit SPSS 1
LÖSUNG 13 a) Lösungen zu Janssen/Laatz, Statistische Datenanalyse mit SPSS 1 Die Variablen sollten hoch miteinander korrelieren. Deshalb sollten die einfachen Korrelationskoeffizienten hoch ausfallen.
Tutorium Testtheorie. Termin 3. Inhalt: WH: Hauptgütekriterien- Reliabilität & Validität. Charlotte Gagern
Tutorium Testtheorie Termin 3 Charlotte Gagern [email protected] Inhalt: WH: Hauptgütekriterien- Reliabilität & Validität 1 Hauptgütekriterien Objektivität Reliabilität Validität 2 Hauptgütekriterien-Reliabilität
6. Faktorenanalyse (FA) von Tests
6. Faktorenanalyse (FA) von Tests 1 6. Faktorenanalyse (FA) von Tests 1 6.1. Grundzüge der FA nach der Haupkomponentenmethode (PCA) mit anschliessender VARIMAX-Rotation:... 2 6.2. Die Matrizen der FA...
Institut für Marketing und Handel Prof. Dr. W. Toporowski. SPSS Übung 5. Heutige Themen: Faktorenanalyse. Einführung in Amos
SPSS Übung 5 Heutige Themen: Faktorenanalyse Einführung in Amos 1 Faktorenanalyse Datei Öffnen V:/Lehre/Handelswissenschaft/Daten_Übung3/Preisimage_F_und_C.sav 2 Datensatz (I) v1 Wenn Produkte zu Sonderpreisen
Zur Erklärung menschlicher Verhaltensweisen oder allgemeiner sozialer Phänomene ist häufig eine Vielzahl von Einflussfaktoren zu berücksichtigen.
4.3 Faktorenanalyse Problemstellung Zur Erklärung menschlicher Verhaltensweisen oder allgemeiner sozialer Phänomene ist häufig eine Vielzahl von Einflussfaktoren zu berücksichtigen. Je größer jedoch die
Gütekriterien: Validität (15.5.)
Gütekriterien: Validität (15.5.) Besprechung der Hausaufgaben Validität: Arten und Schätzmethoden Inhaltsvalidität Empirische Validität Konstruktvalidität Testfairness Normierung Nebengütekriterien Zusammenfassung
TESTTHEORIE UND TESTKONSTRUKTION - PRAKTISCHE ANWENDUNG - TEIL 3
TESTTHEORIE UND TESTKONSTRUKTION - PRAKTISCHE ANWENDUNG - TEIL 3 Prof. Dr. Franke SS2012 Hochschule Magdeburg-Stendal (FH) M.Sc. Rehabilitationspsychologie Gliederung Reliabilität 1. Überblick 2. Berechnung
Veranschaulichung: Einführung in die Faktorenanalyse mit SAS. 1. Faktorenanalyse: Wie? Inhalt. 1. Faktorenanalyse: Wozu?
Einführung in die Faktorenanalyse mit SAS Benutzertreffen am URZ Christoph Witzel 6. Juni 2003 1. Faktorenanalyse: Wozu? Veranschaulichung: Variablen seien: Wie oft Personen Fußball spielen, Rad fahren,
Grundzüge der Faktorenanalyse
SEITE Grundzüge der Faktorenanalyse Bei der Faktorenanalyse handelt es sich um ein Verfahren, mehrere Variablen durch möglichst wenige gemeinsame, hinter ihnen stehende Faktoren zu beschreiben. Beispiel:
Exploratorische Faktorenanalyse: Hauptachsenanalyse und Hauptkomponentenanalyse SPSS-Beispiel zu Kapitel 13 1
Exploratorische Faktorenanalyse: Hauptachsenanalyse und Hauptkomponentenanalyse SPSS-Beispiel zu Kapitel 13 1 Karin Schermelleh-Engel, Christina S. Werner & Helfried Moosbrugger Inhaltsverzeichnis 1 Vorbemerkungen...
9 Faktorenanalyse. Wir gehen zunächst von dem folgenden Modell aus (Modell der Hauptkomponentenanalyse): Z = F L T
9 Faktorenanalyse Ziel der Faktorenanalyse ist es, die Anzahl der Variablen auf wenige voneinander unabhängige Faktoren zu reduzieren und dabei möglichst viel an Information zu erhalten. Hier wird davon
Messen im psychologischen Kontext II: Reliabilitätsüberprüfung und explorative Faktorenanalyse
Messen im psychologischen Kontext II: Reliabilitätsüberprüfung und explorative Faktorenanalyse Dominik Ernst 26.05.2009 Bachelor Seminar Dominik Ernst Reliabilität und explorative Faktorenanalyse 1/20
Befehl: Analysieren > Deskriptive Statistiken > Häufigkeiten. Unter: Statistiken: Angabe Kurtosis/ Schiefe/ andere Lagemasse
Grundeinstellungen Befehl: Bearbeiten >Optionen > Allgemein: Namen anzeigen Häufigkeiten Befehl: Analysieren > Deskriptive Statistiken > Häufigkeiten Unter: Statistiken: Angabe Kurtosis/ Schiefe/ andere
Dimensionale Methoden: Hauptkomponentenanalyse (HKA) und Faktorenanalyse (FA)
Dimensionale Methoden: Hauptkomponentenanalyse (HKA) und Faktorenanalyse (FA) 1 HKA und FA: das Problem Beispiel: Supermärkte: Welches sind die Hauptattribute von Supermärkten? (637 Kunden beurteilen Attribute
Auswertung mit dem Statistikprogramm SPSS: 30.11.05
Auswertung mit dem Statistikprogramm SPSS: 30.11.05 Seite 1 Einführung SPSS Was ist eine Fragestellung? Beispiel Welche statistische Prozedur gehört zu welcher Hypothese? Statistische Berechnungen mit
Trainerschulung ANQ Qualitätsmessung Psychiatrie
Trainerschulung ANQ Qualitätsmessung Psychiatrie 09:00 10:00 ANQ-Qualitätsmessungen Psychiatrie Begrüssung und Vorstellung der Teilnehmenden, Beschreibung von Sinn, Zielen und Verbindlichkeiten des ANQ-
INHALTSVERZEICHNIS Inhaltsverzeichnis Tabellenverzeichnis Abbildungsverzeichnis Anhangsverzeichnis Abkürzungsverzeichnis. 1.
INHALTSVERZEICHNIS Inhaltsverzeichnis Tabellenverzeichnis Abbildungsverzeichnis Anhangsverzeichnis Abkürzungsverzeichnis I IV IX X XI 1. Einleitung 1 2. Literaturrückblick 5 2.1 Die biographische Methode
Messung Emotionaler Intelligenz. Prof. Dr. Astrid Schütz - Universität Bamberg
Messung Emotionaler Intelligenz Prof. Dr. Astrid Schütz - Universität Bamberg Bedeutung Emotionaler Intelligenz beeinflusst die Qualität persönlicher Beziehungen (Brackett et al., 2006; Schröder-Abé &
Das Freiburger Persönlichkeitsinventar FPI-R. Dr. Tobias Constantin Haupt
Das Freiburger Persönlichkeitsinventar FPI-R FPI-R - Gliederung 1. Konstruktion 2. Testaufbau Skalen Durchführung 3. Gütekriterien Objektivität Reliabilität Validität 4. Auswertung Normierung 5. Anwendung
explorative Faktorenanalyse Spickzettel
9.Testkonstruktion eplorative Faktorenanalyse Spickzettel Interpretation / Faktorentaufe Passung Datenmatri standardisiert berechnen /schätzen Beispiel: Item Ich habe gerne viele Menschen um mich herum
Persönlichkeitsmessung - allgemein und/oder berufsbezogen? Eine Untersuchung zur Konstruktvalidität von PRF und BIP
Fotoquelle: Flickr (K_Dafalias) Forschungsbericht Persönlichkeitsmessung - allgemein und/oder berufsbezogen? Eine Untersuchung zur Konstruktvalidität von PRF und BIP Projektteam Testentwicklung, 2013 Verfasser:
4. Skalenbildung: Faktorenanalyse, Aggregation von Items & Normierung
4. Skalenbildung: Faktorenanalyse, Aggregation von Items & Normierung Über die interne Struktur eines Tests bestehen präzise theoretische Vorstellungen --> ja: Konfirmatorische Faktorenanalyse CFA -->
Inhalt. Einführung in die Faktorenanalyse mit SPSS. 1. Faktorenanalyse: Wozu? 1. Faktorenanalyse: Wie?
Einführung in die Faktorenanalyse mit SPSS Benutzertreffen am URZ Christoph Witzel. Juni 00 Inhalt. Faktorenanalyse: Wozu und wie?. Beispieldaten Metalle. Vorgehensweise. Verfahren zur Berechnung der Faktoren.
Ergebnisse der testpsychologischen Untersuchungen für das zweite Halbjahr 2013
Ergebnisse der testpsychologischen Untersuchungen für das zweite Halbjahr 2013 Hintergrund: Seit 2012 führen wir zu Beginn und zum Ende der Behandlung bei allen Patienten eine testpsychologische Untersuchung
Messen im psychologischem Kontext II: Reliabilität und explorative Faktorenanalyse
Messen im psychologischem Kontext II: Reliabilität und explorative Faktorenanalyse Dominik Ernst 26.05.2009 Bachelor Seminar Inhaltsverzeichnis 1 Reliabilität 2 1.1 Methoden zur Reliabilitätsbestimmung.............
Faktorenanalyse. 1. Grundlegende Verfahren. Bacher, SoSe2007
Faktorenanalyse Bacher, SoSe2007 1. Grundlegende Verfahren explorative FA (EXFA): Für eine Menge von Variablen/Items werden zugrunde liegende gemeinsame (latente) Dimensionen/Faktoren gesucht, die Faktorstruktur
GLIEDERUNG Das Messen eine Umschreibung Skalenniveaus von Variablen Drei Gütekriterien von Messungen Konstruierte Skalen in den Sozialwissenschaften
TEIL 3: MESSEN UND SKALIEREN GLIEDERUNG Das Messen eine Umschreibung Skalenniveaus von Variablen Drei Gütekriterien von Messungen Objektivität Reliabilität Validität Konstruierte Skalen in den Sozialwissenschaften
SF-36 Fragebogen zum Gesundheitszustand. Seminar: Testen und Entscheiden Dozentin: Susanne Jäger Referentin: Julia Plato Datum:
SF-36 Fragebogen zum Gesundheitszustand Seminar: Testen und Entscheiden Dozentin: Susanne Jäger Referentin: Julia Plato Datum: 03.02.2010 Gliederung 1. Überblicksartige Beschreibung 2. Testgrundlage 3.
17. Januar Ruhr-Universität Bochum. Methodenlehre III, WS 2010/2011. Prof. Dr. Holger Dette. 1. Matrizenrechnung. 2.
Ruhr-Universität Bochum 17. Januar 2011 1 / 232 Methodenlehre III NA 3/73 Telefon: 0234 322 8284 Email: [email protected] Internet: www.ruhr-uni-bochum.de/mathematik3/index.html Vorlesung: Montag, 8.30
Entwicklung der Faktorenanalyse 17.06.2009. Faktorenanalyse. Faktorenanalyse nach Spearman Variablen zur Beschreibung von Intelligenz
Faktorenanalyse Thomas Schäfer SS 009 1 Entwicklung der Faktorenanalyse Faktorenanalyse nach Spearman Variablen zur Beschreibung von Intelligenz Hauptkomponentenanalyse (Pearson, Hotelling) Thomas Schäfer
Übung: Praktische Datenerhebung
Übung: Praktische Datenerhebung WS 2011 / 2012 Modul: Methoden der empirischen Sozialforschung 1 (Übung zur Vorlesung) Judith Jahn / Aline Hämmerling 1 Ablauf Block 1 Dauer 3 h Inhalt Einführung: Ziel
Einführung in die Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalyse mit SPSS. Datenanalyse HS09 Susan Kriete Dodds 18. November 2009
Einführung in die Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalyse mit SPSS Datenanalyse HS09 Susan Kriete Dodds 18. November 2009 Hauptkomponentenanalyse Öffne die Datei Kamera.csv Analysieren > Dimensionsreduzierung
Darstellung von Tabellen in Präsentationen und Forschungsberichten
Dr. Constanze Rossmann 1 Darstellung von Tabellen in Präsentationen und Forschungsberichten Faustregeln Der Text muss grundsätzlich auch ohne Tabellen zu verstehen sein. Umgekehrt muss jede Tabelle auch
SOMS Screening für Somatoforme Störungen. Seminar: Testen und Entscheiden Dozentin: G. H. Franke Referentin: Mandy Rogalla Datum:
SOMS Screening für Somatoforme Störungen Seminar: Testen und Entscheiden Dozentin: G. H. Franke Referentin: Mandy Rogalla Datum: 08.12.2009 Inhalt I. Überblickartige Beschreibung II. III. IV. Testgrundlage
4.2 Grundlagen der Testtheorie. Wintersemester 2008 / 2009 Hochschule Magdeburg-Stendal (FH) Frau Prof. Dr. Gabriele Helga Franke
4.2 Grundlagen der Testtheorie Wintersemester 2008 / 2009 Hochschule Magdeburg-Stendal (FH) Frau Prof. Dr. Gabriele Helga Franke GHF im WiSe 2008 / 2009 an der HS MD-SDL(FH) im Studiengang Rehabilitationspsychologie,
Multivariate Verfahren
Faktorenanalyse 1 Matthias Rudolf & Johannes Müller Multivariate Verfahren Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in SPSS Praxisbeispiel zur Faktorenanalyse: FABA Inhalt: 1 Beschreibung
Lehrstuhl für Personalentwicklung und Veränderungsmanagement Prof. Dr. Jens Rowold. FIF Fragebogen zur Integrativen Führung
FIF Fragebogen zur Integrativen Führung 1 Die 4 Module des Integrativen Führungsmodells 2 Fragebogen zur Integrativen Führung Der Fragebogen zur integrativen Führung (FIF) erfasst mehrere Führungs- und
Einführung in die Statistik für Politikwissenschaftler Sommersemester 2011
Einführung in die Statistik für Politikwissenschaftler Sommersemester 2011 Es können von den Antworten alle, mehrere oder keine Antwort(en) richtig sein. Nur bei einer korrekten Antwort (ohne Auslassungen
Mike Mösko. 24.09.2010, VII. DTGPP-Kongress, Berlin. Institut und Poliklinik für Medizinische Psychologie AG Psychosoziale Migrationsforschung
Institut und Poliklinik für Medizinische Psychologie AG Psychosoziale Migrationsforschung Psychometrische Überprüfung der interkulturell sensitiven türkischsprachigen Version der Hamburger Module zur Erfassung
Explorative Faktorenanalyse
Explorative Faktorenanalyse Eric Klopp 1 Universität des Saarlandes Zusammenfassung Die explorative Faktorenanalyse (EFA) ist ein Verfahren aus der multivariaten Statistik. Mithilfe der Faktorenanalyse
Teil II: Einführung in die Statistik
Teil II: Einführung in die Statistik (50 Punkte) Bitte beantworten Sie ALLE Fragen. Es handelt sich um multiple choice Fragen. Sie müssen die exakte Antwortmöglichkeit angeben, um die volle Punktzahl zu
RMK - Rehabilitanden Management Kategorien
RMK - Rehabilitanden Management Kategorien Assessment und Software für die Eingangsdiagnostik 12.03.2014 buss 100. wissenschaftliche Jahrestagung 1 Inhalte RMK Zielsetzung Entwicklung des RMK Assessments
Modulklausur Multivariate Verfahren
Name, Vorname Matrikelnummer Modulklausur 31821 Multivariate Verfahren Datum Punkte Note Termin: 28. März 2014, 9.00-11.00 Uhr Erstprüfer: Univ.-Prof. Dr. H. Singer Hinweise zur Bearbeitung der Modulklausur
4.2 Grundlagen der Testtheorie
4.2 Grundlagen der Testtheorie Januar 2009 HS MD-SDL(FH) Prof. Dr. GH Franke Kapitel 5 Vertiefung: Reliabilität Kapitel 5 Vertiefung: Reliabilität 5.1 Definition Die Reliabilität eines Tests beschreibt
Clusteranalyse. Anwendungsorientierte Einführung. R. Oldenbourg Verlag München Wien. Von Dr. Johann Bacher
Clusteranalyse Anwendungsorientierte Einführung Von Dr. Johann Bacher R. Oldenbourg Verlag München Wien INHALTSVERZEICHNIS Vorwort XI 1 Einleitung 1 1.1 Primäre Zielsetzung clusteranalytischer Verfahren
Stressreaktivität: Theoretisches Konzept und Messung
Diagnostica, 51, Heft 3, Anhang 1-7 Hogrefe-Verlag Göttingen 2005 Stressreaktivität: Theoretisches Konzept und Messung Peter Schulz, Lars J. Jansen und Wolff Schlotz Anhang Stress-Reaktivitäts-Skala (SRS):
Faktorenanalyse. 1. Grundsätzliche Überlegungen 1
Faktorenanalyse Auf den nächsten Seiten soll das Verfahren der Faktorenanalyse an einigen Beispielen dargestellt werden. Ziel ist es, die Durchführung von explorativen Faktorenanalysen mit SPSS für Windows
Inhaltsverzeichnis. Vorwort
V Vorwort XI 1 Zum Gebrauch dieses Buches 1 1.1 Einführung 1 1.2 Der Text in den Kapiteln 1 1.3 Was Sie bei auftretenden Problemen tun sollten 2 1.4 Wichtig zu wissen 3 1.5 Zahlenbeispiele im Text 3 1.6
Teil I: Offenes Beispiel
Methodenlehreklausur 3/98 1 Teil I: Offenes Beispiel Sperka, Markus (1997). Zur Entwicklung eines Fragebogens zur Erfassung der Kommunikation in Organisationen (KomminO). Zeitschrift für Arbeits- und Organisationspsychologie,
3.2.3 Struktur und statistische Kennwerte der Instrumente
Methodischer Teil 7.. Struktur und statistische Kennwerte der Instrumente... Fragebogen zu Kompetenz - und Kontrollüberzeugungen (FKK)... Testgütekriterien Der FKK wurde in seiner veröffentlichten Form
"Hamburger Module zur Erfassung allgemeiner Aspekte psychosozialer Gesundheit für die therapeutische Praxis (HEALTH-49)"
"Hamburger Module zur Erfassung allgemeiner Aspekte psychosozialer Gesundheit für die therapeutische Praxis (HEALTH-49)" Ein neues Selbstbeurteilungsinstrument zur multidimensionalen Erfassung psychosozialer
12 Teilnehmervoraussetzungen zum Umschulungsbeginn
Teilnehmervoraussetzungen zum Umschulungsbeginn 187 12 Teilnehmervoraussetzungen zum Umschulungsbeginn An dieser Stelle werden die wichtigsten Voraussetzungen beschrieben, die die Umschüler mit in die
Explorative Faktorenanalyse: Einführung und Analyse mit R
Explorative Faktorenanalyse: Einführung und Analyse mit R Christina Werner Frühling 2014 Universität Zürich 1 Wozu verwendet man Faktorenanalysen? Mit Hilfe von Faktorenanalysen kann untersucht werden,
Methodenlehre. Vorlesung 10. Prof. Dr. Björn Rasch, Cognitive Biopsychology and Methods University of Fribourg
Methodenlehre Vorlesung 10 Prof. Dr., Cognitive Biopsychology and Methods University of Fribourg 1 Methodenlehre II Woche Datum Thema 1 FQ Einführung, Verteilung der Termine 1 18.2.15 Psychologie als Wissenschaft
Gütekriterien der Forschungsversion des BIP-6F
Forschungsbericht BIP-6F (Forschungsversion des Bochumer Inventars zur berufsbezogenen Persönlichkeitsbeschreibung 6 Faktoren) Gütekriterien der Forschungsversion des BIP-6F Projektteam Testentwicklung,
HAWIK-III. Hamburg-Wechsler-Intelligenztest fur Kinder - Dritte Auflage. Manual. Uwe Tewes / Peter Rossmann / Urs Schallberger (Hrsg.
HAWIK-III Hamburg-Wechsler-Intelligenztest fur Kinder - Dritte Auflage Manual Uwe Tewes / Peter Rossmann / Urs Schallberger (Hrsg.) 3., iiberarbeitete und erganzte Auflage Ubersetzung und AdaptatT WISC-III
Universität Potsdam. Skalenbildung
Universität Potsdam Department Erziehungswissenschaft Grundschulpädagogik/-didaktik Skalenbildung Arbeitsschritte der Testanalyse am Beispiel des Lesetests ELFE 1-6, Subtest Textverständnis Datengrundlage
Lösung zu Kapitel 11: Beispiel 1
Lösung zu Kapitel 11: Beispiel 1 Eine Untersuchung bei 253 Personen zur Kundenzufriedenheit mit einer Einzelhandelskette im Südosten der USA enthält Variablen mit sozialstatistischen Daten der befragten
Die Praxissoftware. Hogrefe. Beratung zur Hogrefe-Testdiagnostik. Für alle Betriebssysteme
Die Praxissoftware Hogrefe Beratung zur Hogrefe-Testdiagnostik Für alle Betriebssysteme Übersicht über die Hogrefe Testdiagnostik Psychodiagnostische Testverfahren gab es schon lange vor Beginn des EDV-Zeitalters.
Prof. Dr. G. H. Franke Dr. S. Jäger, M.Sc. FPI-R: FREIBURGER PERSÖNLICHKEITS- INVENTAR, REVIDIERT
Prof. Dr. G. H. Franke Dr. S. Jäger, M.Sc. FPI-R: FREIBURGER PERSÖNLICHKEITS- INVENTAR, REVIDIERT GLIEDERUNG: 1. Überblicksartige Beschreibung 2. Testgrundlage 3. Testdurchführung 4. Testverwertung 5.
Faktorenanalyse Beispiel
Faktorenanalyse Zweck der Faktorenanalyse ist die Dimensionsreduktion einer gegebenen Variablenanzahl, d. h. also die Zusammenfassung vorhandener Variablen zu wenigen latenten, i. d. R. voneinander unabhängigen
Einsatz einer modifizierten MADRS bei depressiven Patienten in einer prospektiven Kohortenstudie
Originalien Nervenarzt 2007 78:685 690 DOI 10.1007/s00115-007-2278-0 Online publiziert: 11. Mai 2007 Springer Medizin Verlag 2007 H.-J. Möller 1 J. Schnitker 2 1 Psychiatrische Klinik der Ludwig-Maximilians-Universität,
Vorlesung Testtheorien. Dr. Tobias Constantin Haupt, MBA Sommersemester 2007
Vorlesung Testtheorien Dr. Tobias Constantin Haupt, MBA Sommersemester 2007 Kriteriumsvalidität Numerische(r) Kennwert(e), so viele wie es sinnvolle Kriterien gibt! mögliches Problem: diese Validitätsart
I-S-T 2000-R: INTELLIGENZ- STRUKTUR TEST 2000-R BITTE HANDBUCH ANSEHEN
Leistungs- und Persönlichkeitsmessung SoSe 2010 Prof. Dr. G. H. Franke/ S. Jäger, M.Sc. I-S-T 2000-R: INTELLIGENZ- STRUKTUR TEST 2000-R BITTE HANDBUCH ANSEHEN GLIEDERUNG: 1. Überblicksartige Beschreibung
Familiäre Pflege: Welche Bedeutung haben Ressourcen für pflegende Angehörige? Assessment zur Erfassung Ressourcen pflegender Angehöriger (RPA)
Familiäre Pflege: Welche Bedeutung haben Ressourcen für pflegende Angehörige? Assessment zur Erfassung Ressourcen pflegender Angehöriger (RPA) Prof. Dr. rer. medic. Claudia Mischke, MPH Swiss Congress
Psychometrische Kriterien der deutschsprachigen Version des Cardiff Wound Impact Schedule / CWIS
Psychometrische Kriterien der deutschsprachigen Version des Cardiff Wound Impact Schedule / CWIS Eva-Maria Panfil 12, Christine Halbig 2, Herbert Mayer 3 1 Institut für Angewandte Pflegewissenschaft IPW-FHS,
Teil I: Offenes Beispiel
Methodenlehreklausur 1/98 1 Teil I: Offenes Beispiel Sander, J. & Endermann, M. (1997). Psychotherapie bei Menschen mit geistiger Behinderung im institutionellen Rahmen: Merkmale von Therapeuten und ihren
Hausaufgaben. Antwort und 4 guten Distraktoren zum gelesenen Text!
Hausaufgaben Welche wesentlichen Vorteile haben formelle Schulleistungstests? Welche Nachteile haben Schulleistungstests? Überlegen Sie sich 2 gute Multiplechoice-Fragen mit je einer richtigen Antwort
Test- und Skalendokumentation
Emotional Intelligence Inventar (EI4) Test- und Skalendokumentation Autor: Dr. L. Satow Version: 2012 Bitte mit folgender Quellenangabe zitieren: Satow, L. (2012). Emotional Intelligence Inventar (EI4).
I Überblicksartige Beschreibung. II Testgrundlage. III Testdurchführung. IV Testverwertung. V Erfahrungen BDI-II
I Überblicksartige Beschreibung II Testgrundlage III Testdurchführung IV Testverwertung V Erfahrungen Autoren: Martin Hautzinger, Ferdinand Keller, Christine Kühner Jahr: 2006 Titel: Verlag: Beck Depressions-Inventar
Tutorial: Rangkorrelation
Tutorial: Rangkorrelation In vielen Sportarten gibt es mehr oder weniger ausgefeilte Methoden, nicht nur die momentanen Leistungen (der jetzige Wettkampf, das jetzige Rennen, das jetzige Spiel,..) der
Multivariate Statistische Methoden
Multivariate Statistische Methoden und ihre Anwendung in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften Von Prof. Dr. Hans Peter Litz Carl von Ossietzky Universität Oldenburg v..v.-'... ':,. -X V R.Oldenbourg
Die Faktorenanalyse: Das Rotationsproblem / Extraktionskriterien für Faktoren
Die Faktorenanalyse: Das Rotationsproblem / Extraktionskriterien für Faktoren Julia Manhart / Matthias Hunger 05.November 2008 1 Inhaltsverzeichnis 1 Rückblick 3 2 Das Rotationsproblem 3 2.1 Problem der
Master of Science in Pflege
Master of Science in Pflege Modul: Statistik Itemanalyse / Skalenanalyse / Faktoranalyse Oktober 2012 Prof. Dr. Jürg Schwarz Folie 2 Programm 17. Oktober 2012: Vormittag (09.15 12.30) Vorlesung - Einführung,
Multivariate Statistische Methoden und ihre Anwendung
Multivariate Statistische Methoden und ihre Anwendung in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften Von Prof. Dr. Hans Peter Litz Carl von Ossietzky Universität Oldenburg R. Oldenbourg Verlag München Wien
Soziale Kompetenz ESK - Mitarbeiter und Führungskräfte ESK - Job-Starter ESK - Young Profesionals. Reliabilitätsstudie und Validitätsstudie
Soziale Kompetenz ESK - Mitarbeiter und Führungskräfte ESK - Job-Starter ESK - Young Profesionals Reliabilitätsstudie und Validitätsstudie Durchgeführt von: Institute of Business Psychology and Evaluation
Statistische Analyse von Test- und Fragebogendaten
Gesellschaft für Didaktik der Chemie und Physik Statistische Analyse von Test- und Fragebogendaten Basiskurs GDCP-Doktoranden-Kolloquium 18. Doktorandentagung der GDCP Universität Hamburg Didaktik der
Die Skala Angst vor negativer Bewertung-5 (SANB-5) Eine Kurzskala zur Erfassung von Bewertungsängstlichkeit
Die Skala Angst vor negativer Bewertung-5 (SANB-5) Eine Kurzskala zur Erfassung von Bewertungsängstlichkeit von Christoph J. Kemper, Johannes Lutz & Jürgen Neuser Inhaltsverzeichnis Übersicht 4 Test-Kurzname
Statistik. Jan Müller
Statistik Jan Müller Skalenniveau Nominalskala: Diese Skala basiert auf einem Satz von qualitativen Attributen. Es existiert kein Kriterium, nach dem die Punkte einer nominal skalierten Variablen anzuordnen
GRUNDLAGEN DER TESTTHEORIE
B.Sc. Rehabilitationspsychologie Modul 3.2 WiSe 2013-14 GRUNDLAGEN DER TESTTHEORIE Prof. Dr. habil. Gabriele Helga Franke E-Mail: [email protected] Internet: www.franke-stendal.de Sprechstunde:
Lothar R. Schmidt/Bernd H. Keßler. Anamnese. Methodische Probleme, Erhebungsstrategien und Schemata. Beltz Verlag Weinheim und Basel 1976
Lothar R. Schmidt/Bernd H. Keßler Anamnese Methodische Probleme, Erhebungsstrategien und Schemata Beltz Verlag Weinheim und Basel 1976 Inhaltsverzeichnis Vorwort 5 /. Einleitung 11 II. Zielsetzungen der
Computergestützte Methoden. Master of Science Prof. Dr. G. H. Franke WS 07/08
Computergestützte Methoden Master of Science Prof. Dr. G. H. Franke WS 07/08 1 Seminarübersicht 1. Einführung 2. Recherchen mit Datenbanken 3. Erstellung eines Datenfeldes 4. Skalenniveau und Skalierung
Die Impact of Event Skala revidierte Version (IES-R)
Die Impact of Event Skala revidierte Version (IES-R) Impulsreferat Seminar: Testen und Entscheiden Dozentin: Susanne Jäger Datum: 27.01.2010 Referentin: Berit Wiegand Gliederung I. Überblicksartige Beschreibung
Markt- und Werbepsychologie. Band 1 Grundlagen
Peter Neumann Markt- und Werbepsychologie Band 1 Grundlagen Definitionen - Interventionsmöglichkeiten Operationalisierung - Statistik 3. überarbeitete und ergänzte Auflage Dieser Band der Reihe Markt-
Entwicklung eines Fragebogens zur Erfassung des Selbstkonzepts eigener Fähigkeiten in Deutsch bei Hauptschülern
Psychol., Erzieh., Unterr., 27. Jg., S. 212-218 (1980) Ernst Reinhardt Verlag München Basel Günter Krampen Entwicklung eines Fragebogens zur Erfassung des Selbstkonzepts eigener Fähigkeiten in Deutsch
Geschlecht + Anfangsgehalt. T-Test für das Anfangsgehalt Gruppenstatistiken. Der SPSS Output der aktuellen Computerübung zum Aufgabenblatt 3
Der SPSS Output der aktuellen Computerübung zum Aufgabenblatt 3 Geschlecht + Anfangsgehalt 14000 399 403 7000 12000 335 Anfangsgehalt 10000 8000 6000 4000 2000 N = 28 63 185 291 227 52 215 158 88 284 193
LISREL/CFA: Modelltest
LISREL/CFA: Modelltest im Rahmen des Interdisziplinären Seminars Multivariate Statistik bei psychologischen Fragestellungen Martina Feilke, Martina Unterburger, Christoph Burkhardt Dozenten: Prof. Dr.
Emotionale und kommunikative Belastungen am Arbeitsplatz Entwicklung und Validierung eines rechnergestützten Meßinstruments an Praxisbeispielen
Emotionale und kommunikative Belastungen am Arbeitsplatz Entwicklung und Validierung eines rechnergestützten Meßinstruments an Praxisbeispielen R. SCHWEER, A. GENZ, H. SCHWEFEß VerwaltungsBerufsgenossenschaft
Handbuch Fragebogen zur Erfassung der Persönlichkeit (IPIP-240)
Handbuch Fragebogen zur Erfassung der Persönlichkeit (IPIP-240) Marc Schreiber & Marie-Louise Iller, Januar 2017 Schreiber Marc Prof. Dr. Leiter Zentrum für Berufs-, Studien-, und Laufbahnberatung [email protected]
Zur. kognitiven Entwicklung im Vorschulalter
Zur kognitiven Entwicklung Empirische Befunde zum ET 6-6-R Thorsten Macha Dr. phil., Diplom-Psychologe Universität Bremen Überblick 1. Der ET 6-6-R 2.1 Befunde zum kognitiven EQ 2.2 Befunde zu Zeichenleistungen
