Feldstudie zum Umgang mit Datenschutz-Anfragen

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1 Feldstudie zum Umgang mit Datenschutz-Anfragen Wie leicht lassen sich Auskunfts- und Löschansprüche in der Praxis durchsetzen? Dr. Dominik Herrmann Vollständige Studie:

2 Promotion Uni Hamburg GI-Dissertationspreis 2014 Vertretungsprofessur Uni Siegen ( ) Risiken und Chancen der Auswertung von (Verkehrs-)Daten Gestaltung gebrauchstauglicher datenschutzfreundlicher Systeme GI Juniorfellow seit 2014 GI Präsidium

3 Analoge Regelung für öffentliche Stellen in 19 3

4 4

5 Ferner: Recht auf Löschung 20 BDSG für öffentliche Stellen 35 BDSG für nicht-öffentliche Stellen 5

6 Grundlage: EU Richtlinie 95/46/EG In Zukunft: EU-Datenschutzgrundverordnung 6

7 34 und 35 gelten auch für Apps und Online-Dienste 7

8 34 und 35 gelten auch für Apps und Online-Dienste Hypothese: mangelhaft umgesetzt 8

9 1. Studie: 150 populäre Smartphone Apps inkognito 9

10 1. Studie: 150 populäre Smartphone Apps inkognito Ablauf: 1. Anlegen eines Accounts mit plausiblen Daten 2. Informelle Anfrage 3. Anfrage mit Bezug auf BDSG 10

11 Ergebnisse informelle Anfrage korrekte Auskünfte 22 % unzureichend 29 % unerreichbar 4 % keine Reaktion 45 % 11

12 Ergebnisse informelle Anfrage BDSG Anfrage korrekte Auskünfte 22 % 45 % unzureichend 29 % 12 % unerreichbar 4 % 4 % keine Reaktion 45 % 39 % Auskunft verweigert 2 % (Details im Paper) 12

13 Ergebnisse informelle Anfrage BDSG Anfrage korrekte Auskünfte 22 % 45 % unzureichend 29 % 12 % unerreichbar 4 % 4 % keine Reaktion 45 % 39 % Auskunft verweigert 2 % Wie sehen korrekte Auskünfte aus? 13

14 14

15 15

16 16

17 Löschung informelle Anfrage BDSG Anfrage vollständig gelöscht 54 % 57 % keine Reaktion 27 % 23 % Löschen verweigert 11 % 11 % unvollständig 9 % 9 % 17

18 Löschung informelle Anfrage BDSG Anfrage vollständig gelöscht 54 % 57 % keine Reaktion 27 % 23 % Löschen verweigert 11 % 11 % unvollständig 9 % 9 % 18

19 2. Studie: 120 populäre Webseiten 19

20 2. Studie: 120 populäre Webseiten Erweiterung: Social Engineering Ablauf: 1. Anlegen eines Accounts 2. Informelle Anfrage von falscher -Adresse weiter wie bei Apps 20

21 Lassen sich die Anbieter so leicht überlisten? 21

22 Lassen sich die Anbieter so leicht überlisten? 30 % verweigerten Auskunft 43 % antworteten nicht an fair-konsult.de 22

23 Lassen sich die Anbieter so leicht überlisten? 30 % verweigerten Auskunft 43 % antworteten nicht an fair-konsult.de 25 % übermittelten Auskunft an fair-konsult.de 23

24 Lassen sich die Anbieter so leicht überlisten? 30 % verweigerten Auskunft 43 % antworteten nicht an fair-konsult.de 25 % übermittelten Auskunft an fair-konsult.de Nach BDSG-Anfrage: 43 % gaben korrekte Auskunft 52 % löschten den Account vollständig Teilweise Löschung ohne Rückfrage! 24

25 Auskunft und Löschung mühsam, weil manueller Prozess für Nutzer/Anbieter Unzureichende Prozesse und mangelnde Awareness bei vielen Anbietern Fazit Vollständige Studie: Dr. Dominik Herrmann Universität Hamburg Universität Siegen

26 Auskunft und Löschung mühsam, weil manueller Prozess für Nutzer/Anbieter Unzureichende Prozesse und mangelnde Awareness bei vielen Anbietern Fazit Mehr Regulierung, Awareness und techn. Standardisierung nötig! Vollständige Studie: Dr. Dominik Herrmann Universität Hamburg Universität Siegen

27 Auskunft und Löschung mühsam, weil manueller Prozess für Nutzer/Anbieter Unzureichende Prozesse und mangelnde Awareness bei vielen Anbietern Fazit Mehr Regulierung, Awareness und techn. Standardisierung nötig! Welche Erfahrungen machen Sie als Privatperson mit Auskunftsanfragen? Wie gehen Sie in Ihrer Organisation mit eingehenden Anfragen um? Vollständige Studie: Mitmachen! Dr. Dominik Herrmann Universität Hamburg Universität Siegen

28 Detail-Auswertung zu den Smartphone-Apps: Datenauskunft Overall evaluation of all apps (150) After first enquiry OK (0.22) incomplete (0.29) 0.04 no response (0.45) unreachable denied After second enquiry OK (0.43) incomplete 0.04 no response (0.39) Fraction of OK responses after first and second enquiry Main functionality Information Vendor s country of residence Germany Size of vendor s business large Shopping Rest of EU medium Productivity Rest of world small Communication Entertainment size of sub-sample Operating system Android ios Cost of app free paid

29 Detail-Auswertung zu den Smartphone-Apps: Löschung Overall evaluation of all apps that allowed to create a user account (56) After first deletion request deleted completely (0.54) no reaction (0.27) failed impossible After second deletion request deleted completely (0.57) no reaction (0.23) Fraction of deleted completely cases after first and second request Main functionality Information Vendor s country of residence Germany Size of vendor s business large Shopping Rest of EU medium Productivity Rest of world small Communication Entertainment size of sub-sample Operating system Android ios Cost of app no analysis because dataset contains only 6 (out of 56) paid apps 29

30 Detail-Auswertung zu den Webseiten: Datenauskunft Overall evaluation of all websites (120) After enquiry by impostor using different address OK (0.18) 0.07 no response (0.43) 0.02 denied (0.30) reply to correct address incomplete account vanished OK (0.28) incomplete (0.28) 0.01 no response (0.31) After first enquiry using correct address After second enquiry using correct address 0.16 unreachable denied OK (0.43) incomplete 0.01 no response (0.23) Fraction of OK responses after enquiry by impostor as well as first and second enquiry from correct address Main functionality Inform Comm Size of owner s business large Shopp Entert medium Product size of sub-sample small

31 Detail-Auswertung zu den Webseiten: Löschung Overall evaluation of all websites that allowed to create a user account (all 120) After first deletion request After second deletion request deleted completely (0.48) no reaction (0.26) 0.08 deactivated vanished unreachable deletion failed deleted completely (0.52) deactivated (0.18) 0.11 no reaction (0.17) Fraction of deleted completely cases after first and second request Main functionality Information Communication Size of owner s business large Shopping Entertainment medium Productivity size of sub-sample small

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