MSc Banking and Finance. Praktische Übungen zur Forschungsmethodik

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1 Modul 10 Praktische Übungen zur Forschungsmethodik Leitidee/Modulziele 1. Vertiefung der aktiven Methodenbeherrschung (gemäss Modul 9) durch eigene Anwendung (inkl. selbstständige Ergänzung des Gelernten) 2. Vertiefung der passiven Methodenbeherrschung durch kritisches Nachvollziehen fremder Forschungen (in dt. und engl. Sprache; inkl. selbstständige Ergänzung des Gelernten) 3. Verknüpfung des Methodenwissens mit fachbezogenen Anwendungen über den gesamten Forschungsprozess; Einübung einer pragmatisch/differenzierten Forschungshaltung 4. Bedarfsorientierte Ergänzung der Lehrinhalte aus Modul 9 (Methoden, Arbeitstechniken, Arbeitsstrategien, Hilfsmittel, Aufbereitung/Präsentation) Modulcode Studiengang Master of Science in Banking and Finance Modultyp Master in B&F C Modulniveau Grundlagen Aufbau Vertiefung Spezialisierung (Basic) (Intermediate) (Advanced) (Specialised) ECTS-Credits 9 Kurse Code Kurstitel ECTS-Credits Keine Kursstruktur; das Modul besteht aus drei Übungen (je ca. 30 Std., Einzelarbeit) und einer Fallstudie (ca. 180 Std., Gruppenarbeit) Modulverantwortung Name, Vorname Mail/Tel Dr. Fabio Sigrist fabio.sigrist@hslu.ch Eingangskompetenzen haben einen Bachelorabschluss in Business Administration mit Vertiefung in Banking & Finance. Sie haben in Modul 9 Kenntnisse in empirischen Forschungsmethoden erarbeitet und den Umgang mit Statistiksoftware auf einfachem Niveau erlernt. Bewertung - Gemeinsame Prüfung für die Übungen 1-3 über gesamt 1,5 Stunden; Die Prüfung wird für die Modulnote mit 1/3 gewichtet. - Die Bewertung der Fallstudie wird für die Modulnote mit 2/3 gewichtet. Vorgängige Module Anschlussmodule Bemerkungen Modul 9 (Wissenschaftliches Arbeiten), baut vor allem auf Kursen 9.2 und 9.3 auf Modul 11: Praxisorientierte Forschungsprojekte Modul 12: Master Thesis

2 Übung 1 (Modul 10): Statistikübungen mit EViews und SPSS Leitidee/Begründung Vertiefung der Methodenkenntnisse aus dem Modul 9 durch praktische Anwendung Kurscode Kursverantwortung Prof. Dr. Jürg Schwarz juerg.schwarz@hslu.ch Vorgängige Kurse Modul 9 Anschlusskurse Module 11 und 12 Vorausgesetzte Literatur Ausgangskompetenzen / Grobziele (ca. 2 bis 3) 1. Routinierter Umgang mit der Statistiksoftware EViews 2. Problemadäquate Auswahl und Anwendung gängiger statistischer Verfahren in den Bereichen Zeitreihen, Querschnittsanalysen und einfache Panelanalysen Ziele Wissen / Fachgebiet(e) Fachwissen: Methodenwissen: - erneuern und vertiefen ihr Wissen zu Zeitreihen, Querschnittsregressionen. - erneuern und vertiefen ihr Wissen über die Handhabung der Statistiksoftware. - erneuern und vertiefen Kenntnisse zu Methoden der Paneldatenanalyse. Komplexe Handlungskompetenz oder Teilkompetenz Fachkompetenz: - interpretieren die statistischen Ergebnisse inhaltlich Methodenkompetenz: - wenden ihr Wissen zu Zeitreihen und Querschnittregressionen mit Hilfe der Software auf konkrete Übungsaufgaben an. - wählen die geeigneten Methoden für die gegebenen Aufgabenstellungen aus. Kursinhalte Übung 1 Übungen zu: - Querschnittsanalyse - Zeitreihenanalyse - Panelregressionen Unterrichtsverfahren Fachspezifisch Problemorientiert Lehr- und Lernformen Ziele und Inhalte Kontaktunterricht Aufgabenstellung; Zwischenbesprechung; Schlussbesprechung Überwiegend eigenständige Bearbeitung der Aufgaben Unterrichtssprache Deutsch Englisch Studienzeit pro Semester ECTS Dotation Autonomes Aufwand Anteil 10.0% 50.0% 40.0% 100% Total Seite 2

3 Lernnachweise Bibliographie Gemeinsame Prüfung für die Übungen 1-3: Closed Book (Fragen zu den Übungsaufgaben, ggf. adaptiert/variiert) über gesamt 1,5 Stunden Literatur wird mit den Aufgabenstellungen zugänglich gemacht. Seite 3

4 Übung 2 (Modul 10): Statistikübungen mit SPSS Leitidee/Begründung Vertiefung der Methodenkenntnisse aus dem Modul 9 durch praktische Anwendung Kurscode Kursverantwortung Dr. Fabio Sigrist fabio.sigrist@hslu.ch Vorgängige Kurse Modul 9 Anschlusskurse Module 11 und 12 Vorausgesetzte Literatur Ausgangskompetenzen / Grobziele (ca. 2 bis 3) 1. Routinierter Umgang mit der Statistiksoftware SPSS 2. Problemadäquate Auswahl und Anwendung gängiger statistischer Verfahren in den Bereichen Faktorenanalyse, Analyse kategorialer Daten Ziele Wissen / Fachgebiet(e) Fachwissen: Methodenwissen: - erneuern und vertiefen ihr Wissen zur Faktorenanalyse. - erneuern und vertiefen ihr Wissen zur Analyse kategorialer Daten (insb. Probit/Logit Regression, Chi-Quadrat-Test). - erneuern und vertiefen ihr Wissen über die Handhabung der Statistiksoftware. Komplexe Handlungskompetenz oder Teilkompetenz Fachkompetenz: - interpretieren die statistischen Ergebnisse inhaltlich Methodenkompetenz: - wenden ihr Wissen zu Faktorenanalyse und Analyse kategorialer Daten mit Hilfe der Software auf konkrete Übungsaufgaben an. - wählen die geeigneten Methoden für die gegebenen Aufgabenstellungen aus. Kursinhalte Übung 2 Übungen zu: Multipler Regression Diagnostik Hypothesentests, ANOVA Hedonische Preismodelle Faktorpreismodelle Unterrichtsverfahren Fachspezifisch Problemorientiert Lehr- und Lernformen Ziele und Inhalte Kontaktunterricht Aufgabenstellung; Zwischenbesprechung; Schlussbesprechung Überwiegend eigenständige Bearbeitung der Aufgaben Unterrichtssprache Deutsch Englisch Seite 4

5 Studienzeit pro Semester ECTS Dotation Autonomes Aufwand Anteil 10.0% 50.0% 40.0% 100% Total Lernnachweise Bibliographie Gemeinsame Prüfung für die Übungen 1-3: Closed Book (Fragen zu den Übungsaufgaben, ggf. adaptiert/variiert) über gesamt 1,5 Stunden Literatur wird mit den Aufgabenstellungen zugänglich gemacht. Seite 5

6 Übung 3 (Modul 10): Analyse von Forschungsarbeiten Leitidee/Begründung Vertiefung und Verbreiterung der Methodenkenntnisse aus dem Modul 9 durch die methodenorientierte Analyse veröffentlichter Forschungsarbeiten Kurscode Kursverantwortung Dr. Fabio Sigrist fabio.sigrist@hslu.ch Vorgängige Kurse Modul 9 Anschlusskurse Module 11 und 12 Vorausgesetzte Literatur Ausgangskompetenzen / Grobziele (ca. 2 bis 3) 1. Gesichertes Verständnis gängiger statistischer Konzepte und Methoden 2. Kritische Interpretation der Anwendung gängiger statistischer Methoden in komplexen Forschungskontexten Ziele Wissen / Fachgebiet(e) Fachwissen: - erarbeiten mehrere wissenschaftliche Publikationen und verstehen die dort diskutierten Fragestellungen und Ergebnisse. Methodenwissen: - vertiefen ihr Verständnis statistischer Methoden im Anwendungskontext. Komplexe Handlungskompetenz oder Teilkompetenz Fachkompetenz: - verstehen und hinterfragen die inhaltlichen Ergebnisse und deren methodische Fundierung. Methodenkompetenz: - wenden ihre Methodenkenntnisse zum Verständnis und zur kritischen Diskussion der bearbeiteten Forschungsarbeiten an. - vollziehen einzelne Schritte wissenschaftlicher Arbeiten modellhaft nach. Kursinhalte Übung 3 Lektüre von Forschungsarbeiten und Beantwortung von methodenorientierten Leitfragen Unterrichtsverfahren Fachspezifisch Problemorientiert Lehr- und Lernformen Ziele und Inhalte Kontaktunterricht Aufgabenstellung; Zwischenbesprechung; Schlussbesprechung Überwiegend eigenständige Bearbeitung der Aufgaben Unterrichtssprache Deutsch Englisch Studienzeit pro Semester ECTS Dotation Autonomes Aufwand Anteil 10.0% 50.0% 40.0% 100% Total Seite 6

7 Lernnachweise Bibliographie Gemeinsame Prüfung für die Übungen 1-3: Closed Book (Fragen zu den Übungsaufgaben, ggf. adaptiert/variiert) über gesamt 1,5 Stunden Literatur wird mit den Aufgabenstellungen zugänglich gemacht. Seite 7

8 Fallstudie Leitidee/Begründung In Kleingruppen soll unter Anleitung eine wissenschaftliche Studie zu einem vorgegebenen Thema erarbeitet werden. Dabei sollen die Standards wissenschaftlichen Arbeitens im Hinblick auf die Module 11 und 12 (Projektarbeit und Masterthesis) vertieft und geübt werden. Daneben sollen empirische Methoden aus dem Modul 9 angewendet werden. Der Übungscharakter und die Methodenorientierung stehen im Vordergrund der Fallstudie. Kurscode Kursverantwortung TBD TBD Vorgängige Kurse Modul 9 Anschlusskurse Module 11 und 12 Vorausgesetzte Literatur Ausgangskompetenzen / Grobziele (ca. 2 bis 3) 1. Selbstständige Erarbeitung und Darstellung des Forschungsstandes zu einer Problemstellung 2. Erarbeitung, Planung, Durchführung und Auswertung/Interpretation eines Forschungsvorhabens 3. Darstellung von Vorgehen und Ergebnissen gemäss wissenschaftlichen Standards Ziele Wissen / Fachgebiet(e) Fachwissen: - arbeiten sich in das Thema der Fallstudie ein und verknüpfen dieses mit ihrem bereits erworbenen Fachwissen. Methodenwissen: - vertiefen und ergänzen ihre Kenntnisse in der Technik der wissenschaftlichen Literaturrecherche und Literaturauswertung. - vertiefen und ergänzen ihre Kenntnisse des Aufbaus und der Struktur einer wissenschaftlichen Arbeit - vertiefen und ergänzen ihre erworbenen Methodenkenntnisse Komplexe Handlungskompetenz oder Teilkompetenz Fachkompetenz: - verknüpfen Fach- und Methodenkenntnisse in einem problemorientierten Anwendungskontext. Methodenkompetenz: - wenden ihre Methodenkenntnisse an, um bezogen auf eine vorgegebene Problemstellung angemessene Methoden und Daten zu bestimmen und eine themenadäquate Studie zu erstellen. Kursinhalte Fallstudie Zwingende Bestandteile: - Stand der Forschung (Strukturierte Literaturrecherche) - Konzept - Datenbeschaffung und -aufbereitung - Auswertung und Interpretation - Ergebnisdokumentation (schriftlicher Bericht) - Präsentation (Poster und Vortrag mit Diskussion). Alle Gruppenmitglieder sollen in allen Teilschritten beteiligt sein; dies soll gegenüber dem Betreuer in geeigneter Form dokumentiert werden. Unterrichtsverfahren Fachspezifisch Seite 8

9 Problemorientiert Lehr- und Lernformen Kontaktunterricht Ziele und Inhalte Auftrag, individuelle Beratungsgespräche, Zwischen- und Abschlusspräsentation Überwiegend selbstverantwortliche Gruppenarbeit; Coaching durch den/die betreuende(n) Dozierende(n) Unterrichtssprache Deutsch Englisch Studienzeit pro Semester ECTS Dotation Autonomes Aufwand Anteil 4.2% 5.6% 90.3% 100% Total Lernnachweise - Benotete Gruppenarbeit. Verpflichtung für alle Gruppenmitglieder zur ausgewogenen Mitarbeit an allen Teilschritten der Fallstudie und Dokumentation dieser Mitarbeit. - Benotet werden die Teilschritte der Fallstudie; die Gesamtnote ergibt sich als gewichteter Mittelwert der Teilnoten; die Gewichtung wird vom betreuenden Dozierenden festgelegt und zu Beginn der Fallstudie kommuniziert. Bibliographie Literatur ist als Teil der Aufgabe selbst zu identifizieren und auszuwerten. Seite 9