Die Analyse regionaler Disparitäten auf dem Partnermarkt mithilfe amtlicher Daten
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- Harald Esser
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1 Die Analyse regionaler Disparitäten auf dem Partnermarkt mithilfe amtlicher Daten Statistiktage Bamberg Fürth und 18. Juli 2014 in Bamberg Jan Eckhard, Daniel Wiese (Universität Heidelberg)
2 Hintergrund Partnermarkt (nach Blau 1977, 1994) räumlich begrenzter Ort der Begegnung potentieller Partner Wahrscheinl. der Begegnung ergibt sich aus Verteilung von Personen mit bestimmten Merkmalen Auswirkungen des Partnermarkts auf: a) Partnerwahl (Klein 2000) b) Beziehungsstabilität (Becker et al. 1977) c) Geburtenverhalten (Klein 2003) d) Machtverteilung in Paarbeziehungen (Guttentag & Secord 1983) Bislang keine kleinräumlichen und theorieadäquaten Daten für Deutschland Jan Eckhard, Daniel Wiese
3 Konzeptualisierung und Operationalisierung des Partnermarkts Sex Ratio: SR Anzahl der Männer Anzahl der Frauen altersspezifische Sex Ratio: SR j Anzahl der Männer im Alter Anzahl der Frauen im Alter j j Availability Ratio nach Goldman et al. (1984): 1) Altersrelevanz 2) Konkurrenz AR F Anzahl der altersrelevanten Männer M Anzahl der für M altersrelevanten Frauen Jan Eckhard, Daniel Wiese
4 Konzeptualisierung und Operationalisierung des Partnermarkts Erweiterung der Availability Ratio um: 1) Altersrelevanz 2) Konkurrenz 3) Verfügbarkeit 4) Bildungsbezug AR F B Anzahl der altersrelevanten verfügbaren Männer M mit Bildungsgrad B Anzahl der für M altersrelevanten verfügbaren Frauen mit Bildungsgrad B M F r AR r i b A( M ) w j i AB V i b j F r AB V j b Jan Eckhard, Daniel Wiese
5 Datengrundlage a) Altersspezifische Anzahl der deutschen Männer und Frauen auf Kreisebene Bevölkerungsstatistik der statistischen Ämter des Bundes und der Länder ( ) b) Altersrelevanzgewichte SOEP ( ), pairfam ( ), Familiensurvey (1988, 1990, 1994, 2000), SHARELIFE, Alterssurvey (2008), GGS (2005, 2008), Heidelberger Partnermarktsurvey c) Verfügbarkeitsgewichte Familiensurvey (1988, 1990, 1994, 2000), SHARELIFE, Mikrozensus ( ), ALLBUS ( ) d) Bildungsdifferenzierung Mikrozensus ( ) altersspezifische Availability Ratio für Frauen und Männer in den dt. Kreisen von Jan Eckhard, Daniel Wiese
6 Erste Ergebnisse: zeitliche und räumliche Varianz des Partnermarkts in Deutschland I. Jahrgangsgrößeneffekt Einfluss schwankender Geburtenzahlen auf die Partnermarktbedingungen II. die ostdeutschen Geburtsjahrgänge III. Migrationseffekt IV. der Partnermarkt im Freistaat Bayern Jan Eckhard, Daniel Wiese
7 Jahrgänge Jg > ungünstige Partnermarkt- Bedingungen für Männerjahrgänge ca Jan Eckhard, Daniel Wiese
8 Availability Ratio Availability Ratio ohne Verfügbarkeitsgewichtung für westdeutsche Männer, nach Kohorte : 87, : 83, : 94, : 98,4 ausgeglichenes Geschlechterverhältnis -- primäre Geschlechterrelation Alter Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey 1988, 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/ /11; SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen Jan Eckhard, Daniel Wiese
9 Erste Ergebnisse: zeitliche und räumliche Varianz des Partnermarkts in Deutschland I. Jahrgangsgrößeneffekt II. Ost-West-Unterschiede Auswirkungen des ostdeutschen Geburteneinbruchs III. Migrationseffekt (Ost-West-Wanderungen) IV. der Partnermarkt im Freistaat Bayern Jan Eckhard, Daniel Wiese
10 Jan Eckhard, Daniel Wiese
11 Availability Ratio ohne Verfügbarkeitsgewichtung für Männer der Geburtskohorte 1990 im Jahr 2010 Kreise mit den besten PM-Bedingungen: 1. Landau in der Pfalz: 109,7 2. Landkreis Hildesheim: 106,7 3. Landkreis Plön: 105,0 K. mit den schlechtesten PM-Bedingungen: 1. Wismar: 62,7 2. Ilm-Kreis: 64,1 3. Cottbus: 64,5 Jan Eckhard, Daniel Wiese Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey , 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/ /11; SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen
12 Erste Ergebnisse: zeitliche und räumliche Varianz des Partnermarkts in Deutschland I. Jahrgangsgrößeneffekt II. die ostdeutschen Geburtsjahrgänge III. Migrationseffekt (Ost-West-Wanderungen) Auswirkungen der geschlechtsspezifischen (Ost-West-)Wanderungsbewegungen IV. der Partnermarkt im Freistaat Bayern Jan Eckhard, Daniel Wiese
13 Ost-West-Wanderungssaldo in 1000 Ost-West-Wanderungssaldo zwischen 1991 und 2008 nach Geschlecht Jahre Männer Frauen Quelle: statistisches Bundesamt; eigene Darstellung Jan Eckhard, Daniel Wiese
14 Jan Eckhard, Daniel Wiese
15 Availability Ratio ohne Verfügbarkeitsgewichtung für Männer der Geburtskohorte 1975 Veränderung über das Alter Geburtskohorte: 1975 Alter: Jahre Jan Eckhard, Daniel Wiese Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey , 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/ /11; SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen
16 Availability Ratio ohne Verfügbarkeitsgewichtung für Frauen der Geburtskohorte 1977 Veränderung über das Alter Geburtskohorte: 1977 Alter: Jahre Jan Eckhard, Daniel Wiese Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey , 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/ /11; SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen
17 Erste Ergebnisse: zeitliche und räumliche Varianz des Partnermarkts in Deutschland I. Jahrgangsgrößeneffekt II. die ostdeutschen Geburtsjahrgänge III. Migrationseffekt (Ost-West-Wanderungen) IV. Der Partnermarkt im Freistaat Bayern Jan Eckhard, Daniel Wiese
18 Jan Eckhard, Daniel Wiese Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey , 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/ /11; SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen Availability Ratio ohne Verfügbarkeitsgewichtung für Männer der Geburtskohorte 1985 im Jahr 2010 nur Bayern Kreise mit den besten PM-Bedingungen: 1. Würzburg: 128,5 2. Passau: 117,7 3. Bamberg: 115,1 K. mit den schlechtesten PM-Bedingungen: 1. Landkreis München: 86,6 2. Landkreis Dingolfing-Landau: 89,3 3. Landkreis Donau-Ries: 89,6
19 Jan Eckhard, Daniel Wiese Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey , 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/ /11; SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen Availability Ratio ohne Verfügbarkeitsgewichtung für Frauen der Geburtskohorte 1985 im Jahr 2010 nur Bayern Kreise mit den besten PM-Bedingungen: 1. Ingolstadt: 114,6 2. Amberg: 111,3 3. Rosenheim: 110,8 K. mit den schlechtesten PM-Bedingungen: 1. Würzburg: 85,3 2. Passau: 89,4 3. Bamberg: 90,8
20 Ausblick: geplante Analysen Abhängigkeit des Partnermarkts von regionalstrukturellen Faktoren a) Wanderungsbewegungen b) Wirtschaftsstruktur und Ausbildungsinstitutionen Einfluss des Partnermarkts auf familiendemographische Kenngrößen a) Fertilität b) Eheschließungen c) Ehescheidungen Verknüpfung der Partnermarktindikatoren mit Individualdaten Analysen zum Einfluss des Partnermarkts auf individuelles Handeln: a) Partnerlosigkeit b) Partnersuche c) Partnerwahl d) Beziehungsstabilität Jan Eckhard, Daniel Wiese
21 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Kontakt: Weitere Informationen: Jan Eckhard, Daniel Wiese
22 Anhang Jan Eckhard, Daniel Wiese
23 Availability Ratio ohne Verfügbarkeitsgewichtung für Männer ohne Abitur der Geburtskohorte 1990 im Jahr 2010 Kreise mit den besten PM-Bedingungen: Mainz: 128,0 Heidelberg: 112,0 Bamberg: 109,9 K. mit den schlechtesten PM-Bedingungen: Landkreis Greiz: 51,2 Landkreis Saalfeld-Rudolstadt: 51,9 Landkreis Elbe-Elster: 53,0 Jan Eckhard, Daniel Wiese Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey , 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/ /11; SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen
24 Availability Ratio ohne Verfügbarkeitsgewichtung für Männer mit Abitur der Geburtskohorte 1990 im Jahr 2010 Kreise mit den besten PM-Bedingungen: Jena: 173,8 Landkreis Hildesheim: 171,1 Würzburg: 169,8 K. mit den schlechtesten PM-Bedingungen: Landkreis Nordsachsen: 77,3 Karlsruhe: 80,3 Landkreis Leipzig: 80,6 Jan Eckhard, Daniel Wiese Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey , 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/ /11; SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen
25 Availability Ratio ohne Verfügbarkeitsgewichtung für Frauen ohne Abitur der Geburtskohorte 1990 im Jahr 2010 Kreise mit den besten PM-Bedingungen: Landkreis Elbe-Elster: 188,8 Landkreis Greiz: 185,7 Landkreis Spree-Neiße : 185,1 K. mit den schlechtesten PM-Bedingungen: Mainz: 80,6 Schwabach: 84,9 Landkreis Bad Tölz-Wolfratshausen: 85,0 Jan Eckhard, Daniel Wiese Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey , 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/ /11; SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen
26 Availability Ratio ohne Verfügbarkeitsgewichtung für Frauen mit Abitur der Geburtskohorte 1990 im Jahr 2010 Kreise mit den besten PM-Bedingungen: Landkreis Nordsachsen: 136,1 Erlangen: 131,1 Landkreis Leipzig: 130,0 K. mit den schlechtesten PM-Bedingungen: Jena: 62,2 Landkreis Hildesheim: 62,8 Landkreis Lüneburg: 63,8 Jan Eckhard, Daniel Wiese Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey , 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/ /11; SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen
27 Availability Ratio Availability Ratio ohne Verfügbarkeitsgewichtung für ostdeutsche Männer, nach Kohorte ausgeglichenes Geschlechterverhältnis -- primäre Geschlechterrelation Alter Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey 1988, 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/ /11; SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen 27
28 Availability Ratio Anhang: Availability Ratio ohne Verfügbarkeitsgewichtung für westdeutsche Frauen, nach Kohorte ausgeglichenes Geschlechterverhältnis -- primäre Geschlechterrelation Alter Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey 1988, 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/09- Jan Eckhard, Daniel Wiese /11; SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen 28
29 Availability Ratio Anhang: Availability Ratio ohne Verfügbarkeitsgewichtung für ostdeutsche Frauen, nach Kohorte ausgeglichenes Geschlechterverhältnis -- primäre Geschlechterrelation Alter Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey 1988, 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/09- Jan Eckhard, 2010/11; Daniel Wiese SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen 29
30 Availability Ratio Availability Ratio mit Verfügbarkeitsgewichtung für westdeutsche Männer, nach Kohorte ausgeglichenes Geschlechterverhältnis -- primäre Geschlechterrelation Alter Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; ALLBUS ; Familiensurvey 1988, 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/ /11; SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen 30
31 Availability Ratio Anhang: Availability Ratio mit Verfügbarkeitsgewichtung für westdeutsche Frauen, nach Kohorte ausgeglichenes Geschlechterverhältnis -- primäre Geschlechterrelation Alter Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey 1988, 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/09- Jan Eckhard, 2010/11; Daniel Wiese SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen 31
32 Availability Ratio Anhang: Availability Ratio mit Verfügbarkeitsgewichtung für ostdeutsche Frauen, nach Kohorte ausgeglichenes Geschlechterverhältnis -- primäre Geschlechterrelation Alter Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey 1988, 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/09- Jan Eckhard, 2010/11; Daniel Wiese SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen 32
33 Availability Ratio Availability Ratio mit Verfügbarkeitsgewichtung für westdeutsche Männer mit Abitur, nach Kohorte ausgeglichenes Geschlechterverhältnis -- primäre Geschlechterrelation Alter Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; ALLBUS ; Familiensurvey 1988, 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/ /11; SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen 33
34 Availability Ratio Anhang: Availability Ratio mit Verfügbarkeitsgewichtung für westdeutsche Frauen mit Abitur, nach Kohorte ausgeglichenes Geschlechterverhältnis -- primäre Geschlechterrelation Alter Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey 1988, 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/09- Jan Eckhard, 2010/11; Daniel Wiese SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen 34
35 Availability Ratio Anhang: Availability Ratio mit Verfügbarkeitsgewichtung für ostdeutsche Frauen mit Abitur, nach Kohorte ausgeglichenes Geschlechterverhältnis -- primäre Geschlechterrelation Alter Quelle: Bevölkerungsstatistiken der Länder ; Mikrozensus ; Familiensurvey 1988, 1990, 1994, 2000; pairfam 2008/09- Jan Eckhard, 2010/11; Daniel Wiese SOEP ; GGS 2005, 2008; Alterssurvey 2008; SHARELIFE; Partnermarktsurvey 2009; eigene Berechnungen 35
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